Pléiades卫星影像正射处理中像控点布设方案研究

2016-12-28 11:03林小波
地理空间信息 2016年8期
关键词:射影检查点像素

林小波

(1.广东省国土资源测绘院,广东 广州 510500)

Pléiades卫星影像正射处理中像控点布设方案研究

林小波1

(1.广东省国土资源测绘院,广东 广州 510500)

为测试Pléiades(普莱亚)卫星影像正射处理中采用不同像控点布设方案校正后的精度,以粤东区域一景Pléiades 1A级产品全色影像为例,利用现场采集的28个地面控制点和1∶10 000的DEM产品,采用了2×2、2×2+1、3×2、4×2、3×3、4×4这6种像控点布设方案进行正射校正测试,并对成图精度进行了分析。结果表明,精度最高、最低的中误差分别为0.61个像素、1.94个像素,各种实验方案的检查点残差各向异性,未见系统性差异,且这几种像控点布设方案得到的正射影像均能满足1∶5 000成图精度要求。按照现行质量评定标准,想要达到优质产品质量要求,单景至少需要6个像控点方可满足要求,综合考虑生产成本的投入,确定最佳布设方案为9个点。同时采用了广州城区一景数据对上述实验情况进行了检核,结果与测试结果相当。将该结果用于广东地区约95 000 km2正射影像生产,最终检测结果也与测试结果一致,证明了测试结果可靠,具有一定的推广价值。

Pléiades;像控点布设方案;正射处理

Pléiades高分辨率卫星星座由2颗完全相同的卫星Pléiades-HR 1A/1B组成,两颗卫星在相同轨道互成180°夹角运行,其中Pléiades-HR 1A于2011-12-17发射,Pléiades-HR 1B于2012-12-01发射,双星配合可实现全球任意地区的每日重访[1],很大程度上满足了任何地区的超高分辨率数据快速获取的需求。全色波段星下点地面分辨率为0.7 m、扫描幅宽20 km[1]。在对Pléiades影像作正射处理时,虽然可以利用有理函数系数来实现定位,但是其定位精度偏低,不能满足高精度成图的需求,因此在进行正射处理时还需要一定数量的像控点来保证精度。如果像控点太少,则不能满足成图精度与模型解算可靠性的要求,但像控点过多又增加了外业工作量和项目成本。那么,像控点到底达到什么样的数量才能满足实际生产的需要,实现质量与效益的最佳组合呢?针对其他中高分辨率卫星影像的正射处理,已经有大量的研究成果[2-7],这些研究成果对于Pléiades是否可行呢?为此,笔者结合广东省第一次全国地理国情普查数字正射影像生产的需要,从成图精度、成果质量等方面出发,探讨了利用Pléiades影像制作1∶5 000数字正射影像的像控点最佳数量与分布方案。

1 数据源及实验方案

为分析不同布点方案对成图精度、可靠性方面的影响,选择了粤东区域一景Pléiades全色影像进行实验,数据获取时间为2013-01-11,原始影像分辨率为0.7 m,侧视角11.653°。实验地形类别为山地,为检验最终的成果精度,根据几种像控点布设方案及检测的需要,野外共实测了28个像控点,具体分布见图1;高程控制资料采用省级基础测绘1∶10 000比例尺、5 m×5 m格网间距的数字高程模型。实验分别采用了2×2、2×2+1、3×2、4×2、3×3、 4×4这6种像控点布设方案进行测试,其余点作为成果检测点对最终成图精度进行检测,不同方案像控点与检测点分布见图2(其中▲为像控点,★为检查点)。

图1 实验区及像控点分布情况

图2 各种实验方案像控点与检查点分布图

2 结果及分析

按照上述控制点布点方案,把多出的像控点作为检查点,采用ERDAS IMAGINE 2010(美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件)正射校正模块中的有理函数模型进行了校正实验,其中有理函数模型阶数为0,实验中像控点的定向残差均要求小于1个像素,成图分辨率0.7 m。再利用检查点对纠正后的成图进行精度检测,坐标不符值统计如表1 所示。

实验结果表明,各种实验方案的检查点残差各向异性,未见系统性差异。表1结果表明,像控点数量由4个增加至16个,成图精度整体上逐渐提高,精度的提高不仅表现在中误差与最大残差值变小,而且同名检查点坐标不符值也越小。上述不同像控点布设方案,均能满足1∶5 000数字正射影像的平面精度要求[9]。同时,随着像控点数量的增加,像控点定向残差整体上有所减小(极个别点略微增大);而在各种方案中均作为检查点的点,定向残差整体上有所增大(极个别点略微减小)。

表1 不同布点方案精度检测结果

像控点由2×2增加到4×4,数量增加3倍多,成图精度虽然有所提高,但与投入的像控点数量增长不成比例。从成本的角度出发,2×2的像控点布设方案已可满足成图需要。但根据现行质量评定标准[10],要到达优质测绘成果质量要求,成图平面位置中误差需小于成图中误差限差的一半,即1∶5 000数字正射影像成图平面位置中误差平均小于1.25 m(1.79个像素)。

2×2、2×2+1的像控点布设方案不能满足优质成果质量要求,从3×2到4×2以及从4×2到3×3的像控点布设方案中,每景像控点的数量仅增加了1~2个点,但是对精度提高较为显著。从性价比来看,3×3是较为理想的布设方案。

为验证实验结果的可靠性,选择了广州市城区的一景数据,数据获取时间为2013-11-03,侧视角为24.679°,原始分辨率为0.56 m,地形类别为平地,像控资料与数字高程模型来源与上述实验一致。分别按照2×2+1、3×3、4×4的像控点布设方案对其进行正射处理,利用多余检查点对正射影像成果进行了精度检测,结果与上述检测结果相当,说明上述实验结果可靠。

为满足广东省第一次全国地理国情普查需要,广东省采用QuickBird、WorldView-1/2、Pléiades-1A/1B、GeoEye-1 等高分辨率卫星遥感影像制作覆盖普查任务区的1∶5 000基础底图。通过分析,Pléiades影像236景(部分景为长条带,未进行裁切)、面积约95 000 km2,按照3×3的像控点布设方案(对于涉及长条带的影像,按照3×3标准景的像控点跨度,采用n×3的方式布设像控点)完成了Pléiades像控点布设与施测。同时按照每景2个检查点的标准,布设了946个检查点,利用这些检查点对最终的正射影像进行了精度检查,检查中误差为1.15 m(限差值2.50 m)、最大较差5.78 m,12个点超过2倍限差值(占1.3%)。结果表明,按照3×3的像控点布设方案校正的成果完全满足1∶5 000成果的精度要求,按照质量评定标准中位置精度质量元素的计算方法,根据检测中误差值计算得分92.4,达到项目设计优质成果目标。

3 结 语

Pléiades卫星影像在按2×2、2×2+1、3×2、4×2、3×3、4×4共6种不同的像控点布设方案作正射处理后,成图精度中误差分别为1.88像素、1.94像素、1.56像素、1.20像素、0.61像素、0.77像素;检查点残差各向异性,未见系统性差异,均能满足1∶5 000成图的精度要求。按照现行测绘成果质量评定标准,为保证成果质量达到优质成果的要求,对结果进行了纵向比较。综合考虑实际生产投入成本,研究总结Pléiades卫星影像正射处理中的像控点最佳布设方案,最后得出3×3的像控布点方案是最佳方案。

根据研究结果,建议广东省第一次全国地理国情普查基础底图生产采用3×3的像控布点方案。实际生产中共采集了946个检查点,对完成约95 000 km2的正射影像成果进行检测,平均中误差为0.81像素,成果质量达到优秀,实现了设计目标。实际证明,3×3的像控点布设方案可行,具有一定的推广价值。

[1] 廖丹,王永东,李天坤,等.Pléiades-1卫星影像的图像融合方法研究[J].测绘与空间地理信息,2014,37(8):59-63

[2] 黎贵发. 基于RFM的QuickBird少量像控点纠正控制方案与模型[J].测绘通报,2009(5):28-31

[3] 宋永亮. PCI进行SPoT5卫星影像正射处理像控布设研究[J].地理空间信息,2008,6(12):40-43

[4] 邸国辉,程崇木,刘传生,等. 基于IRS-P5卫星影像测图的关键技术研究[J].地理空间信息,2012,10(3):27-30

[5] 张利平. 缺少控制点的WorldView-2卫星影像正射纠正[J].测绘与空间地理信息,2013,36(10):228-229

[6] 潘红播,张过,唐新明,等.资源三号测绘卫星影像产品精度分析与验证[J].测绘学报,2013,42(5):738-744

[7] 吴培强,张杰,马毅.高分一号卫星影像海岸带区域定位精度评价[J].海洋测绘,2015,35(4):63-66

[8] GB/T 24356-2009.测绘成果质量检查与验收[S].

[9] CH/T 9009.3-2010.基础地理信息数字成果1∶5 000 1∶10 000 1∶25 000 1∶50 000 1∶100 000数字正射影像图[S].

[10] GB/T 18316-2008.数字测绘成果质量检查与验收[S].

P237

B

1672-4623(2016)08-0061-03

10.3969/j.issn.1672-4623.2016.08.020

林小波,工程师,主要从事测绘信息化工作。

2016-05-27。

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