中钢集团贸易业务经营分析系统设计与实施

张强

[摘 要] 为透明化集团贸易类企业的业务运营的全过程，清晰地展现企业的投资、财务、销售、生产供应、人力资源等领域的关键运营指标，中钢集团通过经营分析系统建设与深入应用，强化业务流程的业务规则指引和风险点控制，实现企业的规范化运作。借助信息化手段，实现管理和运营信息的整合和分析，为高层提供决策支持，支持企业依据市场变化，及时做出战略调整。

[关键词] 商务智能；信息系统；实施

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 21. 040

[中图分类号] F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）21- 0087- 03

1 建设情况概述

1.1 建设背景

中钢集团信息化经过多年的建设与应用，构建起以ERP系统为核心的覆盖全集团的综合集成管理平台，有效提升了集团财务管理、资金管理、业务管理、客户管理和人力资源管理效率。但随着近些年国内外政治经济形势的巨大变化，钢铁行业上下游企业的生存环境及集团的经营环境也发生了巨大的变化，中钢集团为适应市场变化，进一步提提升数据获取与分析能力，强化风险预估和预警能力，提出了以商业化商务智能软件为基础，结合行业业务特点，构建为集团领导、业务部门提供真实、有效、科学的一体化信息集成的经营分析系统。

1.2 建设目标

在集团所属贸易类企业以财务业务一体化ERP系统、财报系统为数据源，以有效支持业务运营和管控体系的变革，推动运营效率、管控能力及决策水平提升为目标，构建一套“看得见”“管得住”“指挥得动”的智能型经营分析系统。承上对业务运营的结果进行分析，监控战略计划执行情况。启下对业务流动进行优化，资源的合理配置，辅助企业绩效考核。

2 系统方案设计

2.1 系统总体架构设计

遵循时效性、准确性、灵活性、可扩展性等特点，中钢集团经营贸易业务经营分析系统采用BI业界成熟的BI Applications数据仓库框架，基于BIEE+Informatica的快速构建BI系统的技术路线，逻辑分层架构如图1。

总体架构方案设计采用分层结构，每个系统相互独立又能深度集成，配合工作，共同支撑中钢经营分析系统。在平台的ETL层，采用Informatica PowerCenter作为ETL工具；在数据存储层，使用Oracle数据库作DW数据中心；模型与展现层和分析应用层，使用Oracle的BI产品BIEE，将高度星型化、且复杂难懂的数据仓库结构按照最终用户的业务语言转化成不同的分析主题，从而有效增强BI系统的易用性。

2.2 系统技术架构设计

考虑中钢贸易业务经营分析平台在企业管理中的定位和平台的使用性能，采用Oracle商业智能（BIEE）作为经营分析平台前端分析展示工具，以Informatica作为数据ETL工具，Oracle Database为数据仓库DW。其中数据ETL工具Informatica和数据仓库以及BIEE展现平台分别使用独立的服务器，保证数据在抽取和展现上的性能最大化。对于数据仓库需要使用磁带库做数据备份，定期将历史数据备份到磁带库。

2.3 数据仓库设计方案

数据仓库是BI系统中最核心的数据处理程序，不但存储从业务源系统获取的数据，而且存储有一定模型架构，用来高效查询目标数据的结构化目标表。中钢数据仓库一共分为三层结构，分别为临时层、数据仓库层和数据集市层，分别存储不同类别的数据，如图2。

临时层：限定每次抽取的数据范围，提供增量的数据内容，仅作为临时数据。也用来消除系统间异构。该层直接获取从ERP系统抽取的数据并存储部分外部手工数据。数据每天定时更新，每次更新前删除目标表数据并更新刷新时间大于最后更新日期的业务系统数据。

数据仓库层：负责中钢集团及子集团管理指标的落地，存储所有财务、运营、绩效、行业信息等，为业务分析提供多维分析模型，可永久存储数据。该层数据采用星型结构模型，以业务模块为导向创建维度和事实表。

数据集市层：主要存储聚合后的数据，可以提升数据展现的效率。

2.4 数据流架构方案

数据流架构反应了数据从源数据库到目标数据库并通过界面展现的流向。经营分析平台以ERP、财报系统以及外部手工数据为数据源，通过数据仓库三层结构抽取、加载和转换后，使用移动和PC的客户端展现数据。

每月或者每天ETL程序会从业务系统抽取数据到数据仓库的临时层，作为增量数据，然后ETL加载和转换程序会通过对比目标表的主键插入或者更新数据仓库层数据，最后在数据集市层会通过全量更新的方式对数据进行聚合抽取。

通过经营分析平台或者领导移动平台查询的报表，会将数据的查询语句发送到数据仓库，数据仓库会将查询的结果反馈给展现平台，从而达到数据的展示。

3 业务方案设计

在以贸易类合同的全生命周期管理为主线对ERP系统中采购、销售、库存等核心业务数据进行分析，设计了一套完整的业务执行监控以及综合分析的指标体系，满足了集团企业迫切需要监控业务全过程、洞察风险的管理要求。同时还根据客商的基础信息以及业务交易情况，设计了客商分析体系，从客商结构、风险、盈亏、分布等多角度对客商信息进行分析，对业务预评审工作起到了极大辅助作用。同时，经营分析平台将企业的管理提升点逐级分解，设计了满足高层领导和各分管领导的分析仪表盘和分析主题。

经营分析平台的业务方案设计包含战略分析、财务分析、业务分析、客商分析、经营例外分析、公司动态六大主题，根据每个主题的分析重点，结合企业的管理实际共梳理关键绩效指标（KPI）五百余个，从上至下对管理层面、执行层面进行全方位、综合性进行统计分析。根据组织架构，使用统一的分析框架，按照组织层级以及下属公司权限过滤数据，保证了上下级管理水平的同步性，更直观地体现了企业经营全景，同时也保证了管理追溯能力更清晰、更精准。

4 结 语

经营分析平台的应用标志着中钢集团信息系统架构的进一步完善，通过平台的建设，为企业领导的决策提供服务支撑，促使ERP等核心系统发挥深层次作用，充分体现核心系统数据资源的价值，增强了集团运营信息的整合与标准化，建立起一套企业级的统一数据视图。

主要参考文献

[1]程登斯.IT管理的知识体系[M].北京：清华大学出版社，2007.

[2]侯炳辉，郝宏志.企业信息管理师[M].北京：机械工业出版社，2005.