应用大数据招商引资

杨凤辉

国务院在《关于印发大数据发展行动纲要的通知》中指出：大数据产业已成为推动经济转型发展的新动力。不可否认，正是互联网与传统经济的碰撞，才催生出了今天几乎全民关注的大数据，这是时代出现的必然结果。如何借势、顺势发展区域经济，如何应用大数据技术开展招商引资，寻求创新发展，同样也成为我们必须面临的一个重大课题。

招商资源有限、优惠政策趋同、区域竞争激烈、信息互联互通等因素的出现，要求我们必须要在新常态下转变思维方式、寻求创新发展，不断提高投资促进工作质效。

传统招商引资的主要问题

招商引资工作曾经在我国经济快速发展的过程中起到了极其重要的作用。时至今日，在大多数经济发展相对滞后的地区，招商引资工作仍然是政府经济工作中的重中之重，是推动经济发展的重要抓手。但随着我国经济和全球经济发展方式以及投资环境发生新的变化，招商引资工作也面临着全新的问题和挑战。

目前，各地主要采用的招商形式大同小异。根据招商的主体可分为政府招商（包括各级政府、经济开发园区等）、中介招商（包括各类商协会、专业组织等）、以商招商等；根据招商的环境可分为上门招商、驻点招商、会议招商等；根据招商的内容可分为产业链招商、资源（含盘活的资源）招商、专项招商等。

这些招商形式多种多样，内容各有侧重，成效各有千秋，获得了广泛的认同和应用，但是也存在一些共性问题：首先，对资源的分析深度有限。招商引资需要解决资源与项目匹配效应最大化的问题。因此，跳出小空间而把资源放到一个大的环境中，对各种资源的影响因素进行定性和定量分析，则成为有效匹配资源的先决条件。而在这方面，传统招商方式做得远远不够。其次，对引进目标项目的方向不明确、潜力发掘不深入。项目使用资源是有机会成本的，项目是否最适合所提供的资源，需从资源禀赋和项目发展潜力等各方面进行综合评定。特别是考虑到当前经济发展方式和企业发展模式的不断变化，以及评判者往往从自身经验出发，主观对项目进行评价，使得评判一个项目的可持续性及适合度更加难以把握。第三，招商人员数量和经验有限，使得其获得资源数量有限，从而导致招商力量分散、效果差强人意。

经济学家张五常提到过这样的招商场景：一个招商会在某城市举行，无数的县干部闻风而至。这样的县干部全国东奔西跑寻找投资者。张五常把中国经济发展的重要推动力归结于县域经济的竞争，这其中就包括招商引资。长期以来，在招商引资任务的驱动下，各地往往首先考量引入企业投资额的大小，然后再考虑企业与地区要素禀赋、区域发展目标之间的关系。由此带来重复投资、低效投资的情况时有发生。

大数据将有效提升

招商引资质效

自从2014年3月“大数据”首次写入《政府工作报告》以来，大数据作为基础性战略资源开发应用的重要性日益凸显。

通过大数据科学分析地区经济发展特色及发展定位。比较优势理论指出，区域之间存在着要素禀赋差异。此时，差异化的发展会产生帕累托改进，提升区域福利。而科学分析区域要素禀赋，并在此基础上确定区域经济产业发展方向，合理确定发展定位，是一项十分困难的工作。借助大数据技术，综合统计本区域内所有资源现状和周边相邻区域的情况，通过建立模型分析区域比较优势，从而在更高的层面把握本区域的发展特色和定位，制定出科学的发展规划，选择适合本地特色的企业定向开展招商引资活动，可以更好地实现本地区的经济发展目标。

通过大数据准确把握企业信息及未来投资方向。在经济活动中，信息不对称广泛地存在于经济活动中，是市场经济的弊病。一方面，企业会由于区域信息的不完全或政策执行不到位等政府方面的原因错误地选择投资区域，另一方面，政府部门也会因为对企业经营行为的不了解而错配了资源。例如，由于我国工业用地的价格远远低于商业用地或住宅用地，一些企业以工业投资项目为名获得土地，而实际将项目变相转变为房地产或其他类型的项目，背离了取得土地时的承诺，这种情况并不鲜见。原本用于持续发展的土地变成了投资方一次性的盈利收入，不仅削弱了地区持续发展能力，同时对产业结构的调整带来严重的障碍。因此，及时掌握企业的投资动态，打破信息不对称的困境对于地方政府来讲具有重要意义。

通过大数据有效提高项目撮合效率和匹配水平。招商引资活动从本质上也是进行交易的撮合，使得各类资源得到最大效率的利用。在传统的招商引资模式下，企业通过政府部门或中介机构选择生产地或注册地。尽管各地产业发展都经过规划的论证，但从整体看，企业的选址和发展基本上是处于市场自动调节的过程，对产业发展规划的影响有限。在大数据技术的支持下，通过分析企业经济数据从而建立适合的经济模型，可以确定合适的撮合条件。对于未来可能投资的企业，通过大数据研究企业的碎片化行为，可以准确判断企业的真实需求。同样通过大数据对本地资源进行结构性和非结构性的画像，可以更准确地把握资源的机会成本。将两者放在同一经济模型下，可以更加有效地把握资源和企业的匹配度，针对特定的投资人拟定量身定制的招商方案，从而实现效率的提升。

通过大数据有效把握企业发展需求，提高政府服务水平。信息反馈有效渠道不足是政府服务企业最常见的问题之一，而大数据可以为政府部门提供把握企业需求的有效渠道。2015年，国务院办公厅在《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》中明确提出，各级政府需要运用大数据创新政府服务理念和服务方式。运用大数据掌握不同地区、不同行业、不同类型企业的共性和个性化需求，在各方面主动提供更具针对性的服务，不仅可以提高注册登记和行政审批效率，优化再造行政管理流程，提高信息服务水平，建立健全信用体系，而且可以加强统计监测、数据加工服务、评估政府服务绩效，从而推动企业可持续发展。

多方联动建好

大数据招商平台

大数据招商的概念提出已有时日，然而并未看到真正有效的产品或服务。究其原因，由于企业数据、政府数据、市场数据等各类数据分布和权属广泛，大数据招商引资必须在政府和企业等多部门的协作下才能有效运行，而这一整合工作既是大数据招商平台建设的重点，又是难点。

大数据招商必须在多部门联动的工作机制下才能有效运行。从企业和市场的角度分析，很多企业的生产和经营数据往往是碎片化的，缺少系统的梳理和规划。从政府部门角度来看，不同职能部门往往侧重收集企业不同方面的数据，对企业一些重要的数据分析一般侧重对宏观数据的影响，缺少对企业自身发展的数据分析。各个政府部门之间的数据一般缺少横向沟通，难以形成对企业多维度的画像，使得形成完整的数据链成为一件不容易的事。因此，提高大数据运用能力，高效采集、有效整合、充分运用政府数据和社会数据，健全政府运用大数据的工作机制，是建设大数据招商平台、提供大数据招商服务的制度保障。由于数据的特殊性，这种机制的建设必须首先进行顶层设计，从法律、经济、社会等多角度综合考量，建立规范，确立模型，在政府层面建立综合协调机制，明确协调部门，在不同部门之间形成联动机制，才能充分发挥大数据平台的作用，实现数据价值的最大化。

建立庞大的数据库和专业运行团队是开展大数据招商的必要条件。近年来，随着政府部门信息化建设的不断推进，发改、经信、工商、税务、统计、国土规划、投资促进等很多部门逐渐形成了服务于本单位工作职能的数据库，并形成有效的综合数据平台。然而，如前文所述，目前这些数据各自独立，不能形成具有统一结构的具有服务多部门能力的综合数据库。同时，随着我国经济的快速发展和现代企业制度的不断建立，各种利用社会平台和大数据信息技术获取企业信息的数据平台公司也大量涌现，这些都为招商引资大数据平台的建设提供了良好的条件。然而，一个成熟的招商引资大数据平台不仅需要有完善的数据库支持，更重要的是要有几支专业的运营团队，唯此才能真正发挥平台作用，提高运行效率。一个是数据运营团队，主要职责是数据的抓取、清洗、结构化等，为数据分析提供基础材料；一个是经济分析团队，主要职责是建立经济模型，通过获得的数据对企业的投资、发展进行研判，对资源和地区产业结构发展进行分析，实现企业投资和区域招商引资资源的最佳匹配，并根据平台的发展和实际运行效果修正完善模型；一个是综合协调团队，通过顶层设计和综合协调，实现政府部门、社会平台的数据互联互通，确保平台运行机制的平稳发展。通过政府主导，市场化运行，各运行团队的协同合作，才能建设好大数据平台，提供更好的政府服务。

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出，拓展网络经济空间，推进数据资源开放共享，实施国家大数据战略，超前布局下一代互联网。这是我国首次提出推行国家大数据战略。一个确信无疑的事实是，我们已经身处大数据时代。当大数据上升到国家战略层面，贵州、乳山、惠州等省市和地区纷纷率先运用大数据开展招商引资，依托线上平台的信息共享、数据分析，实现线下的精准招商。大数据蕴含巨大信息宝藏，如若我们认识不到其重要性，就没有开发利用大数据的动力，以至于“拿着金碗要饭吃”，因此我们必须要立足区域定位，科学运用大数据招商引资。

（作者：北京市顺义区投资促进局局长）