Weibull分布族参数的经验Bayes检验问题

2016-11-02 12:00黄金超杨颖颖
关键词:概率密度函数滁州刻度

黄金超,杨颖颖,郭 栋

(滁州职业技术学院基础教学部,安徽滁州 239000)

Weibull分布族参数的经验Bayes检验问题

黄金超,杨颖颖,郭 栋

(滁州职业技术学院基础教学部,安徽滁州 239000)

在NA样本下研究了Weibull分布族刻度参数经验Bayes(EB)单侧检验问题,利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的EB检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,获得了其收敛速度.

密度函数的核估计;经验Bayes检验;渐近最优性;收敛速度;NA样本

0 引言

EB检验已有许多研究[1-4],黄金超等[5]在iid下研究了Weibull分布族参数的经验Bayes单侧检验,但几乎所有这些文献中的EB方法都是在iid样本下考虑的.然而在实际问题中,样本大都具有相关性,正相关(PA),负相关(NA)就为常见的两种.所以,在NA下研究EB检验问题是有意义的.本文采用“线性损失”函数,在NA下研究文[5]给出Weibull分布族刻度参数的经验Bayes单侧检验,推广了文[5]的相应结果.

定义1 随机变量X1,X2,…,Xn称为NA,如果对于集合{1,2,…,n}的任何两个不交的非空子集A1与A2都有Cov(f1(Xi,i∈A1),f2(Xj,j∈A2))≤0

(1)这里f1和f2对每个变元均非升均或非降的函数且协方差存在,称r.v.{Xj,j∈N}是NA,如果对任意的n>2,X1,X2,…,Xn都是NA.

考虑模型[5],设r.v.X条件概率密度

这里m和θ为形状参数和刻度参数,假定m>0为已知常数,参数空间为Ω={θ|θ>0},样本空间为χ={x|x>0}.

设参数θ的先验分布为G(θ),讨论式(2)中参数θ的EB单侧检验:

此处θ0>0为已知常数.

这里a为正常数,D={d0,d1}是行动空间,d0表示接受H0,d1表示否定H0,I[A]为集合A的示性函数,设

为随机化判别函数,则在G(θ)下δ(x)的风险函数为

1 EB检验函数的构造

设X1,X2,…,Xn是同分布NA样本,令f(x)为X1的概率密度函数,本文假定Cs,α,表示R1中一族概率密度函数,其s阶导数存在,|f(x)|≤α,s>1的正整数.

令K(·)是Borel有界可测的函数,在区间(0,1)之外为0,且满足条件:

2 EB检验函数的主要结果

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[8] Prakasa Rao B L S.Nonparametric Function Estimation[M].New York:Academic Press,1983.

Empirical Bayes Test Problem for the Parameter of Weibull Distribution Family

HUANG Jin-chao,YANG Ying-ying,GUO Dong
(Basic Teaching Department,Chouzhou Vocational Technology College,Chuzhou Anhui 239000,China)

The Empirical Bayes(EB)one-sided tests of scale parameter are investigated for Weibull distribution Family which is NA samples.By using kernel-type density estimation.The Empirical Bayes test rules are constructed.It is shown that the proposed EB tests are asymptotically optional property with convergence rates.

kernel estimation of density function;empirical Bayes test;asymptotic optimality;convergence rates;NA samples

0212.1

A

1671-6876(2016)03-0199-04

[责任编辑:李春红]

2016-03-21

安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2015A345,KJ2015A372)

黄金超(1974-),男,安徽凤阳人,副教授,硕士,研究方向为应用统计与风险决策.E-mail:jinchaohuang2007@163.com

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