“双创”情景教学效果评价

□文/黄　妍

（江苏食品药品职业技术学院财贸学院　江苏·淮安）

“双创”情景教学效果评价

□文/黄妍

（江苏食品药品职业技术学院财贸学院江苏·淮安）

［提要］“双创”情景教学融入专业课程培养是高职院校教学改革的新方向，亦是提高就业质量的重要举措。本文研究学习大量的国内外有关教学评价的文献资料，通过问卷、走访、研讨等形式展开调研，搜集整理相关数据，构建案例教学效果评价指标体系，应用SPSS19.0软件对相关数据进行因子分析，建立“双创”教学效果综合评价模型，以期为“双创”教学效果评价实践提供参考。

创新；创业；教学效果；评价体系；因子分析

原标题：“双创”情景教学效果评价体系的设计

收录日期：2016年6月2日

一、引言

“双创”即创新、创业。党的十八大强调：推进大众创新创业，加快构建众创空间，降低创新创业门槛，鼓励科技人员和大学生创业，坚持“促进以创业带动就业”的战略思想。“双创”教育的根本是素质教育，教育目标的达成离不开专业课程的学习。“双创”教育融入专业课程教育是高职院校人才培养方案的迫切需要，亦是教育改革的现实选择。提高“双创”教学重要性的认识，准确客观地评价“双创”教学的效果，对提高教学与就业质量都具有重要意义。

二、过程设计

（一）样本采集。本研究采集通过访谈、网络问卷、电子邮件等途径，取得江苏多所高职院校在校生、近两年的毕业生、骨干教师、企业人力资源、院校教学评估机构及就业部门的样本信息，有效问卷总计793份。

（二）研究指标。通过调研，收集整理行业、企业、专业的专家建议，并结合我校近三年的教学效果数据，将“双创”教学效果评价指标体系划分为：教学组织与实施、学生学习兴趣、专业能力培养、社会能力培养、职业发展等五大方面。

（三）因子分析模型。教学效果的评价具有一定的复杂性，评价方法有很多，常用的方法有：模糊数学的综合评价、分层聚类法、聚类分析综合指数法、因子分析法、数据包络分析、层次分析法等。因子分析法的主旨是浓缩变量提取公共因子，采用SPSS软件进行数据处理，以精炼的几个公因子诠释大量原始指标的主要信息，解释指标之间的关联。因子分析模型可以以数学模型进行表达，表达式为：

表达式中，A为p×m个因子载荷矩阵（m≤ρ），X代表选取的P个原有的观测变量χ1，χ2，χ3，…χp-1，χp，F表示提取的m个公共因子变量，aij代表第i个原始变量与第j个公共因子的相关性程度，aij值越大，说明公共因子Fi和原始变量Xi相关性越强，ε代表特别因子，意味着无法被公共因子诠释的原始变量。

三、实证分析

（一）数据标准化处理。本文选取18项教学效果评价指标，分别是：教学计划完成、教学手段、“双创”融入度、求知欲、启发思考、掌握专业知识、掌握专业技能、团队精神、实务与行业经验、社会需求适应性、获取创业信息、培养创新能力、创业计划、自助学习技能、激发创业欲望、是否已就业、对职业发展具有导向、初次就业满意度。为避免指标量纲和数量级影响SPSS19.0软件的计算结果，所以在SPSS19.0软件进行分析之前，必须对原始数据中的适中指标依据公式（2）进行标注化处理。

表1　K M O和Bart l et t的检验

表2　特征值、特征值贡献及累积贡献率

（二）K M O检验和Bart l et t球形度检验。运用SPSS软件将标准化处理后的众多教学效果评价数据进行分析，KMO检验和Bartlett球形度检验结果如表1所示。（表1）表1中，KMO的度量值为0.766＞0.5，Bartlett球形度检验Sig=0，表示适合采用因子分析方法进行评价。依据SPSS测算出的KMO值与Bartlett检验值，可以说明本文选择的18项“双创”教学效果评价指标可以采用因子分析法进行评价。

表3　旋转成份矩阵

（三）因子提取。经SPSS软件处理，得出用于提取主要因子的碎石图。碎石图的x轴表示选取的18项“双创”教学效果评价指标编注的因子编号，y轴表示因子各自对应的特征值大小。通过这种方法，可直观地得出因子的比重大小，相对陡峭的线段代表碎石点所对应因子的特征值的值差显著；反之，则说明特征值不明显。

本研究中，前5个因子对应的特征值非常大，第6个因子特征值较大，而从第7个因子开始，特征根均比较小，碎石图显示为坡度越来越平坦并渐趋于水平的折线，因此需提取前6项因子。以主成份分析法作为因子提取方法，选定的因子提取标准为：特征值大于1，累积贡献率大于80％。特征值、特征值贡献和累积贡献率，如表2所示。可以发现，提取的前6项公共因子的累积贡献率达到了85.986％，高于理论要求的80％，无需提取更多的因子。（表2）

（四）因子载荷矩阵的建立及命名。运用因子分析，提取了因子，经过方差极大旋转法旋转的矩阵如表3所示。（表3）设F为所提取的因子，则6个因子可分别表示为F1、F2、F3、F4、F5、F6，由表3可知，第一主因子F1在X15、X16上的系数分别为0.931、0.940，大于其他几个变量的系数，即涵盖了激发创业欲望、导向职业发展，可以概括为职业指引因子；第二主因子F2在X9、X10上的系数较大，分别为0.863、0.908，是实务与行业经验、社会需求适应性，反映了学校培养是否与社会需求接轨情况；第三主因子F3在X11、X14、X18上的系数较大，分别为0.7、0.713、0.811，是初次就业满意度，该因子可描述为就业质量；第四主因子F4在X6、X7上的系数较大，分别为0.769、0.837，是专业知识、专业技能培养的综合反映，可将该因子概括为专业知识培养；第五主因子F5在X3、X12上的系数较大，分别为0.936、 0.709，是课程双创融入度、创新能力培养的综合反映；第六主因子F6在X1、X2上的系数较大，分别为0.966、0.819，是教学计划、教学手段培养的综合反映。

（五）因子得分与综合评价得分统计及排序。根据因子得分的系数矩阵，利用公式，可以得出最终的因子得分。主成分比重累积为85.896％，所以需要归一化处理，结合最终的因子载荷矩阵表，可以得出6个因子的权重分别为32.78％、20.73％、16.61％、11.08％、10.08％、8.72％。

四、结论

根据F1、F2、F3、F4、F5、F6因子特征及得分的情况，并结合访谈、问卷的调查内容，得出以下结论：（1）“双创”教育融入专业课程教学，做到教育目标互通、教学环节相扣、授课内容互融、学习资源互补，可激发学生的学习兴趣，提高教学效果，引导学生规划职业生涯，从而提高就业质量。问卷统计显示，具有创业大赛指导经历的专业课教师在授课时更注重介绍行业前沿、设置团队精神培养环节、挖掘创业信息、研究企业岗位需求，因而此类授课效果得分普遍较高；（2）实务与行业经验、社会需求这两个指标对教学效果评价影响较大。研究还发现，教龄在8～15年且近三年有企业锻炼经历的教师，评价得分较高；（3）观察毕业生创业典型案例，创业灵感、技能的获取以及团队精神的培养都受到课程潜移默化的影响。

主要参考文献：

［1］刘与愿，李晓青.基于A H P的案例教学效果评价研究［J］.金陵科技学院学报，2010.1.

［2］李征.高职院校创新创业教育绩效评估研究［J］.职业教育研究，2011.4.

［3］陈建平.高职“双创教育”项目财务管理的实践与创新——以浙江经贸职业技术学院为例［J］.会计之友，2012.2.

G71

A

课题名称：江苏省教育厅2013年教改课题：“基于办学理事会的四位一体三层联动校企合作体制机制创新研究”，项目负责人：黄亚东；江苏省2016年大学生实践创新训练计划项目省级指导项目：“中小企业财务竞争力评价平台的开发与应用研究”，指导教师：黄妍，主持人：杨菁