农业大数据发展与应用

司洋

伴随着物联网、云计算、移动互联网等信息技术的飞速发展，农业数据呈爆发趋势。数据量级的极速增长，以及数据纬度的多样化发展，开启了农业大数据时代。农业大数据是智慧化、协作化、智能化、精准化、网络化的现代信息技术不断发展而衍生的一种计算机技术农业应用的高级阶段，是结构化、半结构化及非结构化的多维度、多粒度、多模型、多形态的海量农业数据的抽象描述，是农业生产、加工、销售、资源、环境、过程等全产业链的跨行业、跨专业、跨业务、跨地域的农业数据大集中的有效工具，是汲取农业数据价值、促进农业信息消费、加快农业经济转型升级的重要手段，是加快农业现代化、实现农业走向更高级阶段的一个必经过程。

宏观层面上，农业大数据对于水土资源调节、气候调节、人口粮食资源分配、食品安全等国家政策调控具有重要意义。中观层面上，大数据对农业生产链的各环节都具有指导作用，能够帮助实现行业内资源的最优化配置（如育种、施肥、植保、收获、加工、存储等环节）。微观层面上，农业数据资产是农商企业的核心能力，是农产品企业和商户在农业信息化的大环境下，取得市场成功的重要竞争力。

农科院农业信息研究所副所长、研究员、博士生导师王文生在节目中，从大数据发展背景、大数据研究与发展现状、农业大数据及其技术、农业大数据发展应用、农业大数据应用实例等方面详细讲解了“农业大数据发展与应用”这一主题。