董 超 陈思蒙
网络新闻传播效果评估的作用及方法
董 超 陈思蒙
随着现代信息技术的不断发展,网络新闻在当前社会信息传播中的作用越来越明显,在开拓了人们视野的同时,也加快了信息传播与交流,是现代社会发展的重要表现之一。在本次研究中,本文将重点分析网络新闻传播效果评估的方法,希望为进一步提高网络新闻传播质量提供帮助。
网络新闻 传播效果 评估
网络新闻传播效果主要指网络新闻报道对受众产生的影响,随着现代科学技术的发展,网络新闻已经成为人们生活中不可缺少的一部分。与此同时,网络新闻受众也从原本的新闻接受者转变为新闻的参与者、发布者,在这种背景下,正确认识到网络新闻传播效果,并对传播效果进行评估就显得更加重要。
(一)可以为制定新闻传播策略提供依据
对新闻发表单位而言,通过评估网络新闻的传播效果,能为科学制定新闻传播策略提供帮助。例如,随着现代人们生活节奏的加快,网络新闻的主要受众——上班族与青年学生获取网络新闻的时间段已经发生明显变化,上班时间之前、下班回家之后的这一段时间中,是受众获取网络新闻的主要时间点,若在这些时间段内更新新闻资料,则会有大量的受众在第一时间获取信息,网络新闻就达到了既定的传播效果。通过开展网络新闻传播效果评估,就可以发现这些时间段的特殊性,最终促使新闻发表单位重新制定新闻传播策略。
(二)为收集民众意愿提供帮助
开展网络新闻传播效果评估的另一个主要作用,就是能大量地收集民众意愿。在上文中已经提出,随着信息科技的发展,群众已经从新闻的接受者转变为参与者、发布者。而开展网络新闻传播效果的评估,就能从传播效果的某些方面来判断当前的社会动态与民众价值取向,这是传统新闻媒体所不具备的功能。因此有些学者也认为,开展网络新闻传播效果评估,相关人员能从中很好的分析社会人情冷暖,并帮助一些困难人群解决实际问题,具有一定的社会价值[1-2]。
(一)通过受众消费新闻的行为评估网络新闻传播效果
(1)网络新闻的点击量。网络新闻的点击量是评估网络新闻传播效果的最直接的方法。目前,新闻点击量是新闻正文阅读量的重要评价方法,新闻的点击量越高,说明受众对这则新闻的关心程度、喜好程度越高,相应的也会说明这则新闻的传播效果更好。因此,网络新闻的点击量最能体现受众对新闻的关注程度。
(2)通过受众阅读偏好新闻排行榜进行评估。网络新闻本身具有丰富性特征,该特征主要表现在其海量的新闻信息上,受众只需要动一动手指,就能浏览大量的网络新闻信息。在这种情况下,受众的阅读偏好对网络新闻的传播效果也会越来越明显。本文所提出的建立受众阅读偏好新闻排行榜,就是要依托网站所统计的新闻阅读量数据,直接向受众公开,进而刺激受众产生更多的阅读行为,并达到网络新闻的宣传效果。这是因为有学者研究发现,大部分受众在浏览网络新闻中,会很自然地将注意力放在点击量高的新闻上,这是受人们从众心理的影响;当受众阅读完高点击量的新闻后,才会根据自己的偏好寻找新闻。在整个过程中,“寻找自己喜欢的新闻”是受众阅读网络新闻的主要目的,而高点击量新闻成功地吸引了受众的眼球,促使受众先完成阅读的行为。通过受众的这一系列行为,工作人员不仅能提高网络新闻的点击量,还会提高网络新闻传播效果,保证网络新闻传播效果评估工作顺利完成。
(3)从网站访问流量来判断传播效果。与传统新闻传播方法不同的是,网络新闻改变了传统文本阅读的方法,受众可以依靠浏览标题的方法迅速地获取新闻知识,并点击自己感兴趣的新闻模块。在这种情况下,可以通过统计网站新闻频道访问量的方法评估网络新闻的传播效果。
为达到上述目的,除了要对新闻频道的流量进行常规检测外,还应该对流量有一个细化与统计的过程,主要包括:(1)对分时段流量的统计。一天中受众访问网络信息频道过程中所产生的流量费用,都可以直接反映相关新闻的传播效果。(2)分地域统计流量。依靠IP网站地址,分析地区间的流量分布特点,并以此判断各个地区所喜欢的网络类型,这将会为制定科学的网络新闻传播方案提供帮助。
(二)从受众的新闻行为分析网络新闻的传播效果
受众对网络新闻的评论是反映网络新闻的传播效果最直接的表现。以评论量为例,评论量就是对新闻与新闻报道、新闻社会影响力的最佳反映,这说明网络新闻已经对受众产生了深层次的影响,因此网络新闻的评论量是显示网络新闻传播效果最直接的反映。
网络新闻是当前新闻信息传播的重要组成部分,是传递新闻信息的新途径,做好网络新闻传播效果评估具有实际意义。从本次研究结果来看,评估网络新闻传播效果的意义重大,而为有效评估网络新闻的传播效果,还需要从受众的新闻行为、受众新闻消费行为两方面进行判断,以保证评估效果的科学性、严谨性。
[1]汪梁.网络新闻传播效果评估的作用及方法[J].新媒体研究,2016(05):1~2,4.
[2]支冰梅.解析网络新闻传播效果评估的作用及方法[J].科技传播,2013(14):13~14.
(作者单位:中国传媒大学南广学院)
本文系江苏省高校哲学社会科学研究基金指导项目,《社交媒体的碎片化文本传播规律研究》项目编号:2014SJD322的结论性成果。