贵阳城区40岁以上非超重居民代谢综合征发病率增高的危险因素分析*

袁新，李红，时立新，张巧，彭年春，胡颖

（贵州医科大学附属医院内分泌代谢病科，贵州贵阳550004）

贵阳城区40岁以上非超重居民代谢综合征发病率增高的危险因素分析*

袁新，李红，时立新，张巧，彭年春，胡颖

（贵州医科大学附属医院内分泌代谢病科，贵州贵阳550004）

目的研究贵阳城区40岁以上非超重社区居民代谢综合征（MS）发病情况。方法通过非超重MS发病者基线与随访终点比较、非超重发病者与非超重未发病者比较，经统计学分析，研究非超重MS发病者的发病情况及相关危险因子的作用。结果经过3年的随访，女性MS总发病率高于男性，非超重者MS发病率占总发病率的比例分别为男性25.11％、女性59.73％；受试者工作特征曲线分析相关危险因子与MS发病作用的结果显示男性腰围身高比的曲线下面积（AUC）值最高（0.909，95％CI：0.881，0.937），Cutoff值为0.52；女性三酰甘油（TG）的AUC值最高（0.807，95％CI：0.784，0.830），Cutoff值为1.70 mmol/L。结论贵阳城区40岁以上社区居民非超重者的MS发病情况值得重视，特别是女性非超重者发病率较高。在男性非超重发病者中腰围身高比有着较好的MS发病预测作用，而在女性则是TG水平。

代谢综合征；非超重；发病率

代谢综合征（metabolic syndrome，MS）是以肥胖、高血压、低高密度脂蛋白胆固醇、高三酰甘油等血脂紊乱及糖代谢异常等多种危险因素在个体聚集为特征的一组临床综合征[1]。随着社会发展和生活方式的改变，代谢综合征患病率急剧升高，已成为威胁人类健康的重要疾病之一[2]。目前MS的具体病因尚不明确，腹型肥胖和胰岛素抵抗可能是其致病因素[3]。

目前国内的研究多在MS患病率方面[4-5]，对于发病率方面的研究较少且鲜有大规模人群的随访调查[6-7]，肥胖会导致MS患病率的上升已得到共识，所以目前对MS研究多主要针对肥胖人群。如国内朱旅云等[8]对肥胖和MS发病的关联进行为期7年的调查分析，肥胖组的MS累积发病率为35.17％。但是目前国内对于非超重或非肥胖人群的MS发病情况调查方面的研究较为缺乏。而在日本，AKIKO等[9]对3 879例日本成人代谢综合征发病的研究中发现非肥胖人群MS发病率也不容小视。

2013年贵阳城区40岁以上人群MS患病率已经进行横断面的调查研究[10]，男女患病率分别为27.14％和41.75％，此次为了研究本地区非超重人群MS发病率情况，本研究针对10 140例40岁以上贵阳社区居民进行3年的随访，调查随访中非超重人群代谢综合征发病情况，研究诸如腰围身高比、体重指数（body mass index，BMI）、尿酸和MS危险因素（如血压、空腹血糖、高密度脂蛋白胆固醇、三酰甘油）与MS发病的联系。

1 资料与方法

1.1 研究对象

2011年参加“中国2型糖尿病患者肿瘤发生风险的流行病学研究”的贵阳市城区40岁以上居民10 140例。排除MS患者4 061例，心脑血管患者105例，资料不全的受访者124例，共5 850例纳入随访，经过约3年的随访，最终将4 392例（女性2 987例，男性1 405例）研究对象纳入分析，随访率75.1％。失访人群和随访到的人群基线特征相似。排除标准：MS患者、妊娠妇女、严重慢性疾病如心肌梗塞、冠心病等。本研究获得贵州医科大学伦理委员会的批准，受试者均自愿参加并签署知情同意书。

1.2 研究方法

1.2.1 一般指标测定由专业人员测量身高、体重、BMI、腰围、计算腰围身高比，血压采用水银血压计测量坐位右上臂血压，测两次取均值。

1.2.2 生化检测受试者于调查前1天20∶00后禁食和停用降血糖药物10h，晨起采空腹静脉血10 ml于负压真空管中。除糖尿病患者外，均口服75 g无水葡萄糖，并检2 h血糖。并于上海市内分泌代谢病研究所检测肝肾功能、空腹血糖等指标。在3年随访结束时加测血尿酸值（uric acid，UA）。

1.2.3 诊断标准按照国际糖尿病联盟（international diabetes federation，IDF）2005年标准[11]在符合中心性肥胖标准基础上（腰围：男性≥90 cm，女性≥80 cm），合并以下4个指标中的任意2项：①三酰甘油（Triglyceride，TG）水平升高≥1.7 mmol/L（1.5 g/L），或已接受相应治疗；②高密度脂蛋白（high density lipid-cholesterol，HDL-C）水平降低（男性＜1.03mmol/L即0.4 g/L，女性＜1.29 mmol/L即0.5 g/L），或已接受相应治疗；③血压升高：收缩压（systolic blood pressure，SBP）≥130 mmHg或舒张压（diatolic blood pressure，DBP）≥85 mmHg，或已接受相应治疗或此前已诊断为高血压；④空腹血糖（fasting blood sugar，FBG）高：FPG≥5.6 mmol/L（110 g/L），或已接受相应治疗或此前已诊断为2型糖尿病。

非超重人群定义：按体重指数（BMI＜24 kg/m2）定义为非超重[12]。

1.3 统计学方法

采用SPSS 17.0统计软件进行数据分析，计量资料用均数±标准差（±s）表示，用t检验，率的比较用χ2检验，代谢综合征各个变量与代谢综合征发病的关联用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC）分析，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 随访中MS发病情况

在3年随访中基线非MS者中男性223例、女性812例发生MS。男女发病率分别为15.87％和27.18％。以10岁为一阶层，女性发病率随着年龄增长而升高，而男性发病率随年龄增加而降低，但差异无统计学意义。随访中男性MS发病者223例，其中非超重发病者56例，发病比为25.11％；女性发病者812例，其中非超重发病者485例，发病比为59.73％，性别差异有统计学意义。从年龄分层看年龄最大阶层（≥70岁）非超重MS发病者占发病人数的比例最大，女性差异有统计学意义。见表1。

2.2 非超重者随访生化指标比较

在非超重MS发病者中男性体重、BMI、腰围均高于女性发病者，男女两性身高腰围比相近。在指标变化方面，男性出现一定幅度的体重增长，而女性则增幅不大。指标中明显不同的是女性发病者TG增幅明显高于男性。在随访终点尿酸值男性高于女性。与未发病者比较，在代谢综合征危险程度上男性非超重MS发病者所有的指标都较高。女性的对比差异情况同男性相似。MS与非MS指数差异上，男性体重、BMI、腰围、腰围身高比、UA的差异要大于女性；女性则在TG、HDL-C上要高于男性。见表2。

2.32014 年非超重者MS发病与相关生化指标ROC分析结果

与非超重未发病者为参照，男性非超重发病者中在体重相关指标上（腰围身高比、BMI、体重）的曲线下面积（area under curve，AUC）值与MS发病关联性较大，特别是腰围身高比AUC值达到0.909，Cutoff值为0.52（敏感性93.57％、特异性77.50％）。而女性非超重发病者则在血脂代谢相关指标上（TG、HDL-C）的AUC值较大，特别是TG的AUC值为0.807、Cutoff值为1.70mmol/l（敏感性77.50％、特异性81.10％），而男性TG的AUC值仅为0.716。女性在体重相关指标上AUC值也较小，体重和BMI仅分别为0.648和0.676。见表3、4。

表1 随访中MS发病率情况

表2 非超重者随访中相关指标比较（±s）

表2 非超重者随访中相关指标比较（±s）

注：1）与2011年比较，P＜0.05；2）与发病2014比较，P＜0.05；3）与男性发病2014比较，P＜0.05；4）与男性未发病2014比较，P＜0.05

组别年份年龄/岁体重/kgBMI/（kg/m2）腰围/cm腰围身高比男性非超重者发病（n=56）201159.52±7.8464.80±5.2323.02±1.0085.70±4.120.51±0.03 201462.65±8.171）68.03±4.811）23.96±1.221）92.07±2.451）0.55±0.021）未发病（n=914）201464.16±8.552）59.10±6.442）21.56±1.782）81.66±5.902）0.49±0.032）女性非超重者发病（n=485）201158.21±7.4252.02±4.7221.97±1.4078.26±4.790.51±0.03 201461.20±7.901）3）52.89±4.921）3）22.3±1.681）3）85.94±4.391）3）0.55±0.031）3）未发病（n=1 812）201459.26±7.462）4）50.31±5.542）4）21.03±1.822）4）80.03±6.812）4）0.52±0.042）4）组别SBP/mmHgDBP/mmHgHDL-c/（mmol/L）TG/（mmol/L）FPG/（mmol/L）UA/（μmol/L）男性非超重者发病（n=56）127±1881±111.09±0.371.84±1.456.82±2.13-139±171）86±91）1.23±0.281）2.06±1.161）6.45±1.561）428.48±89.28未发病（n=914）127±162）78±102）1.36±0.312）1.59±1.222）5.96±1.652）387.25±84.592）女性非超重者发病（n=485）122±1876±101.30±0.341.77±1.326.22±1.94-130±171）3）79±101）3）1.33±0.261）3）2.36±1.531）3）6.04±1.291）3）334.07±77.811）3）未发病（n=1 812）116±152）4）73±92）4）1.60±0.292）4）1.38±0.772）4）5.41±0.922）4）302.72±67.322）4）

表3 男性非超重发病者相关生化指标ROC分析

表4 女性非超重发病者相关生化指标ROC分析

3 讨论

目前国内对非超重者MS发病率的随访调查较少，本研究很好的填补了该方面的空缺。在本研究中，经过3年的随访，贵阳城区40岁以上居民中MS累积发病率男性为15.87％、女性为27.18％，贵阳城区居民MS发病率呈现女性高于男性的趋势。而研究中对非超重的随访者MS发病情况来看，女性非超重发病者占女性发病人数的比例达到59.73％，而男性则为25.11％。通过研究发现非超重人群的MS发病不容小视，特别在女性非超重人群的MS发病值得在今后的代谢综合征相关预防和治疗中重视。并且通过年龄分层，发现最高年龄段（≥70岁）非超重MS发病者占MS发病者的比例最大，差异在女性中有统计学意义，所以应重视女性高龄非超重者的MS发病预防。

体重与代谢综合征风险的联系已得到证实，MIZOSHITA等[13]对3 342例日本成人为期3年的研究已发现体重的增加与代谢综合征的风险有相关性，若1年内体重增加3 kg，男性MS发病风险提高1.76倍，女性则提高3.15倍。而TOGA等[14]对日本成人的研究中发现在非肥胖人群中体重的增长是MS发病的重要原因，即便体重增长的历史只有一年也会增加MS的发病率。在本研究，3年的随访中男性非超重发病者体重出现了一定幅度的增长[（64.80±5.23）kg到（68.03±4.81）kg]，但体重的增长在女性非超重发病者中并不明显[（52.02±4.72）kg到（52.89±4.92）kg]，而女性随访者的发病率却高于男性。同时笔者也发现腰围和腰围身高比的增幅在男女发病者中都比较明显，所以腰围身高比也是MS发病中的重要因素[15]。

本研究中随访终点处男性MS发病者比未发病者在体重相关指标方面有明显的升高，发生MS的男性虽然体重指数在随访终点未达到超重标准，但也接近超重，同时发生MS的男性在体重、腰围身高比等指标上比未发病者要明显升高。而在ROC曲线分析中男性非超重发病者中在体重相关指标上（腰围身高比、BMI、体重）的AUC值与MS发病关联性也较大，其中腰围身高比的AUC值最大，最佳切点为0.52。CAI[16]对亚洲人群的研究中显示身高腰围比是亚洲人群心脏疾病预测的最好指标。而RODEA-MONTERO等[17]对墨西哥肥胖人群代谢综合征发病的研究中也发现腰围身高比相较体重及BMI有更好的预测作用，而在2014年中国新疆地区对4 767例维吾尔族人群的研究也显示腰围身高比是男性MS发生的最好预测指标[18]，同时在这份研究中新疆维吾尔族男性腰围身高比ROC最佳切点为0.55，高于本研究的0.52，这种差异可能和民族差异以及该研究中对MS发病的研究还包括超重等人群有关。

而在本研究中对女性非超重MS发病者的研究发现，体重水平在发病与未发病者之间差异并不大。相较男性，女性发病者与未发病者明显的不同在于TG水平的差异，而对女性非超重发病者与基线未发病状态的指标比较来看，TG水平在女性发病者中也出现独立于体重增加的较大幅度增加，而在对新疆维吾尔族及广东乡村女性的研究中也发现女性血脂代谢水平的下降（高三酰甘油、低高密度脂蛋白胆固醇）同代谢综合征发病有密切的关联[15-19]。在ROC分析曲线分析中也发现在体重正常女性MS发病者中TG值有最好的MS发病预测作用，TG值的ROC最佳切点为1.70 mmol/L，这同IDF的MS诊断标准中对TG的指标是相同的，通过该研究数据显示出TG水平可能是体重正常女性MS发病的独立影响因子。

在近年来的研究中发现，高尿酸血症也是腹部肥胖和大部分心血管疾病的独立危险因素，长期处于高血尿酸的状态会加剧个体代谢诸如血脂、血糖的紊乱，血尿酸值可以作为MS发生的预测因子[20]。本研究也发现了在非超重MS发病者中尿酸值要高于未发病的非超重者，但是在ROC分析中尿酸值并未显示出更大的相关性，所以在非超重的人群中尿酸对MS发病的关联作用尚需进一步研究。

贵阳城区40岁以上社区居民代谢综合征发病率呈现女性高于男性的趋势。同时非超重者发病情况也不容小视，在非超重的40岁以上居民中，女性非超重MS发病率占到了女性MS发病率的半数以上，其中高龄（≥70岁）女性非超重者发病占比最大，所以女性非超重者尤其是高龄者MS发病风险值得重视。在非超重男性中腰围身高比有着最好的MS发病预测作用，而在女性中则是TG的水平。所以对于男女不同性别在MS发病中的主要关注方向应当有所区别。

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（张蕾 编辑）

Risk factors for increased incidence of metabolic syndrome in nonoverweight residents over 40 years in Guiyang urban*

Xin Yuan,Hong Li,Li-xin Shi,Qiao Zhang,Nian-chun Peng,Ying Hu
(Department of Endocrinology and Metabolism,the Affiliated Hospital of Guiyang Medical University,Guiyang,Guizhou 550004,China)

ObjectiveTo study the incidence of metabolic syndrome(MS)in non-overweight residents over 40 years in Guiyang urban.MethodsBy comparing the baseline and follow-up endpoint of non-overweight MS patients,non-overweight MS patients and non-overweight non-MS patients,the risk factors of MS were researched.ResultsAfter 3-year follow-up,the overall incidence of the female MS patients was higher than that of the male patients,the proportion of the incidence of non-overweight MS in the total incidence was 25.11％in male and 59.73％in female.The AUC of the waist height ratio was the highest[0.909(95％CI:0.881,0.937)]in male with the cutoff value of 0.52.However the AUC of TG was the highest[0.807(95％CI:0.784,0.830)]in female with the cutoff value of 1.70 mmol/l in the ROC curve analysis of risk factors associated with MS.ConclusionsMS incidence of non-overweight Guiyang residents over 40 years deserves more attention,in particular the MS incidence of nonoverweight female is high.Waist-height ratio is a better predictive factor of MS in non-overweight male,while in female it is TG level.

metabolic syndrome;non-overweight;morbidity

R589

：B

10.3969/j.issn.1005-8982.2017.02.016

1005-8982（2017）02-0086-05

2016-06-15

贵州省科技计划课题（No：黔科合LG字[2012]039）

李红，E-mail：lihong3@medmail.com.cn；Tel：18685136016