“十项全能”解读智能制造

Scheeres

在智能制造的金字塔中，智能制造的十项关键技术之间是息息相关的。

智能产品

智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能。比如在工程机械上添加传感器，可以对产品进行定位，对关键零部件的状态进行监测，为实现智能服务打下基础。

【典型】

智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等。

智能服务

基于传感器和物联网，可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换配件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。

【典型】

美国GE公司将卖发动机转为卖飞行小时的服务。

智能装备

装备制造从机械装备发展到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能，能补偿加工误差，提高加工工艺精度，还可以对热变形进行补偿。

【典型】

日本MAZAK公司的智能机床可以自行监控机床运转状态，并进行自主反馈，高效、安全。

智能生产线

很多行业的企业高度依赖自动化生产线，比如钢铁、化工、制药、汽车整车和零部件制造等，实现自动化的加工、装配和检测。为提高生产效率，工业机器人、吊挂系统在自动化生产线上应用越来越广泛。

【典型】

德国西门子公司的智能总装线基本替代了人类的大脑、视觉和手臂，大量工作由后台数据库和计算机完成。

智能车间

要实现车间的智能化，需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析，进行高效排产和合理排班。

【典型】

三星的智能车间视频监控系统可以实现对车间环境、人员行为的监控、识别与报警。

智能工厂

仅有自动化生产线和一大堆机器人，并不表示就是智能工厂。作为智能工厂，不仅生产过程实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也与生产过程实现闭环集成。

【典型】

美国GE公司的工业互联网平台Predix实际上就是智能工厂的一个集成化开发平台。

智能研发

企业要开发智能产品，需要机电硬件平台和软件平台的协同配合；需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想，以支持大批量客户定制或产品个性化定制。

【典型】

美国Geometric公司的一款软件可以自动判断三维模型的工艺特征是否可制造、可装配、可拆卸。

智能管理

实现智能管理和智能决策，最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。智能管理主要体现在与移动应用、云计算和电子商务的结合。

【典型】

德国SAP公司的Success Factors软件可以帮助多行业、各种企业协调业务战略，提升员工绩效。

智能物流与供应链

越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时，也越来越重视物流自动化，包括自动化立体仓库、无人引导小车、智能吊挂系统等；而在制造企业和物流企业的物流中心，智能分拣系统、堆垛机器人日趋普及。

【典型】

德国See Burger公司的B2B Integration平台，可以实现供应链同步化，帮助企业及时应对市场波动。

智能决策

企业在运营过程中，产生了大量的数据。这些数据一般是结构化的数据，可以进行多维度的分析和预测。

【典型】

IBM公司推出的“認知计算”就象征了智能决策发展的前沿方向。

（摘编自《数字化企业》，作者系美国科罗拉多大学教授）