基于误差修正模型的能源消费与经济增长的实证研究

摘 要：为了深度考量中国能源消费与经济增长之间的动态影响关系，基于1978-2014年的统计数据，选取能代表能源消费与经济增长的指标变量，利用协整检验以及误差修正模型，对两者之间的关系进行了实证分析，并给予实证结果。分析表明，中国的能源消费会促进经济发展，但经济发展并一定会促进消费增长。并针对以上结论对中国的能源消费提出政策建议。

关键词：能源消费；经济增长；协整检验；误差修正模型

一、引言

能源是现代社会发展必不可少的物质基础，能源能否高效利用关系着人类能否实现经济的可持续发展。其中，以石油为代表的能源掌握着各国的经济命脉，甚至关系到世界格局的变动。因此，如何高效利用传统能源并发掘新能源成为各国重要的经济议题。但是，能源消费与经济增长到底存在怎样的密切联系，是各国经济学家关注的重点。因此，对能源消费与经济增长的关系进行实证研究，其意义十分重大。

二、数据与方法

1.模型构建

式（2）中，A为2*2的误差修正模型的系数矩阵，D为外生向量的系数矩阵。根据格兰杰定理，如果ENC和GDP之间存在协整关系，那么则可以建立误差修正模型。

2.数据来源

本文选取了1978年-2014年中国能源消费总量（ENC，万吨标准煤）与国内生产总值（GDP，亿元）的年度数据作为样本数据，数据来源于《中国统计年鉴2014》。为减少价格因素对研究结果的影响，利用1978年的商品零售价格指数对GDP进行调整，将国内生产总值和能源消费总量分别取对数进行处理，以消除异方差的影响，从而得到lnGDP和lnENC的时间序列。结果表明，对能源消费总量与国内生产总值两个变量取对数后，发现其具有相似的变化趋势，表明两者之间可能存在长期均衡关系。

三、实证分析

1.变量的平稳性检验

将GDP和ENC取对数进行处理后，发现其具有相似的变化趋势，则表明两个序列并不是平稳的。因此，利用ADF检验对两个序列进行平稳性检验，结果如表1所示。

从表1中可以看出，虽然在10%的显著性水平下，lnENC、lnGDP都是非平稳的，但其一阶差分序列在10%的显著性水平下都是平稳的，因此两个变量都通过了ADF单位根检验。也就是说lnGDP、lnENC已经满足了进行协整检验的前提条件。

2.变量的格兰杰检验

通过显著性概率的统计结果我们可以得出结论，经济增长是能源消费的格兰杰原因，而能源消费并不是经济增长的格兰杰原因。即经济增长促进了能源消费，但能源消费并不能带动经济增长。因此能源的高效利用将可能带动我国经济结构的优化。

3.变量的协整检验

将变量lnENC、lnGDP进行平稳性检验后发现其具有相似的变化趋势，而格兰杰检验又表明lnGDP是lnENC的格兰杰原因，因此，选择lnENC为因变量进行协整回归。结果见表2。

误差修正项可以反向修正，而误差修正模型中的误差修正系数为-0.7105，反映了短期波动可以强力调整长期的均衡关系，即当能源消费处于非均衡状态时，误差修正项以0.7105的作用将其调整至长期均衡。

四、结论

本文采用我国1978年-2014年的能源消费总量和国民生产总值的样本数据，利用误差修正模型，分别对变量进行平稳性检验、格兰杰因果检验、协整检验等处理，进而建立误差修正模型，用于量化分析能源消费和经济增长之间的关系，得到的结论如下：

1.对变量lnGDP和lnENC取对数平稳性检验，表明其具有相似变化趋势，再对两个变量进行协整检验后表明两者存在（1，1）阶协整关系，即二者之间关系应该是长期稳定的。

2.格兰杰因果检验表明，lnGDP是lnENC的格兰杰原因，但lnENC不是lnGDP的格兰杰原因。即经济的发展促进了能源消费，但反之能源消费刺激经济增长这一论断却不成立。

3.误差修正模型表明当能源消费与经济增长处于非均衡状态时，误差修正项以反向作用将其调整至长期均衡。因此使用误差修正模型定量预测能源消费和经济增长是十分可靠的。

五、政策建议

为促进我国经济的良性循环发展，实现我国经济转型的目标，基于上述分析，提出以下建议：

1.坚持经济发展方式转变，较少高耗能产业的发展，提高能源利用效率。从实验结果中我们看到，能源消费的增长并不一定导致经济增长，因此较少高耗能、高排放产业并不会对经济增长带来下行压力，所以我们要坚持经济转型不动摇，走出一条经济与能源可持续发展的道路。

2.中国经济的发展可以利用节能降耗来实现。随着自然资源的枯竭，尤其是煤炭、石油等不可再生资源，发展可再生清洁能源意义重大，因此，我国要实现经济的可持续发展，就必须优化产业结构，大力发展清洁能源，促进经济与环境的协调统一发展。

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作者简介：赵曼（1991- ），女，汉族，河北省保定市人，研究生，金融学硕士，单位：首都经济贸易大学金融学院金融学专业，研究方向：金融理论与实践