世界优秀女单网球选手参赛实力指标综合评价与运用——以2012年第30届伦敦奥运会网球项目女子单打比赛数据为依据

李文平

(浙江理工大学 体育教研部，浙江 杭州 310018)



·运动训练学·

世界优秀女单网球选手参赛实力指标综合评价与运用
——以2012年第30届伦敦奥运会网球项目女子单打比赛数据为依据

李文平

(浙江理工大学 体育教研部，浙江 杭州 310018)

运用文献资料、数理统计等研究方法，对2012年第30届伦敦奥运会网球项目女子单打比赛数据进行统计分析，其目的是构建世界优秀女子单打网球选手临场实力能力的评价方程，从而为教练员指导训练、运动员参赛等制定决策提供依据。结果显示：①女子单打网球选手训练的12项制胜指标与7项预测评估指标，对世界女子单打网球选手的科学训练与诊断，具有重要的实践意义；②判别分析方法对世界女子单打网球选手各项技战术的处理效果较好，而且还筛选出了7个对比赛胜负影响最大的关键性因子；③依据7个因子构建了可预测比赛优胜的判别函数方程，其预判方程的准确率高达94%，且外带检验准确率也高达93%以上；④首次建立了世界女子单打网球选手参赛实力7项指标评估法，并且对其进行了验证，具有较高的准确性与可靠性。从事网球项目的教练员可以参照制胜指标与预测评估指标、预判方程以及评估标准等，对女单网球选手的参赛实力情况进行定量诊断，以便在训练、比赛中做出科学的调整与改进。

女子；网球；参赛能力；评估

每一年度的澳网、法网、温网和美网都是检验选手实力最重要的四大赛事，它们象征着世界网球女子单打的发展趋势，对我们探讨当今该项目运动员获取比赛胜负的关键性技战术指标具有重要的意义。基于此，运用判别分析法对第30届伦敦奥运会网球项目女子单打比赛数据进行处理，试图找出选手制胜的关键性指标并建立判别函数方程，以便赛前或训练时，为教练监控运动员状态以及适时调整训练内容等提供参数。

1　研究对象与方法

1.1研究对象

以2012年第30届伦敦奥运会网球项目女子单打共53场比赛数据为方程建立依据，用2013年澳网、法网、温网和美网的比赛数据对方程进行验证。

1.2研究方法

1.2.1文献资料法。通过检索CNKI、万方等平台，收集与该项目相关的文献资料20篇，为本研究的进行提供了丰富的理论支撑。

1.2.2数理统计法。运用SPSS 13.0 for Windows进行描述性统计、逐步判别以及相关分析等。

1.2.3逻辑分析法。将2013年澳网、法网、温网和美网的比赛统计数据代入所得的判别方程，以便分析方程的外带验证效率。

1.2.4专家访谈法。对12位专家进行网球女单运动员制胜指标的相关问题访谈，这为本课题深入而科学地研究提供支撑。

1.3指标数据来源、统计与说明

通过国际网球联合会官方网站，获取2012年伦敦奥运会女子单打网球比赛各运动员技战术指标21项(见表1)。

2　结果与分析

2.1结果

2.1.1指标科学性分析。为了评价所选定的21项指标是否能衡量某一运动员的比赛制胜情况，对伦敦奥运会各女单运动员比赛的数据进行统计处理，即采用单样本K-S检验，对数据进行分布类型的验证，目的是验证各指标数据是否服从正态分布。

表1　女子单打网球运动员的技术指标数据一览表

注：以上数据均来自于国际网球联合会

由表2可知：女子网球单打胜负双方的21项指标数据显著性水平P均大于0.1，故可以客观判断这些样本数据服从正态情况。基于以上，可以对这些指标进行独立样本T 检验，检验目的意在筛选指标的客观性，处理结果见表3。

由表3可知，对胜负双方的21项比赛数据进行T检验后显示“一发成功率、ACES、双误、一发得分率、一发速度、破发机会、破发次数、破发成功率、网前球得分率、制胜分、非受迫性失误、正手制胜分”这12项指标数据具有显著性的差异(P<0.05或0.01)，说明：这12项指标对世界优秀女子网球运动员的胜负影响最大。

2.1.2制胜关键因子的指标相关性分析。依据统计学有关判别分析的原理对这12项指标之间的相关性进行了分析，其目的在于判断这些制胜指标是否适用于判别分析[3]。其结果见表4。

表2　指标数据的1-Sample K-S检验结果

表3　胜负双方21项指标的结果

表4　12项因子间的相关性分析结果

由表4可知：12项指标之间相关系数在0～0.22之间不等，且差异性显著(P<0.05)。说明：12项指标之间呈低度相关，具有良好的独立性，故可采用逐步判别分析。

2.1.3世界女子单打网球运动员制胜关键指标的筛出。上文虽然对世界女单网球运动员的制胜指标进行了探讨与校验，但其指标数量高达12项，过于庞杂，不便于教练员实际操作。基于此，运用“降维”思路，对指标进行逐步判别分析，得出“双误、一发得分率、破发机会、制胜分、网前球得分率、非受迫性失误、正手制胜分”7项指标，其标准化系数，分别为0.367、0.318、0.348、0.520、0.270、0.258和0.567，这7项指标是对世界优秀女单网球运动员的比赛胜负影响最大。

进一步分析可知，破发机会、制胜分、网前球得分率、正手制胜分是反映进攻方面的指标，标准化系数依次为0.348、0.520、0.270和0.567。说明，世界优秀女子单打网球运动员的进攻形式正向着男子化方向的演变，这是未来女网的发展趋势。

2.1.4世界女子单打网球运动员七项指标的权重确定。依据7项指标的标准化系数，计算出其权重，得出的指标权重排序结果(见表5)。

表5　7项指标的标准化系数的权重排位一览表

由表5所示，教练员可以参照上述排序对运动员进行训练状态的诊断。

2.1.5世界女子单打网球运动员比赛实力函数方程的构建。依据上文对判别处理筛选出的7项制胜的因子的非标准化判别系数，建立女单网球运动员比赛胜负的判别方程：D=0.2155A1+0.2901A2+0.2034A3+0.1691A4+0.213 0A5+0.282A6+0.193A7-6.620(见表6)。

表6　非标准化的判别函数系数一览表

依据判别分析相关知识可知，各类重心坐标在判别分析区域中起着判别不同组别标准的统计学意义，即在一张判别散点图中区分胜负两类之间的分界点与范围[8]。基于此，经统计得出“组质心处的函数”结果给出了胜负两类重心在平面上的坐标为(0.895，-0.895)，即世界女子单打网球运动员比赛获胜时的函数重心为±0.895。这说明，将运动员具有代表性的7项指标代入判别方程，假如接近0.895，那获得比赛优胜的可能性就越大；假如接近-0.895则比赛失败的可能性就越大。

2.2世界女子单打网球选手比赛实力评估方程的分析与运用

2.2.1判别函数方程准确性的分析。判别方程构建后，需对方程判别的准确性高低进行验证。验证结果显示，方程判别选手胜、负的准确率分别达到了94.34%与90.57%。此外，为了进一步校验方程判别的准确性，将2013年澳网、法网、温网和美网共106场比赛的所有女子选手的数据代入判别方程进行验证，其验证结果见表7。

表7　判别分类结果情况一览表

由表7可知：外带样本验证的效率高达90%以上。这进一步表明，运用判别分析所构建的函数方程，对预测世界女子单打网球选手在比赛中的胜负结构具有很高的准确性，适合于所有女子单打网球选手的各种比赛。

2.2.2判别函数方程预判实际操作流程与阐述。判别方程的操作流程为：将女单运动员在比赛时所表现出来的“双误、一发得分率、破发机会、制胜分、网前球得分率、非受迫性失误、正手制胜分” 这七项指标数据代入函数关系式，得出的D值与“重心坐标值±0.895”进行对比，接近+0.895则该选手取胜，反之，接近-0.895则该选手失利。此外值得注意的是，在判别函数方程实际操作的运用过程中，变量系数大其准确性就大，反之亦然。这提示，教练员在组织训练过程中，应该划分主次，权衡不同训练内容、计划等对这七项制胜性指标的影响成效，从而对运动员的技术与战术的实力情况作出科学的诊断。

2.2.3世界女子单打网球选手七项实力指标评估法的建立与运用。

2.2.3.1七项实力指标评估法的建立。依据正态分布理论，将选手实力的评估等级标准设计为“A级(优秀)、B级(良好)、C级(中等)、D级(较差)、E级(差)”五个等级，其比例分别对应为10%、20%、40%、20%、10%。为了体现等级划分的科学性，笔者又聘请了12位统计学专家对以上等级比例的设置进行合理性甄别，甄别结果见表8所示。

表8　世界女子单打网球运动员7项指标评估5等级适用性专家访谈结果

由表8可知：专家对等级和比例设置的认可程度达到了100%，说明：世界女子单打网球选手五等级制的7项制胜指标具有较好的科学性，能客观地评判出选手的参赛实力情况。

2.2.3.2七项实力指标评估法的运用。依据“A级(优秀)、B级(良好)、C级(中等)、D级(较差)、E级(差)”五等级的比例配置，将2012年伦敦奥运会中女单网球的53场比赛结果的7项指标数值按照T分布进行计算，从而得出7项指标评判标准见表9。

表9　世界女子单打网球运动员7项指标评估等级标准

由表9可知：各国女子单打网球选手可以参照7项指标实力评估等级的阈值数据和构建的判别函数方程，对选手情况进行定量诊断，从而为其训练做出科学的调整与改进。

2.2.4世界女子单打网球选手7项指标评估法的运用与检验。为了检验7项指标实力评估法的客观性与科学性，选取2013年世界女单网球选手的各比赛数据对评估法进行验证，校验结果显示世界优秀女单网球选手各大奖赛的排名与2013年度各女单网球选手的各排名高度一致，其吻合率高达83.66%，这充分说明世界女子单打网球选手7项指标因子的评估5等级对评价世界各国女单网球选手的参赛实力情况具有较好的可靠性与准确性。

3　结论与建议

3.1结论

3.1.1首次选用了较为全面的数据来研究影响世界女子网球选手比赛胜负的制胜指标，共12项，分别为“一发成功率、ACES、双误、一发得分率、一发速度、破发机会、破发次数、破发成功率、网前球得分率、制胜分、非受迫性失误、正手制胜分”，为以后女子单打选手训练安排提供了一种新的可行的方法。

3.1.2通过判别分析筛选出“双误、一发得分率、破发机会、制胜分、网前球得分率、非受迫性失误、正手制胜分”7项女子单打选手实力评估指标，这些指标对运动员参加比赛的胜负具有客观的评估作用。

3.1.3女单网球选手参赛实力的7项指标判别方程为：D=0.216A1+0.290A2+0.203A3+0.169A4+0.213A5+0.282A6+0.193A7-6.620，其方程判别选手胜负的准确率高。

3.1.4以实力评估7项指标为依据，科学地建立了女子单打选手实力评估等级的阈值数据，为各国女子单打网球选手情况的定量诊断、训练调整与改进提供了依据。

3.2建议

从事网球运动的教练员、运动员可以参照“双误、一发得分率、破发机会、制胜分、网前球得分率、非受迫性失误、正手制胜分”7项制胜指标的系数大小来安排训练的内容、方法等。

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Construction and Application of Competition Ability Evaluate Method of Indexes of the World Outstanding Women’s Singles Tennis Player——Taking Data of the 30th London Olympic Games Tennis Women’s Singles Match as the Basis

LI Wen-ping

(PE Department, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China)

By using mathematical statistics, literature and other research methods, on the 30th 2012 London Olympic Games tennis women's singles match data statistical analysis, the goal is to build the world outstanding women's singles tennis players face strength ability evaluation equation, thus for the coach to guide training, athletes and to provide basis for making decision. Results show that: ①The women's singles tennis players trained 13 macro indicators and seven measures of microscopic, to the world women's singles tennis player of scientific training and diagnosis, has important practical significance; ②Discriminant analysis method of the various technology and tactics of the world women's singles tennis player better treatment effect, but also filter out the seven biggest influence key factor of the competition; ③Based on the seven factors is constructed to predict the game winner discriminant function equation, the accuracy of forecasting formula is as high as 94%, and to go inspection accuracy is above 93%; ④Established the first time the world women's singles tennis player competing strength 7 index evaluation method, and on the verification, has high accuracy and reliability. Engaged in tennis coaches can consult macro and micro index, predicting equation as well as the evaluation criteria, etc., in the women's singles tennis player in the history of the power case for quantitative evaluation and analysis, found the problem, in a timely manner to the competitive situation of the scientific diagnosis, in order to make scientific adjustment in training and competition and improvement.

Women; Tennis; Competition ability; Evaluation

1004-3624(2016)05-0063-06

2015年浙江省教育科学规划课题(2015SCG330)网球教学训练数值化反馈模型的构建与评价

2016-06-12

李文平(1984-),女，浙江温州人，讲师，硕士，研究方向：运动训练.

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