对安徽省低碳政策实施效果的评价

陈素川，许玖瑶，张睿珍

（安徽大学 经济学院，合肥　230601）

对安徽省低碳政策实施效果的评价

陈素川，许玖瑶，张睿珍

（安徽大学 经济学院，合肥230601）

对区域低碳经济实施效果，可以用低碳投入、低碳产业、能源消费、碳排放、碳吸收能力等指标进行综合评价，再通过一系列二级指标，建立评价指标体系。通过对安徽省的数据及低碳经济政策的实证研究，发现安徽低碳经济政策实施效果良好，低碳经济发展水平呈现平稳上升态势且具有较好发展前景，但碳排放水平不稳定，低碳产业的优化升级与革新低碳政策的实施效果促进有限，参与碳交易的能力较弱。建议进一步提高节能环保投资水平，加大对清洁能源的支持力度和科技创新力度，促进低碳产业优化升级，完善碳交易体系。

低碳政策；熵值法；层次分析法；综合评价

一、引言

由人为温室气体排放所引起的全球变暖问题日益引起包括中国在内的国际社会的广泛关注。改革开放三十多年以来，中国的经济社会各方面的发展都取得了巨大的进步，尤其是国民经济，在规模与增速上都有显著的成就。但是，这种经济的持续高速增长仍然属于粗放型的发展模式，在创造社会财富的同时，也造成了环境恶化、资源利用不合理等一系列问题。我国正在努力转变经济发展方式、倡导低碳经济发展模式，因此发展低碳经济对于能源资源相对贫乏、人口众多、环境容量有限的安徽省而言意义重大，是实现“提档进位”、“弯道超越”的重要途径。

近10年来安徽省出台了多项低碳政策规定。从低碳投入角度来看，逐年加大节能环保支出投入，增加对新能源、低碳产业的经济补贴和技术支持；从提高城市碳吸收能力来看，分别有森林采伐限额标准、退耕还林、建立自然保护区、发展森林资源目标责任制、实施千万亩森林增长工程以及城镇园林绿化工程等；从节能减排角度看，出台了能源发展规划、完善节能减排统计及监测体系、淘汰落后产能等政策；从低碳产业发展来看，鼓励新能源与环保产业发展、鼓励引进新能源发电技术；从碳排放角度来看，秸秆作为一种很好的实现二氧化碳零排放的清洁可再生能源，安徽省在全国率先发展了秸秆发电技术，对符合规划布点的秸秆电厂给予税收、用地等方面的优惠政策；在低碳生活方面，大力倡导全民节能行动和节油节电工作，提出低碳绿色出行指导意见等。可以看出，安徽省已经形成了一个比较完整的低碳政策体系。

如何对一个地区低碳政策的实施效果进行评价呢？低碳经济评价指标体系是对一个地区低碳经济发展程度进行客观评价的手段和工具。部分学者从资源禀赋、技术水平及消费方式三个方面作为衡量低碳发展潜力的核心因素，同时还考察各国向低碳经济转型所付出的努力以及促进低碳发展对环境的影响；[1]部分研究在低碳产业、消费、能源、环境等基本准则层之上作了调整，倾向于关注科学技术、建筑交通等对低碳经济发展程度的影响，[2]另外考虑了低碳废物处理的因素。[3]一些学者主要考虑从CO2排放的主要来源、影响CO2排放的主要因素等来进行架构；[4]另一些研究考虑到了经济发展、环境保护、社会进步三方面，体现各方面协调发展的思想。[5][6]

由此可以看出，已有文献对低碳经济评价指标体系的研究有两个特点：第一，由于不同学者研究的领域和侧重点有所不同，因此他们对准则层的确定和指标层中指标的选择千差万别。而至今为止，尚未形成一个权威的、被普遍认可的低碳经济评价指标体系。第二，国内学者多停留在如何建立合理的指标体系上，而对某一个地区基于该指标体系进行的低碳经济实证研究以及政策有效性分析则相对较少。本文拟在构建低碳经济评价指标体系的前提下，对安徽省从2005年到2014年期间的低碳经济发展水平进行时序动态综合评价，通过整理同时期安徽省政府出台的相关低碳政策、分析探究政策实施效果并进行评价，为安徽省乃至其他省份制定区域发展方针、出台相关政策提供一些建议和参考。

二、评价方法和实证研究

（一）评价指标选取

低碳经济是以低能耗、低排放、高效益为基础的经济模式，是一种低碳发展的过程和结果，其实质是提高能源利用效率和创造清洁能源结构。而要评价一个区域的低碳经济发展水平，必然要考虑到从前期投入，中期低碳产业发展、能源消费效率和碳排放水平，以及后期的碳吸收能力等全过程。低碳投入的大小很大程度上反映了国家以及地方政府对低碳发展的重视程度，区域低碳经济的发展根本上表现为能源消费效率的提高和产业结构的优化，而运用新能源、可再生能源和清洁能源为代表的低碳产业则代表了产业未来的发展方向。另外，碳排放指标是衡量低碳经济发展程度的最直接的指标，而碳吸收能力对于减少一个地区的碳排放至关重要。鉴于此本文通过选取低碳投入指标B1、低碳产业指标B2、能源消费指标B3、碳排放指标B4、碳吸收能力指标B5共5个方面来评价省级低碳政策实施的效果。指标选取遵循综合性、可比性、真实性、简洁性和可获得性原则。

（二）评价指标体系构建

借鉴前人的研究成果，本文以目标层、准则层、指标层等三级指标为纲构建评价指标体系，详见表1。

表1安徽省低碳政策有效性评价指标体系

单位能源消费碳排放量C10吨　CO2/吨标准煤-碳排放指标B4碳排放弹性系数C11　常数　-碳排放强度C12　吨　CO2/ 元-人均碳排放C13　吨　CO2/ 人-碳吸收能力指标B5森林覆盖率C14　%　+人均绿地面积C15　公顷/人　+

（三）数据收集及标准化处理

本文数据来源于2006年-2015年《安徽省统计年鉴》和《中国统计年鉴》。需要说明的是：由于大量研究表明，现阶段为降低单位GDP的CO2排放量与CO2的排放总量，应大力发展第三产业，且涉及第一二产业中相关低碳行业的统计数据较难获得，根据数据可获得性原则，采用第三产业近似替代低碳产业；[7]另外对于碳排放量的数据获得，由于我国对碳排放量并没有直接的监测数据，本文采取碳排放系数法计算得出。根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）2006年的碳排放计算指南,假定某种能源的碳排放系数不变,通过碳排放与能源消费量之间的关联,对碳排放量进行计算,数据可以用于分析某一地区或者某一行业在一定时期内能源消费的碳排放量情况。其计算公式为:

其中A为碳排放量，Bi为能源i的消费量，Ci为能源i的碳排放系数。

本文采用碳排放系数法对2005-2014年安徽省的碳排放量进行计算，由于安徽省主要以火力发电为主，因此不再将电力的碳排放量计入最终能源消费产生碳排放量。

（四）评价指标权重赋权

本文选取熵值法和层次分析法将主客观赋值法结合起来，取其权重的平均值作为指标的综合权重。

1.熵值法构权

1）计算第j项指标下第i方案占该指标的比重：

2）计算第j项指标的熵值

3）计算第j项指标的差异系数

对于第j项指标，指标值Xij的差异越大，对方案评价的作用越大，熵值就越小，，则gj越大指标越重要

4）求权数

2.层次分析法构权

运用层次分析法确定指标体系各指标的权重，采用以下4步骤：构造层次结构模型、构造指标两两判断矩阵、层次单排序、层次总排序，最后进行一致性检验。

3.指标最终权重。

（五）计算综合得分

可以计算出总目标A的得分，进而对各年的总目标得分进行排名。

表1　安徽省近10年低碳经济发展综合得分

2010　0.1106　0.0271　0.0139　0.0276　0.0306　0.0115 2011　0.1156　0.0322　0.0153　0.0304　0.0253　0.0123 2012　0.1033　0.0364　0.0136　0.0263　0.0145　0.0125 2013　0.1237　0.0403　0.0150　0.0403　0.0151　0.0130 2014　0.1341　0.0382　0.0137　0.0376　0.0257　0.0189

图1　安徽省近10年低碳经济发展综合得分折线图

具体来说，2009年和2012年低碳经济发展增幅明显，说明加快新能源和节能环保产业发展政策（皖政〔2009〕119号）、加强环境保护和发展森林资源目标责任制（皖政办秘〔2012〕39号）、建立自然保护区（皖政秘〔2012〕62号）政策实施效果明显；而2005年、2008年及2011年呈现不明显增长甚至下降势头，说明循环经济鼓励政策（皖政〔2005〕86号）、节能减排统计监测（皖政〔2008〕9号）实施效果不理想以及全民节能节油节电行动（皖政〔2011〕76号）没有形成社会共识，相关宣传和惩罚措施还未完善，要保障政策的有效运行，需要一个长时间的积累。

三、研究结论

（一）安徽省已逐渐形成了以低碳投入、能源消费和碳吸收能力为主的核心优势

安徽省近几年注重增加节能环保方面的支出，节能环保支出从2005年的149 771元增加到2014年的1 047 646元，节能环保支出占GDP比重从0.28%上升至0.5%，在中部六省的节能环保支出比重排名中仅次于山西的0.75%，处于靠前位置，大量的节能环保投资在多方面尤其在淘汰落后产能、加大产业技术革新和节能减排技术的引进中发挥了较重要作用，使得该省能源消费效率逐渐提高，并且安徽省自身自然条件优越，森林资源丰富，近年来又注重森林资源的保护和退耕还林相关政策的实施，碳吸收能力也逐年稳步上升。

（二）碳排放水平较不稳定

尽管安徽自实行秸秆发电技术以来碳排放水平呈现较好发展态势，但碳排放总体水平在中部六省中仍属相对劣势。究其原因，一方面由于安徽省是中部能源大省，一次能源消费量较大，其中以对煤炭的消费占主导，但化石能源中较为清洁的石油和天然气等清洁能源资源相对缺乏，然而风能和太阳能等新能源发展发展刚刚起步，不足以改善碳排放总体水平处于劣势的现状。另一方面，由于安徽省以第二产业为主导的工业式产业结构，以及安徽省工业企业所消耗的能源品种主要是煤炭等高碳能源，从而也会对其碳排放造成劣势影响。尽管在节能减排的过程中，安徽省已经取得了一定的成效，但是碳排放强度的下降速度仍然小于GDP的增长速度，因而还没有实现绝对意义上的碳减排。因此，如何加快碳排放强度的下降速度应该成为安徽省实行低碳经济的过程中亟需解决的问题之一。

（三）低碳产业的优化升级与革新对安徽省低碳政策的实施效果促进有限

尽管安徽省近几年出台了相关低碳产业发展鼓励政策，例如引导新能源与环保产业发展、鼓励引进新能源发电技术等，但实施效果不理想。2014年安徽省低碳产业占GDP比重的和为35.39%，同样比重偏低的还有中部六省中的河南和江西。这也是一些欠发达的内陆城市共同面临的问题，由于经济不够发达和自身资源条件的限制，这些省份多数仍以煤炭作为主要的能源消费来源，经济增长主要依靠工业的拉动，支柱产业多为高耗能产业，如何改变这种靠资源投入和能源消耗推动的高碳产业发展模式具有重要意义。

（四）参与碳交易的能力较弱

一方面安徽省基于CDM（清洁发展机制）项目的碳交易发展较为落后，CDM项目类型较为单一，主要集中在新能源和可再生能源、节能和提高能效、甲烷回收利用等三个方面，其他方面的项目很少，如垃圾焚烧发电的项目只有两项完成了批准。另一方面，安徽省虽然拥有丰富的林业资源，存在巨大的林业碳汇发展潜力，但造林和再造林的项目却十分缺乏。

四、相关建议

基于以上结论，安徽在以后的政策制定和实施中应注意以下几点：

第一，进一步提高节能环保投资水平，因地制宜，扩大区域竞争优势。做好森林资源的保护和退耕还林还湖等相关的环境保护工作，利用自然森林资源提高碳吸收的能力，并且充分发挥林业碳汇发展潜力。

第二，继续加大对清洁能源的支持力度，逐渐改变能源消费结构，加强利用秸秆发电等新技术在低碳发展中的应用。积极开发寻找新的清洁能源，并依托地理环境因素，发展自身潜力，在各地区发展适合其自身的能源利用方式，如光照充足的地区利用太阳能作为辅助能源等。

第三，加大科技创新力度，促进低碳产业优化升级。一方面加快传统产业低碳化改造，以现有汽车制造、煤炭工业、冶金工业等为主导产业和重点骨干企业为依托，实施节能减排政策，提高能源利用率和单位能源的碳排放；另一方面加快新兴产业发展，积极发掘新材料产业、光电子信息产业、生物医药产业、新能源产业、先进制造业和节能环保产业为代表的低碳产业结构，促进低碳产业协调发展。

第四，明确碳权界定，完善碳交易体系。目前北京、上海、天津等诸多省份已建立了碳交易所，但以安徽省为代表的部分欠发达省份的低碳金融的发展水平还普遍较低，因此，应该尽快建立因地制宜的碳排放权交易制度，培养碳排放交易专业人才，加强对碳排放交易市场的立法、宣传和推广工作，鼓励碳金融、碳审计等新兴产业的发展，尽快融入碳交易市场。

[1]付加锋,庄贵阳,高庆先.低碳经济的概念辨识及评价指标体系构建[J].中国人口·资源与环境,2010(8):38-43.

[2]吴雪.低碳经济评价指标体系的构建[J].企业经济,2012(6): 11-14.

[3]胡大立.低碳经济评价指标体系研究[J].科技进步与对策, 2010(22):160-164.

[4]王红宇,陈璐,白文娟,等.低碳经济城市评价指标体系研究的设想[M]//2010中国环境科学学会学术年会论文集.北京:中国环境科学出版社,2010(1):425-428

[5]李晓燕.基于模糊层次分析法的省区低碳经济评价探索[J].华东经济管理,2010(2):24-28.

[6]朱有志,周少华,袁男优.发展低碳经济，应对气候变化——低碳经济及其评价指标[J].中国国情国力,2009(12):4-6.

[7]付加锋.低碳经济理论与中国实证分析[M].中国环境科学出版社,2012:106.

Evaluation on Result of Implementation of Lower–carbon Policy

CHEN Suchuan,XU Jiuyao,ZHANG Ruizhen
（School of Economics,Anhui University,Hefei,Anhui230601,China）

Various countries in the world present the mode of lower carbon economic development.In order to evaluate theworking result of low-carbon economy,it may be in lower-carbon discharge industry,low carbon consumption and low carbon discharge and lower carbon absorbing etc to evaluate this work..By means of a series of the second-grade indexit is to establish index evaluation.Using the concrete evidence it finds that Anhui lower carbon economic policy is practiced well.The lower carbon economy development level appears and it is going up situation and a fine prospective that may provide experience to the policy-makers at different levels.

low carbon policy;entropy value method;analylic hierarchy process;comprehensive evaluation

F 127

A

10.3969/j.issn.2096-059X.2016.03.012

2096-059X（2016）03-0056-05

（责任编校：贺常颖）

2016-03-01

安徽省哲学社会科学规划项目（AHSKY2015D51）；国家级创新训练项目（J10118511197）

陈素川（1963-），女，安徽合肥人，副教授，主要从事管理学和资源环境与经济政策研究；许玖瑶（1995-），女，安徽合肥人，主要从事公共管理与区域经济研究；张睿珍（1995-），女，安徽铜陵人，主要从事碳金融与银行管理研究。