大数据时代高校学生管理工作的思考

蒋建湘

一、新形势下高校学生管理工作面临的问题

在经济化、全球化、信息化的影响下，近十年中国发生了翻天覆地的变化。高等教育的变革更是欣欣向荣，总结来说有三个方面的转变：第一，我国高等教育精英教育转为大众教育。[1]以湖南为例，2015年湖南省普通高等学校录取率为85.4%。本科录取率达41.5%。第二，单一教育转为多元教育。课堂教学不再是高校舞台上唯一的主角。全面素质教育的开展，让环节、实践、创业、实习、心理、体育等等多种教学方式呈现。 第三，“封闭式”校园转为开放校园。在互联网飞速发展的今天，数字校园成为了学生最重要的第二课堂，为学生提供了更加广阔网络学习和社交空间。

教育和社会背景的变化必将带来学生的变化，新时代的学生呈现三个新的特点：首先，活动不再局限于课堂，学生开始积极地参与课堂以外的各种各样的活动，例如创业、社会活动、实习等；其次，学习不再局限于书本，学生开始活跃于各种网络在线课堂，热衷于电子化知识的学习；最后，思想不再局限于被管理，学生开始有自己的主见和主张，崇尚个性，追求自我的实现。正是由于新时代学生的这些新特点，让我们的学生管理工作面临前所未有的挑战。

高校学生管理工作主要包括学业、安全、评价、服务、教育五个方面。目前学生管理中存在的顽疾很多。学业方面：某学生上课率低，是否因为厌学？还是另有他因？安全方面：某个学生失联，怎么找寻？怎么从前期的在校情况找出端倪？服务方面：管理者很多精力要应付学生的各类办事项目，何时能网上办事，并简化流程？如何能针对性地提供服务？评价方面：各类助奖学金、评优，如何准确地选取最匹配的人选？教育方面：如何有针对性地对学生提供思想政治和心理教育？以上均为一些具体问题，对这些具体问题进行总结，目前的高校学生管理工作呈现如下三个特点：

第一，被动管理。由于管理者缺乏有效途径获取每个学生的实时情况，无法对学生主动关怀。常常是在异常发生后，管理者才去善后。这种亡羊补牢的方式让学生受到伤害，也让管理者每日疲于应付，身心疲惫却得不到学生和学校的认可。

第二，群体管理。当前管理主要以班级为单位进行集体统一管理，开班会、班级活动等都是最主要的方式。但是在这个信息爆炸的时代，文化价值观多元化趋势日益增强，每个学生价值观、性格、兴趣爱好都千差万别，“一刀切”的群体管理方式已经漏洞百出。

第三，粗放管理。当前管理重在管理学生上课情况和人身安全，常常采用点名、手工填表等粗放管理方式。而当今学生的校园和社交生活多姿多彩，学生思想活跃，个人意识增强，价值容易受到社会影响，粗放管理方式不能发现学生的细微变化。现实中常常由于细微的忽视而酿成大错。

诸多学生管理方面的“顽疾”如何“医治”？在管理方面，各大高校已经采用加强辅导员队伍建设、引入心理辅导等多种办法来提升学生管理工作。在技术方面，当今信息技术正渗透到各行各业，教育工作者需要思考怎么利用信息技术帮助高校医治“顽疾”，尤其如何将近两年已经成功应用于各大电商、企业、政府的大数据（Big Data）技术应用于学生管理工作。让管理和技术有机结合，寻觅“治愈”学生管理的“顽疾”的“良药”。

二、高校学生管理大数据建设的方法及作用

大数据的研究和应用渐成热点，2012年1月，世界经济论坛的主题就是“Big Data，Big Impact： New Possibilities for International Development”。2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。大数据在教育领域的应用也逐渐展开，最典型的有“慕课（MOOC）”，2011年，慕课以斯坦福大学的Stanford Online为代表开始在国际上兴起，2013年，在慕课以清华大学的学堂在线为代表开始在中国流行。虽然以慕课为代表的大数据应用在国内外教育领域上初有成效，但如何利用大数据来提升高校学生管理工作水平，以适应新形势下学生管理工作的特点，这方面的研究与应用还较少受到关注。

高校该如何开展学生管理的大数据建设呢？高校学生管理大数据建设的指导思想为著名的大数据思维：[2]需要全部数据样本而不是抽样；关注效率而不是精准度；关注相关性而不是因果关系。遵循大数据建设的基本流程数据采集、ETL、存储、挖掘、应用。学生从报名、入学开始，到在校、毕业、离校、就业等整个过程都会有相应的数据产生。这些数据的来源渠道十分丰富，可通过一卡通校园卡或其他感知技术产生日常生活数据，可利用数据交换平台接入学校各个部门业务系统采集基础信息数据，可通过学生在图书馆阅读纸质、电子书籍记录学习行为数据，可通过学生使用校内系统浏览新闻、社交等获取网络行为数据，另外还有校园网内各种IT系统和设备产生的日志数据等等。所有数据采集以后，通过基本信息、学习信息、生活信息、综合素质、评价信息等几个维度对学生信息的数字化进行处理，存储到学校的数据平台。

通过在数据平台（HDFS、NOSQL、RDBMS）上架构大数据分析、搜索、计算，对学生的数据进行分析和挖掘，最终得出一些相关性结论。在安全方面，根据在校消费、门禁数据分析，提前预警不在校、未归寝或者晚归的危险信号；如果学生失联，可以调取历史数据，为寻找提供线索。在学业方面，在课堂的自由与纪律矛盾对抗中，为管理者决策提供有利的数据支撑；根据学生上课数据的相关分析，反向促进教学质量的提高。在服务方面：根据学生每天在食堂的消费金额，发现生活困难学生；根据上网数据发现网瘾学生；根据考试数据发现学业困难学生；然后将这些重点关注对象推送给管理者，有针对性地提前提供关怀。在评价方面，根据学生全面的数据，全方位、多视角地评价一个学生，为学生的各项评优、申请资助提供有利依据。教育方面：大数据有助于改变以往一人得“病”全体学生都得“吃药”的状况，这种状况既不科学，效率又非常低。总之，学生大数据分析可以让学生管理者实现精准管理，更有针对性的给学生提供帮助与指导。如果大数据成功应用于学生管理，高校的学生管理工作将呈现新的面貌：

第一，被动管理变为主动管理。利用大数据对全部学生的全部数据进行分析和挖掘，从学生行为中分析得出一些相关性结论，获取一些可能性异常推送给管理者。管理者获取数据以后，可以提前发现异常，提前进行干预和指导，避免亡羊补牢。

第二，群体管理变为个性管理。在当前全球化、经济化、文化多元的社会中，学生的个体差异越来越大，价值观和人生观千差万别，统一的群体管理方法早已经捉襟见肘。利用大数据可以对每个学生个体行为进行挖掘分析，了解每个学生的个性，尊重学生成长的规律，为其提供个性化指导和服务，让每个学生都健康成长。

第三，粗放管理变为精细管理。素质教育的全面发展，让学生的校园学习和生活缤纷多彩。大数据将获取学生全生命周期里面的所有数据，可以让管理者精准了解各个学生的情况，从而针对每个学生进行细致有效的管理，让管理和服务无处不在，真正让学生感到满意和舒适。

三、大数据应用到学生管理工作的挑战

大数据在学生管理方面的关注和投入较少。在慕课（MOOC）如火如荼开展的同时，各大高校针对学生管理的大数据应用却黯然失色，缺乏应有的关注和投入。其实用户行为分析早已是各大电商、企业等最核心的大数据应用。只有了解用户，才能提供最贴心的服务，同样，高校只有了解学生，才能真正让学生管理变成服务。虽然高校近年越来越重视学生管理，但是利用大数据对学生进行个性化的管理在教育行业还没有重视起来，也没有投入大量的人力物力进行研究和建设。

数据应用中的安全与隐私保护存在不足。今天的我们很难保护数据，这是整个社会面临的一个极大的挑战，中国保护用户隐私的法律法规尚不健全。为了学生的安全，做到安全监管无死角，是否允许在校园各重点活动区域（课堂、食堂、宿舍、图书馆、第二课堂等）安装视频监控探头？为了获取学生行为，是否允许学校在学生不知情时通过校园卡或者手机等其他感知和探测技术获得学生数据？学校的信息部门如何在大数据环境下确保信息共享的安全性？如何为用户提供更为精细的数据共享安全控制策略？这些问题目前都没有一个标准答案，答案只能待各行各业大数据应用的进一步深入研究和实践得出。

信息化基础建设需完善。由于前期的校园信息化建设仅用于满足学生和教职工的基本需求，没有考虑到大数据的应用，如果要进行大数据的分析，目前学生个体数据还远远不够，因此学校信息部门需要思考如何完善信息化基础建设，从而更多地获取或感知学生的数据。

大数据建设需要全校通力合作。大数据只是一种技术，技术必须与业务有效结合，才能产生最佳的效果。大数据时代高校学生管理的研究，不仅仅是信息部门的工作，也是学工部门的工作，更是全校层面应该统一思考和规划的重大课题。

参考文献：

[1]郑晓明.高校学生管理工作面临的问题与对策研究[D].长春：吉林大学，2005.

[2]（英）维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶著，盛杨燕、周涛译.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

（编辑：王天鹏）