黔南州水资源承载力研究*

尤　鑫

(1.中共江西省委党校经济社会发展战略研究所，南昌　330003； 2.中国科学院地理科学与资源研究所　北京　100101)



·技术方法·

黔南州水资源承载力研究*

尤鑫1， 2

(1.中共江西省委党校经济社会发展战略研究所，南昌330003； 2.中国科学院地理科学与资源研究所北京100101)

水资源是区域经济社会发展重要的基础支撑物质系统。水资源的利用及其承载力研究是区域水资源规划和开发利用管理的重要依据。以黔南州为实例，分析了当地水资源变化趋势和用水结构变化，应用“承载人口数”定量研究黔南州地区不同福利生活水平下的水资源所能承载的人口数量与经济发展规模，并对几种方法进行了对比研究，结果发现水资源承载力不能就水资源单因子研究地区人口承载力，应根据地区资源因子找出承载力的控制因子。黔南州喀斯特人口承载力的决定性限制“原位性资源”是土地资源人口承载的极限，地区水资源丰沛，但水资源开发利用率低，已成为影响和制约喀斯特地区可持续发展主要制约因素，水资源可承载的人口数量有足够的空间，建议在考虑技术上的可行性、经济上的合理性以及生态环境的可承受性，通过工程措施提高黔南州水资源开发利用率，推动黔南州2020年全面建成小康社会。

水资源水资源变化趋势供需平衡水资源利用水资源承载力

0　引言

水资源是自然生态系统重要的物质资源，也是人类经济社会系统发展的重要基础支撑物质资源。水资源是地球生态系统能量、信息、物质的重要载体，是地球化学循环和物理循环的重要纽带，是一切生命的源泉； 水资源为人类经济社会系统的发展提供必要的生产和消费物品。水资源的循环、补充、调节(供给数量和质量)、利用关系着与水有关的过程及对社会造成的灾害影响，直接影响人类经济社会与水资源有关的一个广泛的生产和消费过程，水资源创造着经济服务价值，对自然生态系统和人类社会经济系统的影响是双向的，其对人类社会的发展具有不可替代性。

水资源承载力概念是在20世纪80年代末被提出来的。施雅风先生在1989年第一次从学术研究角度明确指出水资源承载力的概念。当时，只是在我国北方部分地区进行了探索性研究[1]。2003年冯耀龙等[2]对区域水资源承载力提出了科学的界定，主要是针对现状情况下的水资源人口承载力的分析，方法较为科学，但由于计算中的各种数据较难获得，只能粗略的估算现状用水条件下的水资源人口承载力。2006年封志明等[3]对京津冀地区水资源供需平衡及其承载力进行了研究，提出了水资源负载指数，用以评价地区水资源的开发利用程度，对水资源利用同样采用冯耀龙等提出的方法。2006年袁鹰等[4]在假定水资源可利用量变化不大的情况下对海南水资源承载力进行了研究。2009年吕永鹏等[5]利用系统动力学软件Vensim DSS构建了水资源系统模型，对模拟在不同发展状况下的黔东南州的人口承载，人为设定模型不同发展水平状况，主观性影响因素大，与实际差距较大，只适合理论分析提出水资源利用建议。2013年周洪等[6]对贵州毕节市水资源可承载的人口进行了预测并提出可资源承载力的和资源承载力规制概念。Harris Jonathan M等、Rijisberman等和Japhet J Kashigili等使用不同的方法对水资源的区域控制和水资源的区域分配做了研究[7-9]。国外水资源承载力的计算主要是与具体的土地、牧场、作物种植的实施结合起来进行的，主要以模型计算分析为主，有灰色折中规划法、生态管理模型等[4,7-9]。到目前，水资源承载力概念、理论及计算方法研究都还处于探索发展阶段，水资源承载力理论体系和实践研究成果未成体系[7-13]。

水资源承载力是和可持续发展相辅相成的，它强调了区域水资源对发展支撑能力的极限性。文章选择了具有典型代表性特征的喀斯特自然地理区作为研究对象，研究其水资源承载力，为区域的可持续发展提供基础科学研究支撑。

1　研究区概况

研究区域位于贵州省南部。黔南布依族苗族自治州(下文简称：黔南州)位于贵州省南部，属于长江和珠江两流域分水岭地带，是长江、珠江重要生态屏障，地理位置介于东经106°12′～108°18′，北纬25°04′～27°29′之间，南北长约249.5km，东西宽约207.6km，海拔为300～1 961m， 东与黔东南州交界，南与广西毗连，西与安顺市和黔西南州相邻，北与遵义市和贵阳市接壤。全州面积2.6197万km2，占贵州省土地面积14.87%； 受地质构造控制，地貌类型多样，岩溶和常态地貌交错分布。研究区属于典型喀斯特区域，石多土少，以山地为主，山地、丘陵、坝地分别占总土地面积的72.53%、21.30%和6.17%。

黔南州气候温暖湿润，属亚热带季风湿润气候，光照适中，雨热同季，气温变化小，冬暖夏凉，气候宜人。年平均气温等值线介于13～20℃之间，年平均日照时数多介于1100～1300h之间，无霜期260～320d。以苗岭山脉为界； 北部属长江流域的乌江水系和沅江水系，流域面积7586.9km2，占全州总面积的28.96%； 南部属珠江流域的红水河和柳江水系，流域面积1.86063万km2，占全州总面积的71.04%。有中小河流300余条，河道总长约5000km，主要河流有独木河、瓮安河、清水河、蒙江、坝王河、格凸河、曹渡河、六洞河、都柳江、打狗河、方村河等，其中河长20km以上的河流116条，河网密度为20km/km2。水资源较为丰富，平均水资源总量156亿m3，其中地下水资源量约为38.3亿m3，水平年人均水资源量约为3788m3。流过境616亿m3水得不到有效利用(长江流域的乌江约200亿m3，经河段长约60km； 珠江流域的红水河约416亿m3，经河段长约60km)。

2　研究方法及数据处理

水资源承载力定义为：一定时期，在某种环境状态下(现状的或拟定的)，以可预见的技术、经济和社会发展水平为依据，以可持续发展为原则，以维护生态环境良性发展为条件，在水资源得到充分合理开发利用下，区域水资源对该区域人类社会经济活动支持能力的阈值(极限值)。

2.1区域水资源负载指数

水资源负载指数的物理意义是区域的降水、人口和农业灌溉面积决定水资源的需求量，利用这个数据与水资源量之间的关系反映水资源的利用程度及判断今后水资源开发的难易程度。水资源负载指数：

(1)

公式中，C为水资源负载指数； P为人口，万人； G为国内生产总值， 亿元； W为水资源总量， 亿m3； K为与降水有关的系数，具体算法见公式(1)[11]。

2.1.1按现状年水资源最优配置下的地区供水量计算的水资源区域综合承载人口数

W总供水量=W1+W2+W3+…+Wn=WC+WE=WI+WA+WL+WE

(2)

公式中，W总供水量为可供水资源总量；Wn(n=1， 2， 3…)为第n部门需水量；WC为国民经济用水；WI为工业需水量；WA为农业需水量；WL为生活需水量；WE为生态用水量。根据1999～2011年区域各行业水资源的需水量的增长变化趋势预测， 2012～2030年的总水资源供水量。

(3)

公式中，WC是区域水资源的人口承载力，TW是区域水资源可利用的总量，AW是人均综合用水量[3]。

2.1.2按地区GDP功效系数据算水资源区域综合承载人口数

W总供水量=W1+W2+W3+…+Wn=WC+WE=WI+WA+WL+WE

(4)

公式中，W总供水量为可供水资源总量；Wn(n=1， 2， 3…)为第n部门需水量；WC为国民经济用水； 公式中，WI为工业需水量；WA为农业需水量；WL为生活需水量；WE为生态用水量。根据1999～2011年区域各行业水资源的需水量的增长变化趋势预测， 2012～2030年的总水资源供水量。

(5)

(6)

公式中，根据1999～2011年GDP总量与供水量计算1999～2011年的GDP用水功效系数。通过1999～2011年的GDP用水功效系数变化趋势预测2012～2030年的GDP用水功效系数。根据2012～2030年的总水资源供水与2012～2030年的GDP用水功效系数，计算2012～2030年水资源可承载的GDP。

(7)

公式中，根据2012～2030年水资源可承载的GDP计算不同福利水平下的水资源可承载的人口数[12]。

2.1.3按土地粮食产量土地资源人口承载力

土地资源对人口的承载力主要表现在两个方面：一是土地粮食产量对人口的承载能力，二是土地建筑面积对人口的承载能力。以下是按土地粮食产量计算的区域人口承载力：

(8)

公式中，LC为区域土地资源承载人口能力； TF为区域粮食总产量； AF为人均粮食占有量，可以依据不同的生活水平条件下估算可承载的人口数[6]。

2.2数据来源

水资源承载力的分析数据来源于公布的珠江水利委员会水资源资料、全国水利年鉴和全国统计年鉴。依据黔南州水资源总量计算结果显示： 2010年黔南布依族苗族自治州为平水年； 同时计算得到黔南州水资源量变化特征和水资源承载力。

表1水资源负载指数分级

级别值水资源利用程度Ⅰ>10很高,潜力不大Ⅱ5～10高,潜力不大Ⅲ2～5中等,潜力较大Ⅳ1～2较低,潜力大Ⅴ<1低,潜力很大Ⅵ0未开发区 注:水资源负载指数分级依据见文献[11]

3　结果分析

3.11999～2011年黔南州的水资源负载指数分析

利用水资源负载指数进一步讨论黔南州地区水资源开发利用程度和前景。依据水资源负载指数分级， 1999～2004年，黔南州水资源负载指数1～2之间， 2005～2010年，黔南州水资源负载指数1.5～2.6之间，水资源开发利用属于Ⅲ～Ⅳ之间。2011年黔南州水资源负载指数最大，为4.19，水资源开发利用属于Ⅲ级，水资源开发为中等水平，潜力较大。1999～2011年12年间黔南州水资源开发利用最高也只能达到中等水平，因此水资源开发利用潜力巨大，水资源经济具有足够的开发前景和空间(表1， 2)。

表2黔南布依族苗族自治州水资源负载指数

年份水资源总量(亿m3)年末人口(万人)GDP(亿元)水资源负载指数1999185.70360.1394.081.092000207.80379.78101.281.042001129.50384.59102.981.692002191.28389.01115.131.222003125.80393.40126.381.952004154.54393.75146.551.712005121.10397.36167.962.352006134.40397.61190.302.252007178.14399.84223.791.852008218.44406.24265.591.652009151.48409.02297.972.552010166.53411.81356.682.532011112.49414.34443.594.19

以2010年平水年为例，分析黔南州各县市的水资源开发利用程度。黔南州各县市的水资源负载指数大小依次为：福泉市>瓮安县>都匀市>龙里县>贵定县>惠水县>长顺县>独山县>三都县>罗甸县>荔波县>平塘县。水资源负载指数表明：福泉市和瓮安县水资源开发利用属于Ⅱ，水资源开发利用高，潜力不大； 都匀市、龙里县、贵定县、惠水县和长顺县水资源开发利用属于Ⅲ级，水资源开发利用中等，潜力较大； 独山县、三都县、罗甸县、荔波县和平塘县均属于Ⅳ级，水资源开发利用较低，潜力大。黔南州北部水资源开发利用程度较高，南部水资源开发利用程度较低(表3)。

表3黔南布依族苗族自治州地区水资源负载指数

县市水资源总量(亿m3)工业产值(亿元)年末人口(万人)GDP(亿元)水资源负载指数都匀市13.427.567748.575975.53204.97福泉市7.625.643132.751153.89676.08荔波县15.96.469317.283717.70861.21贵定县8.5613.465729.138428.72823.72瓮安县8.9216.731446.679340.92365.39独山县16.68.787634.789924.56461.94平塘县20.943.609531.962315.07231.15罗甸县22.388.757333.947323.35081.38长顺县11.145.038525.776916.04162.01龙里县7.221.182922.17530.60493.98惠水县13.3210.190244.996228.46622.96三都县15.592.611535.712715.86611.68

3.2黔南州的水资源承载力

根据2011年《贵州省行业用水定额》，特大城市、大城市、中小城市人均用水量/d以及“十八大”提出的2020年全面建成小康社会的目标要求，参照封志明[3]提出的不同福利水平下用水指标体系，设计了黔南州水资源承载力的指标体系(表4)。

按照国际水资源开发利用的合理开发强度30%[7]，计算不同福利水平下黔南州的人口资源承载力。按照国际合理开发水资源比例，和黔南州多年平均生活用水分配系数计算：达到温饱型，黔南州水资源可承载的人口数为2004.78万人； 达全面小康型，黔南州水资源可承载的人口数是1002.39万人； 达初步富裕标准，黔南州水资源可承载的人口数是801.9122万人。远超过目前黔南州承载的人口数量(表5)。

表4不同福利水平下的指标体系

指 标温饱型全面小康型初步富裕型生活用水定额(L/人·d)80160200人均GDP(元/人·a)600025000(3000美元)50000(6000美元)人均粮食占有量(kg/人)325400500

表5合理开发利用程度下的人口承载力

多年平均水资源总量的30%(亿m3)多年平均生活用水分配系数(%)温饱型(万人)全面小康型(万人)初步富裕型(万人)48.78122004.781002.39801.9122

3.2.1按照供水量的增长趋势预测的水资源承载力

按照1999～2011年黔南州供水量的增长趋势，分析法预测区域可利用水资源量。依据多年生活平均用水分配系数，预测不同福利水平下，可承载的人口数。依据供水量的增长趋势预测到2020年，达到温饱型，黔南州水资源可承载的人口数为481.795万人； 达全面小康型，黔南州水资源可承载的人口数是240.897万人； 达到初步富裕标准，黔南州水资源可承载的人口数是192.718万人。到2030年，达温饱型，黔南州水资源可承载的人口数494.335万人，达全面小康型，黔南州水资源可承载的人口数是247.167万人，达到初步富裕型，黔南州水资源可承载的人口数是197.734万人(表6)。

3.2.2按土地粮食产量增长趋势预测的水资源承载力

按照1999～2011年黔南州土地粮食生产量增长趋势预测到2020年，达到温饱型，黔南州水资源可承载的人口数为439.14万人； 达全面小康型，黔南州水资源可承载的人口数是384.24万人； 达到初步富裕标准，黔南州水资源可承载的人口数是307.4万人。到2030年，达温饱型，黔南州水资源可承载的人口数459.36万人，达全面小康型，黔南州水资源可承载的人口数是401.94万人，达到初步富裕型，黔南州水资源可承载的人口数是321.55万人(表7)。

表6按照供水量的增长趋势预测的水资源承载力

年份供水量(亿m3)生活用水量(亿m3)温饱型(万人)全面小康型(万人)初步富裕型(万人)201211.1511.363466.668233.334186.667201311.2061.369468.977234.489187.591201411.2581.376471.137235.569188.455201511.3061.382473.166236.583189.266201611.3521.387475.079237.539190.032201711.3951.393476.888238.444190.755201811.4361.398478.605239.303191.442201911.4751.402480.238240.119192.095202011.5131.407481.795240.897192.718202111.5481.411483.282241.641193.313202211.5821.415484.707242.353193.883202311.6151.419486.073243.036194.429202411.6461.423487.386243.693194.954202511.6761.427488.649244.324195.459202611.7051.430489.866244.933195.946202711.7341.434491.040245.520196.416202811.7611.437492.175246.087196.870202911.7871.440493.272246.636197.309203011.8121.443494.335247.167197.734

表7　按土地粮食产量增长趋势预测的水资源承载力

3.2.3按GDP功效系数增长趋势预测水资源承载力

根据降雨量和区域水资源之间的关系，以黔南州多年水资源量基础，依据黔南州水资源开发利用效率变化趋势，确定可供水量。

根据可利用的水资源量计算出可承载的经济规模，再结合相应承载水平分级下的人均年GDP，最终得出承载人口。

按1999～2011年黔南州GDP功效系数增长趋势预测到2020年，达到温饱型，黔南州水资源可承载的人口数为2062.152万人； 达全面小康型，黔南州水资源可承载的人口数是494.916万人； 达初步富裕标准，黔南州水资源可承载的人口数是247.458万人。到2030年，达温饱型，黔南州水资源可承载的人口数4592.925万人，达全面小康型，黔南州水资源可承载的人口数是1102.302万人，达初步富裕型，黔南州水资源可承载的人口数是551.151万人(表8)。

表8按GDP功效系数增长趋势预测水资源承载力

年份供水量(亿m3)承载的GDP(亿元)温饱型(万人)全面小康型(万人)初步富裕型(万人)201111.09443.59739.316667177.43688.718201211.150489.905816.509195.96297.981201311.206561.114935.190224.446112.223201411.257638.6041064.339255.441127.721201511.306722.4111204.018288.964144.482201611.351812.5691354.281325.027162.514201711.395909.1081515.180363.643181.822201811.4361012.0581686.763404.823202.412201911.4751121.4441869.073448.577224.289202011.5121237.2912062.152494.916247.458202111.5471359.6232266.039543.849271.925202211.5811488.4632480.771595.385297.693202311.6141623.8302706.384649.532324.766202411.6451765.7462942.910706.298353.149202511.6751914.2293190.381765.691382.846202611.7052069.2963448.827827.719413.859202711.7332230.9673718.278892.387446.193202811.7602399.2563998.760959.702479.851202911.7862574.1804290.3001029.672514.836203011.8112755.7554592.9251102.302551.151

4　结论与讨论

4.1结论

(1)降水是区域水资源的主要补给源，因此区域水资源承载力中人口承载估算的一个上限控制阈值：水资源承载力的最大人口数是无法达到降水补给区域水资源的最大量的人口承载人口量； 同时区域水资源承载力需控制在区域水资源开发利用量承载的人口数量内。依据国际合理的水资源量开发比例计算，水资源量达到合理开发利用程度时，所承载的人口数远远大于目前现状的人口数，并大于依据三种不同方法计算所得的达到全面小康社会的人口承载量。

(2)按照国际水资源开发的“总水资源量的30%”合理开发的水资源量，达到温饱型，黔南州水资源量可承载的人口量为2004.78万人； 达到全面小康，黔南州水资源量可承载的人口量为1002.39万人，达到初步富裕，黔南州水资源可承载的人口量为801.9122万人。目前黔南州水资源开发利用远远低于国际合理水资源开发利用量。研究结果证明，黔南州水资源开发严重不足，水资源开发仅达到国际认可的合理(30%)水资源开发量的22.7%，仍然有77.3%的合理水资源开发量未被开发。

(3)1999～2011年12年间黔南州水资源开发利用率最高仅为6.82%，水资源开发利用效率源低于全国平均水平26.26%。黔南州水资源开发利用率低下，这与黔南州水资源开发利用工程的实施程度密切相关，黔南州典型的喀斯特地区水利工程建设严重不足，虽然水资源极其丰富，但却未能充分利用，无法满足当前经济社会发展的需要，在实际调研中发现，有的地区水利工程根本无法满足基本的人民生活需求。水资源对于黔南州经济社会的发展不存在供不应求的现象，可充分开发利用水资源发展水利经济。2011年，黔南州年末总人口为414.34万人。根据我国十八大全面建成小康社会的目标要求，按照不同福利水平下水资源可承载的人口计算结果分析得出：依据供水量的增长趋势预测以人均用水量标准就算，黔南州到2020年达全面达到小康社会，所能承载的仅为240.897,现状人口数远大于预计承载人口，现状超载人口数173.443万人。以目前的水资源供水量的开发不能达到十八大提出的全面建成小康社会的目标，到2020年无法完成“全面建成小康社会”的目标。黔南州是典型的喀斯特地区，降雨充沛，建议在考虑技术上的可行性、经济上的合理性以及生态环境的可承受性，通过工程措施提高黔南州水资源开发利用率。

(4)从区域承载力的计算过程和结果分析可以发现区域人口承载力是由区域的“原位性资源”决定。水资源承载力可承载的最大人口数量与区域土地资源可承载的最大人口数量是存在内在相互制约； 区域可承载的最大人口数量应按照“木桶原理”，取决于区域各原位性资源中承载人口数最少的资源的承载力作为“承载力的控制因子”。黔南州水资源充裕，可开发利用的水资源可承载的人口数量有足够的空间，相对而言，其土地资源有限。土地粮食产量在一定的经济发展水平下，具有相对稳定性； 土地资源对于区域在特定时期内，其土地数量相对稳定； 土地粮食产量的最大产出量不会随着土地水资源的增加而增加。

从黔南州土地人口承载力和可开发利用水资源的人口承载力分析，土地承载力应作为黔南州人口承载力的主要限制因子，因此对于黔南州人口承载力的决定性限制“原位性资源”是土地资源人口承载的极限。按照土地粮食生产量增长趋势预测以人均粮食占有量计算，黔南州到2020年全面建成小康社会，仅能承载384.24万人，现状人口数大于承载人口，现状超载人口数30.1万人，超载人口数较少，适当调整农业生产力和产业结构，提高水资源利用效率和分配结构，控制人口增长速率，在2020年可以实现十八大“全面建成小康社会”的目标。

(5)水资源承载人口数量估算中最基本的两个控制变量，一个是区域水资源总量，一个是人均生存基本生活用水量，这两个变量在数量上不存在一直无限增长的变化趋势； 且不同地区、不同城市、不同流域的人均综合用水定额具有相对良好的稳定性。随着人们对环境保护意识的加强和对水资源的短缺性的认识的不断深入，和经济社会科学技术的提高，人均用水量会相对稳定并呈现缓慢降低的变化趋势。

4.2讨论

在已经发表的文献中，常有利用GDP的功效系数计算水资源承载的人口数量：以GDP水资源的功效系数，推算水资源可承载的GDP，然后通过不同福利水平标准计算GDP发展状况下可以承载的人口数。GDP增长是有资源限制性的，在不同的发展阶段资源对GDP的增长的限制性存在不同程度的约束。在发展初期阶段，在资源对GDP的增长限制性非常有限，可以忽略，但是随着经济的不断增长和资源的紧缺，GDP的增长不可能是无限制增长，必然会受到资源限制性约束。黔南州的经济社会的发展仍处于发展的初期阶段，因此在以GDP水资源功效系数增长趋势计算水资源可承载的区域人口数量时，必须要考虑不同发展阶段资源对GDP增长的限制因素和GDP的增长速率。冯耀龙等[2]在水科学进展中对区域水资源承载力在理论上进行了详细的表述，是非常合理的，但趋于理想化，因为在实际统计中对于各个行业的用水量及各行业的GDP数据不易获得； 在其对天津水资源承载力的计算中将水资源主要分类3类工业用水、农业用水、生活用水。这种方法多以具体的一年的水资源量为计算基础，只能反映在当前经济发展水平下、配水系数下的水资源承载力。封志明等改进的方法是以当前现状年水资源的额定及功效系数估算了不同福利水平和不同水平年的水资源承载力，对未来水资源承载力预期估计不足。目前的几种估算方法在估算水资源的人口承载力均存在不同程度的缺陷，建议在可获得水利部门具体行业用水数据(可依据水利部门下属的自来水公司的行业收支情况进行行业用水的折算)的基础上，根据地区经济发展速度、地区人均用水量和不同福利水平用水量，建立以地区“资源控制因子”合理可开发量承载的小康社会人口数作为地区承载力上限的极限阈值min(Y)={MAX(X1)，MAX(X2)，MAX(X3)，…MAX(Xn)}的承载力控制函数，为当前和未来水资源的规划和管理提供合理科学的参考。

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STUDY ON THE UTILIZATION AND CARRYING CAPACITYOF REGIONAL WATER RESOURCES*

You Xin1， 2

(1.The Party School of the Jiangxi Provincial Committee of CPC，Nanchang 330003，China；2.The Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100101，China)

Water resource is an important regional supporting material system of the economic and social development. The carrying capacity of water resources is the important basis of regional water resources planning and management. Taking Qiannan Autonomous Prefectureas an example, this paper analyzed the change trend of local water resources and the structure of the per capita water consumption, calculated the water resources carrying capacity (WRCC) and economic development scale of the different living benefit levels by taking the "population carrying capacity" as synthetic index. The results showed that WRCC cannot be decided by the single water resources factor, but should be identified in accordance with the least local resources bearing capacity factor (the control factor) of different resources. The decisive limitations "in-situ resources" of the Qiannan Autonomous Prefecturewere the ultimate population carrying capacity of the land resources. The water resources of Qiannan Autonomous Prefecture were abundant but the development and utilization rate were low which restricted the sustainable development of the Karst area. Finally, with consideration of the rationality of technical feasibility, economic and environmental sustainability, it suggested to use engineering measures to improve the water resources utilization rate of QiannanAutonomous Prefecture, and promote the building a well-off society of Guizhou in 2020.

water resources; the change trend of water resource; the balance of supply and demand; water resources utilization; water resources carrying capacity

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160605

2015-06-03

尤鑫(1980—)，女，内蒙古呼和浩特人，副研究员、硕士生导师。研究方向：生态经济学。Email：youxin138@163.com

国家科技部软科学项目“欠发达地区区域经济与生态系统耦合的制度创新研究”(20121BBA10045)； 江西省社会科学研究“十二五”(2012年)规划项目““十二五”主体功能区战略背景下生态补偿理论与方法研究——以中部江西省限制开发区和禁止开发区为例”(12YJ62)； 2013年中共中央党校重点调研课题“基于主体功能区战略下基本公共服务均等化研究”(ZY2013)。2015年中共江西省委党校课题“新型城镇化建设的制度创新——推进城乡要素平等交换和公共资源均衡配置”

TV213.4

A

1005-9121[2016]06-0029-08

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