电改背景下的重要电力用户认定规则研究

钱　峰，张佳毅，刘学江，汪芦斌

(1.国网上海市电力公司，上海　200051；2.朗新科技股份有限公司，杭州　310000)



电改背景下的重要电力用户认定规则研究

钱峰1，张佳毅1，刘学江2，汪芦斌2

(1.国网上海市电力公司，上海200051；2.朗新科技股份有限公司，杭州310000)

随着电力体制改革的深化，售电侧逐渐放开，传统供电公司将要面临愈加激烈的市场竞争。以往供电公司对于重要电力用户的认定过多注重于用户的影响力和停电危害等定性描述，较少考虑用户对企业的市场价值，包括用电量大小和发展潜力等可量化指标。这种认定规则不利于电改后供电企业的市场竞争。参考了上海市重要电力用户认定现状，引入并研究了经营性认定指标，并利用AHP方法将传统的定性认定规则改进完善为定量认定。

电力体制改革；电力市场；重要电力用户；AHP；认定规则

根据GBZ29328—2012和其他相关国标文件规定，重要用户是指在国家或者本市的社会、政治、经济生活中占有重要地位，中断供电将可能造成人身伤亡、较大环境污染、较大政治影响、较大经济损失，社会公共秩序严重混乱的本市电网供电范围内电力用户。根据供电可靠性的要求以及中断供电的危害程度，重要电力用户可以分为特级、一级、二级重要电力用户和临时性重要电力用户。

近年来，电力重要用户管理受到越来越多的重视。2012年上海市政府颁布了《上海市重要电力用户安全管理办法》，强调要加强重要电力用户的用电安全管理工作。另外，2014年《关于深圳市开展输配电价改革试点的通知》发布，标志着重新拉开电改序幕。到2015年12月1日《电力中长期交易基本规则(征求意见稿)》的发布为止，共计发布了25个配套文件，从电力体制改革的顶层设计过渡到组织实施阶段，都作了规定说明，这说明电改已是必然趋势且迫在眉睫。以往定性且未考虑企业面对强大竞争的重要用户认定模式面临着电改大背景下的巨大挑战，需要迫切研究创新型的重要用户认定规则。

1　电改背景下的重要用户认定评估体系研究

现行的重要电力用户认定参考范围源于政府有关部门规定的行业范围及用电负荷特性，由各区县供电公司提报或客户自行递交重要用户申请表。供电公司和用户协商后进行重要用户正式认定，经市政府有关部门批准后，报电力监管机构备案。

传统的重要用户认定规则更多考虑了用户对国家或上海市社会、政治、经济的重要程度和停电造成的危害。上海市根据重要用户的特点和行业分布情况，将重要用户行业类别限定为：公共管理和社会组织，交通运输、仓储和邮政业，电力、燃气及水的生产和供应业，水利、环境和公共设施管理业，信息传输、计算机服务和软件业，金融业，科学研究，卫生、社会保障和社会福利业，国际组织，房地产业，石油化工，国防军事，共涉及30类。

随着电力改革的推进，售电侧逐渐放开，供电企业未来将面对大量的独立售电公司甚至是其他有配网运营权的售电公司的冲击，电改后的电力市场竞争逐渐增大。国网上海公司作为传统性的公用事业单位，以往在重要用户管理方面更多考虑了传统的社会、政治、经济等方面的保障功能，却缺少作为市场竞争主体而应具有的维护高价值、高潜质等优质客户的重要用户管理。

因此，上海市电力公司的重要用户认定规则中除了要考虑传统的影响因素外，还需要考虑一些在供电企业未来发展和市场竞争中具有一定贡献或发展潜力的客户，即如图1中所示的三大类一级指标。

图1　重要电力用户认定评估体系示意图

如图1所示，第二层包括三个指标：影响力因素、停电损失因素和经营性因素。

影响力因素涉及该客户在国内外政治、社会中的影响力，若发生供电质量不稳定时可能导致不同程度的政治影响或社会影响。

停电损失因素涉及该客户因停电或电压不稳定而导致的不同程度的灾害事故(如环境污染、中毒、火灾、爆炸等)、人身伤害、公共秩序混乱、经济损失等损失。

经营性因素涉及该客户除政治、经济、社会等方面外的影响因素，仅单纯考虑客户自身的价值和行为，是为上海电力公司未来配售电市场竞争中作出一定贡献的因素，由用电量规模、电压等级、企业发展潜力、企业信用情况和客户忠诚情况等因素构成。

重要电力用户认定管理体系主要包括重要电力用户认定指标体系构建、指标得分计算、指标权重计算、评估结果计算与分级管理等四个步骤。

2　重要电力用户认定指标体系构建

电改背景下的重要用户认定评估体系研究设计了影响力、停电损失和经营性等三方面因素，为加强可操作性，需要将该三方面因素及其下层因素都转化为可量化的指标体系。通过研究国标中重要电力用户定性认定规则考虑的内容和客户未来对供电企业竞争发展所作出的贡献，转化的重要电力用户认定指标体系如图2所示。

图2　重要电力用户认定指标体系示意图

指标主要包括影响力、停电损失和经营性指标等3个一级指标，包括政治影响力大小、社会影响力大小、停电灾害事故危害程度、停电人身伤害危害程度、停电秩序混乱危害程度、停电经济损失危害程度、用电量规模、电压等级指标、企业发展潜力、企业信用等级、客户忠诚程度等11个二级指标。

2.1影响力指标及得分计算

影响力指标主要包括政治影响力、社会影响力两个二级指标，数据来源均由所属区县供电公司专责参考企业性质与以往工作经验进行判断或系统自动对行业等基础数据进行挖掘分析。四个指标计算依据如下：

(1)政治影响力。该客户发生停电可能造成不同程度的政治影响，影响程度越大得分越高，如国际组织驻沪机构、党政司法机关、国安局等。

(2)社会影响力。该客户发生停电可能造成不同程度的社会影响，影响程度越大得分约高，如电视台、重要新闻媒体、信息中心、卫星接收站等。

2.2停电损失指标及得分计算

影响力指标主要包括停电灾害事故、停电人身伤害、停电秩序混乱、停电经济损失危害程度等四个二级指标，数据来源均由所属区县供电公司专责参考企业性质与以往工作经验进行判断或系统自动对行业等基础数据进行挖掘分析。四个指标计算依据如下：

(1)停电灾害事故危害程度。该用户发生停电可能造成不同程度的环境污染、中毒、火灾、爆炸等灾害事故，程度越严重得分越高，如石油化工等危险品堆积的码头。

(2)停电人身伤害危害程度。该用户发生停电可能造成不同程度的人身伤害，人身伤害越严重得分越高，如医院、交通枢纽、石油化工等危险品。

(3)停电秩序混乱危害程度。该用户发生停电可能造成不同程度的社会公共秩序混乱，程度越严重得分越高，如人员高度聚集的交通枢纽、大型娱乐体育场馆、地铁等场所。

(4)停电经济损失危害程度。该用户发生停电可能造成不同程度的经济损失，经济损失越严重得分越高，如金融中心、水利设施等。

2.3经营性指标及得分计算

经营性指标主要包括用电量规模、电压等级指标、企业发展潜力、企业信用等级、客户忠诚程度等五个二级指标，数据来源均由日常所属供电公司收集并录入系统的客户数据和外部统计数据进行大数据分析后得出。五个指标计算依据如下：

(1)用电量规模。对营销系统中该客户近一年的用电量数据进行统计分析，并计算其在该行业内所有客户中用电量的排名情况，排名区间越靠前得分越高。

(2)电压等级指标。由系统对客户的电压等级信息自行判定。上海电力客户电压等级以220 V、380 V、10 kV、35 kV、110 kV等为主，电压等级越高，得分越高。

(3)企业发展潜力。对营销系统中该客户近几年电量增长趋势、负荷增长趋势和所属行业近几年发展趋势进行统计分析，增长趋势综合得分越高则指标得分越高。

(4)企业信用等级。对营销系统中该客户近三年的电费缴纳及时情况、供电合同履行情况(有无违约用电或窃电)进行统计分析，存在电费欠费超期、违约用电或窃电行为的情况对满分进行扣减。

(5)客户忠诚程度。由所属区县供电公司重要用户管理专责日常收集客户电力消耗占总能耗比例、选择电能和迁移可能性等方面的信息，占比越高、迁移可能性越低则指标得分越高。

3　基于AHP的重要电力用户认定指标权重计算

美国运筹学家T.L.saaty于20世纪70年代提出的层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP方法)，是对方案的多指标系统进行分析的一种层次化、结构化决策方法，它将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化。

3.1构建层次结构模型

在深入分析实际问题的基础上，建立层次结构模型，其中最上一层的重要电力用户认定评估为目标层A，中间的两个二级指标为准则层B，第三层11个二级评估指标为准则层B细化引出的准则层C。

3.2构建判断矩阵

在构建层次结构模型之后，需构建判断矩阵。设某层有n个因素，以X={x1,x2,…,xn}表示。要比较其对上一层某一标准(或目标)的影响程度，需确定在该层中相对某一准则所占的比重，即将n个因素对某一目标的影响程度排序。重要程度对照表如表1所示。

表1　因素重要程度比较对照表

2，4，6，8表示第i个因素相对于第j个因素的影响介于上述两个相邻等级之间。

用aij表示第i个因素相对与第j个因素的比较结果，则对n个因素进行两两比较，可得判断矩阵A：

在多位上海市各区县供电公司重要用户管理专家对各指标重要程度进行评估后，可构建如下的四个判断矩阵，其中包括准则层B判断矩阵1个，准则层C判断矩阵3个。其中判断矩阵1的取值随市场竞争的剧烈程度动态调整。

判断矩阵1：B层对A的构造矩阵

判断矩阵2：C层对B1的构造矩阵

判断矩阵3：C层对B2的构造矩阵

判断矩阵4：C层对B3的构造矩阵

3.3权重计算及一致性检查

确定目标权重，将判断矩阵进行列向归一化，对与i, j=1, 2,…,n，计算

同时，将向量r=(r1,r2,…,rn)T归一化，即可得目标权重向量w：

判断矩阵A对应于最大特征值λmax的特征向量W，经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值。

设上层(A层)包含A1,A2,…,Am共m个因素，相应的层次总排序权重分别为a1,a2,…,am；其下层(B层)包含B1,B2,…,Bn共n个因素，其关于Aj的层次单排序权重分别为b1j,b2j,…,bnj，则B层各因素的层次总排序权重为：

经过层次分析法的计算，判断矩阵1的CR(A)=0<0.10，判断矩阵2的CR(B1)=0<0.10，判断矩阵3的CR(B2)=0.056 2<0.10，判断矩阵4的CR(B3)=0.081 4<0.10。由此可知，4个判断矩阵的计算结果均通过一致性判断，具有满意的一致性。

另外，经过层次分析法的计算，各阶段以及各指标的权重计算结果如表2所示。

表2　重要电力用户认定评估指标体系指标权重表

计算后可知CR<0.1，即层次总排序结果也具有较满意的一致性并可接受该分析结果。

4　重要电力用户认定结果计算与分级管理

计算出指标得分和指标权重后，加权求和计算客户重要等级评估得分。上海市重要用户分级管理主要包括两种分级方式：强制性指标结果认定和最终指标计算结果认定。

4.1强制性指标结果认定

强制性指标分级管理主要是考虑到供电企业作为公用事业单位应保障以往重要电力用户用电安全而设置的。强制性指标中只要有一个达到了判断依据，则该用户就需要强制认定为相应等级的重要电力用户。该强制性指标不受重要性最终指标结果分级管理规则影响。

强制性指标主要包括政治影响力、社会影响力、停电灾害事故危害程度、停电经济损失危害程度、停电秩序混乱危害程度、停电人身伤害危害程度等六个二级指标。

当6个强制性指标任何一个得分Si(i=1,2,3,4,5,6)达到特定规则条件时，将被强制判定为对应的重要用户等级。具体判定规则如下：

(1)当Si≥95分，该客户至少应被认定为特级重要用户。

(2)当95>Si≥85分，该客户至少应被认定为一级重要用户。

(3)当85>Si≥75分，该客户至少应被认定为二级重要用户。

(4)当75>Si≥60分，该客户至少应被认定为临时性重要用户。

(5)当Si<60分，需要评估最终指标得分计算结果。

4.2最终指标结果认定

评价指标体系计算出各个指标得分和指标权重后，进行加权求和计算客户重要性得分S为：

S=S1+S2+S3=ΣBi×βi，i=1,2,3….10,11

其中，S为客户重要性最终评估得分，Bi为二级指标得分，βi 为二级指标权重系数。

当客户重要性最终评估得分S达到特定规则条件时，将被判定为对应的重要用户等级。具体判定规则如下：

(1)当S≥95分时，该客户至少应被认定为特级重要用户。

(2)当95>S≥85分时，该客户至少应被认定为一级重要用户。

(3)当85>S≥75分时，该客户至少应被认定为二级重要用户。

(4)当75>S≥60分时，该客户至少应被认定为临时级重要用户。

(5)当S<60分，且客户的八个强制性指标都同时小于60分，原则上该用户将不被接受为重要用户管理范围内。

4.3重要电力用户分级管理

根据本文研究的重要电力用户定量认定计算规则，可将所有电力用户划分为：特级、一级、二级、临时性重要电力用户以及非重要电力用户等共五类。

供电企业为不同等级的重要用户在业扩报装、运行检修、应急事故处理等方面提供差异化的服务策略，差异化服务包括QQTC模型包含的时间、质量、数量、成本等方面的服务响应和服务资源等。由于该内容不是本文重点，故差异化分级管理与服务模式在此不做详细阐述。

5　结论

本文对基于电改大背景下的重要电力用户认定规则进行了创新性的研究，对传统的重要电力用户认定方法进行了革新。

(1)创新传统定性的重要电力用户认定规则，通过构建重要电力用户认定指标体系实现了定量化认定计算，极大改进了传统纯粹由人为经验判断的方式；

(2)在重要电力用户认定方面，除了保留传统的社会、政治、经济等方面的保障功能指标外，考虑到供电企业作为市场竞争主体，因此将客户自身具有的高价值、高潜质、高信用等优质客户的贡献能力纳入了认定指标，从而完善了指标体系。

[1]国家电力监管委员会. 关于加强重要电力用户供电电源及自备应急电源配置监督管理意见的通知[Z]，2008.

[2]国家标准化管理委员会.GB/Z29328—2012，重要电力用户供电电源及自备应急电源配置技术规范[S]. 北京: 中国标准出版社, 2012.

[3]陈理, 洪健山. 重要电力用户安全用电管理探析[J].电力需求侧管理, 2011, 13(5): 58-60.

[4]许树柏. 层次分析法原理[M]. 天津: 天津大学出版社,1988.

[5]何永秀. 电力综合评价方法及应用[M]. 北京: 中国电力出版社, 2011.

[6]赵建立,周雯娟，等. 基于用户责任的重要电力用户用电安全风险评估[J].电力系统保护与控制,2015,43(23):71-77.

ZHAOJian-li,ZHOUWen-juan,ZHENGQing-rong,etal.ElectricalSafetyassessmentforimportantpowerusersbasedonuser′sresponsibility[J].PowerSystemProtectionandControl, 2015, 43(23): 71-77.

[7]PENGLU,SUNW,SUNY,etal.FuzzycomprehensiveevaluationforchoosingtargetmarketofelectricitymarketingbyAHP[J].JournalofNorthChinaElectricPowerUniversity, 2004.

[8]DONGW.TalkingabouttheImportanceofHigh-riskandSecurityManagementofElectricityPowerUsers[J].Science&Technology&Innovation, 2014.

[9]DINGJ.BasedonAHP-FuzzyComprehensiveEvaluationMethodoftheElectricityEnterprise′sCreditRating[J].ScienceTechnology&Industry, 2012.

(本文编辑：杨林青)

Research on Determination Dules of Important Power Users Under the background of Electric Power System Reform

QIAN Feng1, ZHANG Jia-yi1, LIU Xue-jiang2, WANG Lu-bin2

(1. Shanghai Municipal Electric Power Company,Shanghai 200051,China;2. Langxin Technology Co., Ltd.,Hangzhou 310000,China)

With the deepening of electric power system reform, electric sales gradually relaxing, traditional power supply company will face increasingly fierce market competition.In the past, When the power supply company cognizanced of the important power users, it paid more attention to in the description of the user's influence and power hazards such as qualitative, with little consideration of the user to the enterprise market value, including with power size and development potential of quantifiable indicators.The rule was not conducive to market competitionthe of power supply enterprise after the electric power system reform.Reference to the current situation of the important power users in Shanghai, the introduction and study of the operational indicators, and use the AHP method to improve the traditional qualitative identification rules for quantitative determination.

electric power system reform; power market; important power user; AHP; determination rule

10.11973/dlyny201604001

电网技术

国家电网公司科技项目(5209001400C5)

钱峰(1980)，男，硕士，高级工程师，从事重要电力用户管理、电力营销管理、安全用电检查工作。

TM76

A

2095-1256(2016)04-0409-05

2016-05-13