西安铁路职业技术学院 黄凯
大数据时代下的高校校园管理探讨
西安铁路职业技术学院 黄凯
摘 要:随着现代网络技术的发展和信息的不断增加,社会开始逐步进入到大数据时代。基于大数据背景下,高校如何借助大数据实现对校园的管理,并加强对大数据的利用,成为了人们当前思考的重点话题。对此,本文从大数据的定义出发,就大数据在校园管理中的意义和具体应用进行剖析,从而为大数据在校园管理中的运用提供参考。
关键词:大数据 智慧校园 信息管理 教学 校园管理
所谓大数据,就是对海量信息的概念性称谓,具体可以描述为:因其信息规模过于巨大,包含广泛的资料,传统的信息管理方式无法满足对其分析、处理和有效利用,使其转换成可用信息需要的难度较大,需要使用先进的技术和足量的资源,随之产生的是对海量数据信息进行管理的平台分析系统。大数据有四个特点:一是数据的规模较大;二是数据的种类繁多;三是在科学的利用下,信息处理速度较快;四是数据的潜在价值回报较高。对大数据的利用水平可以反映出特定对象信息管理的能力和价值获取的能力,随着大数据概念的提出,信息技术进入了一个新的发展时代。
1.1大数据概念的提出和发展为高等院校的现代化校园建设带来了技术依据和良好的发展机遇
任何一家高等学校在教学管理和信息化建设中均会产生大量数据,例如,教师与学生在日常接触中的交流信息,教学过程中的信息注册与课程选择信息,教学管理中的学籍管理以及学生成绩信息等。这些数据统一构成了整个校园内的信息源泉,各项信息完整、客观,潜含着很高的实用价值。树立起大数据思想,研究相关的信息技术,尽可能的发掘海量数据的可利用之处,将有效提高高校工作效率,还可为教学管理和日常决策提供信息支撑,从而推动高校现代化、信息化的发展。
1.2大数据概念的提出对高校信息化建设整合带来了契机
我国当前各大高校的信息化建设步伐逐渐加快,陆续开发建立起各种信息管理系统,如,远程教学系统、图书馆信息管理系统、人力资源管理系统、选课系统、财务集中管理系统等。这些系统本身就时刻产生着海量的信息数据。利用大数据的概念,将可以有序、高效的对这些数据进行归集整合,纳入统一的信息平台,综合分析,分化利用,为学校管理提供决策支持和帮助,逐步建立起高效的智慧化院校。
1.3大数据技术的发展将对改革高校教学模式和教学方法提供助益
在传统的教育过程中,对学生的管理多数为提前设定,按国家的计划去管理。在计划的指引下,各项管理和教学活动按部就班的开展。大数据概念的引入,将有可能为呆板的教学活动重新注入活力,利用数据分析和价值挖掘技术,可以随时分析教学管理、学生学习生活的现实状态,查找出其中存在的问题,进而采取更为有效地管理和教学方法去适应教学需求,适应学生的实际需要。
2.1大数据在智慧校园建设中的应用
随着现代物联网技术、云计算技术等的不断发展,利用多学科技术实现对数字化校园的构建成为当前应用的重点。相对于数字校园,智慧校园更强调融合——在智能感知技术、物联网技术、移动互联技术、大数据技术和云计算技术的支撑下,高校的物理校园和虚拟校园已经越来越不可分,高校师生的活动已经处于一个物理空间和数字空间融合的智慧校园中,如图1所示。
图1 智慧校园整体架构
由图1可以看出,在该系统中,为了实现物理空间与数字空间的融合,需要建立以大数据为核心,以智能感知为神经末梢,以移动互联为神经网络,以智慧应用为依托,以自适应、个性化用户交互为目标的智慧校园信息化支撑平台,以实现高校各项业务的智慧型应用。
2.2大数据在高校教学中的应用
教学作为校园教育与管理的重要部分,其也是大数据产生的重点。在该应用领域中,大数据可以被应用在以下几个方面。
2.2.1个性化学习
随着现代教育改革的深入,个性化教育成为一种新的需求。所谓的个性化靠教育,就是结合学生的实际情况,从而因材施教的目的,但传统教育很难达到这个目的。而随着信息社会的发展,将大数据融入到教育中,可以更大地挖掘学生对内容和知识点的需求。如借助大数据和现代信息技术,构建网络在线教学系统。学生通过该教学系统可以找到自己需要的不同知识点,从而达到个性化学习和发展的目的。虽然,从某种角度来讲,这些单个的学生所产生的量不大,但是对整个教学环境来说,通过这种依托大数据的挖掘和计算机技术,可以实现对部分群体学生的个性化教学。再通过长期的积累,则可以对大量的学生进行个性化教学,从而培养出更具有创造力的人才。
2.2.2舆情分析
随着现代网络社会的冲击,互联网正在逐步改变着学生对信息获取的方式,给当前高校政治思想管理带来绝大的挑战,严重考验着高校管理者的管理水平。对此,做好高校舆情分析,适当对热点和争议话题进行引导,对引导校园舆论走向,构建和谐校园具有非常重要的作用。如某事件发生后,学校的学生和老师都会通过各种不同渠道获取相关的信息,同时不同的人从不同的角度存在不同的结果,有支持,也有反对。而一旦对某个话题引导不好,则可能引起学生对学校、社会、国家等的不满。因此,对于高校管理部门来讲,利用大数据在数据挖掘方面的优势,能够及时发现其中存在的问题,从而可以更好地做好高校学生思想教育工作。
2.2.3评估教学质量
对高校教育来讲,教学评估作为对教师教学质量的评价,对提高教师教学水平和质量具有非常重要的作用。传统的教学评估都是通过学生对的教学方式、内容等进行评价评分。但这种传统评价方式在很大程度上具有主观意愿,而缺乏对教学质量的客观评价。而大数据作为一种数据挖掘技术,将其应用到教学评估中,不仅可以提高评估的科学性,同时也可以找出教师教学的内在联系,如不同的多媒体课件、教学方式、教学内容、互动模式、课堂氛围构建等之间存在关系,以此为教师和教学部门的相关决策提供良好的支持。如教师在课堂中采用案例教学的方式,可有效的吸引学生对课堂的兴趣,从而让学生感受到某课程的实用性,并能提高学生学习的积极性。这种结果就是通过大数据的挖掘,可有效的看出教学方式、手段对教学的影响,并可以直观地看到结果。而教师在得到这样的分析结果后,会在接下来的教学工作中,进一步放大好的教学方法,从而使教学进入良性发展轨道。
2.2.4提高教学能力
从表面上看,教学能力与大数据没有任何联系。但笔者认为,传统的教学是教师跟着自己的感觉走,即今天想到讲什么,那就讲什么,而没有从学生的实际需求出发。而通过大数据对学生兴趣的挖掘,可以深度地看到学生喜欢什么,不喜欢什么,从而在满足学生需求的同时,也对教师的知识点、教学方式等有了进一步的要求,使得教师不得不对知识点或方法等进行改善。
总之,对于现代高校校园管理来讲,大数据可以被应用在各个方面,并做出各种有利的预测,实现对校园的智能化、信息化的管理。由此通过这种方式,真正做到因材施教与人性化管理相结合的教学环境,对促进我国人才的培养提供有效的借鉴。
参考文献
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中图分类号:F069
文献标识码:A
文章编号:2096-0298(2016)06(c)-190-02
作者简介:黄凯(1980-),男,陕西省汉中市西乡县人,就职于西安铁路职业技术学院,工程师,主要从事网络工程、软件开发方面的研究。