岑巩县水稻测土配方施肥指标体系的建立

刘德安

(岑巩县农业技术推广站，贵州 岑巩　557801)



岑巩县水稻测土配方施肥指标体系的建立

刘德安

(岑巩县农业技术推广站，贵州 岑巩557801)

为了探索和建立岑巩县水稻施肥指标体系，通过“3414”回归最优设计原理设置水稻肥效试验，研究了岑巩县高中低肥力水平下水稻氮磷钾肥的施肥效应。结果建立了氮、磷、钾与水稻产量的肥料效应数学方程，建立了岑巩县水稻施肥指标体系；建议施肥量为：高肥力水平为N=14～15 kg/667m2，P2O5=7～8 kg/667m2，K2O=9～12 kg/667m2；中肥力水平为N=8～10 kg/667m2，P2O5=7～9 kg/667m2，K2O=8～10 kg/667m2；低肥力水平为N=8～10 kg/667m2，P2O5=6～8 kg/667m2，K2O=6～7 kg/667m2。

水稻；测土配方；3414试验；肥效

水稻是岑巩县主要粮食作物之一，常年种植面积7000 hm2以上，推广测土配方施肥技术是提高水稻产量的重要措施。为抓好测土配方施肥的推广，结合农业部测土配方施肥项目的实施，2014年在岑巩县高中低肥力水平上进行了水稻氮磷钾“3414”肥料效应试验，以不断完善水稻科学施肥指标体系，指导正确施用肥料的种类和用量，提高肥料利用率，提高产量。

1　材料与方法

1.1试验地点及材料

试验分别在岑巩县水尾镇新场村、天星乡毛坪村和客楼镇下寨村实施，具体试验地基本情况和供试土壤的理化性状如表1和表2所示。试验水稻品种：准两优1102(高肥力)、华优2号(中肥力)、Q优6号(低肥力)。

1.2肥料施用量

试验在3个试验地分别设置了高、中、低3个肥料施用水平，具体施肥量如表3所示。

表1试验地基本情况

Table 1　The basic situation of experimental field

表2供试土壤理化性状表

Table 2　Soil property at test site

表3肥料施用量

1.3试验肥料

试验所施用的尿素为贵州赤天化厂生产，含N≥46%；磷肥为贵州福泉厂生产的过磷酸钙，含P2O5≥12%；钾肥为俄罗斯生产的氯化钾，含K2O≥60%。

1.4试验设计与移栽密度

试验采用“3414”试验设计方案，完全随机区组排列，设14个处理，2次重复，重复间排灌沟宽50 cm，小区间田埂宽30 cm，高30 cm，并用农膜包埂，设有单独的进排水口，以防肥水串灌。采用宽窄行种植方式，行距为宽窄行(33.3cm+20cm)，株距为23.3cm，密度为10714 穴/667m2。

1.5施肥时期及方法

施肥方法：磷肥全部作基肥施用；氮肥中的50%作基肥，30%作蘖肥，20%作穗肥施用；钾肥中的60%作基肥，40%作穗肥施用，其它除草、病虫害防治等田间管理措施均一致。

2　结果与分析

2.1产量结果

表3产量结果

Table 3　Yield of rice

由3个施肥水平各处理的产量和多重比较结果可知(表3)：高肥力水平中，处理6极显著优于处理1、处理2、处理3和处理13，处理5、处理7、处理9、处理10、处理11和处理14极显著优于处理1和处理2；中肥力水平中，处理7的产量极显著优于处理1和处理8，处理3、处理5、处理6、处理9、处理10、处理11和处理12的产量极显著优于处理1；低肥力水平中，处理6、10、11的产量极显著优于处理1、2、8、13、14。

2.2效应分析

2.2.1三因素效应分析

2.2.1.1高水平三因素效应分析

施肥量与产量的回归方程为：

Y=419.8896+22.8206N-0.7398N2-3.9416P-0.9145P2+1.2714-0.2687K2+0.4486NP-0.2875NK+1.4245PK

注：Y为产量，N为施纯N量，P为施纯P2O5量，K为施纯K2O量，单位为kg/667m2，下同

回归统计结果：相关系数R为0.9674，复测定系数为0.9359，均大于R 0.05=0.9186，说明氮磷钾施肥量与产量具有显著相关性，而F值=6.48>F 0.05=6，说明氮磷钾施肥量与产量效应方程具有可靠的拟合度。(按稻谷价格1.98 元/kg，肥料价格N=5.16 元/kg，P2O5=6.33 元/kg，K2O=8.33 元/kg，下同)推算每667m2最大施肥量和产量分别为N=16 kg，P2O5=2.9 kg，K2O=1.5 kg，单产为597.8 kg/667m2；每667m2最佳施肥量和产量分别为N=16.0 kg，P2O5=21.9 kg，K2O=28.4 kg，单产是722.0 kg/667m2。

2.2.1.2中水平三因素效应分析

施肥量与产量的回归方程为：

Y=574.6256+15.7116N-0.4678N2+1.4556P-0.3009P2-0.2673K-0.75K2-1.0074NP+0.1771NK+1.9994PK

回归统计结果：相关系数为0.9797，复测定系数为0.9574，均大于R 0.05=0.9186，说明氮磷钾施肥量与产量具有显著相关性，而F值=10.59>F 0.05=6，说明氮磷钾施肥量与产量效应方程具有显著相关性。计算机对方程进行偏导求解的结果显示，最大施肥量为N=13.4 kg/667m2，P2O5=4.5 kg/667m2，K2O=7.4 kg/667m2，所对应的单产为682.0 kg/667m2；推算最佳施肥量分别为N=7.9 kg/667m2，P2O5=7.3 kg/667m2，K2O=7.2 kg/667m2，最佳产量是686.1 kg/667m2。

2.2.1.3低水平三因素效应分析

施肥量与产量的回归方程为：

Y=300.0521+8.7126N-1.3453N2+9.7928P-1.4007P2+32.4854K-0.8689K2+2.8721NP+0.4147NK-3.8947PK

回归统计结果：相关系数为0.9941，复测定系数为0.9882，均大于R0.05=0.9186，说明氮磷钾施肥量与产量具有显著相关性，而F值=37.502>F 0.05=6，说明氮磷钾施肥量与产量效应方程具有可靠的拟合度。推算最大施肥量分别为N=11.5 kg/667m2，P2O5=6.9 kg/666.7m2，K2O=6.1 kg/667m2，对应的产量为482.1 kg/667m2，最佳施肥量分别为N=9.8 kg/667m2，P2O5=6.2 kg/667m2，K2O=3.7 kg/667m2，最佳产量是449.3 kg/667m2。

2.2.2单因素效应分析

2.2.2.1N因素一元二次方程

选用处理2、处理3、处理6和处理11共4个处理的产量结果进行分析，结果如表4所示：

表4N因素一元二次方程

Table 4　Quadratic equation at N element level

2.2.2.2P因素一元二次方程

选用处理4、处理5、处理6和处理7共4个处理的产量结果进行分析，结果如表5所示：

表5P因素一元二次方程

Table 5　Quadratic equation at P element level

2.2.2.3K肥一元二次效应方程

选用处理6、处理8、处理9和处理10共4个处理的产量结果进行分析，结果如表6所示：

表6K因素一元二次方程

Table 6　 Quadratic equation at K element level

2.3肥料利用率

利用养分平衡法计算测土配方施肥的肥料利用率，依《主要农作物养分含量》，稻谷含N为1.121 kg/100kg，P2O5为0.3 kg/100kg，K2O为0.37 kg/100kg，茎叶含N为0.773 kg/100kg，P2O5为0.13 kg/100kg，K2O为1.804 kg/100kg。计算结果可知(表7)：高肥力水平中氮、磷、钾的肥料利用率分别为33.5%、11.5%和42.12%；中肥力水平中氮、磷、钾的肥料利用率分别为34.2%、12.71%和22.67%；低肥力水平中氮、磷、钾的肥料利用率分别为33.29%、14.0%和46.95%。

表7肥料利用率

Table 7　Utilization rate of fertilizer

2.4土壤相对产量及氮、磷、钾缺素区相对产量

利用空白区产量及缺氮、磷、钾素区产量除以全肥区(处理6)的产量，可得出3个水平土壤相对产量及氮、磷、钾缺素区的相对产量结果。计算得出：高肥力处理中，土壤相对产量为65.5%，氮、磷、钾缺素区的相对产量分别为70%、83.4%和83.4%；中肥力处理中，土壤相对产量为83.1%，氮、磷、钾缺素区的相对产量分别为91.6%、90.45%和87.8%；低肥力处理中，土壤相对产量为63.3%，氮、磷、钾缺素区的相对产量分别为75.1%、96.4%和85.6%。

3　结论

3.1肥料利用率

高肥力施肥水平中，氮、磷、钾的当季肥料利用率分别为33.5%、11.5%和42.12%；中肥力施肥水平中，氮、磷、钾的当季肥料利用率分别为34.2%、12.71%和22.67%；低肥力施肥水平中，氮、磷、钾的当季肥料利用率分别为33.29%、14.0%和46.95%。

3.2推荐施肥量

建议施肥量：高肥力水平为N=14～15 kg/667m2，P2O5=7～8 kg/667m2，K2O=9～12 kg/667m2；中肥力水平为N=8～10 kg/667m2，P2O5=7～9 kg/667m2，K2O=8～10 kg/667m2；低肥力水平为N=8～10 kg/667m2，P2O5=6～8 kg/667m2，K2O=6～7 kg/667m2。

[1]吴明波, 陈秀德, 陶用艳, 等. 施秉县玉米不同产量水平氮磷钾配方施肥的研究 [J]. 安徽农业科学, 2014, 42 (24): 8147-8149.

[2]李洪文, 苏正飙, 李春莲, 等. 云南紫泥田水稻测土配方施肥试验初报 [J]. 中国农学通报, 2014, 30 (15): 17-23.

Establishment of Formula Fertilization by Soil Testing System on Rice in Cengong

LIU De-an

(CengongAgriculturalTechnologyExtensionStation,Cengong,Guizhou557801,China)

To explore and establish Cengong county rice fertilization index system, through the ‘3414’ to return to the optimal design principle of setting applied rice test, studied the Cengong rice NPK fertilization effect under the county including fertility levels, fitting of nitrogen, phosphorus and potassium element is established and the grain yield of fertilizer effect mathematical equations, initial Cengong county rice fertilization index system is established. Fertilizer quantity: high fertility levels for N=14～15 kg/667m2, P2O5=7～8 kg/667m2, K2O=9～12 kg/667m2. The fertility level of N=8～10 kg/667m2, P2O5=7～9 kg/667m2, K2O=8～10 kg/667m2. Low fertility level for N=8～10 kg/667m2, P2O5= 6～8 kg/667m2, K2O=6～7 kg/667m2.

rice;formula fertilization by soil testing; NPK; effect of fertilization

2016-04-24

刘德安(1973-)，男，农艺师，从事农业技术推广工作。