内脏脂肪指数与缺血性心血管病发病风险的关系*

张强　陈晓平　施迪　肖俐　王守玉

(1.四川大学华西医院心血管内科， 四川 成都 610041；2.成都市武侯区晋阳社区卫生服务中心， 四川 成都 610045)



内脏脂肪指数与缺血性心血管病发病风险的关系*

张强1陈晓平1施迪1肖俐2王守玉2

(1.四川大学华西医院心血管内科， 四川 成都 610041；2.成都市武侯区晋阳社区卫生服务中心， 四川 成都 610045)

目的了解内脏脂肪指数(visceral adiposity index，VAI)与缺血性心血管病(ischemic cardiovascular disease，ICVD)发病风险的关系。方法抽取成都市城市社区780例中老年人(男320人，女460人)，进行问卷调查，对其血压、腰围、血生化、踝臂脉搏波传导速度(brachial-ankle pulse wave velocity，BaPWV)、反射波增强指数(augmentation index, AI)等进行检查。采用Pearson分析VAI与心血管危险因素、踝臂脉搏波传导速度、反射波增强指数的关系。受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic，ROC)曲线用于探讨VAI对代谢综合征(metabolic syndrome，MS)的预测价值。线性回归法用于分析VAI与ICVD发病风险的关系。结果VAI与腰围、舒张压、甘油三酯等传统心血管危险因素正相关，与HDL-C负相关，而且女性VAI与BaPWV也表现出正相关。VAI能较好地预测代谢综合征的发生(ROC曲线下面积均>0.8)。VAI与ICVD发病风险正相关(r=0.197，P<0.001)，且对性别、年龄、血压等多种心血管危险因素进行校正后，这种相关性仍存在(r=0.111，P<0.001)。结论VAI能较好地预测代谢综合征的发生，VAI升高提示心血管病发生风险增加，但VAI与ICVD的相关机制尚需基于不同人种、不同年龄段的大样本前瞻性队列研究证实。

内脏脂肪指数； 危险因素； 血管病变； 心血管疾病； 代谢综合征

肥胖和血脂水平升高是缺血性心血管病(ischemic cardiovascular disease,ICVD)发生的重要影响因素，评价超重及肥胖的常用指标有臀围(hip circumference，HC)、腰围(waist circumference，WC)以及体质指数(body mass index，BMI)等。有研究表明，与BMI相比，区域性脂肪堆积指标如WC与心血管疾病的发生关系更为密切[1-2]。2010 年Amato等[3]综合 BMI、WC、甘油三酯(Triglyceride, TG)、高密度脂蛋白胆固醇(High Density Lipoprotein-Cholesterol, HDL-C)等指标，建立了内脏脂肪指数(visceral adiposity index， VAI)，并认为 VAI 能间接反映内脏脂肪功能和胰岛素抵抗情况。而血管损伤作为ICVD的早期改变，可通过肱踝脉搏波传导速度(brachial-ankle pulse wave velocity,BaPWV)[4]、反射波增强指数(augmentation index, AI)[5]等检测其损伤变化。但是，对于VAI与血管损伤及ICVD发生风险之间的关系并不十分明确。本研究旨在通过流行病学调查，探讨VAI与我国中老年人群BaPWV、AI以及ICVD发生的关系，现将结果报告如下。

1　资料和方法

1.1研究对象2011年9月～2012年6月，应用分层整群随机抽样法[6]，抽取成都市社区居民为调查对象,并对其进行问卷调查及相关检查，共获取780例人员有效资料，其中男320例，女460例，调查人员经过严格培训，且所有患者均签署知情同意书。

1.2方法

1.2.1资料采集问卷采集病史资料,专人审核问卷质量,不合格者通过电话联系后补全资料。血压测量仪均采用欧姆龙(HEM 7200)上臂式电子血压计。3次非同日测血压前，受检者均放松静坐5分钟以上，测量3次坐位血压，取9次血压平均值作为受检者血压。腰围：被测量者平稳呼吸，取垂直站立姿势，双足自然分开约30 cm，让体质均匀分布；测量者用一个无弹性、最小刻度为1 mm的软尺，在腋中线髂嵴和第12肋下缘连线的中点，沿水平方向绕腹部一周，紧贴而不压迫皮肤进行测量，精确到5 mm。测体重时要求空腹、脱鞋、穿轻薄衣物，精确到0.1kg；测量身高时脱鞋，精确到1 mm。BMI=体质量/身高2(kg/m2)。吸烟定义为每天至少1支并持续1年以上。高血压定义为标准方法测得血压≥140/90 mmHg(1 mmHg =0.133 kPa)或正在服用降压药。糖尿病定义为空腹血糖≥7.0 mmol/L或既往已明确诊断为糖尿病正在进行降糖治疗者。代谢综合征(Metabolic syndrome，MS)定义为符合下列5项中任3项(及以上)者[7]：①三酰甘油≥1.7 mmol/L。②收缩压≥130 mmHg和(或)舒张压≥85 mmHg或正在服用降压药。③男性高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)<1.0 mmol/L或女性HDL-C<1.3 mmol/L。④空腹血糖≥5.6 mmol/L。⑤腰围≥90(男性)或≥80 cm(女性)。

1.2.2实验室检查将受检者空腹血标本冷冻转运至华西医院实验医学科，统一使用日本奥林巴斯(AU2700)自动生化仪分析检测血脂血糖水平。实验室检查内容包括：空腹血糖(Fasting Blood Glucose, FBG)、总胆固醇(Total Cholesterol, TC)、甘油三酯(Triglyceride,TG)、低密度脂蛋白胆固醇(Low Density Lipoprotein-Cholesterol,LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(High Density Lipoprotein-Cholesterol,HDL-C)。

1.2.3动脉僵硬度检测统一采用欧姆龙科林自动分析仪(BP-203RPEIII)测量受检者大动脉僵硬度。具体流程如下所述[8]：受检者安静仰卧，按说明依次裹箍带、安放电极、放置心音感受器后自动测量BaPWV。取两侧均值作为受检者的BaPWV测量值。

1.2.4增强指数测定统一采用欧姆龙中心动脉压测量仪(HEM9000AI)完成AI的检测。具体流程如下所述[9]：受检者坐位安静休息5分钟，左手桡动脉处、右手肱动脉处和心脏处于同一水平。将袖带绑于右臂，脉搏传感器置于左桡动脉波动最强处，仪器自动测量中心动脉压及AI。因AI受心率影响较大，故本研究统一采用脉搏数75次/min换算成的AI值，记作AIX75[5-10]。

1.2.5心血管十年发病风险评估采用国人10年缺血性心血管事件风险评估系统[11]，评估受检者心血管病的发病风险。参考变量包括年龄、收缩压、BMI、TC、吸烟和糖尿病等。每个变量赋予一定分值，每个变量分值相加后得到受试者的总得分，再根据得分查对该受试者的风险。

1.2.6VAI计算公式VAI计算公式[3]为：VAI(男)=WC/(39.68+1.88×BMI)×TG/1.03×1.31/HDL-C；VAI(女)=WC/(36.58+1.89×BMI)×TG/0.81×1.52/HDL-C。

2　结果

2.1调查人群的基本信息本研究中受试者共计纳入780例，年龄45～90岁，平均年龄为(65.0±7.5)岁。其中男性320例，女性460例，。男女间的收缩压、LDL-C、BaPWV、高血压及糖尿病患病率差异无统计学意义(P>0.05)，其余指标差异有统计学意义(P<0.05)，见表1。

表1　780例调查人群的基本情况

2.2VAI和心血管危险因素的相关性分析VAI呈偏态分布，故本研究将对数转化后的VAI值(lg VAI)用于统计分析，再将年龄、血压、腰围、血脂水平等心血管危险因素依次与lg VAI纳入Pearson相关分析模型。Pearson相关分析显示，男性lg VAI与年龄、腰围、舒张压、TG、HDL-C相关；女性lg VAI与腰围、收缩压、舒张压、TC、TG、HDL-C、FBG、BaPWV相关，见表2。

表2　lg VAI与心血管危险因素的相关性分析

注：变量赋值如下： 年龄：岁；腰围：cm；SBP、DBP：mmHg； TC、TG、HDL-C、LDL-C、FBG：mmol/L；BaPWV：cm/s；AIX75：%

2.3VAI和代谢综合征的关系因VAI的组成成分(包含腰围、甘油三酯等)与代谢综合征部分重叠，故用ROC曲线探讨VAI对代谢综合征的预测价值。结果显示，在男女人群中VAI均能较好地预测代谢综合征的发生(ROC曲线下面积均>0.8)，见表3。

表3　采用VAI预测代谢综合征的临床价值

2.4VAI和缺血性心血管事件风险的关系所有受试者的VAI按三分位数分组，第一分位组(0～53.9)、第二分位组(54.0～92.2)以及第三分位组(92.2以上)。第三分位组受试者的ICVD风险分别与第一、第二分位组相比差异均有统计学意义(P<0.05)，见图1。采用Logistic单因素线性回归分析显示VAI与ICVD风险有统计学正相关关系(r=0.197，P<0.001)，但将年龄、性别、糖尿病史、吸烟状况、SBP、DBP、FPG、TC、HDL、LDL等心血管危险因素加入后行Logistic多元线性逐步回归分析后，这种相关关系仍然存在(r=0.111，P<0.001)。

图1不同VAI组受试者的ICDV风险

Figure 1The risks of ICVD in different VAI groups

注：与第一、第二分位组比较①P<0.05

3　讨论

VAI是新型的人体学指标[3]，它是在BMI、WC、TG、HDL-C等体脂分布指标和代谢参数的基础上建立形成的，与BMI、WC等传统体脂指标相比，VAI能更好地反映脂肪分布及其功能情况[3,12]。既往有研究认为VAI与BMI、WC等传统指标相比能更好地预测心血管疾病及代谢综合征的发生[3,12]，且由于VAI较易测量，近年来逐渐成为大家研究的热点。

我们的研究发现VAI与WC、DBP、TG等传统心血管危险因素正相关，与HDL-C负相关，且女性的VAI与BaPWV正相关，但与AIX75的相关性无统计学意义。BaPWV是评价大动脉硬化的金标准[4]，其值越高代表动脉僵硬度也就越大。AI是评价全身动脉顺应性的指标[5]，其值降低可反映全身动脉血管顺应性下降。BaPWV升高或AI降低均可作为亚临床的血管损伤指标。有文献报道代谢综合征患者易出现这种亚临床的血管损伤[13-14]。既往研究提示，VAI是心血管代谢性疾病较好的预测指标[3,12]，与本研究结果相似，VAI能较好地预测代谢综合征的发生(ROC曲线下面积>0.8)。此外，既往有研究发现血管周围的脂肪组织能刺激炎性反应[15]和平滑肌细胞增生[16]，进而对邻近血管造成损伤和心血管事件的发生[17]，而VAI能较好的反映脂肪的功能，因此VAI可能与心血管事件的发生过程密切相关。本研究发现，VAI仅与女性的BaPWV有关，而与AIX75未显示出相关性，但并不能否定VAI与亚临床血管损伤无关。可能的原因是：两个血管损伤指标代表的血管参数不同，BaPWV主要反映大动脉血管壁的弹性，而AI主要反映小动脉折返脉搏波的功能[18,19]，且AI的测量准确度易受操作者的经验、探头角度等因素影响。既往也有研究显示，AI受性别、心率、身高、舒张压等因素的影响较大[20，21]。而且有研究报告，两个血管损伤指标之间的一致性本身较差[22]。

VAI是反映内脏脂肪蓄积的指标，本研究中VAI较高者常伴随较高的心血管危险因素水平，且在一定程度上与亚临床血管损伤相关。同时我们的研究显示VAI与ICVD发生风险正相关，高VAI的第三分位组的ICVD发生风险高于其他两个低分位组，提示VAI升高可能增加心血管病发生风险，与既往的研究结果相似[3,12]。但是，VAI与ICVD发生风险的相关性在校正多种心血管危险因素之后虽仍然存在，但比较微弱(r=0.111，P<0.001)，提示该指标预测我国中老年人群ICVD发生风险的能力较弱，需联合其它指标或调整计算公式来增强其预测能力。本研究存在一定缺陷：首先，本研究为横断面调查，不能阐释VAI与ICVD发生风险间的因果关系，二者间的深层关系需要大规模的前瞻性研究进一步证实。其次，本研究的人群局限为成都地区中老年人，其它种族人群或其它年龄段人群是否可用VAI预测ICVD发生风险尚待考证。

4　结论

本研究显示，VAI的变化能较好地预测代谢综合征的发生，VAI升高提示心血管病发生风险增加。对于VAI较高者应尽早进行心血管危险因素和代谢综合征的筛查，特别是对于女性还应警惕亚临床血管损害。本研究也可为临床进一步的前瞻性研究提供参考。

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Relationship between visceral adiposity index and risk of ischemic cardiovascular disease

ZHANG Qiang1, CHEN Xiaoping1,SHI Di1, et al

(1.DepartmentofCardiovascularMedicine,WestChinaHospital,SichuanUniversity,Chengdu610041,China; 2.JinyangCommunityHealthServicesCentre,Chengdu610045,China)

ObjectiveThe aim of this study was to investigate the relationship between visceral adiposity index (VAI) and risk of ischemic cardiovascular disease (ICVD). MethodsThis cross-sectional study was performed among 780 community residents (320 men and 460 women) from an urban community in Chengdu area, China. Each individual was performed with questionnaire survey, physical examination and biochemistry analysis, in addition, brachial-ankle pulse wave velocity (BaPWV) and augmentation index (AI) were conducted for them. Pearson correlation analysis was performed to explore the relationship between VAI and each cardiovascular risk factor. Receiver Operating Characteristic (ROC) curve was performed to explore the value of VAI in identifying metabolic syndrome (MS). Liner regression model was used to analyze the relationship between VAI and ICVD. ResultsVAI was positively correlated with waist circumference, diastolic blood pressure, total triglycerides and other cardiovascular risk factors, and negatively correlated with HDL-C. VAI was positively correlated with BaPWV in women. Receiver Operating Characteristic (ROC) curve prompted that the value of VAI in identifying metabolic syndrome (MS) was preferable(ROC area>0.8).VAI was associated with risk of ICVD(r=0.197，P<0.001). After adjusted with sex, age, blood pressure and other cardiovascular risk factors, VAI was also correlated with risk of ICVD(r=0.111，P<0.001). ConclusionVAI could well predict the occurrence of the metabolic syndrome (MS). In addition, higher VAI might increase risk of cardiovascular disease. While, the deep correlation between VAI and ICVD is unclear. Large-sample studies based on different races and ages are needed.

Visceral adiposity index； Risk factors； Vasculopathy； Cardiovascular disease； Metabolic syndrome

四川省科技支撑项目(2012SZ0131)

陈晓平，教授，E-mail: chenxp13@aliyun.com

R589.2；R 541.4

Adoi：10.3969/j.issn.1672-3511.2016.10.010

2016-05-17； 编辑： 王小菊)