论大数据对政府职能转变的挑战与对策

吴艳梅 孙建丽

【摘要】随着大数据更多地进入公众视野，并逐步改变人们的思维方式和生活方式后，这一用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，也同样运用到政府管理中。本文将通过分析大数据为政府职能转变带来的机遇和挑战，提出政府应该从技术、法律、意识层面着手更好地应对大数据对政府管理提出的挑战，以不断提高我国政府治理的科学化和现代化。

【关键词】大数据；政府职能转变；挑战和对策

1大数据对政府职能转变带来的挑战

大数据的迅速发展在一定程度上冲击了政府原有的管理模式，对政府和政府管理者提出了一定的挑战。充分发挥大数据的价值，全面分析大数据对政府职能转变的挑战以提高行政管理水平，显得尤为迫切。

1.1 对政务信息数据开放程度偏低提出挑战

大数据的来源丰富而多元，其中有关政府部门和企业部门等传统数据占据了很大比例。政府作为管理国家公共事务的机关，其数据的严密性和重要性不言而喻。政府收集了大量有价值的数据，人们从出生开始，各种登记纷至沓来，从户口、学籍、婚姻到税收不一而足；此外，公民还有义务配合全国人口、经济等方面的普查。显然，在所存储的数据中，政府及其下属机构所占据的数据是所有信息当中质量最高的。大数据为增强政府数据开放程度提供了便捷的平台，可大大降低政府职能履行的成本，促进政府、企业和公众之间的良性互动。显然，目前不少政府的服务观念还无法适应大数据时代的发展需要。

1.2对政务信息有效数据利用率不足提出挑战

目前，我国大数据行业发展如火如荼，然而有效数据的利用率却不尽如人意。据新华网2013年报道，大数据有效利用率仅占1% ，大量数据的商业价值被严重浪费。政府数据呈碎片化状态，政府内部机构数据分割和条块化现象严重，部门之间数据流通不畅，政府各部门缺乏整体性系统性的数据意识，处理和挖掘数据的能力比较薄弱，数据利用率低下。

1.3 对政务信息安全隐患提出挑战

任何一项新技术都存在被滥用的风险和可能。据预测，2018年用户信息终端将全面移动化，每个用户平均拥有1.4台接入网络的移动设备，38%的用户将携带个人移动设备办公，这将催生海量的移动应用和数据。大数据在给人们生活带来极大便利的同时，对用户的隐私也构成巨大的挑战，一旦数据被人为污染，不仅对政府决策与职能履行产生深远的影响，也影响到所有决策的利益方。

2大数据给政府职能转变带来的机遇

大数据有利于政府部门便捷、全面、深入地把握服务对象的需求，更有针对性地履行政府职能。从户籍制度改革、不动产登记制度改革、审批制度改革，再到征信体系建设大数据，正广泛应用于政府职能履行全过程，为政府职能履行与科学决策创造了极为便利的条件。

2.1 为政府机构改革提供的技术支持

行政机构是政府职能履行的物质载体，行政机构设置必须符合政府职能履行的需要。当前，我国政府机构过于庞大，机构职能交叉重疊现象比较严重，所以作为政府职能转变的重要外在支撑，政府机构改革势在必行。大数据的来源广泛且灵活，政府可以利用其巨大的数据来源与先进的政府数据资源管理技术，对政府各部门的工作效率和运行情况进行深度分析，厘定其职能，先调整宏观调控部门、专业经济部门、社会服务部门、执法监督部门和社会中介组织的比例，再按照权责一致的原则调整各部门的职责权限，明确部门分工，克服多头管理。基于数据的有效性而做出的政府机构评估可以大大提升其分析结果的信度与效度，为合理设置政府机构、转变政府职能提供有力的技术支持。

2.2 整合政府信息资源，变无限政府为有限政府

我国行政改革历经几十年，取得了很大的进步，各种改革思想可谓百花齐放、百家争鸣，无论是西方的还是中国本土的观念，对于改革都一再强调政府的职能不再是无所不包，而更应该成为管理和解决社会公共事务的掌舵者。以往政府各部门依法取得的统计数据和行政记录都会报送统计部门进行汇总和评估，但难免出现报表多、乱和数出多门现象。大数据能把政治、经济、社会和各种资源汇集到一起，打破政府与外界信息闭塞的状态，使政府与各组织的联系越来越密切，实现政府与各社会组织跨部门和跨领域合作，并在科学评估的基础上适时释放掉一些不必要的管理权限，给非政府组织更多的处理社会事务的权利，真正实现无限政府到有限政府的转变。

2.3 以数据为支撑打造智慧型政府

政府由重管制向重服务转变，一直以来是行政改革和发展的目标，社会的不断进步和发展要求政府更加注重社会公共事务的治理和加强与更好地服务公众，真正做到全心全意为人民服务。政府可以充分利用大数据中的非结构化数据，如通过互联网上的电子邮件、新闻、微博、视频网站等了解社情民意，并有针对性地改进政府服务，建立统一的兼具政务信息网上公开、投资项目网上审批、社会事务网上办理、公共决策网上互动、政府效能网上监察功能的办事平台，打造智慧型政府，为广大市民和企业了解信息，办理事务，提供便利。

3基于大数据对政府职能转变对策的研究

舍恩伯格在其著作《大数据时代》中向我们阐明了大数据存在的重要价值和意义，书中以谷歌德成功预测了未来可能发生流感的案例作为开篇，表明通过对数字背后所隐藏数据含义的分析预测到未来发生的事情，也侧面反映出大数据的价值在于其预见性和可研究性。政府职能的转变很大程度上在于政府管理手段和方式上的改变，这些都有赖于技术上的重大变革，所以大数据时代所带来的思维变革、商业变革和管理变革对于政府管理来说也同样适用，基于此探讨政府如何应对大数据带来的挑战则显得尤为必要。

3.1加快信息数据立法，从法律上为大数据安全提供支持

大数据给人们的生活带来极大的变革，现在基本不用外出，个人的衣食住行都能通过网络解决，人们的生活越来越舒服，对各种先进技术的使用越来越多，所带来的负面影响也随之增多。从某种意义上来说，只有安全的互联网才是美好的互联网。大数据最大的挑战就是对用户隐私的挑战，尤其是政府数据的安全性能否得到有效保障，是目前技术的一大难题，所以有必要从立法、制度和提升安全技术软件方面加强数据监督管理。

3.2提高政府公务人员的数据意识

政府公务人员的素质高低对政府职能的履行好坏至关重要，在这个科学技术不断更新的时代，公务员自身知识素养也必须更新，才能不断适应社会发展的不断变化。从目前的情况来看，受体制环境的影响，传统的数据观念依然根深蒂固，并且目前的数据分析技术和分析能力已无法满足当前数据分析的需要，因而需要更加专业化、细分化和精确化的数据分析能力。一些西方发达国家对数据管理统计方面的教育和培训十分重视，对在职人员的业务培训和知识更新已经纳入国家法律体系加以固定，使这项工作真正做到了法制化、规范化、制度化，政府统计也因提供高质量的统计数据受到社会公众的普遍信赖。①因此，在大数据时代背景下，更需要培养公务员的数据思维和引进具有这方面技术的相关人才，政府也可借鉴国外的成功经验，逐步探讨出一套人才培养和激励机制，提高政府公务人员的专业素养。

3.3加强对数据资源的挖掘力度，提高数据有效性

尽管我国数据资源比较丰富，但分布比较分散，技术方面也较国外落后，目前中国高端数据挖掘技术已被国际大厂商占据，那些真正理解大数据价值挖掘的企业和人才并不多。②并且，大量數据存在于不同地点的数据库中，每进行一次政府数据挖掘都需要收集一次数据，并完成大量的数据转化工作，数据才能成为真正有用的信息。而数据挖掘在公共管理的应用领域十分广泛，如电子政务领域、政府绩效管理领域和公共危机管理领域，其内容涉及到人工智能领域及其学习、知识发现及数据库领域的数据仓库、联机分析处理、多维数据库等方面，被认为是解决目前企业信息系统中普遍面临的数据丰富而知识贫乏问题最有效的手段之一。③所以，针对目前有效数据的利用率不足问题，政府部门应该有敏锐的洞察力和重视对传统数据的深度挖掘，对横向和纵向信息进行系统整合，建立统一的数据处理平台，提高数据的有效性，这对政府决策将提供重大的信息化保障，有利于决策的科学化，也可进一步提高政府向社会提供公共服务的能力，推动服务型政府建设。

注释：

①王鹏，我国政府公共管理统计数据质量管理初探[J].辽宁行政学院学报，2007（2）.

②吴小红，刘云.运用swot分析法探析中国大数据市场发展现状和应对策略[J].经济管理，2013（9）.

③刘典文，数据挖掘技术在公共管理领域的应用[J].行政论坛，2010（2）.