商业智能在医院质量与安全监测管理中的应用

曾 倩 李 萌 宇传华 罗 斌 董四平*

商业智能在医院质量与安全监测管理中的应用

曾 倩1李 萌2宇传华1罗 斌3董四平2*

商业智能在医疗行业的应用越来越广泛。文章分析了医疗机构安全监测管理中存在的问题，设计了针对医疗质量与安全考核的商业智能系统，商业智能系统在医院的应用，可为医院资源整合、诊疗质量提高以及质量安全的有效管理等提供决策支持。

商业智能；医院安全监测；质量考核

First-author's address School of Public Health, Wuhan University, Wuhan, Hubei, 430071, China

近年来，随着医疗信息化水平的发展，商业智能在医疗领域的应用越来越广泛[1]。通过商业智能技术(BI技术)，可为决策者提供快速、准确、即时的信息，它是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术的集合[2]。如何将商业智能充分应用到医院质量与安全监测管理中，是医院管理者和信息技术人员共同关注的问题。本研究分析了医疗机构安全监测管理过程中存在的问题，通过商业智能技术，对诊疗数据、指标数据等进行监控，以提高医院质量与监测管理工作水平。

1 建设背景

当前，HIS、LIS、PACS等医疗信息系统在医院发挥着重要作用。但由于这些信息系统在建设过程中，是由不同的生产厂家开发，各系统功能相对独立，导致信息无法共享，功能无法关联，且信息与业务管理在流程及应用方面相互脱节，形成了信息孤岛[3]，难以实现闭环管理。加之我国的医院信息化建设尚处于初步阶段，存在基础数据不完善、格式不规范等诸多漏洞。诸多县市级医疗机构仍然沿袭纸质病历手动输入信息，难免出现输入错误，影响了共享信息的质量[4]。

虽然很多大型医疗机构已经拥有庞大的数据库资料，可是传统的Unix服务器存在数据存储量不足且备份繁琐、数据读取速度较慢、难以深度挖掘数据的潜在价值等诸多缺陷[5]，且众多医院未配备专业的数据挖掘分析人才，导致大量的数据浪费。

因此，如何挖掘出医院海量数据中隐藏的丰富信息，充分利用宝贵的医疗数据资源，使之成为医疗机构决策管理的依据，确保医疗服务质量与安全，成为医院管理层迫切希望解决的问题。而商业智能的引入可实现医院数据挖掘分析，最终达到支持领导决策，对医院质量与安全全面管理和调控的目的。

2 BI系统的需求分析

“以患者为中心，以质量为核心”，提高医院质量与安全是医院管理工作的主要任务。为了实时监测患者的住院动态、医院的运营情况以及医疗服务与安全，需要医院管理者随时掌握医院的重要信息，以便做出及时正确的决策，实现这些目标均需要依托BI系统。利用实时数据和终末数据等统计分析可实现事前干预、事中监管和事后评价，最终实现全面的电子病历档案应用和质量管理。BI系统的核心功能就是数据仓库和数据挖掘，通过抽取并整合HIS、EMR、LIS等业务系统的数据，构建医院统一的数据仓库，建立全面、标准的医院数据管理模式，并在此基础上挖掘出实用的数据模块。

图1 考核指标的设置

图2 质量考核评价内容(部分)

经过需求调研发现，医院质量考核指标的收集和整合是影响医院质量管理的一大要素，需要设置统一的考核标准和考核指标报表模板，并通过各原有系统导入或录入的方式完成考核报表的填充。而且对检查任务的分配和落实也是一项繁杂的程序，如果能通过系统设置条件自动分配，将大大提高考核效率。通过BI技术可以随时查询各科室的考核结果，各科室也需要对此结果进行考核反馈。结果不仅是表面数据的查询，还可以进行横向和纵向的对比分析，便于管理者了解考核排名情况。另外药学部也希望有独有的专科质控系统等。因此，基于以上调研结果，进行医疗质量与安全考核BI系统的设计。

3 系统设计

目前，虽然国家已经出台了三级医院质量考核标准，但具体到每家医院，仍然要根据自身情况进行维度指标细分。这些指标的选取和权重的确定往往决定着整个考核指标体系的信度和效度。

基于商业智能的医疗质量与安全考核系统仍沿用结构、过程及结果的三级医疗质量评估理念[6-7]，收集医院制定的住院质量考核指标进行管理，形成住院质量考核指标体系。将目前可以从系统中提取的数据和无法量化的数据进行量化处理与挖掘分析，并通过图表形式展示给医疗质量管理人员，为质控平台提供数据来源。

3.1 系统内容

系统建立医院、科室、诊疗组和个人4个维度的考核数据库，并细化为手术科室、非手术科室和医技科室3大类。其中包括外部评价和内部评价2个一级指标，基础医疗质量、环节医疗质量、终末医疗质量、医疗安全、社会评价和监督检查6个二级指标，以及组织保障、制度保障、合理用药等16个三级指标。系统的建设内容主要包括住院医疗质量指标体系的构建、住院医疗质量指标数据的获取、住院医疗质量指标数据查询与报表、住院医疗质量指标分析与图表展示，以实现对住院科室和医生工作量以及医疗质量的量化统计。在指标体系的构建过程中，需在系统中对考核指标进行设置，将每一个考核指标所对应的大分类、小分类、字段名称及数据来源一一对应设置，见图1。在各科室考核评价的过程中，根据特点将考核指标对应到每项评价项目中，即手术科室的考核三级指标的具体分类(部分)，见图2。

3.2 系统构成模块

考核信息可以从现有系统中自动提取、批量导入和人工录入来获取，人工录入又可分为医务处录入和其它部门录入两种。住院质量考核指标体系中的指标，可以直接通过运行的系统提取指标，并利用自主研发的雕龙ETL工具进行数据抽提清洗。对于不能直接提取量化的指标，可以通过PC客户端、PDA、IPAD端等进行数据录入和采集。

图3 医疗质量与安全考核系统概要图

自主开发的雕龙BI工具可以提取云服务器中的数据并对其进行挖掘分析，也可将分析结果逆向存储于云服务器，分析结果以考核报表、统计图以及智能分析预警等呈现。其中统计分析结果以按项数统计、按得分统计和按标准值统计三种方式显示。按项数统计是针对一些常规性的考核项目，采用按合格项的个数进行统计分析，并针对相同的问题点，对不同的科室进行排序，同时找出最多问题和改进最好的事项。按得分统计确定特殊考核项目，按分值进行合格率计算，找出扣分最多和得分最多的项目，利于科室分析和总结。按标准值统计主要针对汇总分析的结果数据，以手术、非手术和医技科室分成3个不同的标准体系， 系统根据完成情况自动评分，实现内、外科数据的真实对比。

整体系统概要如图3所示。该系统的具体功能包括：检查落实、专科质控、考核反馈、考核结果分析、实时数据查询、征求意见、系统设置和其它辅助功能等。

4 实例应用

系统研发后，根据医院的自身需求做了相应调整，并开始在该院实施。

该院目前设有病床4 000余张，50多个临床和医技科室，年门、急诊量连续10多年保持所属地区第一，医疗工作量巨大且繁杂。由于医院规模不断扩大，日前已筹备扩展至3个分院。因此医疗质量与安全考核系统兼并考虑其集团化管理的需求，建立了灵活的集团医院层级关系和跨院区业务交互模式，对外部系统统一提供医院层级关系的数据，医疗质量与安全考核系统再拥有单独的院区层级关系数据。按照该院提供的基础数据平台接口进行相应的改造，最终实现系统上线。

在应用过程中，以手术科室、非手术科室和医技科室3个应用体系为出发点，严格遵循基础质量管理、环节质量管理和终末质量管理的三级医院质量管理内涵，在各体系中分别呈现不同的质量管理层级，通过统计各层级的质量考核指标来反映各科室的质量管理情况，以完成纵向和横向对比，最终实现全院宏观调控的目的。在考核完成后，各科室可以查看本科室的考核情况，并进行原因分析以及采取改进措施。如针对某科室的考核反馈情况，相关考核负责人对该科室存在的问题进行汇总并进行考核评分，该科室针对存在的问题逐项分析并改进，有效地提高了该科室的质量与安全水平。

医院质量与安全考核系统可使医院PDCA循环管理更加完善。在此之前，医院注重终末质量的管理，如出院病人数、床位使用率、住院患者使用抗菌药物比例等，有了系统的智能化管理以后，医院逐步将重心从终末质量转移至环节质量，包括规章制度、合理用药及用血、运行病历质量等，实现了精细化管理，可及时发现潜在的不安全因素，降低医疗风险，保障患者安全。

自2016年1月BI系统全面应用以来，对于手术科室而言，其科室总体考核得分均明显高于2015年，延迟划刀率由28.65%下降至20.40%，I类切口预防用抗菌药物比例由48.36%下降至44.57%。对于非手术科室而言，平均住院日由9.38天缩短至9.19天，病案缺陷率由9.69%降至8.61%，会诊完成率则从84.96%增至87.35%。系统的满意度调查表明，临床科室对医技科室的满意度明显提升，医技科室的总体考核均分也较2015年有大幅上升。说明系统的应用对医院的整体运营和医疗服务质量的提升起到了积极效果，基本达到了预期目标。

5 结语

商业智能技术在医院质量与安全监测管理中的应用可实现资源整合共享，优化业务流程，降低运营成本，提高诊疗质量、服务能力、工作效率和管理水平。商业智能系统的应用需紧密结合医院质量管理的指标标准和评价方法，因此它只能作为质量管理体系的工具，相关的考核标准和流程还需要医务管理人员在前期和系统应用的过程中不断更新和完善。

随着医院信息化改革和商业智能系统的应用，越来越多的医院意识到数据对于医院管理的重要性,而数据挖掘作为一项重要功能在医院将逐步深入应用。对于以往被忽视的数据质量和难以明确的医疗质量考核标准，也将重新进行定义分类，在符合医院原有信息化系统建设的基础上，可建立统一的标准，设计更加完善的数据挖掘和分析方法。因此，医院可以利用商业智能技术进行数据挖掘分析,提升现有系统的应用程度，使医院的信息化建设进入一个全新的阶段。

[1] 张会会, 马敬东, 邸金平. 商业智能在医疗卫生领域的应用[J].中国卫生信息管理杂志, 2014, 11(3): 255-259.

[2] 王觅也, 黄 勇, 毕永东, 等. 医院商业智能系统的应用[J].医疗卫生装备, 2012, 1(33) : 82-84.

[3] 王晓光. 我国电子政务中“信息孤岛”问题及对策研究[D].济南：山东大学，2012.

[4] 赵 飞, 吴晓玲, 杨龙频, 等. 国家人口基础信息库建设及其在人口健康信息化中的应用思考[J].中国卫生信息管理杂志, 2014, 11(4): 357-66.

[5] 张洪磊. 基于Hadoop的医院数据中心系统设计与实现[D].杭州：浙江大学， 2014.

[6] Donabedian A. Criteria and standards for quality assessment and monitoring[J].Qual Rev Bull, 1986, 14(3): 99-108.

[7] 李 刚, 陶红兵, 王延昭, 等. 医疗质量与安全信息化监管系统架构研究[J].中国医院管理, 2015, 35(1): 17-18.

修回日期：2016-08-10

责任编辑：姚 涛

Business Intelligence in Hospital Quality and Safety Monitoring Management

ZENG Qian,LI Meng,YU Chuanhua,et al.

Chinese Health Quality Management，2017,24(1):01-04

Business intelligence is used more and more widely in medical field. The paper explored the problems in the management of medical institutions, designed a business intelligence system for medical quality and safety assessment, and achieved the implementation and application of business intelligence system in hospital. It can provide decision support for hospital resources integration, quality improvement and effective management of quality safety.

Business Intelligence;Hospital Safety Monitoring;Quality Assessment

10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.1.01

董四平 1 武汉大学公共卫生学院 湖北 武汉 430071 2 国家卫生计生委医院管理研究所 北京 100191 3 武汉雕龙医疗数据服务股份有限公司 湖北 武汉 430000

2016-05-12

曾 倩1李 萌2宇传华1罗 斌3董四平2*

董四平：国家卫生计生委医院管理研究所战略发展部主任

E-mail：sipingd@163.com