用兴趣搜索

谢金萍

不拼颜值拼兴趣，资讯客户端“一点资讯”用大数据举办了一场别样的“相亲会”。6月，在电影《魔兽》上映一周后，一点资讯上的相关阅读频道订阅量就已超过4.5万。作为最受欢迎的游戏之一，《魔兽》也是评定个人兴趣的一项重要分割线，而且根据调查，玩此游戏的单身“宅男宅女”偏多。因此，一点资讯决定利用大数据，举办一场以魔兽为主题的“兴趣盲见相亲会”。

一点资讯首先从其海量用户中筛选出对“魔兽”有兴趣的“单身”用户，最终从报名参加活动的用户中挑出100名职业各不相同的男女青年，再根据他们在平台上的兴趣模型进行配对，兴趣匹配度最高的用户两两配对，再进入“盲相”的互动环节。在最终的活动现场，成功牵手的情侣高达14对，创造了28%的成功配对率。

这场别样的“数据相亲会”，也验证了以“兴趣”为入口的一点资讯不一样的玩法——即基于用户的兴趣模型，挖掘有价值的信息，为用户私人定制自己的资讯内容。

“在个性化和社交化阅读越发成熟的今天，我们推出了兴趣引擎，它结合搜索和推荐引擎，根据用户的历史阅读行为，在用户主动进行兴趣搜索并订阅的同时，智能推荐资讯。”一点资讯CEO李亚在接受《二十一世纪商业评论》（下称《21CBR》）专访时告诉记者。

在李亚看来，以兴趣引擎为入口连接世界，是后搜索时代个性化、社交化的阅读方式。“我很喜欢马云很早之前说过的一句话，要找到一个突破口，撕开一个口子，这样团队闻到血腥味就会一拥而上。”无疑，对一点资讯团队来说，兴趣引擎就是这样的突破口。

简单来说，兴趣引擎是“搜索和推荐产生的化学反应”，一点资讯的技术手段包括以机器学习为驱动的智能推荐引擎和用户对全网内容需求的搜索引擎。以《魔兽》的“兴趣盲见相亲会”为例，配对的原理在于：一点资讯的用户都有一个兴趣模型，包括关注资讯的大类、小类和关键词；在用户维度上，可分析出不同年龄段、不同地域、不同性别的人在兴趣上的差别；在内容维度上，机器会记录用户在平台的阅读行为大数据，了解用户的资讯信息兴趣偏好，在产品和技术底层进行有机交融，从而能做到精准捕捉用户兴趣。

根据猎豹发布的2016年第一季度安卓端新闻资讯APP活跃度数据，一点资讯位列新闻客户端榜单第三名。当前，一点资讯用户数超过了2亿，日活跃用户为2970万，单日人均使用时长为48分钟，拥有超过260万个兴趣频道，同时有5万家自媒体入驻平台。

李亚告诉《21CBR》记者，一点资讯作为内容聚合的平台，与全国各地方媒体协定合作体系，几乎囊括了全网的所有内容。另一方面自媒体作为重要的内容组成部分，一点资讯邀请有品质的自媒体号入驻“一点号”，并在2015年12月推出“一点不留”计划，采取“创作者独享政策”，即在一点资讯上的内文页广告收益返还内容生产者。除了媒体内容外，大量政府组织、研究机构等也纷纷入驻一点资讯。自2015年年底开始，一点资讯启动了全国区域市场战略，采用省代理加盟的渠道模式，下沉到地区用户，构建当地生活资讯服务平台。

为了提供更全面、有价值的资讯，一点资讯采取“机器算法和编辑”的有机结合模式，机器会从社交分享、评论、点赞、收藏等数量上进行品质判断，确保内容分发和匹配的同时，品质放在第一位，避免被标题党和点击数绑架。除机器技术外，还引入了资深媒体人，建立专业的内容运营团队帮助算法去发现、判断内容的价值。