当使用虚拟现实(VR)时,观察行动甚至模拟,可调动储备的运动肌程序。该过程是由脑电图中α和β波穿过镜像神经元系统脑区时,振动幅度的发生变化来表现。在执行机器人辅助步态训练时观察动画头像,以深入研究步态恢复的神经生理学基础。这项试验性研究纳入标准为年龄大于55岁,首次缺血性卒中并继发痉挛超过六个月的患者。所有受试者均接受locomat训练,无论是否使用动画头像,都可以使用二维VR。对受试者进行临床、运动和脑电图变化的评估。主要结果变量是患者下肢步态和平衡达到提高20%的比例,常用量表如Rivermead流动性指数(RMI),面向流动性评分(POMA)和Tinetti步态周期相关事件干扰频率量表(ERSP)。VR组的RMI明显高于对照组(P<0.001),POMA仅在VR组改善(P=0.001)。此外,VR组的髋关节力量和膝关节力量显着提高(两组间比较,P=0.02)。RMI和POMA评分的改善,与脑电图检查中中枢ERSP数值(分别为P=0.001和P=0.04)和额叶Hγ-ERD幅度(P=0.003)之间存在明显相关性。髋关节力量改善与额叶Hγ-ERD幅度之间亦存在明显相关性(P=0.004)。这项试点研究包括至少55岁的患者,至少六个月的首次缺血性卒中继发于痉挛状态。所有受试者都接受了Locomat训练,无论是否使用动画头像,都可以使用二维VR。评估参与者的临床,运动和脑电图变化。主要结局变量是根据Rivermead移动指数(RMI),Tinetti面向流动性评估(POMA)和步态周期相关事件相关性测量,下肢步态和平衡改善20%的患者比例光谱扰动(ERSP)。结论:研究发现,步态训练时应用虚拟现实技术,可以使参与运动肌意图和规划的额枕叶区产生更强的相关性。
Calabrò RS, Naro A, Russo M, et al. The Role of Virtual Reality in Improving Motor Performance as Revealed By EEG: A Randomized, Clinical Trial. J Neuroeng Rehabil, 2017, 14(1): 53.
中文翻译由山东大学齐鲁医院岳寿伟教授主译编