SBAS-InSAR技术在滑坡探测中的应用

■　康亚

（长安大学地测学院陕西西安710054）

SBAS-InSAR技术在滑坡探测中的应用

■康亚

（长安大学地测学院陕西西安710054）

滑坡灾害一旦发生会造成严重的灾害，滑坡的探测一直是研究的重点与热点，本文通过SBAS-InSAR技术得到研究区域的年平均形变速率图，经过对比分析发现三处滑坡：大路边滑坡、碑垭乡滑坡、偏岩子滑坡。证明了SBAS-InSAR技术在该研究区域滑坡探测方面有较好的应用。

SBAS-InSAR滑坡探测年平均形变速率

1　引言

构成滑坡的物质—岩石、土、人工填土或这些物质的结合体向下和向外移动的现象，称为滑坡[1]。滑坡一旦发生都会严重的危害人身安全并且造成巨大的经济损失，滑坡是当今世界上除地震以外造成巨大经济损失的自然灾害之一[2]。InSAR技术以其高精度、高分辨率、全天候、低消耗、能够覆盖传统技术所不能到达的区域等特点已成为研究与应用的热点[3]。本文使用SBAS-InSAR技术对位于重庆市碑垭乡约20平方公里的范围内进行滑坡的探测。

2　技术与数据简介

Berardino等于2002年提出了小短基线差分干涉方法，该方法将所有的SAR影像依据空间和时间基线分成不同的基线子集，各子集的影像进行差分干涉处理以提高相干性和增大单一主影像条件下的差分干涉图的数量，再对干涉图进行解缠，根据各相干像元相位与观测时间的关系，利用奇异值分解(SVD)链接各差分干涉图，抑制DEM误差和大气相位延迟对形变信号的影响，从而获取最小二乘解[4]。

本次实验所采用的数据是ALOS/PLAYSAR数据，所采用的DEM是30m分辨率的SRTM，ALOS数据列表如下：

表1　SAR数据组合列表

3　结果与分析

通过计算研究区域的年平均形变速率可以得到如图1所示的年平均形变速率图，经研究发现图中有三处区域有明显的形变，最大型变量已到达10mm/y。通过与有关文献的对比分析可以发现这三处区域均是已知的滑坡。这三处滑坡为碑垭乡滑坡，大路边滑坡，偏岩子滑坡。其中偏岩子滑坡形变量较大，位于碑垭乡的东北部，应予以重视。

4　结论

本文通过使用SBAS-InSAR技术对位于重庆市碑垭乡约20平方公里的范围内进行滑坡的探测。得到了该区域的年平均形变速率，与有关资料对比分析发现了位于该区域的三处滑坡，大路边滑坡，碑垭乡滑坡，偏岩子滑坡，说明了SBAS-InSAR技术在该区域滑坡探测方面有较好的应用，提供了一种滑坡探测的方法。

图1　滑坡探测年平均形变速率

[1]王治华.滑坡遥感.北京：科学出版社，2012.

[2]王治华.滑坡遥感调查、监测与评估.国土资源遥感,2007,71(1):10-15.

[3]Massonnet D,Feigl K L.Radar interferometry and its application to changes in the Earth's surface[J].REVIEWS OF GEOPHYSICS-RICHMOND VIRGINIA THEN WASHINGTON-,1998,36:441-500.

[4]Berardino P,Costantini M,Franceschetti G,et al.Use of differential SAR interferometry in monitoring and modelling large slope instability at Maratea (Basilicata,Italy)[J].Engineering Geology,2003,68(1):31-51.

P217[文献码]B

1000-405X（2016）-3-477-1

康亚，男，硕士研究生。