青少年速度耐力素质评价指标体系研究

楚霄

青少年速度耐力素质评价指标体系研究

楚霄

本文采用文献资料调研、专家访谈及数理统计等方法，建立青少年速度耐力素质评价指标体系。结果表明：青少年速度耐力素质可由男1000米跑、女800米跑予以反映；速度耐力素质评价指标包括：（男）1500米跑（0.48）、3000米快走（0.25）、400米跑（0.27）共3个指标；（女）1000米跑（0.43）、2400米快走（0.33）、100米跑（0.24）共3个指标；另外，不同性别间的速度耐力素质均以耐力素质占据较大权重（0.4），以百分位法建立的青少年速度耐力素质评价标准能科学反映其能力高低，具有较高的评价真实度，在青少年速度耐力评价体系中，虽然不同性别各指标的单项评分标准各部相同，但进行综合评价时，等级标准相差不大。同时，青少年速度耐力素质评价指标体系的建立为其训练过程监控提供实证意义的参考。

速度耐力素质；青少年；指标；评价体系

10.16730/j.cnki.61-1019/g8.2016.08.093

1.前言

速度耐力，既要求良好的绝对速度，又需要一定的耐力储备，反映机体以无氧代谢为主要供能形式，坚持较长时间工作的能力。800—1000米跑属中长距离项目，其项目特点是运动者在运动过程中血乳酸浓度与氧债势必达身体极限，无氧代谢将超过80%，运动者速度能力和供能系统的供能能力是决定成绩的关键因素。因此，800—1000米跑是在高乳酸条件下保持长时间高速度的项目，即速度耐力项目。本文以男l000米、女800米跑为切入点，以训练为基础，从健身角度试图构建青少年速度耐力素质评价指标体系，并确定青少年速度耐力素质各指标权重，旨在为科学评价青少年速度耐力素质提供有价值的参考标准；为青少年速度耐力素质训练过程监控更好地服务于训练实践，提高训练的科学化水平；为体育教师的学校体育教学提供理论指导。

2.研究对象与方法

2.1研究对象

青少年（Teenagers）是人类发育过程中的一段时期，介于童年与成年之间，指满13周岁但不满20周岁的（从生理、心智的发展角度上讲），即少年与青年相重合的阶段，处于儿童时期之后，成人之前［1］。本文以广州市部分青少年为研究对象，总样本为在校青少年1666名，其中包括七年级819人，八年级519人，九年级328人，经独立样本T检验，研究对象速度耐力素质水平基本相当（P＞0.5），无显著性差异，从整体上可以反映出青少年速度耐力素质水平，且研究样本较多，为本研究结果的可靠性提供了研究样本上的保障，研究对象具体情况见表1。

表1　研究对象情况表

1.2研究方法

1.2.1文献资料法

本文于中国知网（CNKI）、国际互联网等中文文献数据，以及相关国外网站，查阅了相关著作和文献，收集有关青少年体质、体能和运动训练监控的国内外相关文献，对资料中所涉及的训练过程监控内容和方法进行归纳、概括，为本论文的撰写予以理论支撑。

1.2.2专家访谈法

为更加深入地了解青少年速度耐力素质的项目特点与其发展过程监控系统的构建，以筛选、确立具体监控指标，建立青少年速度耐力素质发展过程监控的指标体系为目的，本研究通过座谈会和私人访问等多种方式对有关专家、学者进行了多次访谈，在向专家阐述本研究之目的的前提下，以确定青少年速度耐力素质各级具体指标。

1.2.3实验研究法

根据研究计划，本研究共测试1666名青少年11项素质指标，包括男9项，女8项，测量过程严格按照《体育测量与评价》中运动素质测量的要求进行，测试细则见附表1。

1.2.4数理统计法

①Excel初步处理

原始数库由Excel存储，完成简单运算与数据单位统计，找出部分变量之间的逻辑关系，方便数据缺失值的确定，完成数据库的初步构建。

②SPSS深入分析

数据库的完成

导入由Excel构建的数据库，经spss13.0软件对数据进一步运算与处理，最终完成青少年速度耐力素质数据库的构建，为之后的统计分析奠定基础。

回归分建立

百分位法

2.研究结果与分析

2.1青少年速度耐力素质指标筛选

速度耐力，囊括了速度与耐力的大量信息，同时，速度与耐力也是复合概念，涵盖信息众多，如速度素质包含反应速度、动作速度及移动速度；耐力素质包含有氧耐力、无氧耐力及混合耐力。速度耐力是速度与耐力的综合，其指标不能由单一的速度或耐力而定，所选指标要既能解释速度又能反映耐力。本文对青少年速度耐力素质指标的筛选主要从以下步骤实施：首先，查阅大量文献，罗列反应青少年速度耐力素质的大量指标；其次，通过专家访谈完成指标的第一轮筛选，在此过程通过与专家细述本文目的后，大多数专家一致认为，根据研究对象体质测试及其相关体育考核项目，以男生1000米跑和女生800米跑反映速度耐力素质的最佳指标。关于一级指标的选取，根据速度耐力素质概念确定由不等权的速度和耐力构成，并确定速度权重为0.4，耐力权重为0.6。在调查的同时也完成二级指标的筛选，共选取11项指标，包括男生10项，女生9项，均为测试指标。再次，在能全面反应速度耐力素质的条件下，为进一步简化速度耐力素质指标，从信息重叠与测试难度角度进行分析，笔者认为速度耐力素质指标更注重于耐力素质，更符合l000米/800米跑的项目特征，因此，筛选指标时保留代表性高且易于测试的指标即可。据此，青少年速度耐力素质的最终测试指标为：男生1000米跑包括100米跑、3000米快走、1500米跑、400米跑、4*5米折返跑、立定跳远、原地掷实心球（2kg）、二十米原地高抬腿；女生800米跑包括：100米跑、400米跑、2400米快走、1000米跑、4*5米折返跑、立定跳远、原地掷实心球（2kg）。最后，将各测试指标的测试值输入计算机，由Excel建立速度耐力素质数据库，其中涉及单位的统一、缺失值的定义、格式的规范等诸多数据处理方法，再经SPSS软件由回归分析确定反映中学生l000米/800米跑的最终指标。

2.2青少年速度耐力素质指标模型构建

本研究的最终目的是根据l000米/800米跑的项目特点，通过少数代表性高且易测的指标来反映青少年l000米/800米跑水平。因此，本文以l000米/800米跑成绩为因变量，以l000米/800米各跑指标为自变量进性回归分析，得出的更能符合因变量要求的指标模型，反映青少年l000米/800米跑的实际水平。

表2　青少年男1000米跑方差分析表（ANOVA）

表3　青少年女800米跑方差分析表（ANOVA）

统计学中回归分析方法众多，合适的方法势必给青少年速度耐力素质模型的建立提供更多参考，为了使所建立的模型更科学，在保证所选指标科学性的同时，综合考虑指标测试难度，以便训练的过程监控，本研究采用逐步回归（Stepwise）分析予以数据处理，其优势在于此方法结合向前引入法和向后剔除法，在向前引入的每一步之后都要考虑已从引入方程的变量中剔除作用不显著的变量，直到没有一个自变量能引入方程和没有一个自变量能从方程中剔除为止，此法能保证所有变量都被引入方程，并剔除方程中所有不具有显著意义的变量，可以通过所建立的方程，根据实际情况，选取最为合适的方程模型，即建立“最佳“方程的回归分析法。

表3、4分别表示l000米/800米跑逐步回归（Stepwise）中方程的方差分析结果（ANOVA），由表2（以第1至第3个模型为代表）、3可知，各模型方程显著性检验中，当回归方程包含不同的自变量时，其概率值均小于显著性水平值（P=0.00＜0.01），说明拒绝总体回归系数均为零的原假设，则各模型回归方程均具有非常显著性意义，自变量和因变量确实具有显著的线性关系，即被解释变量（l000米/800米跑）与解释变量（青少年速度耐力素质各指标）间的线性关系显著，建立线性模型是恰当的。

表4　青少年男1000米跑回归系数分析表

表4、5分别表示l000米/800跑逐步回归（Stepwise）每一步回归模型的方程分析，由表5所给出的回归模型可知，6个模型的偏回归系数的显著性检验均不能全达到显著行水平，但各模型中均至少有一个指标的偏回归系数小于0.05，说明至少有一个为显著的。在多元回归分析中，方差分析是对整个回归方程的显著性检验，与单独地进行没一个偏回归系数的显著性检验不一定等效，也就是说，方差分析得出回归方程有统计意义，而回归方程中的每一个偏回归系数都具有显著性，因此表5中的6个回归模型（以第1至第3个模型为代表）均可行。然而，根据l000米/800跑的项目特点而言，作为中长跑项目，其能量代谢特点是有氧代谢、糖酵解和磷酸原（ATP-cp）三种供能系统兼有的混合代谢，代谢类型随项目中距离的增加，逐渐从无氧代谢为主的混合代谢过程向以有氧代谢为主的混合代谢过程过渡，且随速度耐力素质水平的不同各供能系统所占比例亦随之变化，对于速度耐力素质水平普遍偏低的中学生，l000米/800跑势必以糖酵解无氧代谢供能或以无氧代谢为主的混合代谢供能为主，因此，从指标的代表性与实际操作的简易性，表5中只有模型3最为合适，其指标不仅符合男1000米跑的项目特征，且根据各指标所反映的供能系统，权重也最为适宜。同理，于表6中选取女800米跑的最佳模型为模型3。

由上述回归分析，建立男l000米跑及女800跑的回归方程分别为：

Y1=67.386+0.213x1+0.041x2+0.564x3；

Y2=82.353+0.177xa+0.046xb+2.087xc

其中Y1表示初中男生1000米跑成绩，x1、x2、x3分别表示1500米跑、3000米快走、400米跑；Y2表示初中女生800米跑成绩，xa、xb、xc分别表示1000米跑、2400米快走、100米跑。通过上述对青少年速度耐力素质（l000米/800跑）指标的四轮筛选，各有3个指标与青少年速度耐力素（l000米/800米跑）之间存在这统计意义上明显的线性关系，这三个之别分别反应了速度与耐力两方面的信息，故用这三个指标构建青少年速度耐力素质指标模型是可信的、科学的。

2.3青少年速度耐力素质指标权重模型

经过回归分析完成对速度耐力素质指标的最后筛选和简化，可根据各指标与l000米/800跑成绩之间的复相关系数确定各指标权重，参考本研究方法中确定权重的方法，由表4、5中各指标的标准化复相关系数（Beat），可以计算出各速度耐力素质指标在反映l000米/800跑成绩中所占的权重系，由数理统计所得权重，势必因所测数据的误差与实际情况稍有出入，因此需专家在数理统计的基础上稍作调整，以保证各指标权重确立的科学性，依此建立青少年速度耐力素质权重模型（表6）。

表5　青少年女800米跑回归系数分析表

表6　青少年速度耐力素质各指标权重模型一览表

表7　青少年速度耐力素质等级划分表

由权重模型可知，就一级指标而言，其各项目均需三种供能系统参与，根据项目的不同会有比例差异，其权重大小表明于青少年l000米/800米跑，耐力的重要程度强于速度。通过二级指标不难看出，以能反映学生糖酵解无氧代谢供能或无氧代谢为主的混合供能能力的1500跑和1000米跑占有最大权重，分别为0.48和0.43（计算公式见研究方法），表明该指标在反映青少年速度耐力素质上相当重要，其他各指标分别反映糖酵解无氧功能能力及有氧代谢供能能力，于权重系数而言，差距不大，不存在明显差异，也正符合l000米/800米跑的项目特征。该权重模型的建立，作用有三，其一，解释了各指标于反映青少年速度耐力素质上的重要程度；其二，为青少年l000米/800米跑的训练提供指标上的参考；其三，为青少年速度耐力素质的发展提供监控依据。

2.4青少年速度耐力素质评价体系

在建立青少年速度耐力素质（l000米/800米跑）回归方程的基础上，为进一步了解针对于不同个体取得相同或不同l000米/800米跑成绩的条件下，其各指标数据的分布情况，有必要对反映l000米/800米跑的指标进行评价，建立评价体系，即可及时明确青少年速度耐力素质状况，也可为青少年树立速度耐力素质模型的理想标准。

表8　青少年速度耐力素质模型（男1000米跑）各指标单项评分一览表

表9　青少年速度耐力素质模型（女800米跑）各指标单项评分一览表

2.4.1青少年速度耐力素质整体评价

对青少年速度耐力素质（l000米/800米跑）的整体评价可视为青少年速度耐力素质的综合评价，具体评价办法参考从广东省教育厅获取的广东省2014年体育中考项目评分标准（以下简称中考标准），即根据具体的l000米/800米跑成绩从中考标准中找到对应分值，在评价速度耐力素质的基础上同时能了解该项目于体育中考时的具体得分情况。而本文又在l000米/800米跑详细赋分的基础上对具体分值进行等级划分，以便为训练监控提供等级依据，具体等级标准为：10分及以下为差等，11—30分为下等，31—65分为中等，66—85分为良好，85分以上为上等（表7）。

2.4.2青少年速度耐力素质指标单项评价

在对速度耐力素质模型整体评价的基础上进行单项指标评分，从而把速度耐力素质模型指标化，分散成多个部分，并进行量化，使青少年的速度耐力素质具有多角度的可比性。本文对青少年速度耐力素质模型各指标模型各指标的单项评分采用百分位法（Percentile），百分位法作为评价划分等级较为常见的的一种评价方法，具体步骤为：首先分别找出青少年速度耐力素质（l000米/800米跑）各单项成绩的P10、P30、P70和P90四个百分位点；然后，划分不同的成绩等级区间（表8、 9），最后，依不同区间界定不同等级并赋予相应的等级名称。由于百分位点含义的不同，故可以赋予不同的等级名称，如10%百分位点，表示有10%的受试者的指标数据地域该百分点所对应的百分位值，因此可以把10%以下的水平命名为差等；同理，10%—30%命名为下等；31%—60%命名为中等；611%—85%命名为良好；85%以上命名为优秀，据此，确定青少年速度耐力素质的单项评分表。

表8、9表示不同性别不同年级青少年速度耐力素质各指标的单项评分，由表可知，不同年级之间速度耐力素质各指标随年级的增加基本呈现递增趋势，虽有下降指标，主要集中于差等，如男生400米跑八年级高于九年级，其差距甚小，可以认为是由于测试数据误差引起，对其整体评价影响不大。因此单项评价中随着成绩的提高，所获得的分值也将增加，能较为准确的反映各指标的真实水平，即评价真实度较高，说明按照百分位法制定的青少年速度耐力素质单项评分标准是科学的，也是可行的。

通过上述分析，在构建青少年速度耐力素质（l000米/800米跑）指标模型与权重模型的基础上，建立了不同性别不同年级速度耐力素质的综合评分和单项评分标准，该标准的建立，于了解青少年速度耐力素质水平、量化速度耐力素质并给予评价，对速度耐力素质训练的过程监控具有重要意义。通过评价体系能及时发现速度耐力素质的优势与不足，而速度耐力素质评价体系建立，也有利于学生及时确定其与中考标准的差距，为提高其速度耐力素质提供了有的放矢的参考。

3.结论与建议

3.1青少年速度耐力素质指标的筛选，应区别于专项运动员，在选择过程应以代表性高、实际操作简易为主要思考角度，青少年速度耐力素质（l000米/800米跑）指标模型包括：男1000米跑：1500米跑、3000米快走、400米跑；女800米跑：1000米跑、2400米快走、100米跑。

3.2青少年速度耐力素质各指标权重模型表明，以反映糖酵解无氧代谢供能或无氧代谢为主的混合供能的指标占有较大权重，而其他指标权重差距不大，无明显差异。

3.3青少年速度耐力素质指标权重虽有所不同，且不同年级各指标单项评分标准也存在差异，但不同性别不同年级速度耐力素质模型的单项评分随年级的增加，其成绩呈现递增趋势，说明该模型建立的科学性。

3.4以青少年速度耐力素质模型各指标为监控指标，通过诊断评价，以便科学的制定训练计划，并对训练过程实施有效控制，更利于训练目标的实现。

3.5对于非体育专业的青少年，在速度耐力素质训练监控时，去除繁多的监控指标，使训练的过程监控于青少年训练中更具操作性，同时为群众健身的过程监控提供理论参考。

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楚霄（1988.7-），男，河南许昌人，硕士研究生，研究方向：体育训练教育学，助教，广东第二师范学院。