利用可再生资源的电动汽车协调充电方案研究

利用可再生资源的电动汽车协调充电方案研究

尽管电动汽车可以降低碳排放、提高空气质量，但是研究焦点从尾气排放转移到发电以驱动电动车辆。随着电动汽车数量的增加，电动汽车充电对电力系统运行及稳定性的影响受到越来越多的关注。

本文采用迭代方法寻优电动汽车最佳充电速率，旨在满足充电需求的前提下通过调整电动汽车充电速率而从智能电网中获取尽可能少的能量，最大化可再生能源在充电消耗能量的比例及停车场拥有者的利益最大化。商业充电站应能够以不同的速率给电动汽车充电，以适应不同电动汽车荷电状态不同引起的随机多变的充电时间。本文研究对象为停车场内设有综合利用太阳能、风能和电网能量的电动汽车充电站，该商业充电站有5个不同的充电速率以满足不同荷电状态电动汽车的充电需求。由于太阳能和风能等可再生能源是随机产生的，因此将可再生能源模型化为具有一定趋势和季节性因素的能够反映自然场景的随机过程。该控制算法的限制条件包括：①有效充电时间；②电动汽车在充电站的需求充电量；③从太阳能和风力发电装置中获得的可再生能源总量。当可再生资源不足以满足电动汽车充电速率需求时，充电站从智能电网获得其余电能；当可再生能源产生的电能大于电动汽车需求电能时，充电站将多余能量输送到智能电网。

KumarsinhJhalaetal. ComputationalIntelligence Applications in Smart Grid（CIASG），2014IEEESymposium.

编译：王琳琳