高校(非营利组织)的绩效考核——基于平衡计分卡

徐 立

(上海大学 上海 200444)



高校(非营利组织)的绩效考核
——基于平衡计分卡

徐 立

(上海大学 上海 200444)

本文借助平衡计分卡建立非营利组织的绩效评价体系，论证平衡计分卡应用于非营利组织绩效评价中的适用性，给出基于平衡计分卡非营利组织评价体系构建模型。

高校;非营利组织;平衡计分卡;绩效考核

一、传统的非营利组织绩效评价关键指标选择方法

1．主成分分析法

主成分分析方法的基本原理是以数学变化为基础的，将多个指标转变成为相应的综合指标的一种多元方法。采用方差递降来达到降维的目的，依次进行推断使变量中总方差保持不变的一种统计分析的方法。这种方法具有一定的优势：首先它能够解决实际问题当中的多变量问题，对于相应的具有一定关联性的不同指标，能够将大量的指标通过这种相关性简化成为较少的指标体系，从而更加清楚明了的体现指标所反映的相关信息，同时也能降低指标的冗余性；其次它能够将指标体现的信息重复性逐渐降低，这样便会简化整个指标的结构流程体系，在实际应用当中会更加的方便、快捷；最后使用这种方法确定权重能够降低一定的主观性，通过客观分析与实际情况相结合，从而使得所得到的综合评价能够更加的具有客观性。除了优点它本身也存在一定的缺陷，最为主要的是对于使用主成分分析法所需要掌握的样本量是比较大的，由于所研究的指标综合评价的结果与样本之间有密切的联系，如果样本量大会导致最终的评价结果具有一定的偏差。

2．相关系数法

相关系数法是指具有一定关系的重复信息之间可以使用一定的相关系数来表现，通常情况下指标之间的这种相关系数在0与1之间，越接近1的部分说明信息之间重复的程度越大，越接近0的部分则表示之间没有太大的重叠。系数之间关系的大小不仅表现指标之间的重复程度，同时也渗透出指标所体现信息之间的重叠度，如果相应的指标系数为负数，则说明所体现的信息之间没有相应的重叠度存在。

3．变异系数法

对于每个指标来说它所表现的相应的信息量是完全不同的，所研究的信息分辨存在一定的差异。指标之间的差异与分辨差异及信息量的大小呈正比例的关系，即指标的差异越小，则分辨差异就越小，而指标所体现的信息量也就越小，因此通过这点通常以信息量为参数来研究指标变量之间的关系。通常标准差会由于数量级数之间的差异使本身不具有一定的可比性，因此使用相关的变异系数即标准差率来研究指标的关系。一般情况下可以使用标准差来进行比较，但是如果研究对象的平均数量不一致时，就要通过标准差与平均数的比较值即变异系数来表示。通常用公式表示为：CV=σ/μ。其中变异系数法是通过信息来选择非营利组织的绩效指标，但是也存在一定的缺陷即无法体现指标的独立性。

通过以上对指标选择方法的研究可知，每种方法即有其相应的优势也存在一定的缺点，所以对于本文所研究的非营利组织的绩效评价关键指标的选择，要采用三种方法综合优势来进行，从而达到使用最少的数据指标体现最大信息量的绩效评价体系。

二、高校绩效评价指标体系构建

根据基于平衡计分卡的非营利组织绩效评价模型，从四个层面绩效非营利组织的绩效评价范围比较广，为了使研究问题更具有针对性，通过指标体系构建原则，采用专家调查的方法。

三、基于平衡计分卡的非营利组织绩效评价关键指标选择方法

(一)非营利组织关键指标选择方法

1.确定关键指标评价内容

评价体系关键指标的选择，要充分的体现出指标的有效性，因此要有相应的选择标准，这里要从四个方面进行研究。

(1)指标搜集难度：根据五分量表法，会将指标的搜集难度进行等级的划分，即分为9个不同的等级，1代表很难进行搜集，指标要通过不同的方式进行研究调查才能够获得；9则表示容易进行搜集，一般通过简单的方式就能顺利的得到。

(2)指标采集时间：通常情况下非营利组织的绩效评价体系是为了实现某个组织的战略目标而建立，研究的评价最终要以相应的组织服务宗旨为目标，体现出非营利组织所具有的绩效效益。对于指标选择获取的时间也要给出相应的标准，将其进行划分为9个级别，1代表花费的时间多，对于指标的获得要通过较长的时间来进行等待；9则表示比较快得到所要进行搜集的指标。

(3)指标的信息量：针对于指标体现的信息量，可知指标所表现的非营利组织绩效的程度越高，所得到的分数就会越高。1则表示指标所表现的信息量少，指标的重要程度不大，可以容易被其他指标所替代；9则表示这个指标能够反映出非营利组织的多方面的信息。

(4)指标的相关性：对于所研究的指标与其他指标之间的相关程度，比较深刻的反映出指标的重要性，为了解决重复性的问题，要注意指标的独立性。1表示指标几乎不存在独立性，即具有一定相关性；；9则表示指标几乎没有相应性，独立性极强。

2.关键指标权重确定

对选择指标权重进行研究，要根据以上指标选择的标准，对相应的指标进行打分，然后通过计算评价得出相应的备选指标的最后得分。通过上述标准原则，选择几个比较好的指标来进行排序，这里排序所采用的是灰色关联度分析方法，根据灰色关联度方法排列的指标顺序，选择符合基于平衡计分卡的非营利组织要求的关键指标。具体方法如下：

(4-1)

3.关键指标属性权重确定

通常情况下对于指标要考虑到所评价内容的重要程度，会根据评价内容的重要程度，结合自身所要达到最优值的距离，从而确定指标的综合得分。一般情况下指标的权重属性的确定会采用AHP方法，如下所示：

(1)构造判断矩阵：针对于所研究的判断矩阵A中某个特定的元素aij所表示的i元素与j元素之间的重要程度的比值有下面的关系：

根据关系可知对应的比例系数的值越大，i的相关度就会越大，总要的程度就会相应升高。通常情况下都会使用规定的相应分数进行评定，规定得分为1表示i元素与j元素重要程度相同；3表示i元素与j元素相比比较重要；5表示i元素比j元素重要；7表示i元素与j元素相比很重要；9则表示i元素比j元素极其重要。其他的2,4,6,8通常代表两种元素之间的重要程度介于上述结果之间。

(2)求根法计算相对重要程度：通常情况下以上级要素为标准的同级子要素的评价，通过计算判断矩阵R的特征值来进行相对重要程度的表示，由于它的计算方法比较繁琐，这里将采用求根的方法。

(3)进行一致性检验：通常情况下对应层次分析法所研究构造的判断矩阵，会产生一定的循环而不具备一致性，因此对于相应的判断矩阵进行一致性检验。通常对于一致性检验，采用的计算方法为一致性指标CI为：CI=(δmax-n)/(n-1)，知道CI受n的影响，因此会根据n值的变化CI的误差也会变化，通常会根据比值来进行一致性判定。一般将CR作为判断矩阵的随机一致性指标，相对应的计算方法为：CR=CI/RI。RI的标准值如表2-5所示。因此知道当CR<0.1时，判断矩阵具有一致性。

表4-5 RI的标准值

指标综合权重确定。根据指标的权重属性进行加权乘积，之后按照所得的计算结果的排序来选择符合基于平衡计分卡非营利组织的绩效评价体系关键指标。

(二)非营利组织评价体系关键指标综合评价

针对于非营利组织绩效评价指标权重的确定采用AHP方法。根据指标权重的确定对基于平衡计分卡的非营利组织指标体系进行判断，采用模糊综合评价的方法来进行指标综合评价，将非营利组织绩效评价体系的具体得分和所处的等级作为绩效评价的判断依据，从而判断非营利组织绩效评价体系是否能够比较好的反映出整体的绩效情况。具体过程如下：

(1)确定评价指标的因素集U=(U1,U2，…，Un),Ui表示模糊综合评价因素。

(2)确定评价集V=(V1,V2，…，Vm)，评价等级的个数为4-9，m取奇数，一般情况下V=(非常好，好，一般，较差，很差)。

(3)建立模糊关系矩阵R：

在矩阵中可知，rij一般表示因素Ui属于Vj的等级程度，此矩阵R应用于单因素评价中。

(4)算出综合评价向量B：之前已经通过AHP将相应的指标权重确定完成，这里要先进行假设出权向量W，则通过B=W×R。根据以上同理得出A=(a1,…aj,…am)。

小结

本文对基于平衡计分卡的非营利组织绩效评价体系设计进行研究，根据非营利组织绩效评价指标体系建立原则及构建非营利组织绩效评价模型，给出基于平衡计分卡的非营利组织绩效评价指标体系设计步骤，建立高校非营利组织绩效评价体系，设计出基于规则的非营利组织绩效评价关键指标选择方法，并给出评价体系关键指标综合评价方法。

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徐立(1993-)，男，汉族，江苏镇江人，上海大学管理学院研究生在读，研究方向：会计。