安徽省外向型经济与城镇化发展关系研究

李　菁　丁家云　（.安徽工业大学，安徽　马鞍山　4303；.铜陵学院，安徽　铜陵 44000）

安徽省外向型经济与城镇化发展关系研究

李菁1丁家云2
（1.安徽工业大学，安徽马鞍山243032；2.铜陵学院，安徽铜陵 244000）

利用熵值法测度出安徽省1995—2013年的城镇化发展水平数据，再结合历年以外商直接投资和国际贸易开展为代表的外向型经济数据，利用协整模型，误差修正模型，格兰杰因果检验计量方法，实证分析出安徽省外向型经济促进了安徽省城镇化的发展，同时得出安徽省城镇化发展也促进了外向型经济发展的结论。并以实证分析为基础，针对安徽省的实际发展状况，提出促进二者发展的政策建议。

外向型经济；城镇化；熵值法；协整误差修正

一、引言

中国目前研究城镇化的发展主要从政策引导、产业转移、经济增长等国内角度来研究，而探究外向型经济对城镇化的影响研究较少。由于城镇化内涵较为丰富，且中国经济体发展非常庞大，经济发展不平衡，地域之间发展差异较大，无论是外向型经济还是城镇化发展都存在着中东西部之间发展的不平衡，因此，将外向型经济和城镇化的落脚点放在一个具体省份较为合理。2014年，安徽省外商直接投资额为122亿美元，是中部第二大吸收外资省份，国际贸易总额为493亿美元，是中部外贸进出口总额第二大省，综合来看，安徽省外向型经济在整个中部发展较好，因此研究安徽省外向型经济和城镇化发展关系有参考意义。

目前国内外学者对外向型经济的界定和研究主要集中在外商直接投资和国际贸易。国内学者左大培（2002年）［1］认为外向型经济是对外贸易和外国资本流动相对于本国总产出较大比例的经济结构。要形成外向型经济，就要大力发展进出口贸易，引入外资，加大外商直接投资力度。马克思和恩格斯是研究城市化问题的先驱者之一。在《〈政治经济学批判〉（1857-1858年草稿）》［2］中，马克思就明确使用了“城市化”一词，指出“现代的历史是乡村城市化”，在本书中马克思初步探讨了城市形成发展机制、城市功能、城市问题、城乡关系，初步构建了城镇化研究框架。在中国，比较著名的城镇化研究学者是费孝通，1980年，费孝通在《小城镇，大问题》［3］一文中提出了中国应该大力发展小城镇，中国未来的经济发展就靠小城镇的发展，此篇文章在学术界产生了深远的影响。国外有大量学者认为外资有利于推动发展中国家城镇化的进程，但可能因此也会产生负面影响。A.Gilbert，J. Gugler.Cities（1982年）［4］实证了在资本全球化和资本由发达国家向发展中国家流入过程中，城镇化率随之增加，特别是对该国较发达地区影响更大。同时对发展中国家的落后地区也有较为深刻的影响。Kasarda，J.D.and E.M.Crenshaw（1991年）测度了第三世界国家城镇化的几大影响因素。认为国家资本流动非常有助于第三世界国家城镇化的发展，他认为第三世界国家应该引入外资，创造良好的金融环境，加快国际资本在本国的流动和利用。VEGA，A，Y.Du-Penhoat，B.Dewitte，and 0.Pizarro（2003年）［5］提出，一个国家的城镇化影响因素涉及到资源，体制，金融等多个方面因素。该国的经济体制和文化会影响FDI进而影响国际资本对该地区的输入。同时，FDI引入由于具有负面挤出效应，也会对东道国发展带来不利影响［6］，因为质量不高的FDI会短期拉动工业化的发展，造成一些地区过度城镇化而和偏远地区拉大发展差距。

与此同时，李玉梅，桑百川（2012年）［7］指出FDI在中国早已开始中东西部转移，中西部地区吸收外商投资大幅度增长，增速显著高于东部沿海地区。我国应把FDI的引入和经济结构升级结合，促进当地的产业化和区域结构化。罗茜（2008年）［8］用线性回归模型对比分析出12个城市中若FDI投入较多，则城镇化水平得到显著提升，但当FDI对城市化推动作用达到一定程度后，城市本身的发展也会反作用于FDI的引入，二者互为促进；而在FDI投资较小且吸引力不够的情况下，城镇化发展明显不如其他城市。黄娟（2011年）［9］运用因子分析法测量出城市化水平综合评价指标，然后甄选出中国21个市4年的相关数据，固体效应模型运算结果显示，在城市化水平较高的地方，实际FDI对城市化有积极的影响作用，而在城市化综合水平较低的地方，FDI对城市化综合水平促进作用较小，甚至为负作用。刘志彪（2007）［10］则认为初级要素导向的外向型经济，易引发大规模的衰退现象，全球价值链中出口导向产业升级的困境会影响中国城镇化的发展。张亚斌（2015）［11］运用中国各地区面板回归模型分析出中国东部地区出口贸易对中国城镇化影响较大，而进口贸易反作用城镇化发展。在中西部，进口贸易影响力较大，出口贸易对城镇化影响力较弱。进出口贸易对中国各区域城镇化影响差距较大。

二、安徽省城镇化综合评分计算

（一）城镇化计算

国家统计年鉴上一直都以单一人口城镇化率来替代城镇化，但其实我国户籍人口城镇化率非常低，因此用传统单一指标法测度城镇化率在现在倡导新型城镇化的发展下越来越不准确，在本文中，采取了综合指标评价法，就是首先选出能反映安徽城镇化水平的众多指标，这些指标往往是城镇化发展的突出问题和发展方向，涉及到政治、经济、文化、教育、科技等众多方面，由于这些指标的单位不统一，不能简单的通过加减将他们组合在一起，因此要利用数学方法将这些指标进行标准化处理，使之能统一到一个指标体系中去，再利用数学赋权计算，对每一个指标给予相应的权重，得出所需评价对象的最后综合分数，在本文中，即衡量出一个地区的城镇化发展水平。在本章中，选择了统计评价中一个常用的方法熵值法来对安徽城镇化水平进行评分。

（二）熵值法简述

熵值法是统计学中一种客观赋权方法，它首先收集分析对最终评价对象的各类信息指标，计算原理是通过指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重。对于一个随机性和无序的事件信息熵，我们可通过计算熵值来判断这个事件指标的离散程度，指标的离散程度越大，则表明指标对综合评价的影响越大。因此，可根据各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供重要依据。

（三）城镇化计算指标选取

从上文分析中可以看出，安徽外向型经济起步较晚，选取较早之前的数据没有参考意义，因此本文选取从1995年至2013年期间的数据进行研究，该段时间数据较容易获得，数据准确性较高，2001年中国加入世界贸易组织，安徽省城镇化的测算也从2001年之前的6年开始，这样也有较好的对比性。为了更全面的测度城镇化水平，参考国内学者罗茜［8］测度城镇化的选取指标，本篇文章选取了下列八大指标的19年数据（见表1）。

以上八大数据的选取涉及安徽城镇化发展的代表指标的多个方面，有安徽省经济总量，人民具体消费水平，国际贸易开展情况，医疗卫生情况，教育指标，科技发展状况和在中国城镇化推动中占重要作用的房地产投资。笔者认为这些指标是比较能够全方位反映出目前城镇化的发展情况的，且在重要指标上，如经济水平发展指标上增加了指标数，选择了代表民富的国民经济总量和代表民强的居民消费水平。这些指标的选择是分布合理且具有代表性的，测度出的安徽城镇化水平是具有可信度的。

表1　城镇化测度指标

（四）计算结果

利用熵值法算出最终安徽省1995—2013年的城镇化分值，如下表所示：

表2　安徽1995-2013年城镇化水平测度分数

（五）安徽省城镇化发展结果分析

从表2结果可以看出，安徽省城镇化发展评分并不是逐年增加的，而之前所选择的八大指标的历年数据却是逐年增加的。这与单一城镇化人口指标所得出的结论不一样。为了进一步考察熵值法的计算有没有偏颇，将熵值法计算出的城镇化水平历年同比增长率和安徽省第三产业增加（以1995年为基期）进行比较，第三产业的增长一般能够综合反映出此地的发展水平，目前也普遍认为第三产业增加值能够较强反映出产业结构的变动，而城镇化发展的重要方面就是产业结构的变动，因此，如果二者之间的变动趋势有同步性，说明熵值法测度出的城镇化发展水平有参考性，二者的增长率变化趋势如下图所示：

图1　安徽省城镇化增长率第三产业增长率

由图1可以看出，从2001年之后安徽省城镇化增长率和第三产业的波动方向几乎一致。说明熵值法测度出的城镇化增长率有参考性。2001年前安徽省城镇化增长率甚至出现负增长，说明2001年前安徽省的城镇化发展不稳定，安徽省在2001年前城镇化发展质量较低，从2001年开始安徽省才走向一个逐年增长的阶段，在城镇化研究经典诺瑟姆模型中可以分析出安徽2002达到城镇化中期发展阶段（即城镇化率＞30%）也和此时间相呼应。

综上所述，利用熵值法测度出的安徽省城镇化评价分数与安徽省经济发展趋势和安徽省城镇化发展特点相符合，选取指标具有代表性，分布广泛性合理性等特点，安徽省综合城镇化变化发展水平从2001年开始进入逐年增加阶段，而2001年中国加入WTO，又是中国外向型经济历史性跨越的一年，因此外向型经济和城镇化之间存在联系，为下文进一步分析提供了理论基础和数据。

三、外向型经济对安徽省城镇化影响实证分析

（一）模型设定

安徽的外向型经济在考察中主要分为两个部分，即外商直接投资和国际贸易的开展。因此，本小节选取安徽省历年外商直接投资（FDI）来作为影响因子。国际贸易的衡量我们用历年出口额（EX）和进口额（IM）来衡量。在本小节中，将运用协整（Cointegreation）分析研究安徽省外商实际投资额，进口额和出口额所代表的外向型经济发展指标与上文中计算出的安徽省城镇化（URB）历年水平之间的长期协整关系，并分析出这三者对安徽城镇化建设进程的影响，接下来建立误差修正模型（Error Correction Model）来探讨短期波动是如何影响长期协整关系的。

（二）模型建立

URB与其解释变量之间的关系是非线性的，经济学中通常使用对数线性模型研究这种非线性关系。而且对数模型的另一大好处就是能减轻异方差造成的问题，我们对所建立模型中的因子取对数，初步建立模型结果如下：

其中URB指上文中利用熵值法测度出的安徽省城镇化综合水平，FDI为外商直接投资额，EX为安徽省出口贸易总额，IM为进口总额，C为常数项，ECM为误差修正项，αn均为待估参数。由于所选取的数据跨越年度较大，因此本文选取历年价格消费指数和历年汇率进行剔除通货膨胀影响的价格变动，首先对上述五个数据进行平稳性检验，使用EVIEWS7.2检验结果如下表所示：

表3　数据单位根检验

从表3中的单位根检验结果看出，原值四个变量的ADF都大于10%的临界值，拒绝了原假设，认为原序列都存在单位根，即为非平稳序列。当一阶差分后四个变量的差分序列的ADF值都小于10%的临界值且差分序列都不存在单位根。即平稳，且都处在同阶平稳状态，因此，LNURB，LNFDI，LNEX，LNIM四个变量满足进一步协整分析的条件。对方程进行进一步OLS回归，得出如下方程：

为了验证LNURB，LNFDI，LNEX，LNIM之间的协整关系，还需要对其残差进行检验，同样，用迪基-富勒检验法对其进行检验。检验结果如下表：

表4　残差单位根检验表

由Eviews得出残差ECM的ADF值均小于1%，5%，10%的临界值，所以存在协整关系。

协整反应的是一种长期均衡关系，而误差修正模型则能进一步考察出短期波动是如何影响长期均衡的，因此，在确立了LNURB，LNFDI，LNEX，LNIM之间的长期均衡关系后，接下来对这四者加上残差性ECM之间建立误差修正模型，同样使用OLS法对其进行回归，得出误差修正模型方程为：

（三）方程结果分析

由方程（2）可以看出在安徽省的城镇化进程中，进口、出口和外商投资额对安徽省城镇化都有正向影响，这说明外向型经济从长期角度来说对安徽省城镇化建设有促进作用。外商直接投资每增加1%，就会对城镇化的优化产生0.07%的正向优化作用，出口每增加1%，对城镇化将会有0.081%的正向优化作用，进口对安徽省影响最大，进口每增加1%，将会对安徽省城镇化综合评分将会增加0.67%。这说明在目前安徽省的城镇化进程中，外商直接投资的确对城镇化产生了积极的影响，进出口贸易对安徽的影响更大，特别是进口贸易，影响最大。

从误差修正模型（方程3）可以看出URB，FDI，EX和IM三者之间短期的动态关系，其中-0.645ECMt-1是误差修正项，其前面系数为负值也符合误差修正模型的经济学原理。在短期内，由于多种原因，如外商直接投资到真正产出之间需要时间，外商直接投资作用效果的滞后性，进出口贸易由于国际环境的复杂性等因素会使结构系数长期偏离一个稳定的均衡值，这时误差修正项就会有个削弱拉回的作用，使三者之间的关系拉回到均衡水平上。例如，当t-1时期的城镇化水平过高而超过了均衡水平，误差修正项就会将LNURB往回拉。如果t-1时期LNURB低于其均衡值，误差修正项为正，将会将其朝长期均衡方向有个正的推进作用。

由方程可以看出在短期内，FDI每增加1%，城镇化将会有0.19%的优化，出口每优化1%，对城镇化的优化作用0.07%。进口对安徽省城镇化短期影响减小，进口短期内每增加1%，城镇化将会进步0.24%。三者对城镇化的建设优化水平在短期内都大大下降，且方程的拟合度没有长期均衡的拟合度高，说明在短期内，外商直接投资和国际贸易开展没有长期影响显著，这可能与经济开展影响有滞后性原因有关。

（四）城镇化对外向型经济的影响

城镇化会不会对这三者产生影响，为了探究这三者与城镇化之间的关系，在此引用格兰杰因果检验法，检验结果如表5。

由表中可以看出，LNURB对LNFDI，LNEX，LNIM在5%的显著性水平下拒绝了原假设，说明原假设不成立，LNFDI，LNEX，LNIM对LNURB在5%的显著性水平下拒绝了原假设，说明原假设不成立。反映了城镇化和外向型经济之间有着格兰杰因果关系。从经济学角度上来说，即外商直接投资，出口贸易，进口贸易是安徽省城镇化变动的原因，上文也分析过了，它们的增加对城镇化有正向拉动作用，同时，安徽省城镇化的推进推动了外商直接投资，出口贸易和进口贸易的发展。综上所述，安徽省城镇化和外向型经济是互相促进的。

表5　格兰杰因果检验表

四、结论和政策建议

（一）结论

第一：安徽省城镇化发展在2001年前并不是很稳定，从2001年后开始进入快速发展阶段，如果只是单纯用城镇人口比例来衡量，很难全面客观探究安徽省城镇化的发展真正水平，因此熵值法测度出的安徽省城镇化发展水平有参考性。

第二：在安徽省城镇化发展中，进口贸易的影响力度比出口贸易大，虽然中国是出口导向型国家，但是安徽省的出口贸易相对于沿海地区并不发达，安徽省出口贸易产品质量较差，且以资源消耗型为主，起步较晚。安徽省进口贸易的产品质量较高，特别是进口贸易中高新技术产品所占比例较大，进口的优质产品也能拉动需求，促进经济增长。地区进口贸易与区域内相关产业的关联度高，促进了安徽省地区产业结构升级以及技术进步.因此进口贸易的影响力相较之出口贸易对安徽省城镇化发展的作用较大。

第三：外向型经济和安徽省城镇化是互相促进的，二者互为格兰杰因果关系。随着安徽省城镇建设水平的提高，新型城镇化建设的深入，未来，外商直接投资力度也会加大，进出口贸易也会随之优化，并且提高。

（二）政策建议

1.优化外向型经济结构，提升市场作用力

安徽省应该重视出口贸易对城镇化建设的影响，出口贸易的发展真正能够拉动经济，大力发展安徽省出口贸易，优化外向型经济结构，加大对出口贸易的扶持，扩大外商直接投资规模，增大这二者对安徽城镇化的影响，同时继续保持高质量的进口，积极发挥安徽省进口带来的优势效应，这样才能不断改变经济二元结构。安徽省外商直接投资起步较晚，现在还处在高速发展期，安徽省应该充分利用好外商直接投资，引导外商直接投资投向农业和第三产业，改变安徽省城乡二元结构的壁垒，加快安徽省农业现代化的进程，发挥市场作用力，引导本地企业快速发展成长，通过出口退税制度鼓励企业出口，安徽省内著名企业如奇瑞，海螺，马钢，科大讯飞，应该引导这些企业做大做强，成为世界一流企业，吸引人才，对安徽省其他企业起到示范作用，正面迎接外资企业和国外产品的挑战。

2.统筹区域协调发展，加强基础设施和高新技术开发区建设

安徽省城镇之间差距较大，省政府应精准扶贫，有针对性的将资源投向城镇化发展较落后的地区。安徽省目前拥有15处高新技术开发区，进口贸易对安徽省城镇化作用较明显很大原因是因为进口中高新技术产品比例较大，因此，重视高新技术对安徽省城镇化发展的推动作用，以点带面，通过分布于安徽省个地区的高新技术开发区的发展和四个国家级高新技术开发区的创新，带动当地和附近的科研技术开发水平，提升安徽省的科研能力，用技术驱动城镇化的发展。2015年，合福高铁，宁安高铁相继开通，安徽省和东部地区通过高铁进入小时时代，未来，安徽省将会全面打通和浙江，江苏的高铁圈，这都将大力缩短和东南部发达地区的距离差距，和苏浙两省深化合作，利用好和江浙两省的位置相邻优势，承接江浙两省的产业转移，通过产业转移带动人口集聚和城镇发展。

3.以城镇化发展带动外向型经济发展

2015年，安徽省成为国家新型城镇化试点省份，一带一路开放型经济带和四大自贸区的建设虽然没有直接惠及到安徽，但中国扩大经济开放度和建设新型城镇化已经成为十三五建设的热点，安徽省应该响应国家政策，把握政策方向，大力发展新型城镇化和外向型经济，并将二者结合起来，促进省内长足发展。十八届五中全会提出创新，协调，绿色，开放和共享五大发展理念。这五大发展理念对安徽省城镇化建设有着较强的参考价值。以创新驱动城镇化发展动力，以绿色为发展的前提，合理分配城乡资源，协调全省人民收入，确定开放格局。安徽省可以形成以合肥，芜湖，马鞍山三大发达地区为龙头的开放格局，提升这些重点地区的城镇化建设。2011年安徽撤巢湖市，将其市区和县城分别划至这三市，合芜马三市，目前已经通过马鞍山-合肥长江大桥，合福高铁，宁安高铁为连接，这三地的联系愈加紧密，且三地以本市为中心点，大规模开发新区，将本市一些产业学校搬至附近乡村，如马鞍山郑蒲港新区，合肥滨湖新区，目前三地已成为安徽省城镇化发展代表。以十八届五中全会理论为发展指导，以重点市的发展辐射周围乡村，将安徽省城镇化建设提升到新的高度，这样才能吸引更加优质的外商投资，促进国际贸易发展，真正实现安徽省外向型经济和城镇化相互促进。

［1］左大培.外向型经济刍议［J］.经济学动态，2002（7）：79-83.

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［11］张亚斌.进出口贸易对我国城镇化发展的影响分析［D］.广州：暨南大学，2015.

Study on the Relationship between the Export-oriented Economy and Urbanization Development in Anhui Province

Li Jing1，Ding Jia-yun2
（1.Anhui University of Technology，Ma’anshan Anhui 243032，China；2.Tongling University，Tongling Anhui 244000，China）

Entropy method is used to measure the urbanization development level in Anhui province from data in 1995-2013，combining the data of foreign direct investment and international trade in the export-oriented economic，using co-integration model and error correction model，granger causality test measurement method，empirical analysis of the export-oriented economy in Anhui province to promote the development of the urbanization in Anhui province，and concludes that the urbanization development in Anhui province has promoted the development of export-oriented economy.On the basis of empirical analysis，in view of the actual development condition in Anhui province the paper puts forward policy suggestions.

export-oriented economy；urbanization；entropy value method；cointegration error correction

F061.5

A

1672-0547（2016）02-0012-05

2016-02-28

李菁（1991-），女，安徽宣城人，安徽工业大学硕士研究生，研究方向：国际贸易理论与政策；

丁家云（1961-），男，安徽庐江人，铜陵学院党委书记，教授，硕士生导师，研究方向：国际贸易与区域经济。