“互联网+”时代FOAF在分布式SNS中的应用研究

江维 江莹 马晨曦 张青龙 樊述军

【摘要】随着人类社会迈入“互联网+”时代，SNS得到广泛普及，诞生了美团、Twitter、微博、Facebook、QQ等社交服务网络，为了满足人们社交服务多样化、兴趣化、智能化需求，可以利用FOAF技术提高SNS网络用户之前的关联性，利用用户个人信息数据关联朋友圈，构建一个完善的社交服务网络，具有重要的作用。

【关键词】互联网+；FOAF；SNS；社交服务网络

1、引言

FOAF（Friend-of-a-Friend）是一种针对互联网Web服务设计的一种语义词汇表，表现形式多采用XML/RDF模式，该词汇表可以按照互联网网页的语法规则定义用户信息，包括个人兴趣爱好、朋友圈等，其可以提高SNS社交网络服务智能化、自动化水平，实现用户信息分布式存储，构建一张强大的社交服务网络[1]。

2、“互联网+”时代分布式SNS应用现状

随着移动通信、光纤通信、云计算、多媒体等技术的快速发展，有效促进了社交网络平台的普及和应用，已经诞生了QQ、微信、微博、BBS、Twitter、Facebook等社交网络平台，这些社交服务采用了SNS模式，可以为人们提供交友、购物、学习等多种服务，扩大了人们生活交际的渠道和平台，进一步改善人们的生活质量和水平[2]。Web2.0的诞生更加促进了SNS服务平台的发展和应用，并且能够根据人们的需求定制多样化服务，更好的模拟人们社交的真实性，具有真实化、个性化、互动性等多种特征。SNS经过应用和发展，诞生了更多中类型，比如美团网、饿了么、京东帮、LinkedIn等[3]。根据SNS社交网络的功能，可以将其划分为以下几个方面：

（1）高校型SNS平台。高校SNS平台发展起步较早，一直走在社交网络的前言，目前常用的高校社交网络平台为人人网、BBS等，扩展了高校学生交友、学习、就业渠道，丰富高校学生的精神文化生活。

（2）商务型SNS平台。商务交往是企业发展的重要途径，商务活动是企业推广产品、市场营销的重要任务，构建商务型SNS平台，可以为企业构建商务圈，为企业发展提供合作交流、洽谈渠道，目前最为常用的商务SNS平台为LinkedIn、美团网、饿了么和京东帮，尤其是美团网经过迅速发展和扩张，已经覆盖了全国数千个城市，拥有2亿多用户和500万家商户。

（3）社交型SNS平台。SNS社交网络最本质的功能是为人们提供社交服务，目前社交型SNS服务网络已经诞生了QQ、微博、微信、Facebook等平台。

目前，随着“互联网+”时代的发展，SNS服务平台将会引入遗传算法、关联规则、移动计算、云计算等更加先进的推广技术，社交网络将会覆盖人们工作、生活和学习的各个领域，促进了人们生活信息化、便捷化，具有重要的作用和意义。

3、FOAF在分布式SNS中的应用研究

FOAF是一种XML/RDF词汇表，该表可以自动化识别、形式化描述互联网Web页面中的个人信息，比如某个人的姓名、电子邮件地址、相关朋友圈、兴趣爱好等内容[4]。用户可以在注册的SNS网站Web服务器上创建、添加、修改若干个FOAF文档，这样SNS网站就可以通过FOAF文档获取用户个人信息，同时还可以通过朋友圈描述获取其他和用户直接联系、具有相同兴趣的人的信息，如果这些人也创建了FOAF文档，则系统又可以通过文档数据循环、迭代获取其他更多用户的信息，直至系统构建一个完善的社交服务网络。另外，用户使用SNS服务时，其可以在不同的SNS网站注册多个虚拟的身份信息，各个SNS网站就无法聚合和互通，目前已经研发了分布式的FOAF描述规则，统一用户的身份标识，并且引入了用户授权机制，更好地实现不同SNS网络同一个用户能够实现互联互通。FOAF在分布式SNS应用过程中，其具有许多优势，详细描述如下：

（1）FOAF定义的SNS网络是一个分布式的社交服务网络，允许用户独立创建、保存自己的FOAF文檔，并且可以采用云计算、移动计算等技术实现FOAF网络数据访问，避免中心节点失效造成SNS网络无法提供服务。

（2）FOAF网络采用开放式原则，用户信息由用户进行独立管理，避免SNS服务商、运营商滥用用户信息，用户也可以独立创建词汇集，更好地提高网络文化质量，差异化描述用户资源。

（3）FOAF基于语义模式定义SNS网络，因此可以采用贝叶斯、关联规则等数据挖掘算法自动化的识别用户信息，挖掘海量SNS用户之间的关系，支持逻辑推理，因此可以提高SNS用户挖掘的成效。

4、结束语

SNS社交服务网络可以利用多媒体传输、移动通信、数据挖掘、云计算等多种计算机技术为人们构建一个信息化平台，提供交友、购物、娱乐等多种智能化服务。SNS平台引入FOAF技术之后，其可以利用FOAF语义规则信息，识别其他用户的FOAF内容，可以获取用户及其直接关联的朋友圈信息，可以构建一个更加完善的交友服务网，实现用户信息分布式保存，更好的为人们提供定制化、差异化和多样化服务。

参考文献

[1]张龙昌，刘志晗，王攀，等.基于FOAF的分布式移动SNS应用[J].电信科学，2010，26（5）：88-92.

[2]Sleeman J， Finin T. Computing FOAF Co-reference Relations with Rules and Machine Learning[J]. In： Third International Workshop on Social Data on the Web 2010， 2015， 31（24）：1141-1145.

[3]陈向东.基于FOAF的社会网络模块的开发[J].华东理工大学学报：自然科学版，2007， 33（21）：145-148.

[4]刘成满，陶皖，穆争，等.一种垂直细分社交网络信息建模存储方法[J].电脑知识与技术， 2014（22）：5170-5172.

作者简介

江维，男，汉，19810227，四川，副高级，研究方向：社交网络、大数据技术。

基金项目

国家科技支撑计划项目（2012BAH87F03）