商业智能/分析

26%有招聘计划的受访者表示，他们将在未来12个月内寻找有这类技能的人。

作为北卡罗来纳州医疗保健系统Mission Health的数据分析经理，Arun Murugesan看到他的团队在短短几年内就从2人增长到35人。他预计未来几年还会招聘15到20人，因为他的公司希望从采集的数据中获得更大的发展。

“专职发掘数据潜力的从业者数量已经出现猛增，”他表示。医疗卫生企业已经将大量资金投入到商务智能与分析技能领域，但保险与金融服务行业、零售厂商以及其它行业也在积极物色此类专业人才。

“企业希望发掘数据中的洞察结论以提升自身竞争优势，”Robert Half Technology公司高级执行董事John Reed表示。他同时解释称，各企业需要专业技术人才将数据转化为高管人员能够用于理解购买模式及行业趋势的洞察结论，并最終用于驱动商业决策。

商务智能、分析类职位的有力候选者通常需要具备数学、工程技术以及统计学专业背景，Reed表示。他们需要了解如何利用特定商务智能工具并熟悉SQL等数据相关编程语言。他们还需要了解业务并有能力发掘数据内容，从而找到提升营收、削减成本或者交付竞争优势的可行途径。