基于维普《中国科学指标数据库》的2006—2015年中医药研究热点分析

2016-10-20 23:29刘红杨策侯酉娟邢雁辉张竹绿
中国中医药图书情报 2016年4期
关键词:研究热点数据分析中医药

刘红+杨策+侯酉娟+邢雁辉+张竹绿

摘要:目的 通过分析中国国内期刊公开发表的中医药科技论文在2006-2015年的被引用情况,探讨近10年来中医药领域的研究热点。方法 对维普《中国科学指标数据库》中收录的在中国国内期刊公开发表的中医药领域科技论文的引文数据进行检索、筛选和排序,使用Excel和SPSS19.0软件对高被引论文的关键词进行统计分析。结果 得到2006-2015年中医药领域高被引论文、高被引作者、高被引论文的发表机构、高被引论文关键词的词频和共词分析等统计结果。其中出现频次最高的关键词为药理作用、化学成分、临床应用,出现频次最高的关键词组合为药理作用和综述。结论 2006-2015年,从引文数据的角度显示对中药的药理作用、化学成分、临床应用的研究以及对中医临床的辨证和诊断的研究是中医药领域的研究热点,其中丹参、黄芪、白术、黄芩、黄酮类等药物的研究是中药领域的研究热点,对冠心病、糖尿病、中医证候的研究是中医临床的研究热点。此外,中国中西医结合学会发布的《慢性胃炎的中西医结合诊治方案(草案)》被大量引用,预示着中医临床诊治方案有可能是未来的研究热点。

关键词:数据库;中国科学指标数据库;数据分析;中医药;研究热点

中图分类号:R24 文献标识码:A 文章编号:2095-5707(2016)04-0008-04

Analysis on TCM Research Hotspots Based on VIP China Science Indicators System During 2006 to 2015

LIU Hong, YANG Ce, HOU You-juan, XING Yan-hui, ZHANG Zhu-lv

(Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China)

Abstract: Objective To discuss the research hotspots in the TCM field in recent ten years by analyzing TCM articles of science and technology in domestic journals from 2006 to 2015. Methods Quotation data about TCM articles of science and technology in domestic journals in VIP China Science Indicator System were searched, screened and ranked. Excel and SPSS19.0 were used to statistically analyze the key words in the highly cited articles. Results The statistical results of highly cited articles, the authors of highly cited articles, the publication institutes of highly cited articles, word frequency of key words in the highly cited articles and co-word analysis were obtained. The key words with the highest frequency were pharmacologic action, chemical component, and clinical application; the keyword combinations with the highest frequency were pharmacologic action and review. Conclusion During 2006 to 2015, studies on TCM pharmacologic action, TCM chemical component, TCM clinical application, and TCM clinical syndrome differentiation and diagnosis were research

hotspots in the TCM field; studies on Salviae Miltiorrhizae Radix et Rhizoma, Astragali Radix, Atractylodis Macrocephalae Rhizoma, Acuteliariae Radix and flavonoid medicine were research hotspots in the Chinese materia medica field; studies on coronary heart disease, diabetes, and TCM syndromes were the research hotspots of TCM clinic. In addition, Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Diagnosis and Treatment Schema for Chronic Gastritis (Draft) issued by Chinese Association of Integration of Traditional and Western Medicine was frequently cited, which indicates that TCM clinical diagnosis and treatment would be future research hotspot.

Key words: database; China Science Indicators System(CSI); data analysis; traditional Chinese medicine (TCM); research hotspot

引文数据是科技论文评价的重要指标,一般来说科技论文被引频次越高说明其学术影响力越大,同时也显示该论文的研究内容更受同行关注。一个学科的研究热点反映了该学科的研究人员在特定时间内对某些研究内容的集中关注。科技论文的关键词反映了该论文的核心研究内容,通过对关键词的词频统计和共词分析,如果某一关键词或某些关键词的组合在其所在领域的科技论文中反复出现,则反映出该关键词所表达的研究内容是该领域的研究热点。通过对某一学科在某一时期内的高被引论文的关键词进行分析可以间接地从一个侧面反映出该学科在某一时期的研究热点和研究概况[1-2]。

1 资料与方法

1.1 资料来源

《中国科学指标数据库》(China Science Indicators System, CSI)是维普公司在2009年推出的一款基于引文数据的事实型数据库(http://lib.cqvip.com/productor/pro_csi.shtml),其中,中国国内论文版内容涵盖了维普科技期刊数据库中收录的理、工、农、医和社会科学等39个学科4000余种中文期刊收录的科技论文自2006年以来的被引用情况。

1.2 检索方法

本文在2016年1月26日通过维普资讯的科学指标模块对《中国科学指标数据库》国内论文版进行检索,高被引论文按医药卫生类检索后按被引量排序,通过学科字段筛选出中医药领域的高被引论文。对被引量>50的中医药科技论文的关键词使用Excel进行排序和词频统计,使用SPSS19.0进行共词聚类分析。高被引作者先按医药卫生类检索后按被引量排序,通过作者所属机构筛选出中医药科研机构的作者,再按中医学、中药学、中西医结合、针灸推拿、骨伤等所有和中医药学科相关的二级类目分别检索,检索结果使用Excel按被引量排序后得到中医药领域高被引作者。高被引科研机构按医药卫生类检索后按被引量排序,通过机构名称筛选出中医药科研机构,使用Excel按机构名称排序后将各科研机构和其附属医院的发文量和被引量合并,在此基础上重新计算各机构的篇均被引值,然后按合并后的被引量重新排序,得到中医药领域的高被引科研机构。在以上统计结果的基础上对2006年以来中医药领域的研究热点、概况及发展趋势进行了探讨和分析。

1.3 纳入标准

只限于维普资讯中收录的在中国国内期刊公开发表的中医药领域科技论文。高被引论文按其所属学科纳入中医中药学科的论文,高被引作者按作者所在单位性质和研究的学科纳入中医药领域的学者。高被引机构按机构性质纳入中医药科技机构。

1.4 排除标准

科普类、资讯类、检索类、指导类期刊的相关论文均不予收录。

1.5 统计学方法

对检索结果使用Excel进行排序和词频统计,使用SPSS19.0对关键词进行共词聚类分析。

2 结果与分析

2.1 高被引论文分析

基于维普资讯《中国科学指标数据库》统计得到中医药领域被引量排在前10位的科技论文结果(详见表1)。被引量>50的中医药科技论文共有116篇,关键词共计556个。对以上关键词进行词频统计和共词聚类分析,发现出现频次≥2的关键词共有49个,结果详见表2和表3。统计结果显示,自2006年以来,从引文数据的角度显示对中药的药理作用、化学成分、临床应用的研究以及对中医临床的辨证和诊断的研究是中医药领域的研究热点,其中丹参、黄芪、白术、黄芩、黄酮类等药物的研究是中药领域的研究热点,对冠心病、糖尿病、中医证候的研究是中医临床的研究热点。此外中国中西医结合学会发布的《慢性胃炎的中西医结合诊治方案(草案)》的大量被引用,预示着中医临床诊治方案有可能是未来的研究热点。

2.2 高被引作者分析

基于维普资讯《中国科学指标数据库》统计得到中医药领域论文被引量排名前10位的作者结果(详见表4)。数据显示在被引量排名靠前的10位学者中,有5位中药领域的学者,5位中医领域的学者。统计数据显示中药依然是中医药领域的研究热点,在国家加大科技投入的力度以后,中医药科研机构的学者逐渐在中药学的科研中占据主导地位,中医临床领域的科研日趋活跃,中国中医科学院的科研实力突出。

2.3 高被引科研机构分析

基于维普《中国科学指标数据库》统计得到被引量排在前10位的中医药科研机构(含附属医院)结果(详见表5)。数据显示被引量排在前两位的分别是北京中医药大学和中国中医科学院,北京中医药大学和中国中医科学院在中医药科研领域具有领军作用。除中国中医科学院以外,其他被引量居前位的科研机构基本上都是各省市的中医药大学,各省市中医药研究院的发文量、被引量都明显低于各省市中医药大学,各省市中医药研究院的科研困境较为突出。

3 小结

基于维普资讯《中国科学指标数据库》的统计数据显示,从2006年以来中药学一直是中医药领域的研究热点,预计未来也将是长期的研究热点,这也是目前最有可能获得突破性进展和研究成果的领域。在国家加大科技投入力度以后,在中药研究中,中医药科研机构的学者逐渐处于领先水平,中医临床方面的科研实力显著增强,废医存药的趋势有所抑制。中药的药理作用、中医临床辨证、冠心病和糖尿病等中医优势病种是目前突出的研究热点。统计数据显示,各省市中医药大学的科研水平显著高于各省市中医药研究院,各省市中医药研究院的科研现状和未来发展值得关注。中国中西医结合学会发布的《慢性胃炎的中西医结合诊治方案(草案)》、中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定(ZYYXH/T157-2009)》等的大量被引用,预示着中医临床诊治方案有可能是未来重要的发展趋势。

中医药学的产生和发展融合了当时的哲学和科学的发展成果。今天现代科技已经进入了日新月异的时代,中医药科研如何与时俱进,包容并蓄,在保留中医药传统特色的基础上不断地寻求创新和发展将是当代中医药科研工作者面临的重要课题。

参考文献

[1] 崔雷,方丽,王林,等.国内医学信息学院系科研热点分析及其与国际研究热点的比较[J].医学信息学杂志,2013,34(3):2-9,23.

[2] 李冲,张丽.“洛瑞悖论”与引文分析评价学术的可靠性[J].科学学研究,2014,32(2):184-188.

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