外卖行业大规模个性化定制研究

2016-09-02 09:38于卫东张岩
旅游纵览·行业版 2016年8期
关键词:餐员订餐商家

于卫东+张岩

外卖行业在我国正在迅速发展,但却面临单家外卖事务种类单一、等待时间长、送餐费叠加等问题。本文针对我国外卖行业进行了大规模个性化定制研究,并对大规模个性化定制外卖行业的工作流程、与商家合作的方式和成本进行了具体的分析。

一、引言

在当今的大学校园和企业中,很多大学生或公司职员都用点外卖的方式替代去食堂或就近的饭店就餐。我国的外卖行业呈现出非常景气的发展局面,还涌现出一大批在线预订平台,如“美团外卖”和“饿了么”等。然而,目前订外卖的人群主要被几个方面的问题所困扰:只订一家外卖的事物种类单一,选择空间不大;订多家外卖等待时间不一,总体时间过长;订多家外卖的送餐费叠加,总金额过高,限制多元化选择。

基于以上原因,建立一个“外卖中转站”性质的公司似乎很有必要。提供多元化的搭配选择方案,可以一次订多家外卖,单次的多家订餐消费只需要支付一笔送餐费,拨打一次电话(或点击一个网页),并保证按照低于预期的等待时间一次性送到所有外卖。因此,“节约时间和金钱成本、扩大消费选择”是我们吸引顾客的亮点所在,而增加一次性消费量和消费次数两个方面也是“外卖中转站”性质的公司与商家合作协商的筹码。

类似上述模式的外卖企业可称为“大规模个性化定制”外卖企业。这类企业提供的产品具有的意义包括:可以满足客户对外卖订餐的个性化需求,打破现有外卖服务存在的壁垒,实现真正的自由订餐;通过吸引更多客户订餐,促进餐厅销售额的增长。在以前的外卖服务中,有的客户很可能只想点某餐厅的一份食品,但是鉴于还要为此专门打电话或专门到网页下单,就放弃了这次订餐,而“大规模个性化定制”外卖服务解决了这个问题,客户可以随心所欲的订餐,而餐厅的销售额也将得到显著提升;可以节约餐厅的送餐成本。

二、消费者信息

消费者的信息收集对于本公司的战略决策来说至关重要。消费者的口味、偏好、点外卖的频次会影响公司分联络点的位置、配备规模及人员设置、营业时间等。而通过消费者的及时信息反馈,又可以高效、及时地收集新品的反馈意见、品类,利于相关负责人及时整合信息资源,调整推广和配置方案,提高营业额。总的来说,在“大规模个性化定制外卖”模式中,信息收集和反馈模型如图 1所示。

三、大规模个性化定制外卖行业运作模型

(一)工作流程

在大规模个性化定制的外卖行业中,其工作流程如下:电话/网络订餐;控制中心将订餐信息反馈到各个餐厅;各餐厅将做好的餐点送到各配送点;由配送点的送餐员直接送餐到客户手中。

(二)商家合作

依据是否收取外卖费,本文将外卖商家分为两类:无起送价格,但收取外卖费,如肯德基、麦当劳、必胜客等;有起送价格,但无外卖费,如猫眼披萨、满腹、樱花屋等。还有一类商家是这样收取外卖费的:当单次消费低于一定价格时,收取一定量的外卖费,而当单次消费高于这一价格,则不收取外卖费。此类商家以吉野家为代表。为了方便分析,当这类商家收取外卖费时,我们把它归入第一类商家,不收取外卖费时,则归入第二类商家。为了更好地阐明与大规模个性化外卖企业与商家合作的原理,下面首先对大规模个性化外卖企业(即上文中提到的“配送点”)从经济学视角进行分析。

假设某大规模个性化外卖企业刚起步时用户的基础数量为k,它能达到的用户最大的数量为q。本文经过一定的数学拟合,认为商家的用户量N随时间t的增长情况是:

其中为比例系数,为用户开始迅速增长的时间点。该函数的图像如图 2所示。可以看出,刚开始营业时,用户数量会比较少,一段时间后会迅速增长,最后达到稳定状态。

从与商家的合作策略角度讲,本文示例性地列出三条大规模个性化外卖企业与商家合作的策略:

1、对商家外卖费用的支付

对于第一类商家外卖费用的支付:对于这类商家,每次外卖应当对其支付一定的费用,但如果客户投诉该商家的产品存在问题,本次外卖应拒绝支付其外卖费用。假设商家未与我企业合作时,订单量为,单次外卖费为,平均单次消费为,与个性化外卖企业进行合作后,其订单量增长了,单次平均消费,客户投诉次。那么其增加的利润为

那么只要

即可。

而经调查,此类商家绝大部分外卖费为 7 元,学生和白领单次外卖平均消费一般集中于10-30元。假设,

此时>0.35 即可。此外,当个性化外卖公司拥有稳定数量的客户时,也不必对此类商家支付外卖费。

对于第二类商家外卖费用的支付:对于这类商家,因为其本身便无外卖费,所以个性化外卖公司也不会支付其外卖费。假设商家未与外卖公司合作时,订单量为,平均单次消费为,与公司进行合作后,其订单量增长了,单次平均消费不变,那么其增加的利润为

所以从理性经济人的角度看,该类商家是愿意与个性化外卖企业合作的。

2、支持商家的各种优惠活动

商家进行的各种优惠活动,大规模个性化外卖企业应当予以无条件或低门槛支持。

3、协助商家进行宣传

大规模个性化外卖企业会在网站上以弹出式广告的形式帮助商家宣传其正在进行的优惠活动,同时也会在社交网站的公共主页上进行同步宣传,以吸引更多的用户。

(三)其他成本分析

以配送点设置成本为例,假设顾客点了家餐厅的食品,这些食品由餐厅发往配送点的时间为,餐厅的食品全部到齐的时间,送餐员从配送点到用户目的地的时间

其中为从配送点到用户目的地的距离,为送餐平均速度。这样送餐总时间

类似地,还可进行订单处理成本、交通成本(包括燃料或用电成本和交通工具成本)、材料成本(如保温箱成本等)、送餐员人力成本(主要是送餐员工资)和送餐员服装成本(春夏服装和秋冬服装)的分析。

四、结语

本文使用了数学建模的方式,对外卖行业进行了一定的大规模个性化定制研究,并进行了商家合作策略、成本计算等内容的分析。未来的研究可以对模型中的参数进行修改或设计更为符合实际情况的较为复杂的函数进行建模分析。

(作者单位:1、承德石油高等专科学校外语与旅游系, 2、承德石油高等专科学校教务处)

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