城市经济可持续发展评价

2016-09-10 07:22杨锋
中国经贸导刊 2016年14期
关键词:城市可持续发展指标

摘要:ISO 37120已于2014年5月15日发布,受到世界各国的普遍关注。ISO/TC268/WG2已经启动ISO 37120的修订工作,根据工作分工,由中国提交经济方面的修订意见。本文根据经济增长理论,提出城市经济可持续发展的模型,并依据该模型从投入、产出的角度,提出了ISO 37120经济指标的修订意见。

关键词:城市 经济 可持续发展 指标

一、背景

2014年5月15日,在加拿大多伦多举行的全球城市峰会(Global Cities Summit)期间,ISO/TC 268 正式发布了ISO 37120 城市可持续发展——关于城市服务和生活品质的指标 国际标准[1]。ISO 37120是ISO/TC268发布的第一项城市可持续发展国际标准。ISO/TC 268/WG2的召集人 Patricia McCARNEY组建了世界城市数据委员会(WCCD),并组织了包括多伦多、伦敦、上海等在内的20个城市就ISO 37120进行试点应用,并计划到2016年将试点城市扩大到全球的100个城市。2015年1月开始,ISO/TC268/WG2启动ISO 37120的修订工作。2016年1月,ISO/TC268/WG2工作组会议期间,确定由中国、法国、瑞典、英国、日本、美国等提交ISO 37120的经济、能源、食品安全、基础设施等方面指标的决议。目前,城市可持续发展——城市服务和生活品质的指标 正在公开征集意见[2],积极参加ISO 37120的修订工作对加快制定相关国家标准十分必要。

ISO 37120∶2014中涉及经济的指标共有7项,其中核心指标3项、辅助指标4项,如表1所示,在修改采用为国家标准时等同采用2项,修改采用5项。此外,ISO 37120∶2014还提供了14项经济方面的概要指标供城市选择。

为了更好地衡量城市的经济可持续发展,依据ISO/TC268/WG2的分工,中国负责提交经济方面指标的修订意见,为了更好地梳理经济发展的要素,我们提出从长期和短期推动经济发展的角度出发,建立经济增长的模型的方法。

二、如何衡量经济发展

经济发展的内涵包括:经济总量的增长、经济结构的改进和优化、经济质量的改善和提高。狭义上,经济发展重点是经济增长。衡量经济增长的理论方法,是运用均衡分析方法,通过建立各种经济模型,考察在长期的经济增长的动态过程中实现稳定状态的均衡增长所需具备的均衡条件。关于经济增长的源泉,宏观经济学通常借助于生产函数来研究。宏观生产函数把一个经济中的产出与生产要素的投入及技术状况联系在一起,即:

Y=f(A,K,L,……)

其中,Y为产出量、A为技术、K为资本、L为劳动力。从生产函数可以看出,长期经济增长的驱动要素主要包括技术、资本和劳动力的投入。为了便于分析,本文认为生产函数中的资本投入包括城市的整体投资、消费、贸易;劳动力指城市劳动力供给。基于上述分析,本文提出了衡量经济发展指标体系模型,如图1所示。为进一步衡量产出情况,本文将产出分为三类,即规模、结构和综合。

规模是指投入技术、资本或劳动力的年人均产出总量,如每十万人年新专利授权数。它是衡量城市技术、资本或劳动力总体水平的重要尺度,有助于我们从宏观上把握经济宏观水平。

结构是指投入技术、资本或劳动力的年各类产出的比例情况。它能反映城市经济运行结构与各类产出的具体比例,是衡量城市经济运行合理性的主要标准,有助于我们及时掌握经济的运行动态。

综合是指投入一定的技术、资本或劳动力的综合产出状况,如每十万人企业数。它能反映城市经济的活力、有效性、吸引力和运行的综合状况等。

三、对ISO 37120经济指标修订建议

基于上述分析,本文建议ISO37120中经济指标应进一步补充响应指标,以更好地衡量城市经济的发展状况,如图2所示:

根据图1的经济发展模型,按照投入、产出分析,在充分考虑我国城市经济发展实际情况和指标数据的可获得性,本文新提出了7项指标:

一是研发投入强度。研发投入强度是指一个国家或地区的研发投入总量与GDP之比,是国际上通用的反映一个国家或地区研发能力的核心指标。研发投入强度等于全社会研发经费投入与国内生产总值之比。按照国际主流观点,一般可以把国家发展分为要素驱动发展、效率驱动发展和创新驱动发展三个重要阶段。2014年,我国全社会研发投入(R&D)预计达到13015.6亿元,研发投入强度为2.05%,与发达国家3%—4%的水平相比还有一定差距。但近年来,我国主要城市的研发投入强度不断增大,2014年北京市研发投入强度高达5.95%,深圳市研发投入强度达到4.05%,上海市研发投入强度也达到3.66%[3],超过了发达国家平均水平。

二是年新授权发明专利占新专利授权数比例。专利是世界上最大的技术信息源,可分为发明、实用新型、外观设计三种类型。年新授权发明专利占新专利授权数比例等于年授权发明专利数量除以年新授权专利总数。与实用新型和外观设计专利相比,发明专利对推动社会技术进步的作用更加明显,因此年新授权发明专利占新专利授权数比例进一步反应创新的效率。近年来,我国年新专利授权数大幅增加,但发明专利所占的比例较低。2014年,我国年新授权发明专利占新专利授权数比例为13.45%,远远低于芬兰的79.73%、美国的78.95%、日本的78.05%、瑞典的77.31%、德国的76.80%、法国的75.31%、韩国的67.16%、英国的64.27%[4]。我国主要城市2014年在这方面表现:北京为56.57%[5]、武汉为23.7%[6]、深圳为22.43%[7],虽好于全国平均水平,但与发达国家平均水平还有一定的差距。

是年人均可支配收入。年人均可支配收入是居民每年获得并且可以用来自由支配的收入,即工资收入中扣除掉基本养老保险、基本医疗保险、失业保险、公积金、个人所得税等剩下的那部分,是反应居民消费能力的重要指标。2014年全国居民人均可支配收入20167元,约合3200美元,扣除价格因素实际增长8.0%,城镇居民人均可支配收入28844元,约合4700美元;农村居民人均可支配收入10489元[8],约合1700美元,远远低于世界发达国家水平,与2014年人均GDP的7485美元也有较大差距。

四是家庭储蓄率。家庭储蓄率指个人可支配收入总额中储蓄额所占的百分比,能反应居民的实际消费能力。20世纪90年代以来,我国的储蓄率一直位于世界前列,2013年,我国的储蓄率超过50%,远远高于欧美发达国家的20%左右。储蓄率过高是居民消费动力不足的原因之一,会影响整个经济的持续发展,2014年我国消费占GDP的贡献率在51.6%,远远低于发达国家的70%—80%。储蓄率过高一方面反映了改革开放以来我国居民的可支配收入大幅度增加,另一方面还反映出我国社会保障还不完善,导致居民不敢消费。

五是恩格尔系数。恩格尔系数是指食品支出总额占个人消费支出总额的比重,在总支出金额不变的条件下,恩格尔系数越大,说明用于食物支出的所占金额越多;恩格尔系数越小,说明用于食物支出所占的金额越少。因此,恩格尔系数是衡量一个国家或家庭富裕程度的主要标准之一。联合国根据恩格尔系数的大小,对世界各国的生活水平有一个划分标准,即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷;50%—60%为温饱;40%—50%为小康;30%—40%属于相对富裕;20%—30%为富足;20%以下为极其富裕。2014年我国的恩格尔系数为31%[9],处于相对富裕阶段,但远远高于欧美发达国家。2014年,我国主要城市恩格尔系数,北京为30.8%、深圳为33.1%。

六是出口贸易额占GDP的比例。出口贸易额占GDP的百分比是指城市出口贸易总额与城市GDP的比值。出口贸易是推动经济发展的“三驾马车”之一,出口贸易额的大小不仅反应其对经济发展的贡献,还反应与世界连接的紧密程度。2014年,我国出口贸易总额为23422.9亿元,占GDP的22.62%;2014年国内主要城市出口贸易额占GDP的比例,北京市为17.95%、上海为54.82%、深圳为109.18%。

七是基尼系数。基尼系数是根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标,其值在0和1之间,是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。联合国有关组织规定:基尼系数低于0.2表示收入绝对平均,0.2—0.3之间表示收入比较平均,0.3—0.4表示收入相对合理,0.4—0.5表示收入差距较大,0.5—0.6表示收入差距悬殊。一般发达国家的基尼系数在0.24到0.36之间。2008年中国基尼系数曾一度上升至0.491,此后开始逐年回落,分别为:2009年0.490, 2010年0.481,2011年0.477,2012年0.474,2013年0.473,2014年0.469, 2015年0.462[9]。2014年,上海市发改委和统计局表示,上海将公布基尼系数。

四、结论

如何从城市服务和居民生活品质角度评价城市经济发展是ISO/TC268/WG2的工作重点,ISO 37120的修订工作是一个长期工作,新提出的指标应普遍适用于世界各国,指标的相关数据应以获取,以便于政府、研究机构、居民等利益相关方使用。研究过程中需要社会各界参与,希望相关研究机构、专家为国际标准化贡献智慧。

参考文献:

[1]ISO.ISO 37120 sustainabledevelopment of communities——indicators for city services and quality of life[S].2014

[2]中国标准化研究院.城市可持续发展——城市服务和生活品质的指标(征求意见稿)[S].2016

[3]科学技术部,财政部.2014年全国科技经费投入统计公报[R].http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjgb/rd-pcgb/qgkjjftrtjgb/201511/t20151123_1279545.html

[4]国家知识产权局.2014年专利统计年报[R].http://www.sipo.gov.cn/tjxx/jianbao/year2014/b.html

[5]武汉市科学技术局.2014年武汉市专利统计分析报告[OL].http://www.whst.gov.cn/zwgk/show/28514.a-spx

[6]北京市统计局.2015 北京统计年鉴[OL].http://www.bjstats.gov.cn/nj/main/2015-tjnj/indexch.htm

[7]深圳市知识产权联席会议,深圳市知识产权局.深圳市2014年知识产权发展状况白皮书[OL].http://sztqb.sznews.com/html/2015-04/24/content_3204865.htm

[8]国家统计局.2014年国民经济和社会发展统计公报[OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201502/t20150226_685799.html

[9]国家统计局.居民收入快速增长人民生活全面提高[OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/sjjd/201603/t20160308_1328214.html

(杨锋,1978年生,重庆人,中国标准化研究院公共安全标准化研究所副研究员。研究方向:可持续发展标准化,标准化战略)

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