大数据时代标准化服务新模式的探究

王锦瑾 甘学斌

（武汉市标准化研究院）

大数据时代标准化服务新模式的探究

王锦瑾 甘学斌

（武汉市标准化研究院）

标准化服务业是在我国标准化事业快速发展和标准化改革不断推进过程中，逐渐形成的一种知识密集型的高科技服务行业。随着大数据时代的到来和标准化服务平台的广泛应用，标准化服务业越来越意识到传统的标准化服务模式难以满足客户日益增长的个性化标准化服务需求，因此开始探索新的服务模式。论文结合大数据的特点与标准化服务的内容，分析了大数据为标准化服务带来的变革及其对标准化服务业的帮助，并为标准化服务模式提出了几点优化策略。

大数据 标准化服务业 标准化服务 新模式

在当今信息化时代，云计算、大数据为创新的跨越式发展提供了路径，任何行业的转型升级都离不开对信息的利用和对数据价值的挖掘，因此将大数据技术应用于标准化服务业，探索将标准化服务机构由被动服务逐渐转变为主动服务，标准化服务方式由单向标准供给逐渐转变为交往互动和个性化服务的新模式，对加快标准化服务业发展和推动我国标准化改革进程具有重要意义。

1 大数据

1.1 大数据的相关概念

目前，“大数据”还没有一个统一的定义，不同的研究机构、IT企业和专家学者的理解各有所异。维基百科中大数据的定义为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”，美国盖德纳定义大数据为“具有高容量、高生成速率、种类繁多的数据信息，并以新的数据技术进行处理以确保正确做出判断和优化处理”，中国学者在《大数据研究与应用综述》中定义大数据为“数据量的大小超出了传统意义上的数据尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据”。

与传统数据相比，大数据的数据量更加庞大，数据形态更为复杂，而且能够以更经济的方式、以高速的捕捉、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值[1]。因此，大数据为各领域各产业的发展创造了新的机遇。

1.2 大数据的研究与应用

虽然关于“大数据”的概念存在不同表述，但它在各领域的应用范围却只增不减。大数据在互联网、医疗卫生、金融、交通智能化、零售、通信等行业快速渗透，影响力迅速扩大，已经成为重要的发展手段。目前各行各业都加快了大数据技术的应用规模，重构未来的核心竞争力。[2]

此外，我国也开展了一系列的大数据研究，并组建了相关联盟。2012年，中国计算机学会大数据专家委员会成立了大数据共享联盟；2013年，宽带资本、百度在线、中国联通、亿赞普、联想、北京大学等企业、高校共同发起成立中关村大数据产业联盟；同年3月，深圳清华大学研究院、深圳先进院、南山科技事务所、华大基因、腾讯、华为、中兴等15家核心发起成立了深圳大数据产学研联盟。各个联盟的建立都是为了更加有效地开展大数据领域前沿技术研究，支持各领域各行业各企业决策与业务发展，实现大数据的商业价值。[3]

2 标准化服务业

2.1 标准化服务业的提出

随着高职院校创新创业教育改革不断深入，各校以创新创业学院为主体，开始创办各具特色的创客空间，为创新创业人才培养提供平台载体。在五四青年节李克强总理给清华大学学生创客们的回信中，总理充分肯定了大学生创客们所具有的勇于打破常规创新创业的开拓精神，希望他们要有钻研学问的精进态度，不仅要向书本学习，也要向实践学习；不断丰富创客文化，把创客种子在更大范围播撒开来。

2015年3月，《国务院办公厅关于印发贯彻实施〈深化标准化工作改革方案〉行动计划（2015—2016年）的通知》（国办发〔2015〕67号）中首次明确提出“标准化服务业”这一概念，文件指出要“加强标准的培训、解读、咨询、技术服务，培育发展标准化服务机构，推动发展标准化服务业”。同年12月，《国务院办公厅关于印发国家标准化体系建设发展规划（2016—2020年）的通知》（国办发〔2015〕89号）再次强调“培育发展标准化服务业”，不断“提升标准化服务能力”，逐渐“建立标准化多元投入机制……探索建立市场化、多元化经费投入机制，鼓励、引导社会各界加大投入，促进标准创新和标准化服务业发展”。[4]

2.2 标准化服务业的概念

标准化服务业指的是为满足各类社会市场需求，利用标准及标准化的理念、原理和方法，以科学技术为手段，从事标准信息服务、标准研发服务、标准评估与认证服务、标准培训服务、标准咨询服务等一系列活动的组织的集合。

2.3 标准化服务的内容

目前，标准化服务全链条包括标准化顶层设计、管理机制设计、流程诊断与优化，核心标准制定，实施体系设计，标准实施后评估，政策咨询，标准化信息与培训，标准化品牌塑造等。它的服务对象包括行业、地方、社会组织和企业，社会各个主体都是标准化服务业的服务对象。[5]

3 大数据时代为标准化服务带来的变革

大数据时代的到来为标准化传统服务带来了冲击与变革，同时也为标准化服务模式的创新与优化提供了难得的机遇。越来越多的标准需求客户和标准应用市场，使标准化服务机构逐渐转变成为大数据的承载对象，为了解决标准供不应求、标准化服务效率低下等一系列问题，探究基于大数据的新型服务模式，是标准化服务机构转型升级的重要途径，提升标准化服务机构的服务质量与效率将成为标准化服务机构的核心竞争力。

传统的标准化服务模式已经为标准化服务机构积累了大量的国外、国家、地方、行业、团体标准数据。大数据背景下，标准数据库的建设不仅能够满足简单的数字化转化，即标准文本替换为数字化文本或图像，更能够实现数据的记录、分析、重组甚至预测，为客户提供有效的、个性化的数据服务。[6]

3.2 客户群的整合

大数据时代，客户使用的设备类型也越来越多样化，从传统的电脑设备逐渐扩展为智能手机、平板电脑等功能强大的移动终端。同时，客户群也不再局限于查阅或购买标准的企业，而是拓展到标准需求更深入的标准化研究人员。因此，标准化服务机构可以利用大数据，根据客户群的增加和变化进行相应的整合，为客户提供更具有针对性的标准化服务。

3.3 检索方式的整合

大数据时代的到来使得标准数据库的海量数据相比以往更加复杂和多变，用户的检索方式也随之发生了变化。首先，用户已经不满足于传统的上门咨询和网页搜寻标准信息资源的模式，而是关注于更加多元化的服务模式，如个性化信息推荐服务、综合标准馆等新型移动服务模式；其次，不同的用户群获取不同的标准信息时，需要的检索方式也各不相同，例如官方网站、标准馆App、微信公众号、微博互动等。随着信息服务丰富和多样性的发展，也增加了检索的方式与途径，为标准化信息服务带来了挑战，大数据下的“一站式”全功能搜索将为标准化服务检索方式的研究带来更多的挑战。

4 大数据对标准化服务业的帮助

4.1 为标准研制提供参考数据

我国标准基本上是根据生产发展的需要和科学技术发展的需要及其水平来制定的，反映了当前的生产技术水平。在制定过程中，调研、起草、征求意见、审查、批准、出版等各个阶段由于工作量大、工作要求高以及各种复杂的因素，导致标准制定周期长，及时性不够，甚至出现很多标准刚制定出来其中一些指标就已经不适合现有社会要求的情况。但是，随着大数据技术的广泛运用，很多问题可以迎刃而解。标准化服务机构可以通过利用大数据技术对复杂的信息资源进行选取和分类，挖掘甚至预测市场的潜在需求，帮助标准制定部门未雨绸缪，提前把有市场需要而没有的标准先制定出来，同时保障正在制定的标准有据可依。[7]

4.2 开拓新的业务市场

传统模式下的标准信息服务主要以客户上门主动咨询为主，这种情况往往使得标准化服务机构难以获取客户最根本的标准需求，也难以为客户提供最有效的标准帮助。大数据时代的到来，有效地解除了这一壁垒，标准化服务机构可以利用大数据技术通过标准化服务平台的数据返回情况，收集和挖掘各类客户的标准需求，不断扩宽业务市场，提高服务价值，例如为标准查新企业提供企业标准研制咨询服务，为企业产品标准自我声明客户提供标准符合性评价或先进性评价服务等。

5 标准化服务新模式的探究

5.1 订制智慧化客户端

我国信息化的发展随着大数据时代的来临和移动通信技术的不断突破而迅速加快。因此，适应大数据时代的标准服务应该不仅局限于网站，而应该提供更加智能和智慧的移动信息服务。因此，订制智慧化客户端可以是标准化服务的一种新模式。标准化服务的客户端订制可以通过大数据挖掘与整合，打破查阅与咨询模式、移动终端设备、用户所在位置、网络性能和服务策略有效性对用户移动智慧服务的束缚，确保标准化服务更具有科学性和及时性。

5.2 构建“一站式”智能平台

智慧化客户端的订制首先需要构建高效的“一站式”智能平台。基于大数据的标准化服务“一站式”智能平台，运用数据分析、预测及智能决策等技术建立包含标准检索、标准实施咨询、标准符合性评价与先进性评价、标准图书购买、标准化专家库、标准实时资讯等全链条的综合信息服务平台；通过分析标准化研究机构和数据库资源的状况来预测用户需求；通过用户的使用数据、动态数据、关联数据和社会网络数据等新型数据的整合和分析，洞悉标准化服务的运行状况以及用户的真实需求，以智能管理发展标准化智慧服务。

5.3 智慧化咨询服务

大数据背景下，需要标准化服务平台不仅能够提供传统的一问一答式的咨询服务，还应该实现在线的智慧化交互移动咨询服务，实现用户与标准化服务机构之间的智能交互。咨询是标准化服务机构提供深层信息服务的重要方式。在通讯工具的支持下，智慧化咨询可以不受时间、空间的限制，保证咨询服务的互动性和及时性。标准化服务所提供的互动咨询模式，是作为传统的咨询模式的延伸，通过这种互动咨询模式，用户不仅可以随时与标准化服务人员互动，也可与标准化专家进行在线交流或预约咨询等。同时，标准化服务平台可以通过建立通讯呼叫中心来为线下咨询的模式作为补充，以使咨询服务更加智能化和方便快捷，从而使咨询者与被咨询者免受空间的限制。[8]

5.4 个性化推送服务

为了满足用户个性化信息服务的需求，可以通过大数据技术，快速地对用户的基本信息及其在网络上检索信息的行为习惯、检索历史等动态、复杂的信息资源进行选取和分类，甄别出有利用价值的数据和数据库中大量数据之间的关系，找出用户潜在的信息需求并大胆预测用户的潜在需求，针对每个用户所需的信息进行个性化推送。[8]此外，标准化服务智能平台还可以通过用户对这种个性化定制信息服务的评价结果，适当调整提供的移动信息服务内容，优先用户一步，为用户提供基于数据挖掘的标准化最新动态信息推送、远程/线下培训课程选择、标准相关活动举办等服务。

[1]胡雄伟，张宝林，李抵飞. 大数据研究与应用综述（上）[J]. 标准科学，2013（9）：29-34.

[2]廖建新. 大数据技术的应用现状与展望[J]. 电信科学，2015（7）：1-12.

[3]胡雄伟，张宝林，李抵飞. 大数据研究与应用综述（下）[J]. 标准科学，2013（11）：29-33.

[4]程军. 关于发展标准化服务业的思考——以福建省为例[J].中国标准化，2016（8）：88-92.

[5]孙晓立. 标准化服务业急需了解的问题[J]. 中国标准化，2016（11）：64-67.

[6]程旭，赵云志. 大数据开启面向未来的标准事业[J]. 中国标准化，2014（6）：118-123.

[7]郭金发，王曼. “大数据”助推标准信息服务发展[J]. 标准科学，2014（12）：55-56.

[8]陈宇碟. 大数据背景下我国高校图书馆移动信息服务优化研究[D]. 长春：吉林大学，2015.

Research on the New Model of Standardized Service in the Era of Big Data

Wang Jinjin, Gan Xuebin
( Wuhan Institute of Standardization )

Standardized service industry is a knowledge-intensive high-tech service industry which was formed in the process of standardization’s rapid expansion and reform in our country. With the arrival of the big data era and the widely application, the standardized service industry comes to recognize that the conventional model of standardized service cannot full filled clients’ demands anymore, so exploring a new model is starting. This paper analyses the revolution of standardized service which was brought by the big data, with combining the characteristics of big data and the content of the standardized service, then puts forward some optimizing strategies for the standardized service model.

big data, standardized service industry, standardized service, new model