衡阳地区大学生学习倦怠与大五人格的相关性

粟 丹 凌 辉 全宏艳

中国.湖南师范大学教育科学学院心理学系（湖南长沙） 410081 E-mail:814600268@qq.com

衡阳地区大学生学习倦怠与大五人格的相关性

粟 丹 凌 辉 全宏艳

中国.湖南师范大学教育科学学院心理学系（湖南长沙） 410081 E-mail:814600268@qq.com

目的：探讨大学生学习倦怠与大五人格的状况及其相关关系。方法：使用问卷调查法，抽取227名衡阳地区在校大学生，对数据进行分析。结果：①学习倦怠与大五人格总分（r=-0.439，P＜0.01）及“外向性”（r= -0.347，P＜0.01）、“开放性”（r=-0.307，P＜0.01）、“顺同性”（r=-0.249，P＜0.01）、“严谨性”（r=-0.633，P＜0.01）等维度都存在显著负相关，与“神经质”（r=0.535，P＜0.01）存在正相关；②大五人格中的“神经质”、“开放性”、“严谨性”对学习倦怠具有明显的预测作用。“神经质”在一定程度上能够正向预测大学生学习倦怠情况；而“开放性”和“严谨性”在一定程度上能够负向预测大学生学习倦怠情况。结论：学习倦怠与大五人格总分及各维度有关。其中“神经质”、“开放性”、“严谨性”对学习倦怠具有明显的预测作用。

大学生；学习倦怠；大五人格；神经质

工作倦怠是指个体在长期的工作压力下，在面临紧张的情绪和人际关系时，所产生的一种消极的、个体化的情感和认知反应，具体表现为身心过度耗竭，工作动机低和效能感下降等症状［1］。学生主要存在学习倦怠问题，学习倦怠反映的是大学生消极的学习心理，指的是大学生对学习缺乏学习兴趣或没有动力而产生的厌倦学习的消极态度和行为［4］。为了解大学生学习情况提供全新的视角，根据程鑫等人的研究发现，对学习倦怠影响因素中的人格因素研究主要涉及情绪稳定性、自我效能感等方面［2］。那么大学生的学习状况与其大五人格状况应该存在相关关系。大五人格是指人格结构中的5个因素，强调该人格模型中每一维度的广泛性。这5个维度因素是神经质、外倾性、开放性、顺同性和严谨性［3］。本文通过分析两者的相关关系，并在一定程度上可以用大五人格的分数预测大学生学习倦怠状况。那么可以了解到不同人格特征的人可能有的学习倦怠情况，并能根据不同的大五人格特征对其进行干预。以此来激发学生学习兴趣，以应对学习倦怠问题。

1 对象与方法

1.1 对象

选取衡阳地区250人为研究被试，有效作答问卷为227份（90.8%）。其中，男80人（35.2%）；女147人（64.8%）；农村161人（70.9%）；城镇66人（29.1%）；文科99人（43.6%）；理科128人（56.4%）；大一81人（35.7%）；大二60人（26.4%）；大三86人（37.9%）

1.2 方法

1.2.1 大学生学习倦怠量表［4］连榕教授2005年编制。该量表包括20个项目，分为情绪低落（8个题目）、行为不当（6个题目）和成就感低（6个题目）3个因子。α系数为0.865，各维度的α系数:情绪低落0.812，行为不当0.704，成就感低0.731。该量表采用5级评分制。故中值3为参照值，总分60为中等水平。其中1、3、6、8、11、13、15、18为反向题反向计分。被试得分越高，表明学习倦怠程度越高。

1.2.2 大五人格量表［5］Costa和McCrea在对1985年版本的大五人格量表（NEO-PI）进行项目因素分析的基础上得到的一套包括60个题目项的简版的大五人格量表（NEO-FFI），每个维度由12个题目项构成。共有60个项目，每个项目有5个等级从“非常不同意”到“非常同意”。神经质、严谨性、外倾性、顺同性和开放性5个因子的内部一致性信度分别为0.86、0.81、0.77、0.68、0.73。

1.2.3 施测 本研究采用问卷调查法，通过团体测验的方式完成施测。对施测者进行培训统一指导语。强调注意事项，统一施测。

1.3 统计处理

采用SPSS 20.0统计软件进行处理和统计。结合数据的性质分别采用描述统计与推断统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。

2 结 果

2.1 大学生学习倦怠和大五人格的描述性结果

问卷调查结果显示，大学生学习倦怠的总分为28～93（55.300±10.411）。说明所调查的大学生群体中学习倦怠总体上处于中等（60）偏下水平。大学生大五人格总分最低为166，最高为226，平均分为194.16。

2.2 大学生学习倦怠与大五人格的相关

由表1可看出，学习倦怠与大五人格总分及“外向性”、“开放性”、“顺同性”、“严谨性”等都存在显著负相关。与“神经质”存在正相关。这就说明了在“外向性”、“开放性”、“顺同性”、“严谨性”上的分数越高，学习倦怠程度越低。而当“神经质”维度越高学习倦怠程度越高。

2.3 学习倦怠与大五人格的回归分析

为了解释大五人格及其各维度对学习倦怠的解释能力是否存在不同，或者说是否存在预测作用，本研究就分别以学习倦怠得分为因变量，以大五人格及各维度得分为自变量，采用多元回归分析法分别探讨它们之间的关系。

表1 大五人格总分及各维度与学习倦怠的相关（r）

表2 大五人格对学习倦怠的的回归分析

由表2可知，大五人格中的“神经质”因子、“开放性”因子、“严谨性”因子对学习倦怠具有明显的预测作用，其解释率为50.1%。大五人格的“神经质”因子在一定程度上能够正向预测大学生学习倦怠情况；而“开放性”因子和“严谨性”因子在一定程度上能够负向预测大学生学习倦怠情况。

3 讨 论

3.1 大学生学习倦怠与大五人格的总体状况

3.1.1 大学生学习倦怠的总体情况 本研究表明，所调查的大学生群体学习倦怠水平处于中等偏下水平，即大学生存在一定程度的学习倦怠，这与Yang，Hu-Jen在对职业技术学校大学生的研究结果一致［6］。也与朱林仙［7］大学生心理压力、社会支持及其与学习倦怠的关系研究的研究结果一致，但国内连榕，杨丽娴，吴兰花等人认为大学生具有较高水平的学习倦怠［4］。这也就说明了学习倦怠问题在大学生中存在地域差异以及不同院校的学习氛围与学习活动的不同，因此导致了不同水平的学习倦怠。

3.1.2 大学生大五人格的总体情况 本研究表明，大学生在外向性、开放性、顺同性和严谨性上的得分较高。大学生好交际，富有想象力，乐观等特点。可能由于大学期间活动丰富，处于半幼稚半成熟的大学生敏感，做事即谨慎又浮躁。所以大五人格分数在外向性、开放性、顺同性以及严谨性等因子是分数较高。

3.2 大学生学习倦怠与大五人格的相关

学习倦怠与大五人格总分及“外向性”、“开放性”、“顺同性”、“严谨性”等维度都存在显著负相关。与“神经质”存在正相关。这就说明了在“外向性”、“开放性”、“顺同性”、“严谨性”上的分数越高，学习倦怠程度越低。而当“神经质”越高时学习倦怠程度越高。也许是由于人格的外向性因子得分高时，这个人会更加乐观、善于交际，对学习有热情，当面临学习倦怠时可以与朋友倾诉并且乐观对待，所以外向性与学习倦怠是负相关；开放性因子得分高说明他富有想象力，善于思考，这种人格特质的人会更多发现学习的乐趣进而更努力的学习，所以开放性与学习倦怠是负相关的；顺同性得分高，说明他信任、随和、善合作，这种人格特质的人会很好的调节自己的学习，在面临学习倦怠时，可以通过合作或者其他方式来解决问题，所以顺同性与学习倦怠是负相关的；严谨性分数高，说明他做事细心，自律性强，富有责任感，做事更有序。拥有这种特质的人的学习能力是比较强的，他的自控力可以使他获得不错的成绩，并拥有较高的自我效能感。所以严谨性与学习倦怠是负相关的。严谨性因子是5个因子中与学习倦怠得分相关程度最高的。关于神经质因子，如果个体情绪不稳定，有不安全感，容易烦恼焦虑，他就更容易出现学习倦怠。所以神经质与学习倦怠是正相关的。研究结果与邢强和陈丹丹的研究结果一致［5］。即初中生学习倦怠的各因子和大五人格的各因子均存在显著相关。姜珊等人也得出人格特质与学习倦怠有密切的关系，一个良好的人格特质将有利于个人学习全面有效的开展［8］。

3.3 大学生学习倦怠与大五人格的多元回归分析

大五人格中的“神经质”、“开放性”、“严谨性”对学习倦怠具有显著的预测作用，其解释率为50.1%。大五人格的“神经质”在一定程度上能够正向预测大学生学习倦怠情况，而“开放性”和“严谨性”在一定程度上能够负向预测大学生学习倦怠情况。与曾垂凯，时勘［9］的研究结果大致相似。他认为顺同性能够很好的预测情绪衰竭、玩世不恭和职业效能等状况，严谨性能够有效预测玩世不恭和职业效能的状况，而神经质可以有效预测情绪衰竭和玩世不恭。并得出了大五人格因素能够有效预测企业职工的工作倦怠。毛晋平、何炎芬［10］认为，神经质对学习适应性有负向预测因素，高的神经质分数可降低其学习适应性，低的神经质分数可预测其学习适应性高，这与本研究也是一致的。郭彩琴、肖海雁、马存根［11］得出精神质、外向性、神经质与社会掩饰分量表与学习倦怠的各个因子均有显著的相关，其中N、P是学习倦怠有效的预测变量，能够较为准确的预测学习倦怠情况。本研究的回归分析结果与大多数前人研究结果一致，根据本研究结果，我们可以用大五人格中“神经质”、“开放性”、“严谨性”的分数来预测大学生学习倦怠情况。在一定程度上可以根据每个人的大五人格分数来总结他们的学习倦怠各方面，根据其特性可以采取一些针对性的方式应对其学习倦怠困境。

学习倦怠与大五人格总分及各维度有关。其中“神经质”、“开放性”、“严谨性”对学习倦怠具有明显的预测作用。

［1］Maslach C.Understanding Burnout Definitional Issues in Analyzing a Complex Phenomenon［M］.In Paine W Wed.Job Stress and Burnout Beverly Hills.CA:Sage，1982

［2］程鑫，张文燕，王洋，等.大学生学习倦怠文献综述［J］.吉林省教育学院学报，2010，11（26）:19-21

［3］］朱小佳.大五人格量表（BFI）的初步修订［D］.扬州:扬州大学，2012

［4］连榕，杨丽娴，吴兰花.大学生的专业承诺、学习倦怠的关系与量表编制［J］.心理学报，2005，37（5）:632-636

［5］邢强，陈丹丹.中学生大五人格与学习倦怠的关系研究［D］.广州:广州大学，2012

［6］崔岩.大学生学习倦怠研究综述［J］.沈阳师范大学学报，2008，12 （1）:165-165

［7］朱林仙.大学生心理压力、社会支持及其与学习倦怠的关系研究［D］.杭州:杭州师范大学，2007

［8］姜珊，张凯，赵文玉.大学生学习倦怠现状与人格特征的关系研究［J］.中国健康心理学杂志，2012，20（9）:1411-1413

［9］曾垂凯，时勘.大五人格因素与企业职工工作倦怠的关系［J］. 2007，15（6）:614-616

［10］毛晋平，何炎芬.大学生大五人格与学习适应性的关系研究［J］. 2008，16（2）:200-201

［11］郭彩琴，肖海雁，马存根.大学生学习倦怠与人格的相关研究［J］.中国健康心理学杂志，2009，17（9）:1062-1064

http：//www.cjhp.com.cn/

The Relationship of College Students'Learning Burnout and Five Big Factor-Take Hengyang as Example

Su Dan，Ling Hui，Quan Hongyan
Department of Psychology，Hunan Normal University，Changsha 410081，China

Objective:To explore the status and the relationship between burnout and five big factor of college students.Methods:227 college students in Hengyang completed the"learning burnout scale"and"big five factor personality".Results:①There was significantly negative correlation between learning burnout total score and big five factor total score，extra-version，openness，agreeableness，and conscientiousness（r=-0.439，-0.347，-0.347，-0.249，-0.633；P＜0.01），and significantly positive correlation between learning burnout total score and neuroticism（r= 0.535，P＜0.01）；②Regression analysis showed that，the learning burnout scores，"neuroticism"，"extraversion"，" conscientiousness"on big five factor had significantly predictive effect，and"neuroticism"had positively significantly predictive effect to learning burnout，"openness"and"conscientiousness"have negative significantly predictive effect to learning burnout.Conclusion:Learning burnout is related to the big five personality and its factors.Especially，neuroticism，openness and conscientiousness have obvious prediction on learning burnout.

College students；Learning burnout；Big five factor；Neuroticism

R395.9

A

1005-1252（2016）09-1381-04

10.13342/j.cnki.cjhp.2016.09.026

2016-03-11）