社会保险大数据“前程似锦”

社会保险大数据“前程似锦”

大数据时代，就是一个数据为王的时代！

进入信息化时代，我们每一个人都能感受到与信息相关的数据无处不在。我们在生产、生活、社会管理中每一天都在产生海量的数据，数据也在极大地影响和改变着我们的生产、生活方式。

从全球知名咨询机构麦肯锡最早提出“大数据”概念开始，数据即价值正在社保业界形成共识。社会保险数据聚合了全体公民的身份信息、就业信息、参保信息、征信信息、医疗信息、金融信息等，在政府公共事务管理中可谓集信息之大成的“数据富矿”。

大数据的处理应用，大数据的挖掘分析，将彻底改变社保经办管理服务的运作模式，以往的管理决策是“领导怎么说就怎么干”，现在变成了遵循“大数据的分析结果”。从社保海量信息的数据中，利用大数据分析，我们能够总结经验、发现规律、预测趋势，这些都可以为辅助决策服务。我们掌握的数据信息越多，我们的决策才能更加科学、精确、合理。挖掘大数据的“大价值”，实现个人化、个性化、精确化和智能化的社保经办管理服务，是未来社保经办管理服务模式新的创变。

如何让大数据释放“大价值”？一些地方已经开启了大数据革命的“先锋实验”，经由数据→信息→知识→洞察力（智慧）的链条，将数据真正转换为洞察力，将洞察力转换为决策力，将决策力演变为服务力，开始释放大数据的价值能量。如对制度运行和经办服务的评估，参保核定征缴、待遇发放、基金运营、权益跟踪，异地就医即时结算服务，基金平衡分析，征信服务的确立，经办服务标准和行为的构建，以及智能监控的应用，管理风险的预警与防范等等。

尽管“先锋实验”已经开启，但社保经办管理服务仍面临着“数据丰富，理论匮乏”“信息孤岛，共享不足”“大数据安全风险”等难题，提升大数据价值、扩大大数据资源、维护大数据安全，打造智慧社保要走的路还很长。

特邀嘉宾：

湖北省社会保险局副局长 刘建军

浙江省杭州市人社局医疗生育保险处处长 徐玮

广东省广州市社会保险基金管理中心主任 陈健明广东省珠海市社会保险基金管理中心主任 郑道池

主持人： 本刊记者 刘洪清

让数据“活”起来

记者：请您简述贵省（市）社会保险信息化工作以及大数据应用的现状、成效和面临的问题。

刘建军：社保信息化是社保大数据应用的基础和条件。一是数据中心建设初具规模。湖北全省建成省、市两级社保数据中心，为社保大数据的采集、传输、存储、应用等提供了有力的技术支撑。同时，还建立了省级异地容灾备份中心，确保了社保数据安全。二是信息网络互联互通。目前，省级数据中心涵盖全省城乡居保、机关事业单位养老保险、就业、公务员管理、劳动监察、异地就医结算、社保卡以及全省企业职工养老保险联网监测等近20个信息系统，全面支撑全省业务经办和管理。同时，还建成了上达人社部，下连省、市、县、乡的5级业务专网，与省电子政务外网、财政、税务、工商、公安、金融合作银行以及省级异地就医结算定点医院等相关部门也实现了联网互通和信息共享。三是数据实现集中管理。城乡居民养老保险开发了全省统一的信息系统，实现了数据全省大集中。机关事业单位养老保险信息系统坚持“大系统、大网络、大数据”的建设思路，实行业务财务一体化、网厅一体化，数据实时全省集中管理，确保了数据的准确性，提升了基本数据质量。企业职工养老保险信息系统数据主要集中在市州一级，目前通过联网上报的形式定期集中到省级数据中心。在实际应用方面，积极探索开展大数据在社保稽核中的应用。

（3）外商直接投资 （FDI），用实际利用外资额表示。FDI是影响能源效率的重要因素之一，大量的外资流入到中国产生了显著的技术溢出效应，FDI对于能源强度的研究是一个不可忽视的因素。但也有学者认为FDI在区域间存在不同的影响 （姜磊等，2011）［22］，因此外商直接投资对全国能源强度收敛的影响仍需进一步研究。

当前制约大数据应用的问题：一是数据共享难；二是缺乏大数据应用的资源条件。数据”和“云技术”。一是与公安、民政、医疗卫生等部门数据共享，目前有16项社保业务直接在网上经办，践行了“让数据多跑路、群众少跑路”的理念。二是生存认证方面借助大数据，通过与公安户籍信息、民政殡葬信息、医院治疗信息和社区人口管理信息共享，通过数据的动态比对，实时掌握参保人的健康信息并与待遇实时挂钩，及时暂停已丧失领取资格人员的社保待遇，大数据助跑的认证模式高效便民接地气。在医保智能监管方面，充分利用采集的处方海量数据进行挖掘、分析，按设定的规则找出疑点数据，为医保基金的安全保驾护航。在业务风险控制方面，通过部门之间的联动，电子资格的核对，确保业务办理的准确性和真实性，防范业务风险。目前尚存在的难题是数据采集的广度和深度不够，数据的标准化水平以及与其他部门共享的广度不足，数据分析的粒度和精准度存在偏差，需要人工耗费大量的精力进行排查。

社保决策科学化、数字化

陈健明：广州社保采用“一个平台、两级管理、三级经办、多点服务”的运行管理模式。与之相适应，2013年广州启动“智慧社保”系统，实现全市一体化“e社保”的经办服务管理，即不管在街镇的基层服务平台，还是村居的服务网点，均可无差别办理社保业务。积极运用“大数据”与“互联网+”思维，将业务经办、基金财务、风险防控、决策分析、咨询服务等进行一体化、智能化整合，实现业务流、资金流、信息流的三者合一，其本身就是大数据的应用。

记者：在利用大数据提升社保管理服务能力中，贵省（市）有哪些思路和规划？

郑道池：珠海市在社保信息化建设中全面引入“互联网+社保”“大

刘建军：主要思路和规划是推进“四个一”建设，即：“一库”（建设质量标准统一的社保大数据库），“一卡”（建设应用广泛的社会保障卡），“一网”（建设功能强大的网上办事服务大厅），“一站”（建设一站式受理的社保综合服务平台）。

具体来讲，一是推进社保数据资源“一库尽收”。加强省级数据中心建设，推进应用系统和业务数据省级集中，在系统内部解决数据资源的部门分割、地区分散问题。推进全省持卡人员和用人单位基础信息库与业务信息系统的集成应用，实现社保、就业和劳动保障监察联网监测数据并网运行，构建完整的数据质量监测体系，对核心指标进行重点监控，对历史重要数据开展质量清洗，提升数据质量。同时，积极参与国家信用体系建设，推动与工商、税务、公安、民政、统计等部门数据共享，通过数据动态更新与交叉核验，提升数据应用价值，为加强监管、宏观决策提供强有力的数据支撑。

二是推进社会保障卡“一卡通行”。加快社保卡发卡进度，扩展社保卡应用功能，使社保卡成为社保服务的一张“活名片”。

三是推进社保经办“一网到底”。创新社保经办服务模式，优化简化社保经办服务流程，建设统一的网上经办服务大厅，把信息和服务送到群众身边，提供用得上、用得起、用得好的服务，以“互联网+”促进社保经办的“转型升级”。

四是推进社保服务“一站式受理”。积极探索“综合柜员制”的实现模式，打通社保各险种之间的信息壁垒，建立业务协同协作办理机制；打通线上线下服务，实现网上服务、窗口办理无缝对接；打通地域之间的空间距离，逐步推进社保业务“一站式受理、同城通办、异地协办”，提升社保综合服务能力。同时建立事前、事中、事后相结合的监督运行机制，通过大数据的关联分析，将事后监督向事前预警、事中监控转变，促进社保经办的管理精准化和服务便捷化。

陈健明：广州社保按照“全程网办为主，柜台经办为辅，线上线下同步建设，努力推动大部分业务全城通办”的工作思路和目标，打造“e社保”时代。一是借助政府政务平台，实现与公安户籍信息、出入境管理信息、卫生信息、医疗信息、低保信息等数据的互联互通，简化工作流程，减少群众来回奔波的烦恼。二是深入推进网厅一体化建设，拓展应用服务范围；加快实现可视化平台建设，推进全流程内控可视化系统建设，打造一个“能看能办”的全流程监控系统；同时推进社保统计分析系统建设，打造社保数据分析的广视角平台，为社保事业发展提供必要的数据支撑与决策分析；大力拓展社保金融服务网点建设，通过打造社保金融一体化服务网点，实现金融业务与社保业务的全经办、全服务。

郑道池：一是利用大数据推动精准服务，改变服务模式，从被动服务转向主动服务。通过大数据，动态掌握参保群众的生活生产轨迹，从轨迹中分析群众是否满足办理某项社保服务的条件并主动告知参保人，在条件许可的情况下，主动帮其办理业务。比如，通过参保人的住院治疗信息动态分析，是否达到病种认定资格并自动将其纳入病种管理，从而使群众在医保服务方面享受一条龙的服务。

二是推动医保智能监管和医保反欺诈的数字化、智能化。通过对医疗数据的标准化、网格化，建立数据可视的不同维度数学模型，分析建立数据的数学特征码，将一个个看似不相关的数据通过大数据的分析建立关联关系，从中挖掘出疑点数据，实现医保监管和医保反欺诈的数字化、智能化。

三是大数据助推社保决策的科学化、数字化。社会在飞速发展，人民群众对社保领域的诉求越来越多，要求越来越高，以往的决策缺乏数据的分析，政策的出台不一定接地气。通过大数据分析，在制定政策时数据依据更加科学充分，出台的政策更加科学接地气，群众能更加理解和满意。

社保卡是大数据的“金钥匙”

记者：利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，推动社保服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生保障服务体系，您认为在社会保险领域的大数据挖掘利用方面有哪些着力点？

刘建军：数据是社保部门的核心资产，应重点从4个方面着力挖掘利用大数据。一是挖掘参保扩面资源。通过社保参保单位数据与工商、民政、编制等部门登记数据进行比对分析，挖掘参保扩面资源，提高参保扩面工作的针对性和有效性。二是强化基金安全监管。建设以大数据为基础的监管监控平台，逐步实现对经办业务的全面监测，及时防范经办管理风险。开展社保各险种之间的数据比对，以及就业、劳动监察、公安、税务等方面的数据关联分析，对重复领取待遇、死亡冒领养老金、违规提前退休等问题进行有效监管，筛查社保基金欺诈违法行为，提高基金安全监管的针对性和精确性。三是提供个性化、多样化服务。通过汇集整合人口、就业、社保等数据资源，实时感知群众的服务诉求，及时回应群众关切，推送服务信息，提供个性化的主动服务。利用旅行、医疗、消费等生活轨迹信息，动态掌握参保人员状态，在悄无声息中完成退休人员待遇享受资格认证，避免出现“证明自己还活着”的尴尬。四是提供决策支持服务。社保大数据不仅反映民生诉求，同时也是经济运行情况的晴雨表。通过对企业参保缴费能力的分析，可以判断企业乃至整个行业的生产经营状况，为经济运行提供更为准确的监测分析，为政府宏观经济调控和制定产业发展政策提供决策支持服务。

陈健明：首先，通过“引入”大数据，搭建全方位覆盖的业务基础，提升社保经办服务效能。可纵向依托广东省养老保险统筹建设平台，实现数据集中比对及清理，提升社保数据库的精准度；另一方面，可横向借助外单位部门大数据应用，加强数据共享流转，实现数据覆盖应用，提升便民利民服务效能。其次，推进大数据“走出去”，积极发挥社保大数据作用，提升社保管理影响力。我们依托广州市政府政务平台逐步实现信息和数据共享，现已实现基础信息、缴费信息及待遇信息等7个主题数据的共享，个人参保证明入库广州市电子证照库；同时，利用广州智慧社保“1+N”财会管控服务平台，配合代发计生奖等5项待遇。此外，部分大数据还对民政、公安、教育、城市规划建设等部门等实现无壁垒数据共享，发挥大数据大协同的重要作用。

郑道池：一是在身份识别上着力。在全民参保时代，社会也进入流动时代，“单位人”变成了“社会人”，原来那种依赖单位管理的经办模式已不适应社会的发展需要，加上诚信体系基础薄弱，冒领、骗取社保基金的现象时有发生。社保部门应及时掌握群众缴税、交通、就医、旅游、出国出境、户籍登记等生产生活的轨迹信息，通过轨迹信息的大数据分析，及时动态掌握群众的身份信息和生存信息，从而达到身份识别和认证的目的。

二是在智慧医保方面着力。通过引入大数据技术，找出不合理的数据，提升医生的医保管理水平，同时将医院医生量化的标准化的治疗信息向社会公布，让参保群众在选择医院选择医生时，有充分的知情权、比较权和选择权。

三是在精准服务方面着力。通过大数据的分析，及时洞察民生民意，找出服务的短板，找出办理业务流程的缺陷，找出服务效能的不足，精准发力，提升管理服务能力，更好地满足人民群众的要求。

徐玮：大数据承载着健康中国建设的重任。一是从个人医保费用结算的“一卡通”走向个人健康（医疗）管理的“一卡通”。医疗服务是“从生到死全过程的服务”，包括从健康档案的建立、应用和修订完善，疾病的治疗，康复或者死亡；“同一医疗机构不同服务之间的相互衔接、无缝隙”，包括同一医疗机构普通门（急）诊各科之间以及普通门（急）诊与住院服务的衔接；“不同层次不同类型医疗机构之间的无缝隙全程服务”，包括综合性医院和专科医院之间的转诊，高低等级医疗机构之间的转诊，医院和药店之间的配合，等等。连续性医疗服务也就是“在时间上没有中断和终止”。实现医疗服务的连续性，关键在于信息的准确记录和及时的转移接续。标准的社会保障卡完全可以作为一张健康管理卡，借助于成熟的“一卡通”信息管理系统，实现连续健康（医疗）的服务管理。

二是成为开启预约挂号、分时就诊、诊间结算等“智慧医疗”的一把“金钥匙”。实名制的社保卡，在绑定邮箱、短信、微信等信息功能后，可以充分发挥“互联网+”的优势，把这张“介质”卡转化为“虚拟”卡，实现网上预约专家、预约诊查时间、获取诊查信息的功能，配以互联网金融支付功能（如电子账户、电子钱包、支付宝、微信钱包等），还可以实现医生工作站（诊间）直接结算医疗费用，从而优化医疗机构就医流程，改变挂号时间长、候诊时间长、结算时间长、诊查时间短、交流时间短等现状，提升医疗机构服务效率。

三是从个人的医疗保障服务管理走向全人类的健康服务管理。通过医保“一卡通”和部门信息资源的共享，可以建立人口和健康、公共卫生、疾病、医药人力资源、药品诊疗等数据库，通过大数据的挖掘和分析，有助于发现和防控新的疾病，完善人口和社会保障政策，研发新医药和新技术，提升全人类的健康质量和水平。

社保大数据“激活”社会治理新平台

记者：大数据成为提升政府治理能力的新途径，推动社保精准管理、精确服务，如何强化数据价值意识，保障数据安全高效，您对现阶段利用大数据提升社保管理服务能力有哪些具体建议？

陈健明：首先需要利用大数据强化基金精算，建立一个精算模型，将社保大数据概念化和指标化，实现社保大数据专业统计与分析，规范社保基金管理，保障社保基金正常运行，提高社保基金抗风险能力，进而完善社保政策体系，为社保事业发展提供系统性、专业性参考。其次建设社保全流程内控监督系统,以大数据提炼分析社保风险规律，强化社保内控监督的效能，开展数据对碰和业务筛查，构建公安、地税、工商等行政部门的数据共享机制，建立数据实时对碰检验，加大社保监督的深度和广度，将人的一生，从摇篮到坟墓的全过程纳入社保大数据的监管中，实现实时的动态数据检测，并应用在更多的政府民生服务领域。

郑道池：一是拓宽社保数据的统筹层次，实现数据的纵向集中。尽快推动社保系统的省级集中乃至国家集中。社保数据的统筹层次提高，数据分析的广度、深度和精准性才更具有科学意义，分析的成果才更加接近真实情况。二是出台社保数据的技术标准。建议国家尽快制定社保数据的技术标准，各地按标准对数据进行采集加工，汇聚起来进行分析利用。三是加快社保业务和技术相结合的复合型大数据技术人才队伍的建设工作。政府部门从事大数据分析的技术力量非常薄弱，在社保部门也不例外。据了解，阿里巴巴公司配备了3000多名从事大数据技术分析的技术团队，从民生角度来说，社保部门的数据分析利用工作并不比阿里巴巴的少，更需培养和组建业务和技术相结合的复合型的数据分析技术人才队伍。

徐玮：随着全民医保制度的建立健全，社保卡除了承担全生命周期的社保事务和医疗（健康）的管理服务责任外，已具有其独特的适应“流动性”的管理功能，这就意味着它已具备了社会治理的基础。当然，这对社保卡系统建设也提出了“更全、更准、更快”的要求。更全，就是覆盖范围（包括发卡范围和用卡范围）要更全；更准，就是数据采集、传输要更规范更标准；更快，就是数据更新要及时，不能成为“死数据”。同时，随着信息技术的创新和社保卡应用场景的演变，电子社保卡的建设也必须提到议事日程。另外，随着数据的积累，数据的安全管理和有效使用也需要引起高度重视。■