浅议大数据时代电子商务的发展

文/贾 若

浅议大数据时代电子商务的发展

文/贾 若

进入大数据时代以来，借助大数据的分析与预测功能，电子商务迎来更好的发展机会。通过大数据分析，商品推荐出现个性化和精准化商业模式，运营方式的不断创新，帮助电商企业优化汇总优质产品信息，为电商企业提升差异竞争力提供更精细的服务。

电子商务；大数据；商业模式

伴随电子商务的飞速发展，对于以大数据为基础的电子商务信息推荐研究越来越为人们所关注。电子商务平台在为用户提供产品、服务的同时，也提升了用户在庞大信息中快速有效找出满足自身需求产品信息的难度。基于大数据下的电子商务信息推荐可实时动态、主动有效地向用户推荐贴近其偏好的相关信息，如此一方面可对用户个性化需求予以更好地满足，一方面可促进电商平台构筑稳定的用户全体及改善服务质量，进而强化企业市场竞争力。

一、大数据与电子商务的相关概念

1.大数据的概念及特征

维基百科将大数据的概念定义为：由巨型数据集组成，数据集的大小常超出人类在可接受时间下的收集、应用、管理和处理能力。也有一些学者认为，大数据即大量高速多变的信息资产，需要新型处理方式以促成更强的决策能力。无论是哪一种定义，都可以看到大数据所具备的以下特征：一是大数据主要来源于网络，所以主要以图形、文本、音频、视频、网页和数据流等非结构化数据为主。二是大数据具有很强的时效性。大数据是现代信息社会的产物，是在人们通过网络与外界交流时诞生的，其产生的过程非常快且呈动态发展，具有很强的时效性。三是处理要求比较高。动态信息、快速产生等特征自然需要高速、实时的处理能力与之相匹配。四是大数据分析应用较难。大数据中存在大量无用数据，有用的信息总是隐藏在海量信息中，提取有价值的信息非常困难。

2.大数据下的电子商务

在大数据背景下，借助高效的大数据采集、处理与分析，电商企业完全可以将电子商务价值创造推向精准化。电子商务数据是伴随企业与消费者行为实时产生的，无论是在电商平台、移动终端还是社交媒体抑或其他任何第三方服务平台，只要二者有交集，电子商务数据就会产生，而传统处理分析方法根本无法有效处理和利用这些海量数据。进入大数据时代，以前被认为是无用的垃圾数据有可能通过大数据分析和云计算，为电子商务企业提供更加准确、及时的消费者信息，进而为企业营销活动提供基础。现实中，阿里巴巴、京东等电子商务企业正是利用大数据处理分析成果来开展个性化推荐和按需定制服务的。

二、大数据要求电子商务平台的功能扩展

在大数据时代，除了要求具有强大的信息检索功能，准确的信息分析功能以及快速的弹性处理能力之外，还必须对原功能进行扩展和完善，满足大数据对电子商务的要求。

1.加强对逆向物流的重视

随着电子商务的发展，我国逆向物流的发展也在不断的发展，同国外发达国家比起来，差距还很明显。随着电子商务规模持续增长以及订单量的增多，退货量也在不断上涨。我国企业对逆向物流的重视程度不高，服务意识淡薄，致使我国逆向物流的发展受到一定障碍。电子商务逆向物流的发展，将有助于企业效率的增加，物流业的发展壮大，更有利于建立顾客的忠诚度，从而更加促进电子商务的发展。

2.职能部门的监督管理能力

在大数据时代，企业和客户得到的关于商品的信息量十分巨大，同时垃圾信息，诈骗信息和虚假信息也呈递增趋势，有关职能部门应该加强对电子商务平台的监督和管理力度，过滤掉有害信息，堵住此类信息的发布渠道，查处有问题的企业和个人，整改评价差的商户，完善电子商务平台交易制度，关注企业的信誉度，净化电子商务平台。为了获取更多的好评或者“刷信誉”，不少卖家给出了“好评返现”的诱惑，更有甚者，因为商品质量不过关等问题收到了消费者的差评，卖家则会根据消费者留下的联系电话进行骚扰威胁甚至恐吓。这样通过商品评价给消费者带来的最真实的判断依据便失去了他应有的作用。

三、大数据时代的电子商务服务模式的发展

1.更加准确的信息检索

随着时代的进步，电子商务在人们日常生活中扮演的角色越来越重要，成为企业营销的一种新型模式，大数据技术又给企业创新提供了新的商业契机。消费者在海量的网络数据面前往往很难找到自己需要的商品，届时电商可以通过数据的采集分析，根据不同用户的不同需求将用户细分为不同类别，再为不同类别的用户提供个性化的服务。这就需要电商为消费者提供更加准确的信息检索服务，将产品进行类别区分，在大的类别下再细分，使消费者在进行检索时能通过关键词迅速找到匹配的商品，极大的节省了消费者在繁杂的网络环境中挑选产品的时间。

2.降低商品流通交易成本

电子商务的到来使得人们不再受到空间、时间的约束，也不会有传统购物时的诸多限制，可以随时随地地进行网上购物，对于商家来说也可以在单位时间内接触到更多的消费者。网络将世界变成了“地球村”，一个商家可以面对全球的消费者。面对不同地区、不同类别的消费者，商家可以通过收集用户信息进行数据分析，从而更快地找到匹配买家，大大减少了商品流通的中间环节，降低了商品流通的成本，减少了不必要的生产浪费。

3.保障信息安全的云存储服务

信息安全是电子商务企业保证其可持续发展的关键。随着移动通讯技术的发展，电子商务企业面临的数据信息也不断增加，在信息数据爆炸增长的时代，常规的安全措施已经无法满足大数据的需求。为了满足用户对于庞大数据量的处理和存储要求，不少科技公司推出了云存储功能，值得一提的就是“网盘”这种在线存储服务：用户可以将其看作是放在网络上的硬盘，将数据储存在网络的数据库中，不受地域和时间的限制，只要连接了互联网，用户就可以管理、编辑网盘里的文件，这都依赖于大数据的处理技术。

总而言之，在庞大数据源源不断到来之时，电子商务数据有着多维性、剧烈增长的特点，用户对商品的需求无法有效把握，给电子商务信息推荐带来极大挑战和机遇。鉴于此，相关人员务必要不断钻研研究、总结经验，清楚地认识大数据时代内涵，全面分析基于大数据下的电子商务信息推荐，推动大数据时代下电子商务发展的有序进行。

（作者单位：贵州商学院）