某市高新区HIV感染者/AIDS病人失访影响因素分析

2016-12-26 00:43余艳艳杨兰潘茜冯戈张姝茜李江超李紫鹃
中国社会医学杂志 2016年6期
关键词:户籍地性病感染者

余艳艳, 杨兰, 潘茜, 冯戈, 张姝茜, 李江超, 李紫鹃



·社会因素与健康·

某市高新区HIV感染者/AIDS病人失访影响因素分析

余艳艳, 杨兰, 潘茜, 冯戈, 张姝茜, 李江超, 李紫鹃

目的 分析流动人口较多的高新区HIV感染者/AIDS病人失访影响因素,旨在降低其失访率。方法 某市高新区全部HIV感染者/AIDS病人作为研究对象,用Logistic回归分析确定失访的影响因素。结果 该市高新区HIV感染者/AIDS病人共367例,其中,失访62例,失访率为16.89%。经Logistic回归分析发现,疾病名称、有无性病史、确认感染HIV时间、CD4检测结果、是否接受抗病毒治疗、户籍地是否高新区6项因素是HIV感染者/AIDS病人失访的影响因素(P<0.05)。结论 高新区HIV感染者/AIDS病人失访情况较严重,针对发现的失访影响因素提出了HIV感染者/AIDS病人管理工作建议,以减少失联。

HIV感染者/AIDS病人; 失访; 影响因素

高新技术开发区是我国发展高新技术产业的重要基地,为我国的经济发展做出了很大贡献[1]。然而随着高新产业的发展,高新技术开发区内流动人口比例增长迅速,HIV感染者/AIDS病人失访情况严重。HIV感染者/AIDS病人失访一方面可能会耽误HIV感染者/AIDS病人及时了解自身免疫状态,耽误抗病毒治疗时机,降低生命质量或造成其过早死亡[2];另一方面直接影响对传染源的控制和管理,极大地增加了二次传播的风险性[3]。本研究目的是分析某市高新区HIV感染者/AIDS病人失访影响因素,为提高HIV感染者/AIDS病人管理工作质量提出建议。

1 对象与方法

1.1 研究对象

本研究对象为某市高新区所有HIV感染者/AIDS病人。

1.2 数据收集

通过中国疾病预防控制信息系统的子系统-艾滋病综合防治信息系统收集从某市高新区发现第1例HIV感染者/AIDS病人起,截至2014年5月31日、现住址为某市高新区、审核状态为已终审的HIV感染者/AIDS病人的相关信息,包括性别、年龄、现住址、职业、文化程度、婚姻状况、可能感染途径、病程阶段、样本来源、抗病毒治疗状态、CD4检测结果、随访状态等。

1.3 统计学分析

2 结果

2.1 HIV感染者/AIDS病人一般人口学特征

截至2014年5月31日,该市高新区共有HIV感染者/AIDS病人367例。其中失访62例,随访305例。文化程度越低的HIV感染者/AIDS病人越易失访,经秩和检验,差异有统计学意义(P<0.05)。其他情况见表1。

2.2 高新区HIV感染者/AIDS病人的HIV感染相关情况

本研究显示,失访和随访的HIV感染者/AIDS病人的疾病名称、样本来源、是否接受抗病毒治疗、确认HIV感染时间上差异有统计学意义(P<0.05),失访人员中HIV感染者比例、被动检测比例、没有接受抗病毒治疗比例显著高于随访人员,同时失访人员确认HIV感染时间显著长于随访人员。见表2。

2.3 HIV感染者/AIDS病人失访影响因素分析

将随访状态作为因变量,将是否为该某市高新区医疗机构报告、性别、年龄、现住址社区编码、职业、疾病名称、婚姻状态、民族、文化程度、性病史、感染途径、样本来源、确认感染HIV时间、是否接受CD4检测、CD4检测结果、是否接受抗病毒治疗、户籍地是否为高新区此17项作为自变量进行Logistic回归分析。回归分析发现,疾病名称、有无性病史、确认感染HIV时间、CD4检测结果、是否接受抗病毒治疗、户籍地是否某市高新区这6项因素是失访的影响因素(P<0.05),即HIV感染者、有性病史者、确认感染HIV时间较久者、CD4检测结果较低者、没有接受抗病毒治疗者、户籍地非该市高新区者相对较易失访。见表3。

表1 高新区HIV感染者/AIDS病人一般人口学特征 n(%)

注:1代表使用的检验方法为t检验,2为卡方检验,3为秩和检验

表2 高新区HIV感染者/AIDA病人的HIV感染相关信息表 n(%)

注:1代表使用的检验方法为t检验,2为卡方检验

表3 高新区HIV感染者/AIDS病人失访情况Logistic回归分析

参数βSxWalddfP值OR值OR的95%CI下限上限疾病名称2.0160.7756.76810.0097.5061.64434.269性病史4.76220.092 性病史不详(与无性病史比较)-0.4770.4321.21710.2700.6210.2661.448 有性病史(与无性病史比较)-1.2550.5944.46010.0350.2850.0890.914确认HIV时间-0.2410.1094.91610.0270.7850.6350.972CD4检测结果0.0060.00210.34510.0011.0061.0021.010是否接受抗病毒治疗2.2220.7768.19410.0049.2292.01542.264户籍地是否为高新区0.9140.4404.31910.0382.4941.0535.903

3 讨论

该市高新区失访情况较严重,失访率为16.89%。本研究发现HIV感染者/AIDS病人中较易失访者的特征表现为:HIV感染者、无性病史者、确认感染HIV时间较长者,CD4检测结果较低者、未接受抗病毒治疗者和户籍地非本区者。

失访的62例HIV感染者/AIDS病人中,存活HIV感染者54例,存活AIDS病人6例,死亡2例。截止2014年5月31日,该市高新区现存活HIV感染者182例,AIDS病人157例,死亡28例。由此可以看出失访人员中AIDS病人所占比例较低,原因为失访的HIV感染者实际上可能已经发展为AIDS病人,只是管理机构未获得信息。这部分失访的HIV感染者可能已经发病或即将发病或已经死亡,其生存质量降低,传染性强。提示应尽快查找到失访人员并为其提供关怀和随访管理的必要性[4]。

有性病史者更易失访,可能原因为有性病史者可能行为约束力更低,对艾滋病知识知晓率低,对艾滋病政策了解少。提示需加强此类人群的艾滋病防治知识宣传力度。确认感染HIV时间越久越易失访可能原因为时间越久其现住址流动可能性、联系方式改变可能性越大,故较易失访。CD4检测结果较低者较易失访这一现象与黄东升[2]和Gerver等[5]的研究结果一致,可能原因为由于药物不良反应和药物需终身服用等因素,有些CD4检测结果较低者拒绝服药[6]造成失访。未接受抗病毒治疗者较易失访,这与黄东升[2]和Mocroft[7]等的研究结果一致。接受抗病毒治疗的HIV感染者/AIDS病人本身依从性较高,因抗病毒治疗药物目前需终身服用,且抗病毒治疗药物为国家免费药物,故失访率低;未接受抗病毒治疗者自身重视程度不够,随意性较大,容易失访。户籍地非本区者相对较易失访,流动人口因工作变动或其他原因可能随时变换现住址和联系方式,造成较易失访。马丽平等[8]通过深度个人访谈和专题小组讨论研究,认为人口流动是失访的重要原因。游建旺等[9]对长乐市艾滋病随访结果分析也认为搬迁是失访的重要原因。

建议医疗卫生机构检测发现HIV感染者/AIDS病人时确保信息收集准确、完整[10]。阳性告知时和患者进行有效沟通,减少歧视[11]。HIV感染者/AIDS病人管理工作中,应将HIV感染者、有性病史者、确认感染HIV时间较长者、CD4检测结果较低者、为接受抗病毒治疗者和户籍地非本区者作为重点人群管理,避免失访。

本次调查研究不足之处为所选因素仅来源于传染病报告卡和医学随访表,影响失访的因素分析可能并不全面,还需进一步调查心理[8,12]、经济等其他因素对HIV感染者/AIDS病人失访的影响。

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Study on the Risk Factors of Loss to Follow-up among HIV/AIDS Patients in a Hi-TechIndustrial Development Zone

YU Yanyan,YANG Lan,PAN Qian,et al.

ChengduCenterforDiseasesControlandPrevention,Chengdu,610041,China

Objectives To identify risk factors associated with loss to follow-up among HIV/AIDSpatients in a Hi-Tech industrial development zone where floating population are more than registered population,and to reduce the prevalence of loss to follow-up.Methods This paper selected all HIV/AIDS patients in the Hi-Tech industrial development zone,and identified risk factors of loss to follow-up among these patients by using logistic regression analysis method.Results There were 62(16.89%)loss to follow-up patients among 367 HIV/AIDS patients in the Hi-Tech Industrial development zone.The logistic regression analysis results showed that diseasestates,history of sexually transmitted diseases,the time of HIV infected(confirmed),the results of CD4 tests,patients on antiretroviral therapy(ART),registered population were the independent factors associated with loss to follow-up(P<0.05).Conclusions The high prevalence of loss to follow-up in the Hi-Tech industrial development zone was serious,and the management of HIV/AIDS patients should be improved focus on the risk factors,to reduce the loss to follow-up patients.

HIV/AIDS patients; Loss to follow-up; Risk factors

成都市疾病预防控制中心项目(140204)

成都市疾病预防控制中心,四川成都,610041

R512.91

A

10.3969/j.issn.1673-5625.2016.06.011

2016-02-09)(本文编辑 甘勇)

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