人力资源、社会保障与经济增长关系分析——以安徽省蚌埠市为例的实证检验

程飞阳，宋　策

(安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠　233030)



人力资源、社会保障与经济增长关系分析
——以安徽省蚌埠市为例的实证检验

程飞阳，宋策

(安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠233030)

选取安徽省蚌埠市1998-2014年的地区生产总值、就业人数、大学生人数以及社会保障支出额数据，建立OLS回归分析模型，并进行时间序列数据的自相关检验与格兰杰因果关系检验，从而得出人力资源、社会保障与经济增长之间的关系。实证结果表明，人力资源和社会保障对经济增长具有正向促进作用，而经济增长又会促进人力资源丰富程度的提升。

人力资源；社会保障；经济增长；回归分析；自相关；格兰杰因果关系

经济基础决定上层建筑，我国的经济发展水平决定了社会保障制度的建设水平，为社会保障制度的建设与促进社会公平提供了夯实的经济基础；上层建筑对经济基础又具有强大的反作用，社会保障对社会生活的各个层面都会产生广泛而深远的影响，它通过改变受保者的预算约束和福利状况影响个人的储蓄、消费和投资等微观经济决策，进而影响经济运行中的物质资本积累和人力资本形成，对经济增长产生影响。同时，人力资源作为经济增长与经济发展不可或缺的社会因素，对经济增长也会产生较为显著的影响作用。因此，为了保障地区经济的稳定增长与和谐发展，必须确保该地区的社会保障支出水平、人力资源禀赋程度与地区的经济发展水平相适应。为了更好地分析三者之间的关系，本文从实际出发，选取安徽省蚌埠市1998—2014年的社会保障支出、人力资源禀赋程度与地区国民生产总值的相关数据，运用计量经济学的分析方法对三者之间的关系进行了分析。

一　相关文献综述

社会保障支出水平与人力资源禀赋程度对经济增长的影响作用一直是学术界关注的重点，很多学者从不同角度以及众多领域对三者之间的关系进行了研究。如刘玉翔、郭德辉(2014)从新疆社会保障支出与经济状况、社会保障财政投入等多个角度对新疆社会保障支出水平和经济增长之间的关系进行了定性分析；[1]杨再云(2015)指出了社会保障、人力资源对经济增长的促进作用，立足三者之间的关系，通过研究内在联系发现其促进作用。[2]以上学者都从定性角度进行了分析研究，而本文着重从定量角度对蚌埠市的社会保障支出、人力资源禀赋程度与地区国民生产总值之间的关系进行分析，因此以下主要对从定量角度研究三者关系的文献进行分析。

李桂保(2012)运用协整检验、误差修正模型及格兰杰因果关系检验对社会保障支出与经济增长进行的实证研究表明社会保障支出与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系；[3]沈燕(2012)运用协整理论检验了社会保障、人力资本积累与经济增长之间的关系；[4]张雷(2013)以生产函数为理论基础分析了人力资源、社会保障支出、固定资产投资规模等要素对南通市经济增长的贡献，得出推动南通市经济发展的人力资源因素已由数量型向质量型转变的结论；[5]赵一阳等(2015)也运用灰色关联模型对社会保障水平与国民经济增长之间的关系进行了分析。[6]

本文采用1998—2014年间的数据，立足安徽省蚌埠市进行研究，以蚌埠市为例进行实证研究。对就业人数、大学生人数、社会保障支出和地区生产总值进行了格兰杰因果关系检验，证实了就蚌埠而言，社会保障支出和就业人数是地区生产总值的格兰杰原因，而地区生产总值则是大学生人数的格兰杰原因。

二　模型设定、变量选择与数据来源

1. 变量选择。

本文建立的回归模型包含一个内生变量和三个外生变量。内生变量为地区生产总值(GDP),外生变量包括人力资源丰富程度和社会保障支出两大方面。其中，一个地区的人力资源丰富程度是较为抽象化的指标，所以需要将其具体化。就业是民生之本，就业人数的多少从侧面反映了一个地区人力资源的丰富程度，而大学生群体作为社会就业的主力军，其数量的多少也会直接影响到该地区人力资源的丰富程度，所以选取就业人数和大学生人数作为人力资源丰富程度的代理变量。

2. 模型设定。

本文借鉴国内外学者研究影响经济增长的方法，选取1998-2014年安徽省蚌埠市地区生产总值、就业人数、大学生人数总数、社会保障支出等指标运用普通最小二乘法原理建立回归模型，进而得出各外生变量对内生变量的影响与作用程度。设定的模型形式如下：

GDP=α0+α1JYRS+α2DXSRS+α3SBZC+μit，其中μit为误差项

3. 数据来源。

本文运用到的原始数据值均来源于1999-2015年《安徽省统计年鉴》以及安徽省蚌埠市人力资源与社会保障部网站公布的数据。其中，由于我国在2006年进行了社会保障制度统计口径改革，因此1998-2006年，社会保障支出总额为社会保障补助支出、抚恤和社会福利救济支出、行政事业单位退离休经费支出这三者之和；2007-2014年的社会保障支出总额即为财政用于社会保障和就业方面的支出额。除此之外，还选取安徽省蚌埠市1998-2014年间的居民消费价格指数，将蚌埠市地区国民生产总值、社会保障支出总额剔除价格变动因素之后进行建模。

三　实证分析结果

1. 平稳性检验。

在运用普通最小二乘法进行经典计量经济学回归模型的构建之前，需要检验各数据序列是否为平稳数据序列变量。本文采用ADF检验方法对GDP，JYRS，DXSRS，SBZC四个时间序列数据变量进行平稳性检验，检验结果见表1。

表1　数据序列平稳性检验表

注：检验类型(c，t，k)分别表示ADF检验中是否含有截距项c、时间趋势项t和滞后期数k；第四列表示ADF检验在显著性水平为5%时的临界值。

从表1中可以看出，在显著性水平为5%时，GDP，JYRS，DXSRS，SBZC四个时间序列数据变量，t值都小于显著性水平为5%时的临界值。因此，可以拒绝原假设零假设是，即四个时间序列数据变量都不存在单位根过程。因此。GDP，JYRS，DXSRS，SBZC四个变量都是平稳的，可以运用OLS进行回归建模。

2. 模型求解。

将选取的1998-2014年蚌埠市地区生产总值、社会保障支出分别剔除价格因素之后，得到地区生产实际总值和社会保障实际支出，再将地区生产实际总值、就业人数、大学生人数总数和社会保障实际支出四个时间序列数据变量代入设定的模型中进行求解。将四个变量值代入设定的模型中进行求解，求解结果如下：

3. 自相关检验。

在时间序列数据中，很可能会出现自相关现象，对模型的估计结果产生很大的误差影响。因此，在模型求解之后，需要对模型进行自相关检验。

LM检验：运用LM检验法对模型进行自相关检验，得到如图1所示的BG检验法检验结果图。图1显示LM=TR2=21×0.0559=0.9501，其p值为0.6219，表明不存在自相关。

图1　LM检验法检验结果图

偏相关系数检验法：利用EVIEWS对模型进行自相关检验，检验结果见表2。表2中在滞后阶数为1-12的滞后过程中，偏相关系数绝对值均小于0.5，表明模型不存在自相关。

表2　偏自相关系数检验法检验结果表

综上可知所建模型是合理的，不存在自相关，可进行进一步分析。

4. 格兰杰因果关系检验。

回归建模的结果说明蚌埠市的就业人数JYRS、大学生人数总数DXSRS以及社会保障支出SBZC对蚌埠市的地区生产总值GDP是有一定影响的，但是就业人数、大学生人数总数以及社会保障支出与地区生产总值是否有因果关系还有待进一步论证。因此，需要采用格兰杰因果关系检验法来识别时间序列变量之间数量上的因果关系。进行格兰杰因果关系检验，结果见表3。

表3　格兰杰因果关系检验结果表

注：检验结果在显著性水平为10%的情况下得出。

从检验结果可知，在滞后期为3时，GDP是JYRS的格兰杰原因，同时，SBZC也是GDP的格兰杰原因；在滞后期为4时，JYRS是GDP的格兰杰原因，SBZC也是GDP的格兰杰原因，而GDP则是DXSRS的格兰杰原因。因此，就蚌埠市而言，就业人数和地区生产总值是互为格兰杰因果关系的，就业人数的增加可以促进当地经济的增长，而经济的增长也会反过来促进当地就业人数的增加；当地地区生产总值的提高会促进大学生人数总数的相对增加，这表明经济增长会促进大学生人数的增加，这个结果是合理的，大学生在进入大学之前会选择自己的志愿填报城市，经济的发达程度是学生以及家长考虑的一个重要因素，一般而言，地区经济越发达，就会使得更多的学生填报志愿时选择该城市，近年来，随着蚌埠市经济的逐步发展，填报安徽财经大学、安徽财经大学商学院、安徽电子信息职业技术学院、蚌埠学院、蚌埠医学院的考生越来越多；无论滞后期是3还是4，社会保障支出都是地区生产总值的格兰杰原因，这表明随着社会保障支出的增加，人民生活满意程度会越来越高，这会在一定程度上提升当地人民的工作热情和创新意识，最终有利于促进当地经济的增长。

四　主要结论与政策建议

本文利用1998-2014年安徽省蚌埠市的地区生产总值、就业人数、大学生人数以及社会保障支出的相关数据，分析了变量之间的相关关系和短期动态因果关系，得出的结论是：蚌埠市就业人数、大学生人数以及社会保障支出与地区生产总值之间具有一定的相关关系，就业人数、大学生人数以及社会保障支出总额的增加可以相应促进地区经济的增长。在滞后期为3时，在滞后期为3时，地区生产总值是就业人数的格兰杰原因；在滞后期为4时，就业人数是地区生产总值的格兰杰原因，而地区生产总值则是大学生人数的格兰杰原因；不论滞后期是3还是4，社会保障支出都是地区生产总值的格兰杰原因。

根据以上分析结果，结合蚌埠市发展现状，给出以下建议：第一，调整财政支出结构，加大财政对社会保障的投入力度。政府应当调整财政支出结构，在合理的范畴内对于社会保障有一定的倾斜与更多的投入，要提升社会保障支出在GDP中的占比，加大在社会保障方面的财政支出与财政补贴，保障民生。第二，经济发展过程中，要促进政府鼓励就业、财政支持就业、人民自主创业相结合。在经济发展的过程中，市政府要积极开展一系列促进当地人民就业的措施，引导企业在正常盈利的前提下提供更多的就业岗位，财政支出在保障就业方面的投入比例也应有所提升。除此之外，政府还应引导企业定期在高校内部开展就业形势讲座与面试技巧教育活动，在每年的大学生毕业季积极开展校园岗位招聘活动，使得大量人才可以留在蚌埠市继续工作，避免人才的流失。第三，加快转变经济发展方式，促进当地经济又好又快发展，吸引更多的考生进入蚌埠。同时，加大财政在教育方面的支出，加快转变经济发展方式的战略任务。组织企业与地方经济组织积极开展经济发展方式的转变，促进集约式经济的发展。积极采取相关措施吸引更多人才进入蚌埠，加大财政在教育方面的支出，促进教育水平与大学生综合素质的进一步提升，为蚌埠市的发展培育更多的人才。

[1]刘玉祥,郭德辉. 新疆社会保障水平分析: 2000年—2010年[J]. 新疆财经大学学报,2012(3):10- 16.

[2]杨再云. 探讨人力资源与社会保障对经济增长的促进作用[J]. 现代经济信息,2015(15):21.

[3]李桂保. 我国财政社会保障支出和经济增长的实证研究—基于1990～2010年数据[J]. 河南工程学院学报(社会科学版),2012(1):17- 22.

[4]沈燕. 社会保障对人力资本及其经济增长的影响—基于中国1989-2008年的数据[J]. 社会保障研究,2012(4):69- 76.

[5]张雷. 人力资源、社会保障与经济增长—以南通市为例的实证检验[J]. 保险职业学院学报,2013(1):92- 96.

[6]赵一阳,寇业富. 社会保障水平与经济增长的灰色关联分析[J]. 税务与经济,2015(2):37- 43.

Class No.:F812.7Document Mark：A

(责任编辑：蔡雪岚)

The Relationship Between Human Resources,Social Security and Economic Growth

Cheng Feiyang，Song Ce

(School of Finance, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030，China)

With the data of GDP, the employment, the numbers of college students and the social security expenditure in Bengbu city, Anhui in 1998-2014, we set up an analysis model based on OLS, and carrying out autocorrelation test and Granger causality test of time series data, it is concluded that the relationship between human resources, social security and the economic growth is a positive factor to the economic growth, while the economic growth can promote ascension of the level of human resources.

human resources; social security; economic growth; regression analysis; autocorrelation; Granger causality

程飞阳，学生，安徽财经大学金融学院。研究方向：区域经济与金融。

国家级大学生创新创业训练计划项目“国际储备规模的确定及中国国际储备资产的投资运用”，立项单位：安徽财经大学，项目编号：201510378022。

1672-6758(2016)06-0069-3

F812.7

A