宁夏滩羊体重模型的建立及相关分析

马瑞华（宁夏大学农学院，宁夏 银川 750021）

宁夏滩羊体重模型的建立及相关分析

马瑞华
（宁夏大学农学院，宁夏 银川 750021）

摘要：本研究测定了宁夏滩羊的3个体尺性状，并通过SAS软件分析了它们与体重间的相关关系、对体重的直接和间接影响以及对体重的决策程度，并建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明，胸围和体长是影响滩羊体重主要的体尺指标。根据各项分析建立最优回归模型为：Y=0.29214X1+0.64096 X2-34.98122，X1表示体长，X2表示胸围。该研究为品种选育和种质资源鉴定提供理论依据。

关键词：滩羊；体重；体尺；相关分析

滩羊是在宁夏特定的自然环境条件下，经过很长时间的自然选择和人工培育形成的具有地方特色的裘皮用绵羊品种。滩羊的羊毛纤维细长而均匀，光泽富有弹性，其二毛裘皮轻盈又美观。滩羊羊肉味道鲜美，肉质细嫩，脂肪在肌间分布均匀，无明显膻味，风味独特。因其长期在荒漠、半荒漠地区繁衍驯化体质结实耐粗饲、耐干旱、耐盐碱、适应放牧，并且对荒漠、半荒漠化恶劣生态环境具有很强的适应能力，是适合宁夏干旱荒漠草原地区饲养的最佳畜种[1]。

家畜的体格大小和体躯的结构、发育状况等，可直接从家畜的体尺数据反映出来，也间接反映畜体的组织器官发育情况。在肉羊育种中体重是重要的遗传改良性状之一，体重与体尺性状之间的相关性已逐渐受到重视[2]。体尺和体重数据与家畜的繁殖机能、生产性能、抗病力以及对外界生活条件的适应能力等密切相关。

研究滩羊体尺性状与体重的关系，找出其中相对主要的体尺性状作为育种指标具有一定的实用意义。为了宁夏滩羊选育工作能够高效进行，本文测定了4个相关性状并分析它们之间的关系，建立体尺体重模型，评估其在生产实践中具有的实际意义。

1　材料与方法

1.1试验动物

在宁夏盐池县国家滩羊繁育中心，选择出健康无病的日龄、饲养管理水平及营养状况相对一致的滩羊成年母羊200只，进行体尺指标及体重的测量。

1.2测定项目

测定的项目主要有体重(Y)、体长(X1)、胸围(X2)、体高(X3)。主要测定工具是卷尺、皮尺、测杖、电子秤等。

1.3统计方法

用EXCEL和SAS（8.02）统计软件分析体重与各体尺间的相关系数、通径系数、直接与间接作用大小、决策系数等数据，并最终建立体重与体尺的最优回归模型。

2　结果分析

2.1体重、体尺的基本统计量分析

运用EXCEL整理出宁夏滩羊成年母羊样本的体重和体尺基本表型参数，见表1。

表1宁夏滩羊成年母羊体尺性状和体重的表型参数

由表1可以看出各项中，体重的变异系数最大，说明样本间体重变化较大，而各体尺参数间表型变化不如体重大。除体重为中等变异(10％＜CV＜100％)外，其他各项均为弱变异(CV＜10％)。

2.2体尺、体重相关性分析

运用SAS（8.02）对宁夏滩羊成年母羊样本的各体尺体重数据进行整理，所得相关系数（ri）见表2。

表2宁夏滩羊成年母羊各体尺体重间的表型相关系数（ri）

由表2可以看出，宁夏滩羊的体尺与体重均呈极显著正相关（P<0.01），且体重与胸围的相关系数最大，达到0.8580，与体长的相关系数次之，而后是体高。各体测数据间均呈较强的正相关，且都为极显著水平（P<0.01）。

2.3体尺、体重间的通径分析

以上滩羊的各体尺指标对体重的相关系数仅可以反映两性状间的表型相关，而不能反映各体尺性状与体重的直接关系。因此，通过通径分析深入各因变量（体尺）对自变量（体重）的直接作用，进一步揭示各性状间的相关关系[3]。根据通径系数原理，利用各性状间的表型相关系数（ri）建立各性状对体重的通径系数（Pi）的正规方程组：

解得正规方程中体长的通径系数P1=0.2671、胸围的通径系数P2=0.6583、体高的通径系数P3=0.0209。通径系数可以表明自变量对因变量的直接影响程度，由通径系数值大小可得P2>P1>P3，即对体重直接影响较大的是胸围，其次是体长，体高对体重的直接影响最小。

2.4相关系数的剖分

根据相关系数的组成不但含有自变量对因变量的直接作用，还有某一自变量通过其他自变量对因变量的间接作用，可将宁夏滩羊样本的各体尺性状（Xi）对体重（Y）的相关系数（riy）划分为体尺对体重的直接作用（Pi，即通径系数），和通过体尺某一性状对体重的的间接作用（rijPi）两部分[4]，riy=Pi+rijPi。划分结果见表3。

由表可得对体重（Y）直接作用最显著的是胸围（X2），达到0.658 3，而主要起间接作用的是体高（X3），系数值达到0.674 6。

2.5决定程度的分析

根据袁志发等[5]提出的关于决策系数概念，决策系数可以把各个自变量对应变量的综合作用进行排序，以确定主要决策变量和限制性变量。决策系数计算公式为：R2(i)=2Piriy-P2(i)。由此计算出以上3个体尺性状的决策系数分别为：R2(X1)=0.3240，R2(X2)=0.6975，R2(X3)=0.0286。由数值排序得：R2(X2)>R2(X1)>R2(X3)。

由决策系数可知，在本试验测量的三个决策变量中，综合作用最强的是胸围（X2），其次是体长（X2），最后是体高（X3）。

2.6体重、体尺间多元线性回归分析

利用SAS（8.02）软件，根据逐步回归原理对测量数据进行分析，建立以体尺指标为自变量，体重为因变量的回归方程，得到体重与体尺间的最优回归模型，Y=0.29214X1+0.64096X2-34.98122，所列入的两个性状对体重的决定系数R2=0.7774。本列回归模型F=343. 93，P<0.0001，说明模型具有统计学意义。

表3　宁夏滩羊成年母羊各体尺性状对体重的影响

3　讨论

3.1体尺选育指标的确定

体重是重要的经济与选种指标，其主要受到遗传和环境的共同影响，在研究体重与各体尺指标时，选择同品种内和同环境的条件下，研究才具有一定的代表性。徐铁山等对海南黑山羊的研究[3]、杨智青等对江苏沿海地区徐淮山羊以及波徐杂交一代山羊的研究[6]、韩卫杰等对道寒羔羊的研究[7]都表明，各体尺指标与体重有显著的相关性，从表型数据的相关分析开始，逐渐深入到通径分析、直接和间接作用剖分，最后到决定程度的分析等结果，均显示胸围是其中主要的影响因素，与本研究中宁夏滩羊结果一致。所以，在对以后的选留中可以侧重对胸围的选择，以提高选留的准确率。

3.2最优回归模型的建立

对于宁夏滩羊体高、胸围、体长等体尺指标与体重间建立的最优回归模型，经显著性检验，回归关系表现极显著，证明宁夏滩羊的体尺与体重间存在回归关系，本文列出的方程具有一定的参考价值。

3.3需要进一步关注的问题

本研究仅选择了重要的三个体尺性状，其他体尺性状如胸深、管围和臀高等是否与体重之间有更强的相关，还有待进一步增加测量项目深入探讨，在陈碧红等[8]对戴云山羊体尺与体重的回归分析中测量了5组体尺数据，蔡惠芬等[9]对黔北麻羊体尺与体重的相关分析中测量了6组体尺数据，分别建立最优回归模型，证明除胸围和体长外，胸深、体斜长等体尺数据与体重之间也有相关性。因此，对于宁夏滩羊，拥有更全面的体尺数据和指标，就能更准确地进行滩羊选育和生产评估工作。

4　结论

本研究通过数据统计软件分析了宁夏滩羊的3个体尺性状与体重间的相关关系、对体重的直接和间接影响，以及体尺对体重的决策程度，最终确立了体重与体尺的最优回归模型Y=0.29214X1+0.64096 X2-34.98122，X1表示体长，X2表示胸围。结果表明，胸围和体长是滩羊体重模型中的主要的体尺指标。该研究为品种选育和种质资源鉴定提供理论依据。

参考文献：

[1]赵有璋.羊生产学[M].北京:中国农业出版社,2003:117.

[2]Carn M,A,Olfaz M,Soydan E.Body Measurements reflect body weights and carcass yields in Karayaka sheep[J]. Asian Journal of Animal and Veterinary Advances,2010,5(2):120-127.

[3]徐铁山,王东劲,刘小林,等.海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立 [J].家畜生态学报, 2005,26(1):49-54.

[4]韩燕国,王党伟,何春波,等.湖北乌羊体尺与体重的关系研究[J].中国草食动物科学,2012,S1:366-369.

[5]袁志发,周敬芋,郭满才,等.决策系数——通径分析中的决策指标 [J].西北农林科技大学学报 (自然科学版), 2001,29(5):131-133.

[6]杨智青,丁海荣,陈应江,等.徐淮山羊及波徐杂交一代体重体尺的相关性研究[J].家畜生态学报,2007,28(3): 53-56.

[7]韩卫杰,陈玉林,冯涛,等.道寒F1羔羊体尺与体重的通径分析及回归模型 [J].湖北农业科学,2006,45(3): 357-359.

[8]陈碧红,刘庆华.戴云山羊体尺与体重的回归分析[J].中国草食动物,2011,31(5):34-36.

[9]蔡惠芬,陈志,罗卫星,等.黔北麻羊体尺与体重的相关分析[J].畜牧生产,2012,44(7):53-55.

（编辑：赵鹏飞）

中图分类号：S826

文献标识码：B

文章编号：1006-799X(2016)04-0089-03

作者简介：马瑞华（1989-），女，宁夏银川人，在读研究生，研究方向为动物生产系统与工程。