基于SCI—E的车联网发展研究态势分析

张倩

[摘要]本文采用文献计量以及科研统计方法，利用Web of Science数据库采集近十年（2005-2015）有关车联网的文献数据。并从国家、机构以及来源期刊等方面进行分析，认为美国是发文量以及引用量最多的国家，中国科学院是发文量以及引用量最多的机构。车辆网领域影响因子最高的期刊是《IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE》。

[关键词]车联网；文献计量；SCI数据库

随着我国城市化进程的不断加深，城市道路面临着公共交通对交通出行支撑力不足；交通事故频发；运输效率低，能源消耗高；机动车尾气排放对环境产生影响等问题。与此同时，物联网、汽车电子、无线通信等先进技术的蓬勃发展为车联网的发展带来了契机。通过先进的传感技术、计算机技术、网络技术以及控制技术，车联网可以对车一车、车一路进行全面感知，实现车辆智能化控制、智能交通管理控制和智能动态信息服务的一体化网络。与国外相比，我国的车联网研究尚处于起步阶段。在公开发表的相关文献中也缺乏对研究发展趋势的预测与意见。

文献计量学是以文献信息为研究对象，采用数学、统计学等计量方法，发掘出文献分布结构，数量关系等特征。现已被广泛应用于对某领域科研发展的评价与预测。孙瑞英、王旭翻采用文献计量方法，利用CitespaceⅢ软件，对CNKI核心期刊（2005-2015年）收录的有关“物联网”文献进行了针对时间分布、高产作者分布、研究机构分布等文献特征的可视化图谱分析。毕洪文、李金霞等检索出CNKI数据库中有关“农业物联网”研究的专利以及文献，并对这些文献进行了来源期刊，被引频次，硕士论文资金资助等情况分析。以上研究文献均来自CNKI中国知网资源总库，未涉及国外文献的研究。鉴于此，本研究基于《科学引文索引》（SCI）数据库，通过文献计量法，分析了十年间车联网文献的发文量、研究地区、研究机构、发文期刊以及文献引用量等基本情况，以期为相关研究人员提供车联网科研发展动向。

1.数据来源与分析方法

研究数据库选取Web of Science中的Science Citation Index Expanded（SCI-EXPANDED），以“connected car”“connected vehicle”“vehicular networks”“intelligenttransportation systems”为主题词，中间用“or”连接，时间跨度为2005-2015进行检索。检索时间为2016年1月。检索后显示有关车联网的研究共有1 629篇。检索结果通过Web of Science的引文报告和Excel进行数据分析。在检索的1 629篇文献中，被引频次共计11 892次，去自引被引频次共计9 799次，每项平均引用次数7.30，H指数46.

2.数据分析

2.1十年间有关车联网研究得到发文量

从图中可见，2005-2015年间关于车联网研究的论文发文量成逐年递增趋势，2005-2008年间车联网文献量增长缓慢，平均增幅在9.57%。2010年后进入快速发展阶段，发文量激增，平均增幅在24.40%。2015年文献量达到峰值共304篇论文，由此可见，自2009年起车联网研究进入快速发展阶段。车联网研究的兴起与国际环境息息相关，自2008年经济危机以来，全球经济处于调整期，移动互联网，云计算以及大数据等新技术变革为处于低迷的汽车行业带来了转折，智能化技术的飞速发展促使传统的汽车工业向网络化、智能化以及节能化发展。车联网业务实现了汽车自身性能优化，更满足了对环境、能源以及安全生产再平衡的需求。纵观全球，一些发达国家正纷纷将创建智能交通体系作为创建国家新兴产业的重要组成部分。我国2011年也将物联网纳入“十二五”规划中，预计2020年中国车联网业务规模将达到1 350亿元。

2.2国家影响力分析

将检索到的1 629篇文献按国家/地区进行精炼，列举出发文量排名前20的国家（见表2）。其中，美国和中国是研究车联网的主要国家，其文献量占总数的50.40%。从发文量、文献引用量、去自引引用量以及H指数上分析，美国均远高于其他国家，中国位居第2位。但从篇均被引频次上分析，国家排名则有所变动。美国以篇均被引频次10.07次位于第2位，而发文量在10名以后的希腊、新加坡、日本以及德国则分别位居第1、第2、第3、第4、第5位。中国的篇均被引频次仅为5.88，位列第12位。这也从侧面反映出中国的论文质量与世界先进水平还有一定差距。

2.3机构影响力分析

按照论文的检索数量排序，发文量在前15名的机构如表3所示。从地域上看，15个科研机构中，有5个机构来自中国内地，3个来自美国，2个来自加拿大，2个来自中国台湾，其余3个分别来自西班牙、新加坡以及中国香港。中国科学院在发文量、引用量、去自引引用量、篇均引用量以及h-指数上看都处于第1位，由此可见中国科学院在车联网研究方面具有较高的科研实力。但从引用量上分析，各个机构的排名情况有所变动，其中排名上升最多的两个机构是新加坡南洋理工大学（引用量140次位列第9位，但发文量排名为第15名）以及美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（引用量246次位列第5位，但发文量排名为第10名）。从篇均引用量上看，排名前6位的机构分别是中国科学院大学（13.87）、加利福尼亚大学洛杉矶分校（11.32）、滑铁卢大学（11.15）、加州大学伯克利分校（9.83）、渥太华大学（8.29）以及南洋理工大学（7.78），这些机构均超过篇均引用量平均值7.26。而中国内地的其他4个科研机构在引用量，去自引引用量以及篇均被引量上均未超过平均值。

2.4来源出版物分析

2005-2015年间Web of Science共收录有关车联网研究的相关期刊共305种，其中发文量前十名的期刊共发文830篇，占总发文（1 629篇）的50.95%（见表4）。发文量在前15名的期刊中，来自美国的12个，英国1个，荷兰2个。影响因子在2014年达到2以上的期刊有6个，《IEEE COMMUNICATIONSMAGAZINE》的影响因子高达4.007。由此可见，有关车联网研究的期刊中，美国期刊占据绝对优势。

3.结论

从总体数量上看，有关车联网研究的SCI论文发文量呈现出稳定增长趋势，尤其是近5年增长迅速。从研究地域上看，中美在车联网研究发文量上领先其他国家，但从篇均被引频次上看，最高的是希腊和美国，中国则位居第12位。从研究机构的发文量上看，中国有5个科研机构进入了前15名，但篇均被引频次最高的机构有中国科学院，美国加州大学伯克利分校，中国其他的4个机构（除中国科学院）则排在前8名以外。可见中国在车联网研究领域发展迅速，但影响力还不及其他国家。从研究期刊上看，相关期刊的出版国家多来自美国，语种为英语。可见英语期刊的国际影响力优于多语种期刊。研究表明，国家语言期刊具有本土化特征，即期刊影响力主要来自本国期刊的引用。这也是美国文献篇均引用量较高的原因之一。