关于2007年南京市城镇居民工资差距的实证分析

吴春蓉

摘 要：基于2007年中国城镇居民收入调查数据，本文选取了2007年的江苏省南京市的城镇居民个人工资收入数据，利用基尼系数和夏普里值分解过程，定量考察了年龄、性别、婚姻状况、工作经验、教育水平和教育程度等因素对城镇居民个人工资差距的影响和贡献。研究发现，教育水平对个人工资差距有正的影响且贡献显著；工作经验的影响为正，贡献较大；工资性别差距仍然存在；个人的婚姻状况对工资差距也具有一定的影响。进一步分析表明，经济转型过程中的制度性因素和经济增长过程中的产业结构变化是导致工资差距变化的重要原因。

关键词：工资差距；基尼系数；夏普里值分解

一、引言

进入21世纪以来，随着经济的持续发展，人均收入水平和人民的生活水平不断提高和改善，同时收入差距扩大的问题也越来越明显。那么，引起收入差距扩大的因素有哪些呢？这些因素的相对重要性又如何呢？本文考察了2007年江苏省南京市城镇居民工资差距的影响因素，并在此基础上分析了各因素对城镇居民工资收入不平等的定量贡献问题。

二、数据来源和分析方法

本文所选取的样本是2007年全国住户抽样调查中南京市的城镇居民个人数据，经过处理，最终确定使用的有效样本数量为472个。为保证模型估计的稳健性，本文选择使用个人月平均工资收入的对数；同时，考虑到2007年南京市的最低工资标准为每月750元，因而对相应的样本数据进行了筛选。工资决定方程采用如下形式：

其中exper2表示工作经验的平方项，用来反映工作经验与收入的非线性关系。

三、城镇居民个人工资差距的实证分析

（一）城镇居民工资差距的影响因素分析

为了进一步分析2007年南京市城镇居民工资差距的影响因素，本文以个人的月平均工资作为被解释变量，以年龄、性别、婚姻状况、工作经验、教育水平和教育程度作为解释变量，估计出工资收入方程。表1为工资收入方程的回归结果，模型一是全变量模型，然后逐步将两个在该模型中没有统计显著性的变量剔除，产生二、三两个模型。从模型一中可以观察出，性别、工作经验和教育水平在1%的水平上显著影响工资收入，婚姻状况在5%的水平上显著影响工资收入。从模型二和模型三可以看出，逐步剔除两个不显著的变量之后，其余变量的显著性并没有受到影响。工作经验和教育水平这两个变量对个人工资收入有正的影响，表示性别的变量符号为负，说明男女之间的工资的性别歧视现象依然存在；另外，婚姻状况的影响出乎我们最初根据已有研究形成的看法。在模型四中没有加入工作经验的平方这一项，虽然没有影响变量的显著性，但使得变量的系数发生了显著变化。由于该变量回归的结果为负，则说明工作经验对于工资收入的影响存在“倒U效应”。

（二）基于收入决定方程对居民工资差距的分解

由于在收入决定方程中我们选用了半对数模型，因此如果在分解时仍使用收入的对数作为因变量来分解，那么会造成对收入变量分布的扭曲，所以本文在写待分解的收入决定方程时对两边取了指数，待分解的方程如下：

在上式中exp（β0）是一个常数项，当运用收入差距的相关指标时，它能够从方程中去掉而不会对结果产生任何影响（Wan，2002）。对于残差u的影响，我们采用了一种通用性的方法，对于任意度量不平等的指标都能够使用。表2为基于回归方程的夏普里值分解结果，可以发现，工资收入影响因素的排序依次为：教育水平、性别、工作经验、婚姻状况。

四、结论及政策建议

本文利用CHIP2007的数据，考察了2007年南京市城镇居民工资差距的影响因素，并在此基础上分析了各因素对城镇居民工资收入不平等的定量贡献问题。研究发现：教育水平对城镇居民工资收入差距的贡献较大，其次是性别差异，然后是工作经验，都分别对工资收入差距具有比较重要的贡献。本文的研究结果具有一定的政策含义：第一，教育的回报率不断上升，促进教育机会的平等化是缓解收入不平等的一个有效途径。第二，政府需放宽职业的性别限制，同时提供更多适合女性工作者的就业岗位，从而缓解职业的性别歧视问题。第三，扩大就业是缩小工资收入差距的根本途径。江苏应在就业问题上继续加大力度，加快发展就业容量大的第三产业、中小企业以及投资少、就业门槛低、就业含量高的劳动密集型产业，增加更多的就业岗位，提供更多的就业机会。（作者单位：南京财经大学）

参考文献：

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