基于分群辨识曲线的信号能量分析法
2016-09-30 01:20孟洁李世明温伯坚
计算技术与自动化 2016年3期
孟洁+李世明+温伯坚
摘 要：针对传统的信号能量分析法无法直接处理高阶模式下的非平稳振荡信号，结合振荡机组的分群辨识，提出用基于分群辨识曲线的信号能量分析法进行低频振荡参数的在线辨识，以拓展信号能量分析法的适用范围，并提高辨识效率。该方法借助信号能量分析法能处理上下包络线关于时间轴对称的信号这一特点，利用振荡机组分群辨识得到的两个发电机群的反向对称轨迹，采用信号能量分析法辨识主导振荡模式。仿真测试的结果表明基于分群曲线的低频振荡在线辨识方法结果准确、计算效率高，能够有效地识别系统的主导振荡模式。endprint
猜你喜欢
防爆电机(2022年4期)2022-08-17
微型电脑应用(2020年6期)2020-06-29
中学数学研究(广东)(2019年21期)2019-12-16
新教育论坛(2019年35期)2019-09-10
现代畜牧科技(2018年7期)2018-10-21
现代机械(2018年1期)2018-04-17
中国交通信息化(2017年9期)2017-06-06
项目管理技术(2016年8期)2016-05-17
电测与仪表(2016年14期)2016-04-11
中国交通信息化(2015年3期)2015-06-05
