和田地区农村剩余劳动力转移及其影响因素——基于结构方程模型的实证研究

图尔迪麦麦提·图尔荪巴柯

（新疆财经大学经济学院，新疆乌鲁木齐，830012）



和田地区农村剩余劳动力转移及其影响因素
——基于结构方程模型的实证研究

图尔迪麦麦提·图尔荪巴柯

（新疆财经大学经济学院，新疆乌鲁木齐，830012）

从农村经济发展、社会环境、个人问题、就业环境和政策环境等5个维度展开实地调研，对和田地区农村剩余劳动力转移现状进行统计分析和探索性因子分析，并构建农村剩余劳动力转移的影响因素模型进行实证分析。研究结果表明：农村经济发展、社会环境和就业环境均对和田地区农村剩余劳动力转移有一定的显著性影响。政府应该进一步加大农村基础设施建设和医疗保障投入力度，完善用工单位的工资与待遇，激发农民“走出去”的想法。

劳动力转移；影响因素；结构方程模型；和田地区

“三农问题”是关系经济发展、社会稳定的重大问题，其核心是农民问题。农民问题主要是就业及增收问题，农村剩余劳动力转移是解决农民就业的重要突破口。改革开放以来，新疆城乡收入差距高于全国平均水平，相应的农村剩余劳动力转移的数量、规模与全国其他省份相比也存在较大差距，尤其是南疆地区。截至2013年，南疆三地州（克孜勒苏柯尔克孜自治州、喀什地区、和田地区）总人口达到695.89万人，其中农村人口占61.20%，高出全疆农村人口比重5.57个百分点。尤其是和田地区，2013年的总人口达到215万人，其中农村人口占82.88%，贫困人口密集且城市化与工业化发展的速度及规模滞后。

南疆地区的稳定和发展关系到新疆乃至全国的稳定。2014年5月在第二次中央新疆工作座谈会上，习近平总书记指出，对南疆发展，要从国家层面进行顶层设计，实行特殊政策，打破常规，特事特办。李克强总理强调，就业是新疆最大的民生问题，要重视吸纳当地劳动力，鼓励新疆群众到内地就业，实现农村剩余劳动力转移。南疆地区自然地理、经济社会条件比较特殊，只有对南疆农村剩余劳动力转移状况进行全面深入的调查分析，才能充分挖掘影响新疆农村剩余劳动力转移的关键因素，从而探究农村剩余劳动力转移的有效途径，促进全疆的经济发展与长治久安。因此，本文以和田地区为例，调查农村剩余劳动力转移现状，探究西部大开发、对口援疆等战略对农村剩余劳动力转移的影响，进而发现和田地区农村剩余劳动力转移过程中存在的问题，为加快南疆经济社会发展、维护新疆社会稳定大局提供参考。

一、相关的文献综述研究

国内关于农村劳动力转移方面的研究比较多，温庭海、赵首鹏、廉文慧等通过二元经济结构、劳动力迁移理论与人力资本理论研究农村剩余劳动力的转移，认为农村剩余劳动力转移是我国在当前和今后很长一段时间内必须面对和解决的重大问题。［1，2］依帕热·伊明等深入分析新疆农村剩余劳动力的转移现状、特点及阻碍转移的因素，并提出促进新疆少数民族农村劳动力转移就业的必要措施。［3］周正宾以“三农”问题为抓手，提出加强农村剩余劳动力转移，一方面提高农业劳动生产率，增加农业收入，另一方面加快城镇化进程和促进第三产业的发展。［4］张晶晶、陈闻君、苏来曼等研究新疆少数民族劳动力从农村向城市转移情况，发现少数民族地区存在第二产业、第三产业发展严重滞后、就业困难、转移缓慢、贫困现象普遍等问题。［5，6］阿布都外力·艾则孜通过对农民增收与农村剩余劳动力转移的相互关系定性与定量分析，论证了有效转移南疆三地州农村剩余劳动力，不仅能够提高农民收入，还能缓解新疆南北区域经济的发展差距。［7］此外，李秀霞、温欣欣等通过建立农村剩余劳动力转移综合水平与城市化综合水平协调度测度模型，发现农村剩余劳动力转移与城市化相互联系、相互影响，两者之间的协调度存在波动性。［8］钱忠好、张骏等运用Granger模型检验江苏省农村教育投资与农村剩余劳动力转移之间的因果关系，并运用Logit模型分析江苏省农村教育投资结构对农村剩余劳动力转移的影响。研究结果表明，教育投资增长与农村剩余劳动力转移之间存在着互为因果的关系。［9］罗明忠、刘恺等对广东省农村劳动力的调研发现，农村劳动力转移就业能力中的职业价值、职业行为、交际技能、工作技能、社会资本广度以及社会资本深度对农地流转行为具有显著正向作用，而职业情感对农地流转具有显著负向作用。［10］王岩、杨俊孝等对玛纳斯县369户农户实地调研的基础上，运用结构方程模型（SEM）这一方法对影响农户农地流转意愿的因素进行实证分析，结果表明，劳动力转移特征对农户农地流转意愿产生正向显著影响。［11］

当前，对新疆农村剩余劳动力转移的定性研究比较多，定量研究比较少；理论研究比较多，实地调研比较少，无法有的放矢地提出对策建议。此外，现有的研究大多关注农村剩余劳动力本身及转移的过程，忽略了对于吸纳剩余劳动力就业环境的研究，关于剩余劳动力与就业环境的不匹配等原因产生的结构性失业问题的研究非常少。

二、量表设计、数据收集和样本统计

为保证问卷数据的可靠性，首先对当地政府和相关人员进行实地访谈，并深入农村了解农民生活和政府对相关政策的具体实施情况，确定调查对象以及具体的问题；然后通过咨询相关政府工作人员和专家，对问卷进行修改和完善；最后形成和田地区农村剩余劳动力转移影响因素的量表。量表共26个题项，分为5个部分，分别是农村剩余劳动力量表（5个题项）、社会发展环境量表（5个题项）、个人问题量表（6个题项）、用工单位就业环境量表（5个题项）及政策环境量表（5个题项）。问卷采用SPSS20.0软件对量表进行数据处理及统计，1为不同意，2为不太同意，3为一般，4为基本同意，5为同意。本次调查共发放问卷300份，回收问卷278份，回收率93%，其中有效问卷257份。问卷调查在不同年龄、不同性别、不同收入与不同文化程度之间进行，样本特征详见表1：

表1　和田地区农村剩余劳动力转移调查问卷样本特征

由表1可以看出，样本中男性占56.4%，女性占43.6%；被调查者中21～40岁所占的比重高，因为农村剩余劳动力转移以中年人为主，所以被调查者以中年人为主要的调查对象；从被调查者的文化程度可知，小学与初中文化程度的人数较多占65.8%，因为和田地区是贫困偏远地区，教育事业发展较落后；从收入角度看，被调查者中月收入为1000～4000元的较多，因为和田地区农村人口比较多，主要收入来源是种地。

三、 实证分析

（一）问卷数据的合理性分析

为确保问卷收集到的观测变量能够有效反映潜在变量的定义及内涵，在构建结构模型之前对问卷进行信度效度检验，测量模型的合理性和有效性。从问卷调查的数据进行信度分析的计算中得到Cronbach's Alpha信度分析结果表，如表2所示：

表2　问卷数据的信度分析

由表2可知，Cronbach's Alpha的值为0.831，基于标准化项的Cronbach's Alpha值为0.822，均满足大于0.8的要求，这说明各个题项之间相关系数比较高，具有较高的一致性和可靠性。

为考察样本采集的充足度和是否适宜进行主成分因子分析，采用KMO和Bartlett检验对数据进行效度分析，检验结果如表3所示：

表3　问卷数据的KMO 和 Bartlett 的检验

一般情况下，采样充足度（KMO）的值越接近1，说明样本的充足度就越大。Bartlett检验用于检验个变量之间相关程度的强弱，如果Bartlett检验的显著性水平小于0.05，一般认为变量间的偏相关很小，适合做因子分析。［12］194由表3可知，检验结果KMO值为0.716，Bartlett检验中的显著性水平为0.000，显著性水平小于0.05，这说明样本充足度较高，变量间的相关性较高，数据较适合做主成分因子分析。

问卷数据具有良好的信度和效度，可进一步展开探索性因子分析。探索性因子分析主要是为了找出影响观测变量的因子个数以及各因子和各观测变量之间的相关程度。［12］266利用SPSS20.0对所有26个影响农村剩余劳动力转移的因素进行分析。采用最大似然法作为因子的抽取方法，选择最大方差旋转Varimax方法获得更加清晰的因子解。采用方差最大化正交旋转，旋转后因子负载截取点为0.5，对在任意因子上负载低于0.5的题项进行剔除，最终提取6个因子。从旋转后的因子矩阵中可以发现，“社会不稳定因素影响了农村剩余劳动力的转移”“外出务工面临较多的饮食、住宿问题”“出去打工会影响每天宗教活动的按时完成”“担心外出务工遭受差别对待”“用工单位没有提供做礼拜的地方”“用工单位环境污染严重”等6个题项在所有因子上的负载均低于0.5，因此剔除这6个题项。剩余的20个题项收敛为6个因子，分别是农村劳动力转移、农村经济发展、社会环境、个人问题、就业环境、政策环境等。每一个题项的因子负载均大于0.5，分析结果如表4所示：

表4　农村剩余劳动力转移影响因素探索性分析

续表：

负荷量较高的指标才能更好的反映农村剩余劳动力转移的影响因素，而且构建的结构方程模型结果更有可靠性。由表4可知，26个题项中有20个题项负荷量比较高（大于0.5）。因此，可用AMOS20.0软件开始构建结构方程模型，进行验证性因子分析。

（二）影响模型的构建

为探究和田地区农村剩余劳动力转移的影响因素，将影响因素分为农村经济发展、社会环境、个人问题、就业环境和政策环境等5个维度，构建如图1所示的农村剩余劳动力转移的影响因素模型，并做出如下假设：

H1：农村经济发展对农村剩余劳动力转移有积极的影响。

H2：个人问题对农村剩余劳动力转移有积极的影响。

H3：政策环境对农村剩余劳动力有积极的影响。

H4：就业环境对农村剩余劳动力转移有积极的影响。

H5：社会环境对农村剩余劳动力转移有积极的影响。

图1　农村剩余劳动力转移的影响因素模型

（三）初始结构方程模型

根据构建的农村剩余劳动力转移的影响因素模型，运用AMOS20.0软件绘制农村剩余劳动力转移的影响因素初始的结构方程模型路径图，如图2所示：

图2　农村剩余劳动力转移的影响因素初始结构方程模型路径图

潜在影响因素因果关系模型图中包含6个潜变量和20个显变量，潜变量用椭圆形表示，显变量用矩形表示，残差用圆形表示，直接影响用单向箭头表示，共变关系或相关关系用双向箭头表示。［13］149其中，农村劳动力转移、农村经济发展、社会环境、个人问题、就业环境和政策环境属于潜在变量，分别对应的Q1～Q20属于显变量。为保证模型验证过程的能够成立，对应e1～e20共20个显变量的残差项和一个潜变量的残差项e21，这些残差项的非标准化路径系数默认值为1。

运用AMOS20.0软件绘制初始的结构方程模型以后，把调查数据匹配导入模型，运行计算估计（Calculate Estimates），得到农村剩余劳动力转移的影响因素初始结构方程模型非标准化路径系数，如表5所示。结构方程模型的拟合指数不太理想，部分变量之间的路径偏差较大，需要根据Modification Indices修正指标，对初始的结构方程模型进行修正。

表5　初始结构方程模型非标准化路径系数

（四）结构方程模型的修正

Modification Indices修正指标显示部分项的卡方值差异量较高，说明有必要通过变量之间的相关关系来减小偏差，解决办法是增加残差项的共变关系［13］31。由修正指标的提示发现，还有不少统计量与适配标准有一定的偏差，有必要增加残差共变关系。因此，增加e4和e10、e5和e13、e5 和e18、e6和e7、e6和e12、e6和e14、e10和e20、e14和e19、e15和e20等9对残差项之间的共变关系，得到修正后农村剩余劳动力转移的影响因素结构方程模型路径图，如图3所示：

图3　修正后的农村剩余劳动力转移的影响因素结构方程模型路径图

对修正后的模型运行计算估计，得到的结构方程模型拟合效果如表6所示。由结构方程的拟合效果的检验值可以看出，只有NFI和RFI值没有达到参考的适配标准或临界值，其他的检验量均达到适配标准或临界值。这说明所构建的结构方程模型有良好的适配程度，该结构方程模型的拟合效果较好。

表6　修正后的结构方程模型整体拟合度指标

（五）数据分析与假设验证

根据最终得出的结构方程模型整体拟合效果和标准化路径系数，最终的结构方程模型标准化路径系数如表7所示：

表7　最终结构方程模型标准化路径系数

根据结果可以推出假设H2和假设H3被否定，假设H1、假设H4和假设H5被证实。研究结果说明，在农村经济发展、社会环境、个人问题、就业环境和政策环境现状程度相当的情况下，农村经济发展、社会环境和就业环境对农村剩余劳动力转移有一定的显著性影响，且社会环境比农村经济发展与就业环境对农村剩余劳动力转移的影响更大。对和田地区农村剩余劳动力转移而言，社会环境和就业环境的影响比较大，需要加强社会环境和就业环境方面的工作。

四、结论及政策建议

本文在分析和田地区农村剩余劳动力转移现状的基础上，验证农村剩余劳动力转移影响因素的存在，并对影响因素进行探索性分析，确定影响的具体因素及影响机理。由研究结果可知：农村经济发展对农村剩余劳动力转移有正向显著性影响，直接影响效果为0.067；社会环境对农村剩余劳动力转移有正向显著性影响，直接影响效果为0.511，影响关系很大；就业环境对农村剩余劳动力转移有正向显著性影响，直接影响效果为0.477，影响关系比较大。基于以上的研究结果得出以下政策建议：

1.发展现代服务业，拓展剩余劳动力转移的空间。农业机械化、工业现代化和滞后的服务业都会导致农村剩余劳动力的增加，因此政府应该采取适当的具体措施发展现代化服务业。把农村经济发展所带来的剩余劳动力转移到第三产业即现代服务业中去，实行农村剩余劳动力转移就业政策，鼓励农村剩余的劳动力外出务工，拓宽视野。

2.推进户籍制度改革，完善医疗保障制度，解除劳动力转移的后顾之忧。在整个地区全面推行城乡户籍制度的改革，提早打破传统的二元城乡户籍结构，鼓励部分农村剩余劳动力到城镇务工，给予城镇落户居民购房补贴。医疗保障不完善导致剩余的劳动人口选择留村赡养家中体弱多病的家人，因此更需要加大资金投入放到基层的医疗队伍建设中去，保证每个村都有一个至两个卫生室。同时，在中心乡镇设立中心医护站点，按照和田每个村的人口密度配备相应的医护人员数量，从而使农村的生病人口得到有效、及时的救治，让年轻的剩余劳动力安心转移。

3.加快基础设施建设，消除阻碍农村剩余劳动力转移的潜在因素。交通基础设施建设是经济发展的前提保证，因此要加大偏远贫困地区基础设施投入力度，注重通村公路建设、农村饮水工程建设、电力建设，为农村剩余劳动力转移提供畅通的环境，消除这一阻碍农村剩余劳动力转移的潜在因素。

4.建立农民就业服务中心，为剩余劳动力转移提供服务平台。在农村普及互联网，在重点农村建立农民就业服务中心，及时为农民提供最新的就业信息，方便农民了解外界资讯，拓宽就业视野，激发农民“走出去”的想法。此外，定期定点为农民设置互联网使用方法的培训课程，指导农民利用互联网平台与外界沟通。同时，与用工单位及时沟通，对接岗前培训内容和方向，提高岗前培训效果。

［1］ 温庭海.二元结构下我国农村剩余劳动力转移研究［D］.西安：陕西师范大学，2006.

［2］ 赵首鹏，廉文慧.影响我国农村劳动力转移的经济问题研究［J］.商，2014，（6）：163.

［3］ 依帕热·伊明.新疆少数民族农村剩余劳动力转移就业研究［D］.上海：华东理工大学，2013.

［4］ 周正宾.我国农村剩余劳动力转移问题研究［D］.上海：华东师范大学，2010.

［5］ 张晶晶，綦群高，张涛.南疆三地州少数民族农村剩余劳动力转移问题研究—以新疆和田地区墨玉县为例［J］.新疆社科论坛，2011，（3）：30-33+43.

［6］ 陈闻君，苏来曼.影响新疆少数民族农村富余劳动力转移就业障碍的分析［J］.兰州商学院学报，2012，（2）：50-54.

［7］ 阿布都外力·艾则孜.基于农村剩余劳动力转移的南疆三地州农民增收问题研究［D］.乌鲁木齐：新疆财经大学，2013. ［8］ 李秀霞，温欣欣.农村剩余劳动力转移与城市化协调发展实证研究［J］.人口学刊，2010，（1）：57-61.

［9］ 钱忠好，张骏.农村教育投资与农村剩余劳动力转移：理论与实证分析——来自江苏省的数据检验及其政策启示［J］.农业技术经济，2008（5）：4-9.

［10］ 罗明忠，刘恺.农村劳动力转移就业能力对农地流转影响的实证分析［J］.广东财经大学学报，2015，（2）：73-84.

［11］ 王岩，杨俊孝.西部地区农村劳动力转移对农用地流转意愿的影响——以新疆玛纳斯为例［J］.干旱区地理，2015，（2）：411-419.

［12］ 吴明隆.问卷统计分析实务——SPSS 操作与应用［M］.重庆：重庆大学出版社，2010：222-227.

［13］ 吴明隆.结构方程模型——AMOS操作与应用［M］.重庆：重庆大学出版社，2009.

（责任编辑 王 珑）

An Analysis about Factors that Influence the Transferring of Rural Surplus Labor in Hotan:Based on the Empirical Study of Structural Equation

Turdimamat·Tursunbaki
（College of Economics ，Xinjiang University of Finance and Economics，Urumqi，830012，China）

In order to study factors influencing the transferring of rural surplus labor in Hotan，from the angle of rural economic development，social environment，personal problems，employment environment and political environment，with questionnaire survey aimed at peasant around Hotan and SPSS20.0，this article has built factor model on rural surplus labor，done some statistic and exploratory factor analysis on the current situation，as well as some empirical analysis with AMOS20.0.Study shows：The rural economic development，social environment and employment environment for rural surplus labor transfer in Hotan area has a certain significance.Therefore，the government should further increase investment in rural infrastructure and health care，improve the wages and benefits of the unit that employ worker，stimulate peasants' idea of "going out".

hotan；rural surplus transfer；structural equation

F323.6；F327.45

A

2095-2082（2016）02-0020-09

2015-12-31

新疆维吾尔族自治区人文社科基地基金项目（XJGRI2015128）

图尔迪麦麦提·图尔荪巴柯（1989—），男，维吾尔族，新疆和田人，疆财经大学经济学院硕士研究生。