基于水质监测系统的数据处理方法分析

【摘要】近些年我国经济发展速度日趋稳定，但随之而来的是各种环境污染的问题，特别是水环境的污染，因此做好水质监测工作就显得十分重要。经济的发展促进了水质监测系统被人们广泛的应用，在进行水质检测的过程中通过应用此项系统可以得到可靠的监测数据。本文就水质监测系统工作对水环境保护的意义入手，并通过实例对水质监测系统的数据处理方法进行了分析，希望可以给我国的水质监测工作带来帮助。

【关键词】水质监测系统；数据处理；分析

水质监测系统就是结合了众多分析指标的仪器，由数据采样、数据分析、数据统计和数据传输等众多部分所构成的系统，进而实现对水质监测过程。通过这一项工作我们可以了解到水质的变化，并为当地的水质总量的变化提供依据。但是在实践工作中我们发现仍存在很多问题，为了更好的解决这些问题就需要对水质监测系统所提供的数据进行有效分析。本文就我国水质监测系统的数据处理工作提供一些探讨。

一、我国进行水质监测工作对环保工作的意义

首先，我们必须了解到做好水质监测工作可以有效的监视水体中污染物的类型，并可以做到有效的检测其浓度变化趋势等，对水质的变化起到了重要的数据基础。其次，由于对水质进行了监测工作，我们可以使水利部门在对水资源进行保护工作时更有依据，为其保护水资源提供必要的手段。特别是近些年来气候变暖的加剧，各种资源情况不容乐观，因此做好水质监测工作对气候变暖工作也具有有利的参考。最后，由于我国水资源分布并不平均，我国很多地区仍然存在着因水质问题而缺水的现象。特别是我国为了解决用水困难的现象进行的跨流域调水的工程，更需要我们必须加强对水质的监测工作，以保证用水的安全。

二、我国水质监测工作中常见问题分析

在我国的水质监测过程中比较经常出现的问题有：首先，在进行水质监测的过程中，必须加强对水样的采集过程管控。水样采集工作对采样水质的断面及点位、容器、预处理、保存、运输等方面均需有相应的规范要求，这些要求如果把握不当将会对水质监测工作的代表性及完整性产生较大的影响，因此我国必须加强水质监测系统的在线监测手段。

其次，在进行水质监测的过程中，在实验室中的操作也是其中的重点，当实验室内的温度、湿度等情况不能较好的控制时，也将导致试验结果的不准确。另外，在操作过程中如出现振动等因素也会导致试验数据的失真，这就要求我们对在线监测技术必须加强规范。

再次，在进行试验的过程中对仪器的要求也比较重要，在进行水质监测试验过程中使用的仪器必须有足够大的范围，灵敏度也必须较高，这样得出的试验结果才比较准确。如果在进行试验时使用的试剂的纯度也不够的话，则会因出现试剂浓度的误差，而导致最终试验结果的差错。

又次，在进行水质的监测时，必须对采取的监测方法进行严格选择。在对其进行选择的过程中必须考虑到当地水域的性质及试验用仪器的种类，如果选用不当的方法进行水质监测工作也会导致数据产生差异。

还有，在进行水质监测的过程中，必须严格控制监测规范，这是由于在对水质进行监测的过程中经常会因操作人员素质因素及过程的不规范而产生数据差异。另外，对于水质监测所使用的仪器也要注意必须经常进行检查维修，当监测仪器出现位置差异及内部变化时都会对监测结果造成影响。

最后，在对水质进行监测的过程中，必须加强对监测人员的数据处理规范的要求，并要求其在对监测数据进行取舍的过程中坚守数据修约的原则，如操作人员不坚守这一原则也容易产生监测数据的失真。

三、水质监测系统的数据处理方法

水质的监测系统数据在对水质分析起到了非常重要的作用。在水环境的描述以及评价中，依据就是水质的监测结果。因此，水质的监测系统的数据处理方法在一定程度上是影响环境水质问题的直接因素。为使得水质的监测数据在质量上得到保证，对有效的数据分析也变得非常重要。在水质的分析中，对数据的处理方法合理也具有一定的重要性，在进行的水质监测中，主要的数据处理方法有：数据的有效规整法，无效数据的消除法，数据的反复验证法以及时问序列分析法。

3.1 数据的有效规整法

在数据的有效规整法中，是指对数据进行分类以及对采用的数据进行有效规整处理，在一定程度上使得监测数据具有科学性以及可靠性。在数据的参考中具有重要的价值。因此将数据进行有效的分类，并将不同地区的水质数据进行分类规整，从而为日后的数据分析提供更加方便的查找。此为数据的有效规整法。

3.2 对无效数据的消除法

在数据的获取和测得中，都有一定的时间规定。数据的监测时间过长，在本质上就失去了应有的意义，从而使得数据的参考价值失效。对无效的数据进行消除在一定程度上保证监测数据的参考性，使得数据的参考存有价值。因此，在数据的整理过程中，要对时间较长的数据或失效的数据进行删除，避免数据较多存在的查找不便以及其它问题。在数据的管理中删除无效的数据，即无效数据删除法。

3.3 对数据的反复验证以及时问序列分析法

在进行水质监测时，由于在监测数据中的采样过程不同，从而使得监测数据不同。在一定程度上使得水质不能得到很好的反映，为避免此种问题的发生，就要采用数据的反复验证法保证监测数据的合理、精确，具有可比性、公正性、准确性。即在对水质采样分析过程中，要对一处的监测点进行反复的验证，从而对地区的水样进行合理的分析。数据的反复验证法保证了水质监测数据在测试中的准确程度。

在水质的监测中，由于监测的频次过多导致的人力负担和财力负担，监测的频次过多，使得财力的消耗相对较大，同时严重的浪費人力；而监测的次数过少，使得监测的数据失去代表价值，同时也使得数据的监测可靠性降低，因此采用时间序列分析法处理数据能够使得数据的监测频次合理，避免了以上问题的发生。

四、对水质监测系统数据的结果表述以及发展前景

4.1 对水质的监测结果分析

环境水质的监测结果表述中对数据的准确性以及数据的可靠性进行重点分析，在环境监测结果的表述中，要对监测结果的表述语言简洁，记录要规范并呈原始化，对报告中的监测信息要书写规范，防比因书面以及数据问题导致的报告内容缺失，报告空洞，报告缺少内涵等。在进行监测结果的标示中，要使用法定的单位作为标注单位，在报告中要根据环境水质的监测结果，并比对此水质断面往期监测数据，在时间和空间上作出比对分析，根据分析结果，对此水质断面污染情况作出合理的分析。

4.2 水质检测技术的发展前景

完善的质量管理体系要掌握整个水质自动监测的各个环节的质量要求以及结合工作中存在的问题，制定有效可行的监督管理方法，建立一套满足质量管理要求的地表水自动监测质量管理运行、监督、考核、质量体系，并对系统的运行、考核和评价做出具体规定，为监控水质自动监测站数据质量提供有力保障。

4.3 提高人员素质

要保证水质自动监测数据的准确性和可靠性，提高人员素质是非常关键的环节，水质自动监测站的运维工作对工作人员要求较高，首先要有较强的责任心，认真负责和钻研的态度，还必须熟悉仪器的原理，操作，维护等一系列工作，这就要求人员要全面掌握化学，仪器，计算机等相关方面的知识。

结束语

由此可知，做好水质监测系统的数据处理工作对保证监测数据的完整性、及可靠性起到了十分重要的作用，要做好这一点必须通过加强相关规章制度的执行力度，和提高操作人员的素质培训才能实现，这是水质监测系统工作的重点。

参考文献：

[1]李鑫磊.我国水质检测工作开展状况调查[J].河南科技，2015，19.

[2]李志华.水质检测系统中数据处理分析[J].科技窗，2014，12.

作者简介：邱小如（1981-），女，工程师，本科，主要从事于水质监测方面的工作。