我国农业科技园区金融支持效应的研究

王俊凤 赵悦

摘 要：本文选取了全国10个农业大省中具有代表性的66家园区为样本进行金融支持效应的实证研究，采用FA-MLR模型系统论证了政府财政投入、信贷资金投入、民间资本投入和风险投资等资金支持对农业科技园区发展水平的影响程度及具体差异，并据此提出通过合理配置资金、优化资金投入渠道来提高园区发展水平的建议。

关键词：农业科技园区；金融支持；FA-MLR模型

中图分类号：F832.48 文献标识码：A 文章编号：1674-2265（2016）07-0075-05

一、引言

2015年出台的中央一号文件明确提出，依托国家农业科技园区搭建农业科技融资服务平台，积极加快农业科技示范园区的建设，大力推进现代化农业发展；2016年中央一号文件指出，通过政府与社会资本合作、贴息、设立基金等方式，带动社会资本投向农村新产业新业态。由上述政策可见，金融要素的投入和使用在农业科技园区建设与运营中发挥着重要作用。然而园区主体信用显示度不足和资金渠道鲁棒性偏低成为园区创新升级的瓶颈。截至2015年底，我国共有164个国家级、4000多个省级农业科技园区，科技厅等相关部门抽取了我国具有代表性的38个省级以上园区进行统计：有11个园区未获得金融支持且发展水平明显滞后；已获得金融支持的27个园区中，95%以上的园区发展态势良好。各类涉农金融机构或组织对园区的资金投入过少阻碍了园区高效快速发展。园区是因现代农业发展需求而产生的，同时也是促进科技与金融密切联系的基地，资金投入处于园区发展进程中的核心地位，金融支持在园区发展过程中起关键性作用。

目前，国内学者关于农业科技园区与金融支持方面的研究成果颇丰。其中，蒋和平、崔凯（2009）提出农业科技园区通过吸引社会资金方式，大幅度加强了园区的可持续发展能力。王玉斌、陈慧萍等（2012）指出农业产业园区采取增加财政投入、扩大税收优惠、协调金融机构提供贷款支持、鼓励园区内企业成立担保公司、支持入驻企业在资本市场上市等方式获得有效的金融支持。桂泽法、吴蔚蓝等（2014）指出农业经营主体因管理不规范、缺乏有效的抵押和担保等诸多因素限制，使金融支持在其发展中的影响力度较小。关于农业科技与金融的相关理论，理论界也展开了深入研究：许越先（2004）基于集成创新理论，得出农业科技园区若采用集成创新模式，能够有效推进园区和区域农业发展。李梅兰（2013）从理论分析的视角出发，得出合理的金融支持农业科技创新的路径，助推农业科技快速发展。上述研究成果侧重于实践和理论的定性研究。在定量研究方面，何伟（2007）运用 DEA 中的 C2R 模型，通过效益状况对农业科技园区排序，得出各园区规模效益现状并提出优化要素投入的路径。赵黎明、翟印礼（2014）利用CES模型，对农业科技园区的产业集聚程度进行实证分析。

已有文献在农业科技园区与金融支持的思路、理论和方法方面做出了基础贡献。鉴于此，金融支持状况与农业科技园区发展水平的关系成为本文的研究重点。本文拟通过建立FA-MLR模型定量分析两者之间的关系，以期为园区经营者和决策者提供有价值的理论性参考。

二、理论框架和条件假设

资金要素、人才要素与技术要素是保障农业科技企业提高效益与实现现代化农业的重要因素，农业科技园区立足之本是资金要素、人才要素与技术要素三者的有机统一。其中资金要素配置处于核心地位，直接关系到园区人才要素和技术要素的配置情况。实践表明，园区经济实力较弱，难以吸引高科技人才入驻园区和聚集高水平的农业集成创新技术，一定程度上，减缓园区建设发展的步伐。农业科技园区发展过程中对资金需求较为强烈，园区项目开发与推广应用等均以大量资金为前提。针对园区的资金支持渠道主要包括政府提供财政资金支持、银行提供信贷支持、风险投资机构提供风险投资和农户或企业提供民间资本支持等。

本文构建FA-MLR模型对园区金融支持效应进行实证分析。由于衡量园区发展水平的指标较多，为了客观有效地确定综合指标，既保证信息完整又降低指标间关联度，可通过因子分析法（FA）将数据进行降维处理，建立园区发展水平的综合得分排名模型，然后通过多元线性回归法（MLR）对各个园区的发展水平综合得分变量和各个金融支持变量的关系建模。MLR法的优越性表现在能够通过分析得出金融支持与园区公因子得分之间具体的定量关系。构建FA-MLR模型能深入研究金融支持农业科技园区发展的关联强度，并有效地克服定性研究两者关系的主观性。

三、实证分析

（一）指标选取与数据来源

1. 指标选取。

（1）关于农业科技园区发展水平指标的选取，国内的相关研究已取得较多成果：王欧、吴文良（2003）选择园区管理状况指标、整体效益指标、生态环境指标、技术支撑能力指标和龙头企业指标等对农业科技园区进行综合评价。钟甫宁、孙江明（2007）将建设基础、内部效益、外部效益这三类指标作为评价农业科技园区发展水平的指标。田聪华、沈鸿等（2011）选取基础设施指标、技术指标、经济效益指标、生态效益指标和组织管理指标，运用AHP模型确定对园区发展水平有显著影响的因素。在已有研究及数据可得性的基础上，本文选取了5个维度12个评价指标作为衡量农业科技园区发展水平的指标体系，具体评估指标见表1。

（2）資金支持的指标。包括政府财政投入、信贷资金投入、民间资本投入和风险投资。

2. 数据来源。本文数据获取的方式主要有实地调研和浏览科技部及省市级科学技术厅网站。在依托新农村发展研究院的10个农业大省中，选取经济效益、社会效益和生态效益显著，科技能力较强，基础设施较为完善的园区为研究对象展开调研，分别为山东省8家（B1—B8）、河南省7家（C1—C7）、安徽省10家（D1—D10）、江苏省9家（E1—E9）、江西省7家（F1—F7）、浙江省6家（G1—G6）、河北省6家（H1—H6）、四川省6家（I1—I6）、吉林省4家（J1—J4）和黑龙江省4家（K1—K4），共计67家农业科技园区。最终获取了66组有效数据，问卷有效率为98.51%。

（二）实证分析过程

1. 因子分析。

（1）进行适宜性检验。本文通过SPSS19.0统计软件，对衡量园区发展水平的12个指标进行KMO和Bartlett球形检验，根据检验得出KMO的值为0.871，Bartlett球形检验的相伴概率为0.000，说明变量间存在相关性，拒绝了Bartlett球形检验的零假设，数据适合进行因子分析。

（2）提取因子变量。根据特征值大于1的标准提取因子，得出园区发展水平的因子特征根和方差贡献率。

（1）基于MLR模型分析金融支持对园区生态效益、科技能力和基础设施三者综合因子的影响。运用SPSS19.0软件进行回归分析，构建出的MLR模型为：

从回归结果可得，回归方程整体通过了显著性检验。回归模型的判定系数为0.860，方程拟合优度较好，说明金融资金的投入对公因子即农业科技园区的生态效益、科技能力和基础设施三者综合具有一定的解释度，所有回归系数均通过了显著性检验，且各因素之间不存在严重共线性问题。

通过4种资金支持渠道获取的资金均与公因子呈正相关关系。财政资金投入越多越有利于完善园区基础设施建设与提高园区的科技能力。信贷资金、民间资本与风险投资的投入，增加了园区内的流动资本，园区可利用充足的资金引进科技项目，大力提升园区效益与科技能力。

（2）基于MLR模型分析金融支持对园区经济效益的影响。运用SPSS19.0软件进行回归分析，构建出的MLR模型为：

从回归结果可得，回归方程整体通过了显著性检验。回归模型的判定系数为0.852，方程拟合优度较好，说明资金的投入对公因子即农业科技园区的经济效益具有一定的解释程度，所有回归系数均通过了显著性检验，且各因素之间不存在严重共线性。

政府财政投入、风险投资与公因子呈正相关关系。政府财政投入每增加1个百分点，公因子得分增加4.900个百分点；风险投资每增加1个百分点，公因子得分增加0.877个百分点。政府财政资金的无偿性导致政府财政投入较风险投资对园区经济效益的提高有显著影响。信贷投入、民间融资与公因子呈负相关关系，信贷投入与民间资本并非无偿注入园区，需要偿还本金及利息，由于园区具有高风险性，通过上述两种方式获取资金需支付较高费用，最终导致流向园区的平均收益及职工工资大幅降低，园区的经济效益减少。

（3）基于MLR模型分析金融支持对园区社会效益的影响。运用SPSS19.0软件进行回归分析，构建出的MLR模型为：

从回归结果可得，回归方程整体通过了显著性检验。回归模型的判定系数为0.743，方程拟合优度较好，说明资金的投入对公因子即农业科技园区的社会效益具有一定的解释程度，所有回归系数均通过了显著性检验，且各因素之间不存在严重共线性。

政府财政投入、民间资本与公因子呈负相关关系；信贷资金、风险投资与公因子呈正相关关系。不断增加政府财政投入将完善园区的基础设施建设、增加园区内的科技项目数，进而提高了園区的科技能力。园区内科技能力的提高有效地节约劳动力成本，减少园区吸纳劳动力人数。民间资本比信贷资金、风险投资需要支付更高的费用，民间资本投入越多，园区为了节约成本会缩减劳动力的就业人数，造成社会效益降低。

四、结论及对策建议

本文采用FA-MLR模型对全国66家农业科技园区进行实证研究，得出以下结论：

根据FA模型得出衡量园区发展水平最大的公共因子与园区生态效益、科技能力和基础设施的关系密切，说明提高园区发展水平主要从以上三个方面突破，通过公共因子可以有效地反映出农业科技园区的发展水平。由MLR模型（1）可知，通过增加政府财政投入、信贷资金、民间资本和风险投资，能够切实有效地促进园区发展，其中民间资本的注入对园区发展水平的提高有显著的影响。由表4可知，河南与山东两省较其他省份园区的发展水平更为突出，其获取资金支持的数额较大。

采用FA-MLR模型分析了4种渠道获取资金对园区发展水平的影响：政府财政投入仅对社会效益有负效应，且从回归系数可看出其影响程度较弱，政府财政投入的正效应大于其负效应；信贷投入对园区的社会效益、生态效益、科技能力和基础设施有正向影响，而对经济效益有负向影响，最大公因子主要是用来解释园区生态效益、科技能力和基础设施的，信贷投入的正效应大于其负效应；民间融资的正效应大于其负效应，且较其他3种融资方式对园区发展水平的提高有较显著的正向影响；风险投资对园区整体发展水平的提高均有显著的正效应。

基于以上研究结论，提出以下对策建议：

第一，地方政府应根据农业科技园区实际需要来增加资金扶持力度，帮助园区申请项目专项资金并积极地向园区提供优惠政策倾斜。

第二，增加园区信贷投入比重。金融机构应扩大园区抵押物担保范围，开发土地收益保证贷款、园区内仓库原料或产成品等作为质押的信贷产品来确保园区获得信贷资金；还可通过建立信用担保机构为入驻企业进行担保，探索实施权益质押、动产抵押等。此外，与园区紧密联系的农业保险公司应增加适合园区需求的种养殖业保险或科技项目创新等保险品种。

第三，园区可通过互联网众筹这种新兴的筹资模式获取民间资金。在园区内搭建网络交流平台，通过网络交流，提高交流的有效性，最大限度地提供园区金融支持需求的信息、融资服务交流以及融资结果反馈等服务，促进金融支持主体及时掌握园区对金融支持的需求，从而有效地提高金融支持服务效率。

第四，积极引入风险投资。园区可通过创新科技产品，开发具有较好市场前景的农业科技项目，以产品的高收益性来吸引风险投资机构为园区提供资金支持；还可通过优化园区的运营策略来吸引风险投资机构为其注入资金，进而提高园区自身发展水平。

参考文献：

[1]蒋和平，崔凯.农业科技园区：成效、模式与示范重点[J].农业经济问题，2009，（1）.

[2]王玉斌，陳慧萍，黄静，黄蓉，翟捷.农业产业化示范区建设的理论探讨与实践[J].农业经济问题，2012，（7）.

[3]桂泽发，吴蔚蓝，谭文洁，盖振煜.金融支持新型农业经营主体发展研究[J].开发研究，2014，（5）.

[4]李梅兰.金融支持农业科技创新的模式与路径探讨[J].农村经济，2013，（5）.

[5]赵黎明，翟印礼.改进CES模型下的产业集聚效应估计——基于河南许昌国家农业科技园区的实证研究[J].农业经济，2014，（11）.

[6]田聪华，沈鸿等.昌吉国家农业科技园区指标体系评价[J].现代农业科技，2011，（21）.

Abstract：This article has selected the most representative 66 parks in 10 large agricultural provinces nationwide as the samples to study the effect of financial support.It systematically demonstrates the influence and specific differences of four kinds of financial support，namely，financial input，credit funds，private capital and venture capital on the development of Agricultural Science and Technology Parks through the FA-MLR model. And accordingly it puts forward the countermeasures and suggestions to improve the development level of the park through the rational allocation of funds and the optimization of capital investment channels.

Key Words：Agricultural Science and Technology Park，financial support，FA-MLR model