河南省农村城镇化水平影响因素实证分析

曹卫涛

(河南师范大学，河南 新乡 453000)



河南省农村城镇化水平影响因素实证分析

曹卫涛

(河南师范大学，河南 新乡 453000)

摘要：2000年以来，农村城镇化现象不断涌现，河南省作为人口大省和农业大省，农村城镇是我省城镇化的重要组成部分。本文利用河南省1994-2014年的数据，通过多元回归模型对影响我省农村城镇化水平的因素进行实证分析，研究发现城乡收入差距、农村事务财政支出对我省农村城镇化水平有积极影响，非农产业占GDP比重、教育水平、外资利用量与我省农村城镇化水平无直接关联。

关键词：农村城镇化；多元回归分析；城乡收入差距

1引言

党的十七大提出走中国特色的城镇化道路后，我国的城镇化进入加速发展时期。2010年第六次全国人口普查时，在中国大陆居住的城镇人口在总人口的比例中已达到49.68%。2015年末，我国拥有292个地级及以上城市，有6个人口超过1000万的特大型城市，单个城市生产总值超过1000亿元的有8个，在城镇化加速发展的同时，农村农户固定资产和建房投资8年间增加了2.38倍，农村城镇化现象不断涌现，陈映(2005)认为农村城镇化是社会发展的必然趋势,是农业现代化的重要标志。

2农村城镇化影响因素指标选取

学者对城镇化水平测度方法和影响因素指标的选定已经做了许多探索，在分析农村城镇化水平影响因素时需参考城镇化水平影响因素的相关研究。叶尔肯·吾扎提，刘慧，刘卫东(2014)运用熵值法从人口、经济、社会和土地四个方面分析了包括城镇人口比重、城镇人口规模、人均GDP、非农产业产值比重、新建公寓总面积在内的16种因素对城镇化水平的影响；冒小栋、刘琼芳(2014)运用空间自相关Moran'sI指数和空间面板计量模型，选取文盲率、第二和第三产业比、人均财政预算支出、人均进出口额、人均地区生产总值、城乡居民差距等7个因素对我国的城镇化水平进行实证分析；陈聪、刘彦随(2014)运用逐步回归法，得出人口密度、人均GDP、乡村非农就业比重、城镇居民人均可支配收入与城镇化水平正相关；马孝先(2014)基于结构方程模型方法，证实了要素投入、消费需求、金融深化、人口素质、政府作用、空间集聚对城镇化均有积极影响；蔡雪雄、陈建军(2014)选取经济发展水平、产业结构、城乡收入差距、人口规模、人口流动等5个指标通过多元回归模型对福建省农村城镇化水平进行实证研究。参照其他学者对城镇化影响因素的研究以及数据的可得性。本文分析非农产业占GDP比重(X2)、城乡收入差距(X3)、农村事务财政支出(X4)、教育水平(X5)等指标对农村城镇化的影响。被解释变量为农村城镇化水平即城镇常住人口占总人口的比重(Y)。

3农村城镇化水平影响因素的实证分析

本文以河南省为研究对象，采用简单多元回归模型分析影响农村城镇化水平的因素。为减少数据间的异方差，增加数据的可比性，对部分数据进行了对数处理。

3.1数据获取

文中采用河南省1995—2015年的统计数据，所用数据均来自历年《河南省统计年鉴》。由于统计年鉴中没有给出城乡收入差距和非农产业GDP比重，文中通过城镇居民可支配收入减去农村居民纯收入获得城乡收入差距数据，并通过将二、三产业占GDP比重相加得到非农产业占GDP比重。

3.2多元回归结果

利用EViews7.0对模型进行回归分析，可得到如下结果：

表1：回归结果

回归结果显示，该模型R2=0.995203，2=0.993604可决系数很高，F检验为622.3835明显显著，但当时Ta/2=0.05，Ta/2=T0.025(21-6)=2.131，X2、LNX5、LNX6系数的t检验不显著且符号均与预期相反，这表明选取的6个变量之间可能存在严重的多重共线性，为保证模型的准确性需要修正多重共线性。

3.3多重共线性的修正

采用逐步回归法，检验和解决多重共线性问题。分别做Y对X2、LNX3、LNX4、LNX5、LNX6的一元回归，在加入LNX3时最大，以LNX3为基础顺次加入其他变量逐步回归，结果如下图所示。

表2：加入新变量回归结果

注：加括号的数据为R2的值，未加括号的为回归系数

经比较新加入LNX4的方程=0.994593，改进最大，而且各参数的t检验显著，选择保留LNX4，再加入新变量逐步回归，在LNX3、LNX4的基础上新加入任何变量都会出现方程的减小，这说明X2、LNX5、LNX6引起了多重共线，应予以剔除，最后修正多重共线影响后的回归结果如表1中的多重共线性的修正后OLS回归结果部分，依据表中结果可以确定修正后的模型为：

Y=-47.70664+7.514057LNX3+2.981526LNX4

参考文献：

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作者简介：曹卫涛(1989.11-)，男，汉族，河南洛阳人，河南师范大学硕士研究生，研究方向区域经济学。

中图分类号：F120

文献标志码：A

文章编号：1671-1602(2016)14-0123-02