运用TOPSIS法和秩和比法综合评价2014年河南省医疗服务质量*

刘　梦，田庆丰#，王仲阳，李洪彦

1)郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室 郑州 450001　2)河南省卫生计生委 郑州 450001



运用TOPSIS法和秩和比法综合评价2014年河南省医疗服务质量*

刘梦1)，田庆丰1)#，王仲阳2)，李洪彦2)

1)郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室 郑州 4500012)河南省卫生计生委 郑州 450001

TOPSIS法；秩和比法；医疗服务质量；河南省

目的：对河南省2014年各市医疗服务质量进行综合评价。方法：选取河南省2014年各市总诊疗人数、出院人数、病床使用率、出院者平均住院日、急诊死亡率、预约人次占总诊疗人次百分比、住院病人手术人次数、每百门急诊入院人数等8个指标，运用TOPSIS法、秩和比法及二者加权模糊联合法进行医疗服务质量评估。结果：TOPSIS法评价中郑州、周口及新乡市医疗服务质量排在前三名,C值都在0.3以上；秩和比法评价中周口、郑州及南阳市排在前三位，RSR值均大于0.7；二者加权模糊联合法评价中郑州、周口及新乡市医疗服务质量位于前三名。3种方法评价中鹤壁、济源均排名末二位。3种方法评价结果一致。结论：构建了河南省医疗服务质量综合评价模型。

随着人类社会和市场经济的不断发展,医疗和健康成为人们生活的重要话题,公众对医疗行业的要求日益提高,如何实现医疗服务质量公正、合理的综合评价成为医疗行业亟待解决的问题[1]。医疗服务质量的评价直接关系到人民群众的切身利益,对管理方来讲,医疗质量评价也是对医院进行质量控制和评比的重要方式和依据[2]。TOPSIS法作为系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法,对数据分布类型、样本含量、指标相关程度和多少无严格的限制；常用于医疗机构整体评价或各项工作效益或质量的分析比较，方法简单、应用灵活，能充分利用原始数据信息，排序结果直观、可靠[3]。秩和比(rank-sum ratio，RSR)法是集参数与非参数统计方法为一体的一种综合评价方法，该方法对数据的分布无特殊要求[4]，RSR值是反映被评价对象相对优劣程度的指标,RSR值越大，说明被评价对象的综合水平越高。作者采用TOPSIS和RSR两种方法加权模糊联合，对河南省各地区医疗服务质量进行综合评价与分析，目的在于了解河南省各地区医疗服务情况及工作质量，为决策者制定相关政策提供参考依据，以实现各地区医疗卫生服务均衡健康发展。

1　资料与方法

1.1资料来源 数据来源于2014年《河南卫生统计年鉴》。选取了总诊疗人数、出院人数、病床使用率、出院者平均住院日、急诊死亡率、预约人次占总诊疗人次百分比、住院病人手术人次数、每百门急诊入院人数8个指标。

1.2研究方法

1.2.1TOPSIS法该方法是基于归一化后的原始数据矩阵，将有限方案中的正理想解和负理想解构成一个空间，将待评价方案视为空间上的某一点，由此可获得该点与正理想解和负理想解间的距离(用欧式距离表示)，从而得出待评价方案与正理想解的相对接近程度，即最优方案的接近程度(C),C值越大表示越接近最优水平[3]。根据专业知识，总诊疗人次、出院人数、病床使用率、预约人次占总诊疗人次百分比、住院病人手术人次数、每百门急诊入院人数为高优指标，出院者平均住院日、急诊死亡率为低优指标。由于大部分为高优指标，且无0和0.00%的数据，因而将低优指标取倒数然后乘以100对数据进行同趋势化处理。指标归一化公式：

计算各地区与最优方案、最劣方案的距离(Di+、Di-)。计算公式如下

其中，i=1,2,3……,j=1,2,3……，n为地区数，m为指标数。然后确定最优值向量Z+和最劣值向量Z-，即各项指标中的最优数据和最劣数据。

其中m为指标数，n为评价单元数，计算第i个评价单元的RSR。

将RSR值从小到大排列，计算向下累计频率：P=R/n×100%,查出对应的概率单位Y；将RSR对Y进行直线回归。

1.3统计学处理通过Excel2003进行数据的录入和计算，运用SPSS21.0进行线性回归分析。

2　结果

2.1TOPSIS排序河南省各市医疗服务指标数据见表1，TOPSIS综合评价结果及排序见表2。

表1　2014年河南省各市医疗服务指标数据

括号内数据为归一化结果，下划线为极值。

表2　2014年河南省各市医疗服务质量TOPSIS综合评价结果及排序

2.2RSR法排序河南省各市医院服务情况标准化率及编秩计算结果见表3，RSR排序见表4。

表3　2014年河南省各市服务情况标准化率及编秩

括号内数据为秩次。

表4　RSR分布及排序

*：按1-(1/4n)×100%计算。

将各市的医疗服务情况的RSR值对Y值拟合回归直线，得到RSR=-0.524 2+0.202 4Y(R2=0.945，P<0.001)。

2.3TOPSIS法与RSR法加权模糊联合排序结果见表5。TOPSIS法评价结果为鹤壁、济源排名末二位，郑州、周口、新乡排名前三；RSR法评价结果为鹤壁、济源排名末二位，周口、南阳、郑州排前三；而TOPSIS法与RSR模糊联合法，在3种不同权重设置条件下计算排序，其结果均为鹤壁、济源排名末二位，郑州、周口、新乡排名前三位。

表5　TOPSIS法与RSR法加权模糊联合

3　讨论

3.1评价结果分析作者分别运用TOPSIS法、RSR法以及两者加权模糊联合法对河南省医疗服务质量进行综合评价并排序，虽然各个方法的排序值有所差异，但是总体趋势一致，结果为郑州、周口医疗服务质量相对较好，排在前三位，济源、鹤壁医疗服务质量相对较差，排在末二位。

随着国家以及省卫生行政部门对卫生事业的重视，以及医药卫生体制改革的不断深化，河南省医疗服务质量不断提升，但由于各地区经济发展状况、地理环境、人口数量、医疗机构数量等存在较大差异，因此不同地区医疗服务质量还存在不平衡。郑州作为河南省省会，是全省经济社会发展的中心，人口密集，其总诊疗人数、出院人数都位居第一位；此外，郑州集中了河南省绝大部分优质的医疗卫生资源，因此医疗服务质量相对较高。2014年周口市政府把提升医疗服务质量列为重要工作之首，要求全市各级各类医院以开展“医院管理提升年”活动为载体，全面提升医疗服务质量，继续开展“三好一满意”活动，积极开展创建“优质服务医院”活动、加大推进临床路径管理力度，推进“平安医院”创建活动，这些举措大大推进了周口市医疗服务质量的提高。济源虽为经济发达地区，但是总人口数仅有70多万，因此该市的总诊疗人数最少；并且作为新兴城市，济源市尚没有一家三级甲等医院，住院病人手术人次数位居倒数第一；表明其医院专科的规模和水平还比较落后；预约人次占总诊疗人次百分比也是倒数第一，说明预约诊疗制度尚不完善，不能够方便患者就医，不能降低医疗管理成本、合理利用医疗资源，医疗服务质量和水平较低。鹤壁市总诊疗人数位居末二位，病床使用率也很低，这与鹤壁市总人口数较少有一定的关系；此外，鹤壁市急诊死亡率最高，说明急诊抢救水平较低，尚不能完全满足医疗服务的需要。住院病人手术人次数排名也在倒数第二位，说明鹤壁市医院设备能力及医护人员业务技术水平都还比较低。

3.2评价方法分析 目前，我国对医疗服务非技术指标界定尚不明确，非技术指标的评价相对于技术指标存在较难界定、赋值和统一评估的困难，非量化指标的评估更多受到医院管理者管理理念的影响，在国内相关研究中，此类指标在整体医疗评价的具体方式与量表方面还没有得到统一[6]，指标和评价方法都没有规范性标准可供参考。作者通过文献分析，选取了总诊疗人数、出院人数、病床使用率、出院者平均住院日、急诊死亡率、预约人次占总诊疗人次百分比、住院病人手术人次数、每百门急诊入院人数等8个指标对河南省医疗服务质量进行综合评价。TOPSIS法作为系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法,对数据分布类型、样本含量、指标相关程度和多少无严格的限制；常用于医疗机构整体评价或各项工作效益(质量)的分析比较，方法简单、应用灵活，能充分利用原始数据信息，排序结果直观、可靠[5]。RSR法是集参数与非参数统计方法为一体的一种综合评价方法，该方法对数据的分布无特殊要求，用RSR值反映被评价对象的相对优劣程度，RSR值越大，说明被评价对象的综合水平越高。作者将两种方法结合，对两者进行模糊联合，不仅弥补了TOPSIS法不能进行分档的缺陷，而且也使RSR法编秩过程中可能丧失信息的缺点得到了改善，从而起到优势互补的作用，既对评价对象进行了排序，又对排序结果进行了分档，提高了统计分析的效能，使评价结果更加准确、客观并且实用[7]。虽然进行模糊联合时加权系数的不同可能对结果造成一定的影响，但是该研究结果显示，这种变动比较小，不影响整体的变化趋势。3种方法对河南省医疗服务质量的综合评价结果趋势一致。

作者运用3种评价方法构建了河南省医疗服务质量综合评价模型，为今后医院非技术指标的综合评价提供了参考依据和数学模型。该研究的局限性在于尚未制定独立的满意度评估表和对此综合评价模型开展实证研究。满意度是进行医疗服务质量评价不可回避的重要研究方向，建立一个独立的、健全的满意度评定体系能使评价更加科学全面，开展实证研究能够更好地验证指标体系的合理性和综合评价模型的可行性[8]。

[1]曾娜.海南省三甲医院医疗服务质量综合评价模型研究[D].长沙:中南大学,2014.

[2]谢冬华,叶冬仙,赵利,等.几种常见评价方法在长沙市三级医院医疗服务质量评价中的应用[J].中国卫生统计,2010,27(4):355

[3]薛飞,时松和,田庆丰.基于TOPSIS法的焦作市妇幼保健服务质量5年动态研究[J].现代预防医学,2015,42(17):3139

[4]陈雪侠,孙爱峰.秩和比法在医院医疗质量综合评价及其变化发展趋势中的应用[J].中国医药指南,2014,12(8):249

[5]王荷,宋培歌,安琳.运用TOPSIS法和秩和比法综合评价我国孕产妇保健情况[J].中国卫生统计,2015,32(2):240

[6]郭建新,樊锦春.应用秩和比法对各地区2009年医院门诊、住院医疗服务综合评价[J].现代医院,2015,15(1):97

[7]樊宏,吉华萍,杜宪明,等.应用综合指数法及秩和比法综合评价某市2008年～2010年的医疗服务质量[J].卫生软科学,2012,26(3):201

[8]周绿林,张婷婷,王森.医疗服务质量与患者满意度关系研究[J].中国卫生事业管理,2014,31(1):14

(2015-12-01收稿责任编辑王曼)

Comprehensive evaluation of the quality of health care service of Henan Province in 2014 using TOPSIS combined with rank-sum ratio method

LIUMeng1),TIANQingfeng1),WANGZhongyang2),LIHongyan2)

1)DepartmentofSocialMedicineandPublicHealthManagement,SchoolofPublicHealth,ZhengzhouUniversity,Zhengzhou4500012)HenanProvincialHealthandFamilyPlanningCommission,Zhengzhou450001

TOPSIS method;rank-sum ratio;quality of health care services;Henan Province

Aim: To evaluate the quality of the health care services of Henan Province in 2014.Methods: Eight indexes(including total number of diagnosis and treatment, the number of hospital, hospital bed utilization rate, average hospital stays of the discharged, emergency mortality, the percentage of booking passengers to the total outpatient visits, inpatient surgery number, the number of outpatient and emergency per hundred) of the cities of Henan Province were collected and used to evaluate the quality of the health care services by TOPSIS,Rank-sum ratio(RSR) method, and the weighted fuzzy combination of TOPSIS and RSR. Results: Zhengzhou,Zhoukou and Xinxiang were the top three withCvalue above 0.3 in TOPSIS evaluation. Zhoukou, Zhengzhou and Nanyang were the top three with RSR value greater than 0.7 in RSR evaluation. Zhengzhou,Zhoukou and Xinxiang were the top three when evaluated by the weighted fuzzy combination of TOPSIS and RSR. Hebi and Jiyuan all ranked at the end two by the three methods. The results of the 3 methods were consistent. Conclusion: Henan provincial medical service quality comprehensive evaluation model has been established.

10.13705/j.issn.1671-6825.2016.05.016

*河南省卫生资源配置标准研究咨询服务合同HN-ZYPZ-ZX-2011；国家社会科学基金项目15BSH043

，男，1963年9月生，博士，教授，研究方向：卫生事业管理，E-mail:zzutqf@126.com

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