郭英之,王秋霖,董 坤,孙晓川
(复旦大学 旅游学系,上海 200433)
社会化媒体时代旅游社交网站用户行为习惯的模型路径机理研究
郭英之,王秋霖,董 坤,孙晓川
(复旦大学 旅游学系,上海 200433)
随着Web 2.0的兴起和社会化媒体的发展,自助化旅游时代也随之到来,旅游产业也正在迈入社会化媒体的旅游社交网络时代.本研究基于国内外研究综述,以互联网技术采纳、使用与满足、权衡需求等理论为基础,在模型假设、回归分析与结构方程模型路径机理等实证分析基础上,探讨了社会化媒体时代旅游社交网站用户的流行性、感知性、需求性等行为习惯对旅游社交网站使用采纳的影响,以及旅游社交网站的流行性、感知性、需求性等用户行为习惯之间相互关系和影响作用.本研究结果可为网络用户的经营管理者提供科学量化的管理依据,也为社会化媒体时代的旅游社交网络用户提供更优管理服务.
社会化媒体时代;旅游社交网站;用户行为习惯;模型路径机理
第一,Web 2.0的兴起.以互联网为代表的信息技术日新月异,引领了社会生产新变革,创造了人类生活新空间,拓展了国家治理新领域,极大提高了人类认识世界、改造世界的能力.而Web 2.0是当今互联网的热门概念之一,Web 2.0的产生背景主要来自四方面:一是互联网从量变到质变的发展;二是互联网用户的个性化和社会化需求日益强烈;三是一系列互联网技术的升级换代为Web 2.0提供了技术支撑;四是互联网需要创新模式(王伟军、孙晶,2007).Web 2.0不但带来了社会信息环境和受众信息消费形态的变化,还带来了对网络营销从浅层到深层的营销传播模式的改变,建立了用户为营销活动积极推动者的全新营销理念(王丽芳,2012).
第二,社会化媒体的增长.Andreas和Haenlein(2010)认为社会化媒体是指建立在web 2.0的思维和技术基础之上,基于互联网应用的用户创造与交换UGC(User Generated Content,用户创造内容).社会化媒体的介入,很大程度上改变了人们的信息传播方式以及生活消费方式(曹慧丹,2013).在过去10多年里,社会化媒体的使用在美国乃至全球都呈现出爆炸式增长,目前国外知名的社会化媒体主要有Facebook、Twitter、YouTube等,国内知名的社会化媒体主要有新浪微博、腾讯QQ、微信等.
第三,旅游社交网站的发展.旅游行业借助手机、平板等移动设备的普及,以及高科技的力量,紧密拥抱互联网Web2.0和社会化媒体,使旅游电子商务与在线旅游网站得到迅速发展,使得社交网络的旅游服务产品不断被推出,旅游产业正在进入旅游社交时代(悉星,2011).目前旅游网站种类繁多,按照不同的分类方法,旅游网站可以分为不同种类(表1).其中,社交型旅游网站获取利益的方式并不是直接出售旅游产品,这种网站的主要特征是具有社交功能.在社交型旅游网站上,一方面搜索者可以根据其他网站用户分享的攻略了解到旅游目的地的各方面信息,为未来的旅行提前准备好各方面的旅游信
息,以获得满意度更高的旅行体验;另一方面搜索者在旅行完之后,会将自己体验的旅行经验发表在网站上,成为网站的用户,在这一交流社区中与其他用户分享互动(马明,陈方英,2014).目前国外代表性旅游社交网站有Tripadvisor等,国内主要有驴评网、穷游网等.
表1 社会化媒体时代旅游网站的分类
由于目前关于在线旅游网站的研究主要集中于研究供给方,更多的去研究网站本身的商业模式、营销策略等,而较少的考察旅游网站的使用者的使用行为等特点;同时,关于旅游社交网络与用户行为习惯的研究多是单方面的研究,对两者结合性的研究比较少.因此,本研究以旅游社交网站为研究对象,基于技术接受、使用满足、权衡需求等理论基础,考察用户对旅游社交网站的流行性、感知性以及需求性等方面的行为习惯,以对旅游社交网站在用户行为需求的满足性感知进行实证研究.本研究结果可为社会化媒体时代的旅游社交网站运营管理提供科学量化参考,从而能够更好得为旅游社交网站用户提供服务.
首先,国内研究综述主要分为两类.
一是关于社会化媒体网站的产品传播与用户体验.例如,侯文文(2013)基于社会化媒体网络,以呈现类、影响类、嵌入类及互动类等社交网络的品牌传播模式为基础,构建了社交网络品牌的概念模型;董萌萌(2013)研究了社交网络使用人群的相互影响对社交网络载体发布信息的影响进行了分析;程军军(2013)认为社交网络的社会舆论参与度、传播链路权重以及个体接触信息次数等,均会影响个体对于信息的决策过程、信息扩散;刘忠园(2013)建立了社交网络用户的使用动机可以影响使用行为,同时通过影响使用态度和使用意愿间接影响使用行为;徐弘(2011)发现社交网络的依赖性与社区对话性会直接正向影响游客的购买意向;朱晓霞(2013)探讨了社交网站的网络口碑数量以及口碑诉求的方式对消费者购买意愿的影响.
二是关于旅游网站建设的产品质量与服务体验.例如,刘蓉(2013)采用因子分析对旅游电子商务网站进行了评价;陈洁琼(2013)运用层次分析法对影响旅游网站发展电子商务模式的因素进行了探索;李泽群(2013)从网站构成、网站评价两方面,对旅游电子商务网站质量的影响因素和评价体系进行了研究;付岗、倪道安(2013)根据旅游网站的对外连接数、出站链接数等指标,建立了旅游网站服务体验等评价体系;熊伟、叶淋玮(2011)将虚拟旅游产品与服务、网站界面功能作为评价指标,建立了虚拟旅游网站的评价体系;吴建民、疆辉(2007)对旅游网站的信息公示、产品价格、网站个性化等网站功能进行了研究;黄洁、吴军(2014)以目标-价值系统模型为基础,评价了拥有独立网站的乡村旅游景点.
其次,国外研究综述主要分为两类.
一是关于社交媒体的信息技术与用户认知.Osatuyi(2013)利用社交媒体技术,研究了信息生产者在不同社交媒体网站上分享信息的可信度;Kietzmann等(2012)基于蜂窝模型的功能类型,研究解读了用户身份、状态、关系、会话、群组、声誉和分享等,与社交媒体之间关系;Ellahi、Bokhari(2013)基于信息系统模型,研究和评估了社交网站的质量因素和其对用户在社交网络环境的感知影响;Xiang、Gretzel(2010)的研究揭示了社会化媒体和旅游者所用搜索引擎的潜在关系;Grabowicz等(2012)分析了目前最流行的社交网络之一Twitter用户间最基本连接所形成的群组聚类,以验证强弱理论对于网上社交网络的适应性;Kwok、Yu(2013)研究检验了社交媒体的类型信息与Facebook最多和最喜欢的点击次数和评论之间的关系.
二是关于旅游网站的信息质量与营销功能.Gregory、Wang、DiPietro(2010)提出了评估酒店和旅游网站的功能表现概念模型,评估了网站功能;Woodside、Vicente、Duque(2011)基于旅游目的地游客数量与居住人口数之比来衡量旅游目的地优势,以判断目的地营销网站的实用性;Lee、Cai、O’Leary(2006)通过对50个国家官方旅游互联网站,通过标语、图形判断、语言表达等明示或暗示吸引游客的营销计划,分析了互联网促进和保留游客的信息内容;Bastida、Huan(2014)比较了香港、上海、北京和台北的旅游网站对于旅游者信息性、质量性与实用性;Ettemaa、Timmermans(2006)基于期望效用理论,提出了不确定性和旅行信息出发时间选择模型,评估了游客旅行时间的变异、信息质量与感知的旅游时间之间的关系.
从以上综述不难看出,国内外文献在研究内容和研究方法上有以下异同点:
第一,研究内容的异同点.首先,国内外研究内容的相同点表现在:一是关于社会化媒体的信息传播模式与信息传播影响因素的研究;二是关于旅游网站各种类型的案例研究;三是对旅游信息系统与模式的研究;四是对旅游网站内容质量与用户体验的研究.其次,国内外研究内容的相异点表现在:一是研究视角不同.国外研究多从消费者角度,分析用户在社交媒体和电子商务领域的使用动机和使用行为,而国内多从企业角度进行分析;二是研究范围不同.国外研究涉及旅游系统各部分,包括旅行社、餐馆、饭店、住宿、目的地、景点业、航空等各服务行业,国内研究范围相对宏观,大多涉及整个B2C和C2C市场;三是研究功能不同.国外主要着重于网站细分市场和实证案例研究,国内主要研究网站可信度与用户体验.
第二,研究方法的异同点.首先,国内外研究方法的相同点表现在:一是大都综合运用文献分析法与实证分析法进行研究;二是大都采用了定性和定量结合的研究方法.其次,国内外研究方法的相异点表现在:国内学者更多采用国内的具体旅游网站为例,或者运用内容分析法对网站进行研究,或者构建评价系统或评分标准对旅游网站相关功能进行评定,或者已有研究方法对已有理论模型进行实证检验和分析;而国外学者更注重基于经典理论、运用概念与理论模型去研究案例问题,更多地将自己的研究建立在已有理论基础上,进行研究概念、研究理论或研究方法的创新,并且运用相关研究方法对理论模型进行实证检验.
第一,技术采纳模型理论.技术采纳模型(Technology Acceptance Model,TAM)是研究用户对信息系统接受的一类模型.该模型经历了四个阶段:第一阶段,Fred等(1989)提出了技术采纳模型,该模型用理性行为理论解释和预测用户对信息系统的使用采纳行为;第二阶段,Venkatesh和Davis(2000)提出技术采纳扩展模型(Technology Acceptance Model2,TAM2),该模型关注到了社会影响过程与认知工具性过程;第三阶段,Venkatesh等(2003)提出技术采纳和使用统一模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT),该模型主要包括效用期望,努力期望、社会影响以及促进条件等方面对使用意愿与使用行为影响等关键因素;第四阶段,由Bala(2008)提出技术采纳模型3(Technology Acceptance Model3,TAM3),该模型指出感知有用性和感知易用性由系统特征、个人差异、社群影响和便利条件决定.
第二,使用与满足理论.使用与满足理论(Use and Gratifications Approach)是从受众角度出发,通过分析受众的媒介接触动机以及这些接触如何满足人们需求、考察大众传播给人们带来的心理和行为上的效用(Werner、James,2006).该理论研究流行于传播学领域,并通过使用与满足路径在传播学研究中逐渐制度化(陆亨,2011).使用满足理论的模式,可以分为以下模式:一是使用满足理论基本模式,该模式认为受众会主动的根据以往经验有目的地选择媒体;二是使用满足理论-罗森格伦模式,该模式将动机、基本需求以及感知等进行了层次性区分;三是追求与获得的媒体满足之期望-价值模式,该模式研究了社会化媒体对象的满足性、特征性、行为性与期望结果性之间日趋关系;四是文化媒体使用模式,该模式研究了文化满足性、情感类型性与社会环境和个人习惯之间的关系.
第三,权衡需求理论.由于使用与满足理论将研究的中心转移到了受众身上,但在使用与满足理论中,过分强调了受众的主动性,而轻视了社会化媒体内容本身,媒体内容的文本或文化特殊性也受到忽略(Zhuand He,2002).而受众在选择特定媒介满足需求时有两个前提条件,第一个条件是对现有媒介存在问题的感知,第二个条件是对解决办法存在的感知.只有当两个条件同时满足时,受众才会接受特定媒介.因此,McQuail、Windahl(2008)在使用与满足理论的基础上,结合期望价值理论与问题解决理论,提出了权衡需求理论(Weighted and Calculated Needs).该理论重点在于当受众觉得传统媒介无法满足其某种对生活目标非重要的需求时,会采纳能够满足该需求的社会化新媒介.
图1 社会化媒体时代旅游社交网站用户行为习惯的理论模型
基于以上研究,本研究提出了社会化媒体时代旅游社交网站用户行为习惯的理论模型框架与研究假设(图1).其中,假设1a:用户行为习惯对旅游社交网站的流行性感知越好,其使用旅游社交网站的可能性越大;假设1b:用户行为习惯对旅游社交网站的流行性感知越好,其成为旅游社交网站会员的可能性越大;假设2a:用户行为习惯对旅游社交网站的特征性感知越好,其使用旅游社交网站的可能性越大;假设2b:用户行为习惯对旅游社交网站的特征性感知越好,其成为旅游社交网站会员的可能性越大;假设3a:用户行为习惯对旅游社交网站的需求性感知越大,其使用旅游社交网站的可能性越大;假设3b:用户行为习惯对旅游社交网站的需求性感知越大,其成为旅游社交网站会员的可能性越大;假设4:旅游社交网站流行性对旅游社交网站需求性有显著的影响作用;假设5:旅游社交网站感知性对旅游社交网站需求性有显著的影响作用;假设6:旅游社交网站流行性与旅游社交网站感知性之间存在显著相关关系.
第一,问卷设计.本研究调研问卷是在文献回顾和深度访谈的基础上进行设计的,问卷采用里克特五级量表进行测量,其内容主要包含五部分,一是社会化媒体时代旅游社交网站的用户行为习惯动机,二是用户的流行性行为习惯,三是用户的感知性行为习惯,四是用户的需求性行为习惯,五是用户的感知性行为习惯.第五部分设置了使用旅游社交网站的行为习惯动机以及控制变量包括年龄、性别、旅游频次、教育程度、职业、家庭人数、旅游社交网站使用情况等.
第二,市场调研.本研究在2015年1月初进行了深度访谈与问卷前测检验,并根据相关结果对问卷进行了相应的小幅修改.然后,从2015年1月至2月底,本研究在具有典型性的东部上海与西部四川共发放400份调查问卷,采用随机抽样的方式进行调研,回收有效问卷358份,有效率为89.5%.
第三,研究方法.本研究的数据分析软件为SPSS21.0和AMOS18.0,采用了Logistic回归分析分别研究了社会化媒体旅游社交网站会员与旅游社交网站使用情况的相关信息,构建了旅游社交网站用户行为习惯的结构方程模型,模型包括以下维度:对个人、亲朋好友、同龄人、整个社会等流行性行为习惯;优势性、相容性、易用性、可见性、形象性等方面的感知性行为习惯;了解旅游目的地资源信息、休闲娱乐、表达观点、社交关系、分享需求以及满足个人爱好等方面的需求行为习惯.
5.1 受访者社会人口统计学特征
表2显示了本研究调研的社会人口统计学特征.从表2可以看出,受访者样本包含了不同性别、不同年龄层次、不同职业、不同教育程度等背景信息等用户特征人群.一是性别方面,女性受访者的比重稍高于男性,所占比例分别为55.31%和44.69%;二是年龄方面,青年受访者居于主导地位,在21-30岁年龄段的受访者占66.76%,与当前网络用户的年龄结构相符;三是在受教育程度方面,受访者大多拥有较高学历,其中拥有大学本科/大专学历的受访者所占比重为40.5%;四是职业方面,受访者职业为学生的比重最高,为42.74%;五是在家庭人数方面,超过一半的受访者家庭人数为3人,其比重为51.4%.
5.2 社会化媒体时代旅游社交网站用户行为习惯的回归分析
为了避免在后续分析中出现多重共线性,研究将相关性较高的测量项目合并.通过相关性分析,本研究将“自己经常使用旅游社交网站”与“亲朋好友中有很多人使用旅游社交网站”合并为指标“对家庭生活中旅游社交网站的流行性感知”(Cronbach’sα =0.836),“同龄人中有很多人使用旅游社交网站”与“当今社会有很多人使用旅游社交网站”合并为指标“对社会环境中旅游社交网站的流行性感知”(Cronbach’sα =0.794).将相对优势性、内容相容性、网络易用性以及结果可见性合并为一个指标,取名为相对优势性-内容相容性-网络易用性-结果可见性(Cronbach’sα =0.761);而将形象作为一个单独的变量.将展示了解资源需求与信息需求合并为一个指标,为旅游社交网站内在需求性行为习惯(Cronbach’sα =0.504).将表达、展示爱好、分享需求以及人际关系等需求合并为一个指标,为旅游社交网站外在需求性行为习惯(Cronbach’sα =0.636).
表2 社会化媒体时代旅游社交网络用户受访者的社会人口统计学特征
本研究用二元逻辑回归分析对用户使用旅游社交网站的情况进行研究.其中,旅游社交网站的使用情况作为应变量,旅游社交网站的感知性、流性性、需求性等行为习惯作为自变量,人口统计学特征为控制变量.分析结果如表3所示.
假设1a的验证:分析显示在社会环境中对旅游社交网站流行性行为习惯显著影响旅游社交网站的使用情况.个体用户行为习惯对旅游社交网站的流行性感知越好,其使用旅游社交网站的可能性越大.因此假设1a成立.
假设2a的验证:分析发现对旅游社交网站相对优势性-内容易用性,结果可见性和形象传递性两方面的行为习惯对旅游社交网站使用情况均无显著影响.假设2a不成立.
假设3a的验证:分析显示用户对旅游社交网站的需求性行为习惯显著影响旅游社交网站的使用情况.即个体行为习惯对旅游社交网站的需求性感知越大,其使用旅游社交网站的可能性越大.假设3a成立.
表3 社会化媒体时代旅游社交网站用户行为习惯的回归分析
注:***代表p<0.01.
5.3 社会化媒体时代旅游社交网站用户使用程度的回归分析
研究根据用户在社会化媒体时代旅游社交网站的使用程度对其进行了分类.具体根据用户是否愿意成为旅游社交网站会员以及是否在旅游社交网站分享过自己的旅行经历分为了三类.分别是旅游社交网站潜在会员,旅游社交网站连续会员,旅游社交网站非潜在会员.本研究通过多元回归分析对假设1b,2b,3b进行验证.其中,受访者种类为因变量,旅游社交网站用户行为习惯的感知性、流行性以及需求性作为自变量,人口统计学特征为控制变量.分析结果如表4所示.
表4 社会化媒体时代旅游社交网站会员用户的回归分析
注:***代表p<0.01.
假设1b的验证:在旅游社交网站流行性行为习惯的两个测量指标中,其中一个指标对成为旅游社交网站会员有显著影响.社会化媒体时代在社会环境中对旅游社交网站的流行性行为习惯影响显著.现任会员行为对旅游社交网站流行性感知最好,潜在会员次之,非潜在会员最低.因此,社会化媒体时代个体用户行为对旅游社交网站的流行性感知越好,其成为旅游社交网站会员的可能性越大.假设1b成立.
假设2b的验证:分析发现对旅游社交网站相对优势性-内容易用性,结果可见性和形象传递性两方面的行为习惯对是否成为旅游社交网站会员均无显著影响.假设2b不成立.
假设3b的验证:旅游社交网站需求性对成为旅游社交网站会员有显著影响,与假设方向一致.即个体用户行为对旅游社交网站的需求性越大,其成为旅游社交网站会员的可能性越大.假设3b成立.
5.4 社会化媒体时代旅游社交网站用户行为习惯的模型路径机理
本研究将用户在旅游社交网站的流行性、感知性以及需求性等行为习惯相关数据代入假设模型进行统计运算后,发现流行性对需求性具有显著的正向影响作用,且在P=0.01水平上显著;感知性的内容相容性、网络易用性对需求性具有影响作用,且在P=0.01水平上显著;而流行性与感知性的五个维度包括相对优势性、内容相容性、网络易用性、结果可见性以及形象传递存在着相关关系,并且在P=0.01水平上显著,即存在着显著相关关系,彼此之间互相影响.需要注意的是,虽然感知性特征中的相对优势性、结果可见性以及形象传递性这三个维度对需求性在P=0.01水平上并不显著,但却不能忽视其存在的影响作用(表5).由此可知,假设4、假设5以及假设6均成立.综上所述,社会化媒体时代旅游社交网站用户行为习惯的结构方程模型路径机理结果如图2所示.
表5 社会化媒体时代旅游社交网站用户行为习惯的结构方程模型
注:***代表p<0.01.
图2 社会化媒体时代旅游社交网站用户行为习惯的路径机理结果
本研究结论如下所述.
第一,社会化媒体时代旅游社交网站用户的流行性与需求性行为习惯对旅游社交网站的使用情况有正向影响.本研究探索了旅游社交网站用户行为习惯的流行性、感知性以及需求性对旅游社交网站使用的影响情况.通过回归分析发现,用户在社会环境中对旅游社交网站的流行性行为习惯显著影响旅游社交网站的使用情况;旅游社交网站的相对优势性、结果可见性和形象传递性等两方面的用户行为习惯对旅游社交网站使用情况均无显著影响;旅游社交网站的需求性行为习惯显著影响旅游社交网站的使用情况.
第二,社会化媒体时代旅游社交网站用户在流行性与需求性的行为习惯对旅游社交网站的采纳情况有正向影响.本研究探索了旅游社交网站用户行为习惯的流行性、感知性以及需求性对旅游社交网站采纳的影响情况.通过回归分析发现,个体用户行为习惯对旅游社交网站的流行性越好,其成为旅游社交网站会员的可能性越大;旅游社交网站相对优势性-内容易用性、结果可见性和形象传递两方面的用户行为习惯对是否成为旅游社交网站会员均无显著影响;个体用户对旅游社交网站的需求性越大,其成为旅游社交网站会员的可能性越大.
第三,社会化媒体时代旅游社交网站用户的流行性与感知性行为习惯对旅游社交网站需求性有显著影响.本研究还探究了旅游社交网站流行性、感知性以及需求性等行为习惯之间的关系.结果表明,旅游社交网站用户行为习惯的流行性与感知性之间存在显著相关关系;旅游社交网站用户行为习惯的流行性对需求性有显著的影响作用;旅游社交网站用户行为习惯的感知性对需求性有显著的影响作用.
根据社会化媒体时代旅游社交网站用户路径机理的研究结果以及社会化媒体的现实情况,管理经营者应该注意在发掘用户的信息获取、经验交流互动等需求行为习惯的过程中,应该加强旅游社交网站功能的完善,使得旅游社交网站能够更好地为用户提供资源,满足用户的需求.经营管理者可以从以下方面改进和完善:
第一,拓宽网站推广.随着自助旅游的发展、社会化媒体的信息数据开放化发展,旅游社交网站经营者应该注重旅游社交网站的推广宣传.例如,一是可通过口碑效应、旅游达人、旅游目的地合作等模式推广;二是在拓宽推广的同时,也应该根据网站用户主要受众群体进行重点推广;
第二,优化网站体验.用户在首次使用的过程中对旅游社交网站的特征以及形象上有着重要的评判,这对其采纳结果有着重要的影响.因此,旅游社交网站的相较于传统渠道,其相对优势性、内容相容性、网络易用性、结果可见性以及形象传递性应该很好的体现在社交网站的体验中,完善平台的建立,使之对符合用户浏览使用等行为习惯基础上有所提高有着重要的意义;
第三,深化网站互动.用户通过旅游社交网站,一是可以获取餐饮、住宿、交通、游览、购物、签证等旅游信息,二是可以通过文字或图片的形式提供自己旅行的经验、意见等信息,因此,获取和提供这两方面信息,对于整个网站的管理运营都有重要的作用.社会化媒体时代的旅游社交网站管理,一是应深化用户交流,让使用者之间产生新的内容,二是应通过体验与内容来吸引与留住用户,三是应通过情感与归属感来吸引与留住用户.
总之,本研究在理论模型假设以及模型实证分析的基础上,通过市场调研数据进行分析测量,讨论了社会化媒体时代旅游社交网站用户的流行性、感知性、需求性等行为习惯对旅游社交网站使用采纳的影响,以及旅游社交网站流行性、感知性、需求性等行为习惯之间的相互关系和影响作用,以深入分析用户使用采纳旅游社交网站的情况,以期为经营管理者提供科学管理依据,为社会化媒体时代的社交网络用户提供更好的服务.
然后,鉴于本次研究规模,取样地点以及旅游社交网站的发展阶段,旅游社交网站特征性感知对社会化媒体时代人们选择使用的直接影响还未得到证实,研究模型结构还须进一步完善,模型的推广还需进一步推广与考察.未来的研究可以根据需要,在一定的时间内进行纵向对比分析以及对不同经济水平的区域与地点取样的横向对比分析,以更新视觉和跨区域视角认识旅游社交网站流行性、感知性、需求性对旅游社交网站用户使用采纳的影响以及旅游社交网站在流行性、感知性、需求性等用户行为习惯之间的相互关系和影响作用,从而提供更有效地信息.
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A Study on the Model Path Mechanism of User Behavior Habits for Tourism Social Website in Socialized Media Times
GUO Ying-zhi, WANG Qiu-lin, DONG Kun, SUN Xiao-chuan
(Department of Tourism, Fudan University, Shanghai, 200433, China)
Along with the arise of Web 2.0 and development of socialized media as well as the self help traveling times, tourism industry has been going into tourism social internet times of socialized media. This study probed into the effects of tourism social website adoption on the behavior habit of fashion, perception and demand, and the relationship and effect function of user behavior habit of fashion, perception and demand for tourism social website in socialized media times, on the empirical case of model hypothesis, corresponding analysis and AMOS path mechanism on the bases of theories of technology acceptance model, use and gratifications approach, and weighted and calculated needs by domestic and international literature review. This study result could supply the management foundations of scientific quantity for the managers of internet user so as to have better service for tourism social website users in socialized media times.
social media times; tourism social website; behavior habit of user; path mechanism
2016-09-17
[研究基金]国家社会科学基金重大项目(12&ZD024);国家自然科学基金项目(71373054;71073029)
郭英之(1964-),女,河北张家口人,复旦大学旅游学系教授,博士生导师.
F590
A
1672-2590(2016)06-0001-11