基于模糊综合评价法的四川节能减排成效的实证评价

邵 云

(四川文理学院招生就业处，四川达州635000)



基于模糊综合评价法的四川节能减排成效的实证评价

邵 云

(四川文理学院招生就业处，四川达州635000)

“十二五”时期四川省节能减排取得显著成效，顺利完成规定的节能减排总体目标。进入“十三五”时期，节能减排工作任重道远。结合四川省经济、资源、能源及环境现状，从经济增长、污染物排放、能源消耗、环境治理四个方面构建节能减排效果评价的指标体系，应用模糊综合评价法对四川省近十年的节能减排效果进行评价。

层次分析法；模糊综合评价；节能减排

一、引言

“十一五”时期国务院提出节能减排这一基本国策，并在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》上提出实施目标：资源利用效率显著提高，单位国内生产总值能源消耗比“十五”降低20%左右，单位工业增加值用水量降低30%，工业固体废气物综合利用率达到60%以上，污染物排放总量减少10%，森林覆盖率达到20%。[1]四川省认真贯彻落实国家节能减排目标，“十一五”单位GDP能耗降低20.31%，化学需氧量、二氧化硫排放总量分别下降5.43%和12.95%，全面完成了国家下达的节能减排目标。“十二五”前四年四川省单位GDP能耗分别下降4.23%、7.18%、4.92%、4.64%，[2]化学需氧量排放量累计降幅达8.16%，二氧化硫排放量累计降幅达14.09%，氨氮排放量累计降幅达7.45%，氮氧化物排放量累计降幅达5.63%，完成《四川省“十二五”主要污染物总量削减目标责任书》下达的目标任务进度。

为确保实现“十三五”节能减排约束性目标，缓解资源环境约束，增强可持续发展能力，需要对节能减排工作进行系统分析和研究，建立一套科学、合理的节能减排指标体系，并对节能减排绩效客观评价，了解其取得的成效和存在的问题，进而总结经验，改进不足，进一步提高节能减排水平。

二、四川省节能减排效果评价方法

(一)AHP法确定权重

AHP (Analytic Hierarchy Process)层次分析法是二十世纪70年代，美国运筹学家T. L. Saaty教授提出的一种实用的多方案或多目标的决策方法，是一种定量与定性相结合的决策分析方法，常被运用于多目标、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题。[3]

1. 建立递阶层次结构

AHP的递阶层次结构一般由目标层(问题的预定目标)、准则层(影响目标实现的准则)、措施层(促使目标实现的措施)三个层次组成。

2. 构造判断矩阵并赋值

在递进层次结构中，假设上一层次元素A为准则，所支配下一层元素为BI,B2,B3…,Bij是要素Bi对Bj的相对重要性，其值通常是由专家根据自己经验、数据资料、价值观来确定判断尺度。采用的判断尺度见表1。

表1 标度列表

根据判断尺度建立n阶判断矩阵。

(2.1)

其中，Bij>0，Bij=1/Bji, Bii=1

3. 层次单排序及一致性检验

(1)计算判断矩阵的特征向量

N个元素B1,B2……Bn对准则A的判断矩阵为A，计算B1,B2……Bn相对于A的权重比例为w1,w2……wn,用向量表达为

W=(w1,w2……wn)T

(2.2)

采用和法计算权重，把A进行归一化处理，计算其平均值，即为权重比例，即

其中 i=1,2,L,…..n

(2.3)

其计算步骤为：(1)A的元素按列做归一化整理；(2)将归一化后的各行相加；(3)将第二步结果除以n,可得权重向量。

(2)一致性检验

根据层次分析法的原理，检验判断矩阵的一致性。

(2.4)

其中λmax为判断矩阵的最大特征根，可以通过一下公式计算：

(i=1,2,……,n)

(2.5)

查找相应的平均随机一致性指标

表2给出了1-15阶正互反矩阵计算1000次得到的平均随机一致性指标。

表2 平均随机一致性指标

计算一致性比例

(2.6)

当<0.1时，A的不一致程度在容许范围内，有满意的一致性，通过一致性检验。当≥0.1时，需对判断矩阵进行修正和完善。

(二)模糊综合评价法

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。要对每一因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。[4]

①建立因素集U。

②建立权重A，本文采用的是层次分析法。

③建立评判集。

④构造隶属度矩阵R。

三、四川省节能减排效果评价体系指标的建立

节能减排评价对象是社会经济市场主体的重要组成部分，不仅要考虑到国家和社会、政府层面，还要考虑到行业、企业层面。因此，节能减排评价体系的构建应根据研究对象的具体情况，采用系统学方法建立节能减排评价层次框架，进而根据每一层次特征和实际情况构建节能减排评价体系。本文按照研究内容不同，把节能减排评价指标划分为经济增长、污染物排放、能源消耗、环境治理四个指标体系如表3所示。

表3 四川省节能减排评价指标体系

四、四川省节能减排评价效果实证评价

运用上述AHP法，采用专家打分法，邀请 10 位专家对四川省节能减排评价指标体系(表3)中的 39 个指标，采用 1-9 评判尺度进行两两比较打分，其计算过程如下：

(一)目标层权重的计算

采用两两比较法构造准则层B对目标层A的评价矩阵，如表 4所示。

表4 准则层 B 对目标层 A 的评价矩阵

该矩阵可以表示为

同理可得如表4.

表4 四川省节能减排评价指标体系权重表

(二)评价指标模糊矩阵的建立

上述评价指标体系建立好后，即可对四川省节能减排效果进行实证评价。根据《四川省统计年鉴》、《中国统计年鉴》、四川省人民政府网站、中国经济与社会发展统计数据库等，归纳整理出四川省 2008—2013 年节能减排效果评价指标体系以及各指标的原始数据，见表5。

表5 四川省节能减排效果评价指标体系以及各指标

用模型M(●,+)计算得:

B11=A11·R11=(0.1254 0.1360 0.1535 0.1763 0.1959 0.2129)

同理可得：

B12=(0.1527 0.1620 0.1523 0.1760

0.1778 0.1791)

B21=(0.1192 0.1163 0.1141 0.2233

0.2166 0.2102)

B22=(0.1472 0.1343 0.1680 0.2163

0.1675 0.1666)

B23=(0.0880 0.1529 0.2381 0.2142

0.2068 0.0999)

B31=(0.1838 0.1874 0.1647 0.1576

0.1566 0.1499)

B32=(0.1929 0.1817 0.1710 0.1627

0.1497 0.1420)

B42=(0.3137 0.1937 0.0674 0.1649

0.1187 0.1417)

节能减排政策制定、宣传水平 D411，节能减排机构设置情况D412,节能减排政策执行力度D413，节能减排目标分解落实及绩效考核奖惩机制情况D414为定性指标。定性指标评价矩阵是由专家组投票计算得出，设专家组人数为N(本文N=6)，对第i指标投j级别的人数为Nij，其权重为Pij=Nij/N，如表6所示。

表6 定性指标比重计算表

从上表中可以得出：

用模型M(●,+)计算得:

B41=A41·R41=(0 0.0203 0.1762 0.0940

0.4060 0.3035)

类似的：

=(0.1322 0.1425 0.1532 0.1762 0.1914 0.2045 )

B2=(0.1607 0.1442 0.2066 0.2157 0.1976 0.1290)

B3=(0.1918 0.1824 0.1702 0.1621 0.1506 0.1430)

B4=(0.0523 0.0492 0.1581 0.1058 0.3581 0.2765)

最后:B=(0.1256 0.1454 0.1887 0.1876 0.1999 0.1516)

由于0.1256+0.1454+0.1887+0.1876+0.1999+0.1516=1，可见，模糊层次综合评价结论已做归一化处理。由此可以得出，四川省2008年——2013年节能减排效果总体呈现一年优于一年的趋势，2012年效果为最好，但2013年效果却不如人意。此评价结果对政府今后制定相关政策以及开展节能减排工作具有一定的指导作用。

对搜集的2008—2013年四川省有关节能减排方面的政策进行分析，发现政策逐年变动不大，大多是针对多领域污染物排放和节约能源方面的，涉及产业结构优化升级、合理控制能源消费、实施节能减排重点工程、大力发展循环经济等等。政策颁布的数量增多和涉及内容的逐步细化对四川省节能减排的工作起到了强有力的指导和促进作用。

[1] 林 双,谭媛媛,庞祯敬.成都市节能减排效果评价研究[J].重庆与世界:学术版,2013(30)：23-27.

[2] 种 毅.基于模糊层次评价法的省域节能减排评价研究[D].济南：山东财经大学,2012：45-79.

[3] 于鹏飞.青岛市节能减排指标体系评价及其对策研究[D].青岛：青岛大学,2010:20-29.

[4] 龙 泉,AHP-模糊综合评价法在绩效评估中的应用研究[J].冶金经济与管理,2007(2):45-48.

[责任编辑 范 藻]

The Effect of Energy Saving and Emission Reduction inSichuan Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

SHAO Yun

(Department of Enrollment and Employment, Sichuan University of Arts and Sciences, Dazhou Sichuan 635000, China)

During the “Twelfth Five-years Plan”, the action of energy saving and emission reduction has made an effective achievement. In the period of the “Thirteenth Five-Years Plan”, the task of the work has a long way to go. According to the Sichuan province economy, resources, energy and environmental situation, the effect evaluation index system of energy saving and emission reduction is constructed by the four elements of economic growth, emissions of pollutants, energy consumption and environmental regulation. The fuzzy comprehensive evaluation method can be used to evaluate the energy-saving emission reduction effect of Sichuan Province in recent ten years.

analytic hierarchy process; fuzzy comprehensive evaluation; energy saving and emission reduction

2016-03-10

四川省教育厅一般项目“四川省节能减排成效的实证研究”(2014SB0228)

邵 云(1984—)，女，山东禹城人。研究实习员，硕士，主要从事环境、资源与经济的可持续发展研究。

X22

A

1674-5248(2016)06-0066-06