2011-2015年吉林省流行性感冒监测分析

邓立权　栾博　赵庆龙　杨成程　范明

130062 长春，吉林省疾病预防控制中心(邓立权、栾博、赵庆龙、范明)；吉林大学公共卫生学院(杨成程)



2011-2015年吉林省流行性感冒监测分析

邓立权栾博赵庆龙杨成程范明

130062 长春，吉林省疾病预防控制中心(邓立权、栾博、赵庆龙、范明)；吉林大学公共卫生学院(杨成程)

【摘要】目的通过分析流行性感冒(流感) 监测数据，掌握流感的流行特征，为我省有效应对流感大流行，制定流感防控策略提供科学依据。方法对2011-2015年流感监测资料进行描述性分析。结果2011年14周-2015年13周吉林省流感监测哨点医院平均流感样病例(ILI)就诊百分比为2.01%。ILI最高的年龄组为0～4岁。13家哨点医院共分离出阳性毒株2173 份，阳性分离率为8.28%。其中主要的三种病毒型别分别为: 季节性A (H3N2)45.24%，甲型 (H1N1)32.31%，B 型 22.14%。不同监测年度的优势毒株变化明显，2011-2012监测年度主要的优势毒株是B型，2012-2014两个监测年度优势毒株为H3N2和H1N1， 2014-2015监测年度主要的优势毒株是H3N2。 结论吉林省流感流行的季节性特征较为明显，不同监测年份优势毒株交替出现。

【主题词】流感; 流感样病例;监测

Fundprograms:NaturalScienceFoundationofScienceandTechnologyofJilinprovinceofChina(20140101031JC);KeyItemofScienceandTechnologyofJilinProvince(20150204005SF)

流行性感冒简称流感, 主要是指人群中由流感病毒引起的一种急性呼吸道传染病。流感传染性强，传播迅速，可导致每年的流行，历史上每隔几十年会造成流感大流行，在短时间内可使很多人患病甚至死亡。一个人患流感后能产生持久免疫，一般不会在短期内反复患流感。吉林省疾病预防控制中心于2001年加入国家流感监测网络，参与卫生部与WHO的流感监测项目。2005年全省网络实验室3家，设立国家级哨点医院6家。2010年我省增设网络实验室至10家，哨点医院增至13家，进一步完善了流感监测网络，现将2011-2015年吉林省流行性感冒监测结果分析如下。

1材料与方法

1.1资料来源流感样病例监测资料来自吉林省国家级流感监测哨点医院监测数据。时间跨度自 2011年4月至2015年3月。

1.2监测点的设置2010年我省增设网络实验室至10家，哨点医院至13家，覆盖全省9个地区。网络实验室分别为省CDC、长春市CDC、吉林市CDC、延边州CDC、白城市CDC、松原市CDC、四平市CDC、辽源市CDC、通化市CDC、白山市CDC；哨点医院分别为长春市中心医院、长春市儿童医院，吉大一院、镇赉县医院、吉林中西医结合医院、吉林市儿童医院、延边大学附属医院、白城市中心医院、松原市中心医院、四平市中心医院、辽源市中心医院、通化市中心医院、白山市中心医院。

表1　吉林省2011-2015年ILI年龄构成[n(%)]

1.3监测方法在哨点医院的内科、儿科门急诊及发热门诊，每日收集流感样病例(体温≥38℃，伴咳嗽或咽痛之一者)就诊人数及门急诊就诊病例总数。采集发病3d内的流感样病例influenza-likeillness)的标本(包括咽拭子、鼻拭子、鼻咽拭子)。标本采集后48h内运送至相应的流感监测网络实验室检测。

1.4监测指标流感样病例就诊百分比(ILI%) 指某一时间内ILI就诊人数与门诊就诊总人数的百分比。流感季节类型的确定：某一时间(季节) 范围内，所分离的流感毒株中，同一型或亚型流感毒株所占比例达到 75%以上的为优势毒株，该期间的流感季节类型即为该优势毒株的流行季节; 若多型(亚型) 流感毒株同时流行，且分别占有相当比例，该季节类型即为混合型[1]。

1.5统计学方法运用SPSS18.0 和Excel等统计软件进行数据处理，采用描述性流行病学方法对监测数据进行分析。

2结果

2.1流行病学监测

2.1.1ILI一般情况：2011年14周至2015年13周吉林省流感监测哨点医院共监测到ILI148 143例，同期门急诊就诊总数为7 368 039例，ILI%为2.01%。ILI%各年差异具有统计学意义(χ2=17 777.118，P<0.001)(见表1)。

2.1.2ILI年龄分布： 2011-2015年吉林省ILI最高的年龄组为0～4岁年龄组，其次为5～14岁组，60岁以上年龄组最低， 2011-2015年各年龄组构成不全相同，差异有统计学意义(χ2=4145.907，P<0.001)，见表1。

2.1.3时间分布：各监测年度的ILI%时间分布有所不同，2011-2012年度与2012-2013年度的时间分布曲线整体较为平坦，2011-2012年度在冬季(2011年48周)有一个小高峰(峰值为2.17%)，2012-2013年度在春季(2013年第7周)有一个小高峰(峰值为2.42%)。2013-2014度首先在2013年第17周出现了一个小高峰(峰值2.73 %)，之后在2014年第7周出现了一个较高的高峰(峰值4.36%)。2014-2015年度整体高于前三年度，高峰出现在2014年第40周，峰值为5.12%(见图1)。

2.2病原学监测

2.2.1总体概况： 2011年4月至2015年3月，13家哨点医院共采集ILI标本 26 229份，分离出阳性毒株2 173份，阳性分离率为 8.28%，见表 3。其中主要的三种病毒型别分别为: 季节性A(H3N2)45.24%，甲型 (H1N1)32.31%，B型 8.88%。不同监测年份的病毒分离阳性率差异有统计学意义(χ2=275.360，P<0.001)(见表3)。

表3　2011年4月至 2015年3月流感监测病例数、采样数及病毒分离阳性率

2.2.2优势毒株的变化： 2011-2015年不同检测年度的优势毒株变化十分明显。2011-2012监测年度主要的优势毒株是B型，2012-2014两个监测年度流行毒株为H3N2和H1N1， 2011-2012监测年度主要的优势毒株是H3N2，见图 2。各监测年度的阳性率趋势基本一致，均在冬季出现高峰，每年6-9月均无阳性标本检出。

图2　吉林省2011-2015年不同季节优流感势毒株的分布Fig.2　Distribution of dominant Flu strains in different seasons in Jilin Province, 2011-2015

2.3暴发疫情2011-2015年吉林省共报告一起流感样病例暴发事件，发生地为学校，发病7人，无死亡。

3讨论

2011-2014年第4周期间ILI%整体趋势变化不大，始终在0-3之间波动，2014年第5周开始，ILI%出现大幅波动并且高于历史同期，最高值出现5.12%。可能与2014年我省报告两例人感染H7N9禽流感，哨点医院提高监测敏感度有关。

从2011-2015年吉林省流感样病例年龄分布来看，高发人群为15岁以下儿童，这与国内外其他监测结果一致[2-7]。这一年龄段的儿童活动频繁，自身抵抗力较低，有利于流感病毒相互传播。

研究中发现不同监测年份优势毒株交替出现，B型为常年流行优势毒株[8]，H3N2和甲型H1N1交替流行。各监测年度的阳性率趋势基本一致，均在冬季出现高峰，4-9月少有阳性标本检出，与北方流行季节一致。

流感监测系统对流感疫情早期预警预报至关重要，为做到更为科学的预测和预警，流感监测数据的质量是关键，各地在对流感监测系统数据科学分析的同时，应加强对监测工作的督导与评估。当前国际国内面临人禽流感疫情以及可能发生的流感大流行压力，持续做好流感监测意义重大。

4参考文献

[1]张静，杨维中，郭元吉等. 中国2001-2003年流行性感冒流行特征分析. 中华流行病学杂志，2004，25:461-465.

[2]WHO.Weeklypdates[EB/OL].http//www.who.int/influenza/surveillance_monitoring/updates/en.

[3]王冬，刘明智，彭春珍，等.2005-2006年宁夏流感监测分析. 宁夏医学院学报，2007，29 :183-185.

[4]刘艳芳，齐顺祥，高惠敏，等. 河北省2002-2004年流感流行期监测分析.现代预防医学，2006，33: 1219-1211.

[5]刘艳芳，齐顺祥，刘兰芬，等. 河北省2006-2007年度流感监测分析. 现代预防医学，2008，35: 1010-1011.

[6]王玮，李敏红，茅海燕，等. 浙江省 2006 年流感监测分析.中国预防医学杂志，2008，9: 366-370.

[7]黄婷，何超，刘学成，等. 2007 年四川省流感监测分析. 疾病监测，2008，23:470-472，477.

[8]陆兵，钱燕华，石平，等. 2005-2012 年无锡市流感流行特征分析. 中华疾病控制杂志,2003,17:658.

通信作者：范明，Email：jk7977068@163.com

DOI：10.3760/cma.j.issn.1003-9279.2016.01.013

基金项目：吉林省自然科学基金项目(20140101031JC);吉林省重点科技攻关项目(20150204005SF)

(收稿日期：2015-11-21)

AnalysisofsurveillancedataofinfluenzainJilinProvincefrom2011to2015

Deng Liquan,Luan Bo,Zhao Qinglong,Yang Chengcheng，Fan Ming

Jilin Provincial Center for Disease Control and Prevention, Changchun 130062, China (Deng LQ Luan B,Zhao QL,Fan M);The Public Health School of Jilin University, Changchun 130062,China(Yang CC) Corresponding author: Fan Ming, Email：jk7977068@163.com

【Abstract】ObjectiveThrough the analysis of influenza (Flu) monitoring data, to grasp the epidemiological characteristics of influenza, effective response to influenza pandemic in our province, to provide scientific basis for the development of influenza prevention and control strategies. MethodsTo analyze the surveillance data of influenza from 2011 to 2015. ResultsFrom the 14th week of 2011 to the 13th week of 2015, the average percentage of influenza-like illness(ILI)visits (ILI%) was 2.01% in Jilin province. The age group of 0 to 4 was the highest in the age groups of ILI cases.2173 positive strains were isolated from 13 sentinel hospitals, and the positive rate was 8.28%. The main three viral types were: seasonal A (H3N2) 45.24%, A (H1N1) 32.31%, B 22.14%. The dominant strains in different monitoring years were significantly different, the dominant strains of 2011-2012 was B while 2012-2014 were H3N2 and H1N1, the dominant strains of 2014-2015 was H3N2. ConclusionThe seasonal characteristics of influenza in Jilin province were obvious, and the dominant strains in different monitoring years appeared alternately.

【Key words】Influenza；influenza-like illness(ILI); Surveillance